随着AI技术的飞速发展，传统搜索引擎正逐渐被AI智搜所取代，用户获取信息的方式也在发生根本性变化。在这一背景下，GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）应运而生，成为品牌营销的新战场。本文深入探讨了GEO的兴起背景、优化策略以及其在品牌营销中的重要性，揭示了品牌如何通过GEO成为AI“思考链”中的一环，从而在AI时代抢占市场先机。

接近五月中旬，天气愈发炎热，本着AI改变生活的原则，Morketing分别向腾讯元宝与豆包分别提了同一个问题——“夏天要到了，气温越来越高了，我比较想购买一个可以用于办公室场景的小电风扇，你有什么推荐吗？”

发现无论呈现的结果如何，豆包与腾讯元宝这两家AI搜索平台给出的回答都很默契地将产品划分为了手持类、摆放类以及其他种类，其中小熊品牌的风扇成为了共同青睐。

有趣的是，Morketing还注意到：几乎每一款AI搜索平台面对我的提问时做的第一步都是解读我的需求。比如将我题干中的“办公室场景”解读为对噪音、耗电以及便携性等方面的需求。

这时候作为一个敏感的营销人想必也会发现其中的盲点：从“解构需求”到“推荐产品”，这样的逻辑刚好和常规的营销流程是相符的。这就意味着，当“我”向AI提问时，无论是DeepSeek还是豆包都从某种方面起到了一定的推荐作用。

更有意思的是，已经有一些餐饮品牌开始利用AI给自己打广告了。比如今年春节期间DeepSeek爆火，转头上海寸屋拉面的老板便开始以“DeepSeek推荐”作为噱头借势营销了。

巧妙的借势营销似乎也揭示了品牌广告的潜在战场已经开始转向了AI搜索平台。那品牌能否获得主动权而非被动地等待“被AI推荐”？是否有可能品牌也能将广告“软”投放到AI给出的回答中？

顺着这个思路Morketing发现已经有不少公司在做这方面的尝试，其中，钛镁AI早在今年年初便为品牌客户推出了GEO（Generative Engine Optimization）生成式引擎优化服务。

当消费者转向AI搜索，传统SEO还能撑多久？

GEO（Generative Engine Optimization），虽然看起来陌生，但却和营销人很熟悉的“SEO（Search Engine Optimization）”仅有一字之差。而从“Search”到“Generative”的转变背后，恰恰又合乎趋势，互联网时代迈向AI时代，用户获取信息的渠道，由传统的页面搜索转向AI智搜。

在过去我们想买一台咖啡机的话，就会在百度与谷歌网页搜索“什么牌子的咖啡机比较好用”，然后挨个点开网页链接查看。而现在则会有大部分人直接通过AI平台来搜索“好用的咖啡机”，无需再进行后续的点击便能轻松了解到市面上常见咖啡机的信息。

贝恩公司2024年年底发布的AIGC消费者调查报告中也印证了这一现象，报告中指出：大约有80%的消费者在至少40%的搜索中依赖“零点击”结果（“零点击搜索”是指用户使用AI搜索查询信息时，直接在搜索结果页面上获得所需答案，而无需点击任何链接进入网站获取信息）。这也解释了为什么会有78.8%的AI使用者都对搜索功能相当青睐（源于后浪研究所《2024年轻人「拥抱AI」报告》）。

在AI智搜飞跃式发展的当下，以百度和谷歌为代表的传统搜索引擎也都纷纷在网页中接入了AI搜索入口，用户在搜索问题后同样无需后续的点击网页便会由AI自行阅读网页后将答案总结呈现给用户，种种搜索习惯的AI化转变也使得自然网站流量减少了15%-25%（源于贝恩生成式人工智能消费者调查）。

百度网页端AI入口

通常企业会将一部分营销预算分给SEO，是为了让品牌或是产品能位于搜索引擎页面的前列来获取曝光量。但现在作为SEO基本盘的传统搜索引擎自身都受到了冲击，SEO自然也会受波及。

那既然现在消费者更乐意靠AI智搜来获取信息，那“我”是不是也可以想办法诱导一下AI搜索平台，让它在给用户建议的时候多引用一下自家品牌的产品或案例，以此来弥补传统搜索缺失的曝光量？

虽然这听起来很像是“换汤不换药”的SEO的变相形式，毕竟SEO直白来讲也是靠搜索关键词的精准锁定来让自己站在网页的C位。

但实则不然，从“SEO”到“GEO”是搜索逻辑本质上的转变。不仅体现在主体的不同，GEO针对的主体是以DeepSeek、元宝、夸克AI搜索等为代表的AI搜索问答平台；还体现在优化逻辑的不同，GEO是通过优化内容结构、语义逻辑、数据信源的可信度与权威性来提高内容被AI理解和引荐的概率。

推导可得，GEO优化的基础在于对AI搜索逻辑的解构。

根据钛镁AI对生成式引擎优化的研究显示，传统的网页搜索更加依赖于关键词，相对简单。而AI是“活”的，它有着解读语义的能力，因此AI搜索走的是“可信度锚定+用户意图预判+语义关联适配+内容价值重构”的信息混合检索的链路。

通俗来讲，AI搜索的作用和导购类似，根据消费者的需求找到特定的产品。当Morketing向豆包提问“北京夏天应该吃什么时”，在它的深度思考逻辑中可以发现豆包首先从“夏天”一词中提炼出了我的两个需求，一个是消暑，另一个是时令。随后它便在数据库中去匹配符合这两个需求的网页链接，紧接着在它的思考逻辑中又频频出现了“增强权威性”与“进一步确认”等词汇，以此来保证回答的准确性，最后才将信息输出为答案。

Morketing向豆包提问

也正是因为对AI搜索逻辑的深刻解读，当还有人仍抱着一种“AI给出的回答不可控”的想法时，钛镁AI总结了一套行之有效的优化方法：品牌能做好GEO的关键在于要从“内容信源的可信度”、“语义关联的适配度”、“用户搜索意图的预判”等多个优化维度入手。

然而由于“搜索意图”的主动权掌握在用户手中，那么在营销内容价值的重塑上，除了要考虑到内容的逻辑性和结构化以便让AI能更好地“理解”之外，同样也需要考虑用户的搜索意图是什么——也就是在什么样的提问场景下，会更容易被AI抓取到相对应的内容。因此，想要让自己品牌的信息引荐率更高，尽可能地提前预判用户的搜索提问意图，这将对提升品牌内容价值非常有帮助。

即便感知到生成式AI搜索已是大势所趋，品牌真的有必要“摸着石头过河”押宝尚处于萌芽期的GEO吗？

新技术诞生，传统技术就会受到冲击，在这样的节点品牌往往最为飘忽不定，之所以如此，是因为对新技术前景的不确定，就如诞生之初的共享单车一样。

但商业世界，不进则退，当用户行为与流量入口发生了根本性的变化，如果不趁早找到新的入口，就容易陷入边缘化的境地。

且从数据来看，GEO算是品牌抢占市场的一次新机会。根据头豹研究院的数据显示：AI搜索全球范围内的新增用户在一年内以538.7%的增长率达到了16.7亿人，预计在未来五年中，GEO将在全球范围内引领超3000亿元市场价值重塑。

更为关键的一点在于，GEO不仅在宏观层面上有不错的潜力，其本身在具体操作层面也已经有了相对落地的打法。

内容为本，多渠道传播，品牌做好GEO的3个关键

归根结底，做好GEO的关键点就是要抓住内容。

首先，无论品牌是想做广告，还是靠KOL种草，本质上都是要去放大“产品如何满足消费者需求”这一点。比如说一家卖婴儿车的品牌，不管做什么营销，它的内容都不会偏离婴儿车的舒适度与安全性。

GEO生成式引擎优化策略同样如此，上文将AI搜索平台比作导购，因为它和导购一样，都是先去询问消费者的需求，然后根据需求再去找符合的产品有哪些款式给顾客选择。当有用户问豆包“四个月的小孩用哪款婴儿车更安全”，豆包便会从这句话中解读出用户对“安全性”以及“大小”等需求，接着便开始在信息库中搜索资料。

Morketing向豆包提问

具体来看的话，如果有一家母婴品牌希望能通过GEO生成式引擎优化来扩大品牌在AI搜索环境中的曝光率，那么，就需要在官方的广告中去着重强调包裹性、尺寸等特点来“匹配”消费者的痛点。或是去挖掘一些长尾词句来预判用户不同的场景需求，比如将“安全性”深度挖掘出“包裹强”或是“不易摔倒”等特点，放在品牌文案中去适配消费者在不同场景下的提问。

其次，并不仅仅是靠关键词去“诱导”AI就足够了，还要加入场景化的信息，因为AI是有推理能力的，会自己去解读。比如在豆包的回答中可以看到，它认为bebebus艺术家的婴儿车符合需求的原因在于“方便观察宝宝状态”这一点，Morketing便很好奇这一特点来源于哪里。

截图自宝宝树平台用户分享

结果发现是来自于宝宝树平台的育儿交流圈的用户分享，在她的分享中详细涵盖了各种适用场景等信息，因此AI能从相对完整的描述中通过“理解”的能力提炼出更多产品信息来呼应用户的需求。

最后，当有了能更加精准覆盖消费者需求的内容后，如何覆盖更多的AI搜索平台呢？这就需要在多渠道完成内容的发布。

在AI给我们的答案中可以看到它在选取信息时，为了保证信息的真实性，会尽可能地选择发布在品牌官网或者已认证网站中的信息，有官方背书的信息更加可靠。比如消费品牌的电商官旗店铺中的内容、品牌官网资讯，还有To B企业则侧重于权威行业媒体、门户网站等等，都是AI的信源依据。

豆包答案来源

这就需要品牌尽可能广地去“撒网”，不仅仅是在官方网站，以公众号和微博、抖音为代表的官号矩阵，以及社交媒体平台都要尽可能结合图文、视频等多元化的内容形态去发布品牌相关的资讯信息，才能更好地“迎合”AI对多模态内容的“偏好”。

在这样的传播逻辑下，品牌面临的核心挑战不仅是内容生产需要遵循AI友好的原则，更在于如何让形态多样的传播内容精准触达目标场景并形成优化闭环——这既需要打破传统人工内容运营的效率瓶颈，也对技术工具的场景适配性提出了更高要求。

钛镁AI如何构建AI友好的搜索优化策略

Morketing注意到，这也正是为什么钛镁AI团队能够在为品牌进行GEO优化时快人一步，因为无论是GEO所需的内容优化方法，还是多模态社媒内容创作生成，或是内容的AI精准分发托管，他们都有与之匹配的AI解决方案；配合其自有的GEO优化策略，能在优化服务的整体实施效率上予以保障。

值得注意的是，不同AI搜索平台在回答问题时参考的信息来源是具有一定倾向性的，那如何能保证品牌信息能被尽可能多地采纳呢？

为此，钛镁AI也有一套系统化的策略体系，比如，针对不同AI搜索平台的抓取规则、信息索引优先级以及信源偏好等特征，来逐一让品牌信息能适配尽可能多的平台。

钛镁AI对当下AI平台抓取逻辑的分析

（部分主流搜索平台规则展示）

具体来看，元宝作为腾讯旗下的产品，它在生成答案时的信息源则围绕以公众号、视频号为主的微信生态为主，腾讯系资源在元宝的回答中有着更高的抓取优先级。

而豆包隶属字节，它的信息源则更偏向以抖音与今日头条为代表的字节系社媒平台，且会以抖音搜索量为参考优先抓取高互动的内容。

无论是豆包还是元宝，其背后都有着完整的媒体生态体系。DeepSeek与前两者不同，它的信息源更加广泛，主流门户、党央媒还是社交平台等都是它的信息源，且它在抓取时同样会更加优先具有时效性与权威性的内容。

此外，夸克AI搜索与Kimi的抓取逻辑也有一定的规律可循：前者以夸克生态内优质资源以及知网等权威学术平台的信息源为优选，优先抓取有权威性与时效性的内容；而后者则是以学术论文、门户网站以及问答类平台为信息源，优先抓取有教育价值的资源。

虽然GEO这个概念真正进入大众视野也才短短数月，但钛镁AI在生成式引擎优化策略实施上俨然有着其独特的“技术基因优势”，体系化且行之有效的方法离不开对不同AI搜索平台的深度洞察和他们团队在AI营销领域多年的技术积累。在AI信息传播时代，只有摸透平台“脾气”，有的放矢地制定策略，才能让品牌信息为AI所用。

结语

当Morketing再次回归到最初的对于风扇选择的种草问题，豆包与腾讯元宝共同推荐小熊风扇的背后并非是一种偶然，而是传统搜索转向AI搜索的趋势使然。

当越来越多的广告主意识到AI就像销售或者导购一般为消费者推荐产品时，品牌的营销战场也从“让用户找到我”迁移到了“让AI想起我”。AI搜索正在引领着一场品牌未来格局的聚变，广告主也同样需要考虑提前做好GEO的布局，只有让品牌能成为AI思考链路中的一环，GEO才真正地弥补了SEO被掠夺走的曝光率。