在产品的工作内容中，写文档画原型占了很大的比重。在这个AI应用非常便捷的时代，能否用AI提高我们的一部分工作效率？本文作者的实践，可以给大家一些参考。

一、背景

产品经理日常工作中，在写需求文档时，会面临耗时长、缺乏结构的问题，写需求文档变成了工作中一件复杂的事情。

随着科技的飞速发展，人工智能(AI)在各行各业的应用日益广泛，尤其是在产品管理领域，AI 助手正成为提升工作效率的重要工具。

本文旨在向产品经理群体介绍一款名为【产品需求文档专家】的AI助理，探讨其如何依据标准的产品需求文档规范，有效解决撰写过程中耗时长、缺乏结构等问题，助力产品经理快速且高质量地完成需求文档编写。

接下来，将结合“登录注册功能支持邮箱登录的小版本更新”，揭示这款工具在实践中的应用价值与潜力。

二、实操：用户使用流程

1. 获取需求文档模板

1）我与 AI 助理的第一次对话

打开【产品需求文档专家】 AI 助理，告诉ta 我的诉求。向AI 助理发送一条消息：给我一个行业内通用的需求文档模板。

AI 助理接收到我的请求后，很快就收到一份需求文档模板。

点评AI 助理的第一次回复：

• 值得赞扬：AI 助理很智能，需求文档大纲基本已涵盖需求文档全部结构内容。
• 还需改善：模板大纲全部是平铺的文字表述，不够直观。另外大纲不够结构，里面的顺序需要调整下。

考虑到小伙伴的阅读体验，想要一份清晰、直观的需求文档给到小伙伴。

分析用户体验：

1. 用户期望：想要一份清晰、直观的需求文档模板。
2. 用户痛点：担心小伙伴阅读体验不好，比如全部是文字描述，阅读效率不高。
3. 用户实际体验感受：虽然模板结构全部是文字表述，结构顺序没有很合适，但基本已经满足需求文档结构全部内容，AI 助理太智能啦。

这里 AI 使用了提示词能力，对话问答形式，解决用户的实际问题。

2）我与 AI 助理的第二次对话

经过与 AI 助理第一次对话，获取到的需求文档模板还需进一步完善。于是我引用AI助理第一次回复的内容，向AI助理发起了第二轮对话。

发送了一条消息，涵盖如下 3 点内容：

1. 调整需求模板结构顺序；
2. 去掉不需要的“9.签名与批准”内容；
3. 将文字转化为表格形式。

AI 助理收到我的请求，向我发来调整后的需求文档模板。

点评AI 助理的第二次回复：

• 值得赞扬：去掉了“9.签名与批准”内容；
• 还需提升：需求文档模板结构顺序有调整，但第2点至第8点内容的序号也被去掉了；没有将第1、3、4 点内容转化为表格形式表达。

分析用户体验：

1. 用户期望：进一步简化需求文档模板，同时用表格形式表达。
2. 用户痛点：担心模板可读性不强。
3. 用户实际体验感受： 对AI 助理来说，删除某内容是比较简单的；但要将文字表达转化为表格，可能有点困难了。同时出现了一点点小插曲，遗失了原有的序号，就像人可能会有“丢三落四”的情况。

AI 助理在这里运用了上下文能力，通过解读用户引用的内容，针对性处理指定对话内容，达到进一步完善表达的效果。

3）我与 AI 助理的第三次对话

对于需求文档模板的结构还不是很满意，我继续引用AI助理第一次回复的内容，向AI助理发起了第三轮对话。

表达诉求：在第二次发送内容的基础上，增加依赖关系和关键里程碑的排序调整。

AI 助理依据我提供的最新请求，再一次帮我完善了需求文档模板。

点评AI 助理的第三次回复：

• 值得赞扬：需求文档模板结构顺序按要求调整了，相比第二次对话回复保留了序号；同时优化了附录、关键里程碑时间、功能模块概览的表达，将文字转化为表格。
• 还需提升：还是有一点“丢三落四”，遗漏了第 1 点文档基础信息转到为表格形式的处理。

分析用户体验：

1. 用户期望：调整内容顺序，文字转化为表格形式。
2. 用户痛点：模板规范性不够。
3. 用户实际体验感受：AI 助理在第二次基础上，文字转化为表格形式能力有所提升；同时处理了诉求之外的里程碑时间转化为表格形式；但还是有一点“丢三落四”，遗漏了第 1 点文档寄出信息转到为表格形式的处理。

从“同时处理了诉求之外的里程碑时间转化为表格形式”， AI 助理体现了多模态能力。

具体有以下 2 点：

1. 协同推理：利用我给他提供的文字转化为表格的诉求，AI助理理解并整合了同类型的内容“里程碑时间”，将其转化为表格形式。
2. 模拟人类感知：模仿人类通过多感官协同工作理解世界的方式，能在复杂场景下的情境感知、情境理解与情境适应能力，使交互更为自然、直观。

这里通过在长文本内容中，找到相同类型可优化的内容，就是 AI 助理对情景的理解，以及适应这种转化处理后的直观表达。

经过3次对话，引导AI助理不断优化模板，需求文档模板基本满足当前小版本需求迭代的结构。

2. 细化需求文档内容

明确需求模板框架后，再填充需求内容。由于需求文档结构较多，这里将以核心的“7.功能需求详细描述”内容举例，讲解如何通过 AI 这里快速完成需求内容填充。

我与AI助理进行了第4次对话，向AI助理发送了一条消息，告诉ta需求背景、登录界面设计内容，让ta 帮我输出“7.功能需求详细描述”，并要求遵循“7.功能需求描述”结构。

如下是 AI 助理输出的功能需求描述：

点评AI 助理的回复：

这里要给 AI 助理点赞👍，AI 助理依据需求背景和登录界面，按照“7.功能需求详细描述”结构输出了完整的内容。

结合了市面上的邮箱登录注册能力，充分考虑了用户需求、数据安全和操作便利性，考虑得很周到，面面俱全，确保了该功能的完整性和可实施性。

分析用户体验：

1. 用户期望：获得一份邮箱登录注册的功能需求详细描述。
2. 用户痛点：功能规则多，自己写费时间。
3. 用户实际体验感受：按要求输出功能详细描述，AI 助理太好用啦。

这里 AI 助理体现了ta 的长文本能力中的连贯性与一致性。通过解读用户的问题，按要求输出符合用户的答案。

经过4次对话，不仅获得一份完整、清晰的需求文档模板。同时AI助理填充了“登录注册功能支持邮箱登录”的需求规则，AI助理帮助产品经理完成了需求分析、市场调研的工作，极大地提升了撰写PRD的效率。

三、分析 AI 助理帮助产品经理做了哪些事情？

作为产品需求文档专家AI助理，在协助我完成需求文档模板及功能详细描述的过程中，主要承担了以下6个角色与工作内容：

1. 需求捕获与分析

通过对话交流，AI助理能有效地理解和获取产品经理传达的产品功能需求，并对其进行深度分析。

2. 文档框架构建

设计并构建需求文档的整体结构，确保每一部分（如功能名称、需求概述、详细描述、页面设计、用户旅程、用户故事、实现逻辑和功能细节）都被恰当地组织和体现。

3. 需求表述清晰化

针对每个功能模块，AI助理能撰写明确且易于理解的需求概述和详细描述，帮助团队快速把握核心价值和作用。

4. 界面设计支持

利用丰富的界面设计知识，AI助理能够清晰阐述页面设计的具体需求，包括界面上的各个元素及其布局。

5. 用户体验设计

通过绘制用户旅程图和编写用户故事，AI助理从用户视角出发，模拟和呈现用户与产品的交互过程，确保需求准确反映了用户的实际需求和期望。

6. 技术性表达

在实现逻辑与功能细节方面，AI助理能够精准、详尽地描述功能如何实现，包括输入输出规则、边界条件等技术细节，为开发团队提供了清晰的实现路径和指南。

综上所述，AI助理在这一过程中扮演了需求分析师、文档工程师和用户体验设计师的角色，极大地减轻了产品经理的工作负担，提高了需求文档的质量与效率，促进了团队间的有效沟通与协作。

四、总结

产品经理在使用【产品需求文档专家】钉钉 AI 助理时，想要高效获取一份高质量的需求文档，需要注意以下6点：

1.明确需求表述

提供给AI助理清晰、准确且完整的需求信息，避免含糊不清或矛盾之处，确保AI能够正确理解和转化为文档内容。

2.设定文档标准

事先与团队沟通确定文档规范，明确格式、模板、术语等要求，指导AI助理按标准生成文档，保证文档的一致性和专业性。

3.监督AI生成过程

定期检查AI助理生成的文档内容，及时纠正可能存在的偏差，确保需求细节、逻辑关系和业务规则等得到准确呈现。

4.利用AI智能辅助

利用AI的智能推荐、自动填充等功能，快速生成文档初稿，然后根据实际情况进行调整和完善，提高文档撰写效率。

5.多轮迭代优化

与团队成员进行多轮评审和讨论，根据反馈意见不断优化文档内容，达到各方满意的高质量标准。

6.定期回顾和更新

随着项目进展和市场变化，定期使用AI助理对需求文档进行回顾和更新，确保文档始终保持最新状态，反映产品的真实需求。

综上所述，产品经理在使用【产品需求文档专家】钉钉 AI 助理时，需要明确表述需求、设定文档标准、监督AI生成过程、利用AI智能辅助、进行多轮迭代优化以及定期回顾和更新，才能高效获取一份高质量的需求文档。