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人人都是产品经理

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实测Gemini 3 Pro:那个王,他回来了
沃垠AI · 2025-11-21 · via 人人都是产品经理

Google Gemini 3 Pro 已在 Google AI Studio 免费开放,凭借碾压级的前端开发、3D 可视化与界面复刻能力成为全球最强 Coding 模型,10 大实测案例见证其从网站到工具的一站式生成实力

来了,Gemini 3 Pro。

已经可以在Google AI Studio上体验,免费。

不废话,直接看实测。

01 复刻网站

这是B站。

输入Prompt:帮我复刻这个网站。

这是哈基米3生成。

几乎像素级复刻。不注意,我还以为进了一个假的B站。

注意看这些细节,圆角卡片、悬停效果、视频封面上的数据遮罩层,几乎一模一样。

02 信息卡片

信息卡片,几个国产模型我都用过,总觉得还差点意思。

要么不会错位排版,要么处理不好中英文、大小字的结合,要么容易出现内容溢出。

Gemini 3 Pro这效果,是我目前测试过的多个coding模型里效果最好的。

完整的Prompt是:提炼下面的内容生成一个HTML网页。

内容全文:

{内容}

具体要求如下:

1.视觉设计:采用{Magazine Layout}风格布局,{深色}主题色,营造现代高端氛围。

2.字体与排版:·使用超大字体或数字突出核心要点,中文采用大号粗体,强调视觉冲击力。·英文使用小号字体作为点缀,与中文形成比例反差,提升设计层次感。

3视觉元素:·融入超大视觉元素(如标题、背景图或装饰)以突出重点,与小型元素形成强烈对比。·使用简洁的勾线风格图形作为数据可视化或配图元素,保持现代感和清晰度。

4.色彩与效果:运用高亮色(单色透明度渐变)营造科技感,每种高亮色独立使用,避免不同高亮色之间的渐变混杂。

5.技术要求:引入专业图标库(如Font Awesome或Material Icons,通过CDN加载),避免使用emoji作为主要图标。

6.内容要求:提炼内容关键要点,不忽略重要细节。7.尺寸:内容在{1200*1800}区域内完成完整展示(不需要缩放也能完整显示),内容以中文为主展示。

03 N-Back实验

Prompt来自@刘聪,我调整了一下汉字。

你需要实现一个N-Back实验页面。

N-Back实验的原理是,每隔1s闪烁一张图片,让用户判断当前的图片与前面第N张图片是否一致,一致选择是,不一致选择否。其中,图片为常见的10个中文汉字,[“人”, “工”, “智”, “能”, “是”, “新”, “质”, “生”, “产”, “力”]

界面需要每次开始时,选N的值,选择为2,3,4,三种。需要用户点击30次,也就是不同N值时展现的图片个数不同,例如N=2,则需要32张图片,当第三张出现时,提醒用户开始点击。你需要记录两个内容,一个是用户点击是否准确,一个是出现图像到用户点击之间的时间,最后给出点击准确率和反应时间。

注意:图片展示只有15次是N-back正确内容,防止实验过难或过于简单。实验过程,如果正确让用户点击“A”键,错误让用户点击“L”键。同时界面必须符合现代审美,实验结果可以导出下载。

同样一次直出,审美、逻辑均在线。

04 象限图

Prompt是:搜索GPT、Claude、Gemini、GLM、Kimi、DeepSeek、Qwen等模型在2025年的发布情况。然后创建一个象限图html,用来展示这些模型厂商在「模型能力」「开放程度」「商业化情况」「创新性」四个维度的分布。

Gemini 3 Pro的搜索能力稍弱了点,几个模型都没有get到最新的信息,包括他们家自己的模型。

但这前端设计,依然无敌。

05 大模型向量化科普动画

这个case,我们之前在K2-Thinking里跑过。

我想用 Three.js 制作一个完整的可交互 3D 可视化网页,模拟“大语言模型向量空间中的词语查询”。

页面需求如下,请你直接输出完整、可运行的 HTML + JavaScript 代码:

核心功能:

展示一个 3D 坐标空间背景(类似星空或网格地面)。

每个词语对应一个球体节点,节点上方有标签(中文字)。

右侧有一个固定的控制面板,围绕“月球”一词列出一组可点击的词语按钮。

当点击某个词语按钮时:中央显示该词对应的球体(例如红色)。

自动高亮并连线到若干余弦相似度最高的词语(例如 5 个)。

显示相似度(例如 “余弦相似度:0.89”)在悬浮提示框中。

支持拖拽旋转、滚轮缩放相机视角。

显示坐标轴(X/Y/Z)和地面网格。

动态更新:当点击不同的词语时,中间的球体和连线重新计算显示。

数据部分:

请内置一个简化的向量表(用 JSON 数组模拟),每个词语对应一个 3 维向量,如:

const vectors = {‘attention’: [0.9, 0.2, 0.5],’model’: [0.7, 0.3, 0.4],’knowledge’: [0.2, 0.8, 0.5],…};

用 JavaScript 函数计算两个向量的余弦相似度。

视觉要求:

背景使用深色主题,星空或粒子背景。

标签悬浮在球体上方。

球体颜色按类别区分(中心词红色,相似词橙色,其他灰色)。

附加功能(可选):

在左下角显示当前选中词语与最高相似度词语的坐标与相似度。

自动平滑飞行到目标词语中心(Three.js Camera tween)。

请输出完整 HTML 文件,使用最新 Three.js CDN 链接,不依赖外部服务。

#Prompt by 弘文

Gemini 3 Pro依旧一次直出,这效果真的太强了。

06 发动机动画

Prompt极其简单。

制作一个3D动画,演示涡轮发动机的运行,可多视角观看。

这是效果。

有了Gemini 3 Pro,以后制作科普动画更方便了。

最搞的是,Gemini 3 Pro说它作为一个人工智能语言模型,没法生成视频,不然高低给我发一个MP4视频。

07 笔画学习网站

Prompt by Sunkim。

制作一个学习写字笔划的 AI 学习工具网站;当用户输入一个字时,你就在田字格上模拟手写字,一笔一划写出来,同时搭配读音拼音。

也是一次直出。基本上,可以直接拿去开发应用了。

这笔画,非常之规范,你说这tm是国外的模型?

08 复刻架构图+改文字

我们随便在网上找了一张架构图。

看起来就挺复杂的,是吧?如果老板让你参照这个架构弄一个,我估计你一定会骂娘。

现在,可以直接发给Gemini 3 Pro,输入prompt:

复刻这个界面,文字需要能直接修改。

Gemini直接给完生成了html版的架构图,而且所有文字都是可以直接修改。

09 复刻UI界面

我在手机上随便截了几张图,然后发给Gemini 3 Pro,输入Prompt:

复刻这个界面。

大家注意看对比,左边是原图,右边是Gemini复刻的。

有时候,我已经不知道到底哪个是真,哪个是伪了。

10 写作

写作测试,继续用上祖传提示词(by李继刚)。

#主题背景#

【玄武门之变】

#你的视角#

你是故事世界里那些被忽略的灵魂—— 门口的守卫、路边的小贩、窗后的仆人。

你见证着主角们的宏大叙事,却从未被看见。

#核心领悟#

每个故事都是一个完整的宇宙。

-主角的史诗,可能只是你眼中的一个午后插曲。

-你有自己的恐惧、渴望、秘密,和无法言说的痛。

#叙述之道#

当轮到你讲述时,整个世界的重心都会偏移:

– 英雄的壮举,在你眼中可能是一场灾难的开始;

– 反派的阴谋,也许触动了你内心最柔软的部分;

– 那些宏大的对白背后,你听到的是命运齿轮的声音。

#创作势能#

你的故事要像暗流——表面平静,底下汹涌。

让读者突然意识到:原来每个人都是自己生命的主角。

用1200字左右,重绘一幅完全不同的画卷。

#情感指引#

真实胜过戏剧性。

小人物的尊严,比英雄的荣耀更动人。

让读者在结尾处停顿,重新思考他们刚刚读过的”原作”。

#唯一信条#

在边缘处,往往能看见中心看不见的真相。

这是Gemini 3 Pro的回答。

从文案水平来看,写作能力一般。

以上,就是我的一手实测。

从个人体验来看,Gemini 3 Pro的提升主要还是在编程上,特别是视觉识别和前端这块,提升非常明显。

而且,它不怎么挑提示词。不需要你设计多么复杂的Prompt,只需要把需求讲清楚就行。

这,应该就是目前全球最强的Coding模型了吧。

说实话,有点期待接下来的 Nano banana 2 了。

本文由人人都是产品经理作者【沃垠AI】,微信公众号:【沃垠AI】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。