本文将探讨 AI 如何帮助 B2B 营销人实现“不求人”的工作模式，通过总结过去三个月 AI 领域的重要事件和趋势，分析 AI 产品的业务逻辑，并推荐 10 款适合 B2B 营销人的 AI 应用，帮助营销人员提升工作效率，优化工作流程，更好地应对市场挑战。
AI不是要替代我们的工作，AI是可以让我们“不求人”的工作。
这是我最近看到的，关于AI最认同的一句话。
市场营销人，因为没有“业绩营收”作为底气，如果你再没有掌握“获客渠道”这种核心业务要素，好像就真的没什么话语权，干点什么都要去求人。
营销人的工资好像不是劳动报酬，而是四处求人换来的“窝囊费”。
吐槽结束，聊点正经的。
如果你对AI的认识还停留在DeepSeek的“服务器繁忙”，那可能是你们公司不允许连外网。
今年各大厂商在AI上都越来越清晰的指向一件事：AI应用。
这篇文章总结了10款让B2B市场营销人可以“不求人”的AI应用
这部分我会讲几个我自己用的体验还不错的工具，解决局部单点的工作效率问题，另外会围绕市场营销的工作场景，讲一下智能体工作流，大家可以自己去创建智能体，或者找到相关的成品工具去使用。
在使用AI之前，一定要告别一个误区，很多人觉得AI不好用，解决不了问题，是把做自己的命题扔给了AI，比如获客，做爆款，抱着这样的心态，真的很难不被未来的AI淘汰。
工作流：
第一步：整理流程图、架构图的背景、重点信息；
第二步：交给DeepSeek/KIMI等去帮你调整内容逻辑；
第三步：复制给生成结构化图表的工具自动生成图表；
第四步：调整，生成图片或截图。
相关产品：ProcessOn等
市场营销人的工资里，一半是窝囊费，一半是卖艺钱，既然出来卖艺，少不了画一些唬人的流程图、架构图，几个框连个线，就是比文字看着唬人。
画结构图应该是市场营销的基本功，如果你实在不会，结构化思维不好，可以用AI帮你整理内容逻辑，自动生成图表。
工作流：
第一步：整理落地页的结构目录，如果自己不会，也可以让AI推荐；
第二步：让AI帮你整理出落地页的需求说明；
第三步：将落地页需求说明提交给原型图设计AI工具；
第四步：生成落地页原型，做调整后下载。
相关产品：墨刀AI（需付费）
如果你需要做线上营销，就免不了要画原型，比如投放落地页、活动落地页，但是很多人实在是不会画原型，就只能去求产品经理，但是产品思维和营销思维截然不同，沟通成本就很高。
落地页原型图生成工具其实并不能做出完全符合要求的原型，但是如果你自己不知道如何布局，可以给你思路，再或者，让AI生成一个原型，打印出来，跟产品沟通的时候，比靠嘴说要清楚的多。
有了这种自动生成原型的AI工具，当你想要设计复杂的落地页、海报的时候，都可以先生成一个demo，再去和同事沟通。
工作流：
第一步：下载业务数据表格，整理出你想分析的维度；
第二步：如果不知道可以分析哪些维度，可以问DeepSeek；
第三步：将整理好的数据表格上传给AI工具；
第四步：告诉AI工具你想分析的维度；
第五步：生成图表，下载图表。
相关产品：ChatExcel
数据分析也是市场人的一项基本功，分析多深不重要，图表一定要好看，汇报/演讲才能出彩。
ChatExcel是北京大学团队出的一款AI工具，上传数据表格，可以自动生成各种数据图表，静态、动态、多维的都可以。
工作流：
第一步：找到要抓取的网页；
第二步：明确要抓取的内容；
第三步：理清抓取多个页面的跳转逻辑；
第四步：把要抓取的网页链接和提示词扔给AI；
第五步：AI抓取，下载表格。
相关产品：扣子空间
我们看到有很多AI批量生成爆款内容的方法，逻辑都是仿写现有的爆款内容，如果不会抓取，就只能一条一条复制粘贴；另外当你做市场调研、建立知识库的时候，也需要用到批量抓取。
但是对于非软件开发人员，虽然有八爪鱼、后羿采集器等等抓取工具，或者RPA工具，但是还是有一定的门槛，直到前几天我尝试用扣子空间帮我抓取小红书爆款笔记，真的可以实现一句指令自动抓取。
工作流：
第一步：用AI工具提炼视频/音频内容重点或整理逐字稿；
第二步：使用AI提炼整理金句，表格形式输出；
第三步：创建金句表格文档；
第四步：使用AI创建或团队内部设计金句海报模版；
第五步：导入金句表格，使用AI工具批量生成金句海报。
相关产品：音视频内容整理（AI好记）、海报设计（稿定设计等）。
这其实是一个非常简单的AI应用，价值主要在于不用再去求设计帮你人工设计很多张海报，毕竟这种换文字的复制粘贴工作，谁也不太愿意干。
在市场营销工作中，海报营销是一个普遍性场景，比如活动前的倒计时海报、活动后的嘉宾金句海报、节假日海报、产品海报等等。
这个功能可能并不能算是真正的AI，它的能力只是在于帮你替换海报模版中的文字，但是可以大大提高效率。
应用场景拓展：
有了替换海报文字这项能力，我们只需要设计或者让AI生成不同的海报背景图，并整理出相关金句，就可以做出用不完的营销海报。
比如：把产品卖点整理成表格文档，让AI帮你生成多张一句话卖点海报；
再比如：把客户痛点整理成表格文档，生成多张痛点场景海报；
再再比如：把销售话术整理成表格文档，生成多张销售培训海报；
再再再比如：把团队日目标整理成表格文档，再整理出打鸡血的名人名言，生成多张团队激励海报。
总之，就是替换文字，不用再人工去做重复工作，以量取胜。
工作流：
第一步：让AI整理或直接上传文章，让AI提炼文章结构脉络和相关信息点；
第二步：使用能生成PPT的AI工具将文章重点内容生成PPT；
第三步：将PPT上传到秘塔AI搜索的“今天学点啥”，生成带讲解的视频。
第四步：下载课程视频。
相关产品：秘塔AI搜索。
这个场景可能在营销中并不是很普遍，核心能力就是给PPT配上解说语音，生成视频，可以用于产品使用培训、功能讲解、售前演示的视频制作。
工作流：
第一步：获取行业及竞品相关信息；
第二步：使用AI分析相关信息，并从不同角度进一步挖掘信息；
第三步：按照固定格式要求，产出行业及竞品分析报告。
相关产品：Get笔记。
Get笔记是得到出的一款笔记类产品，可以用于搭建个人知识库，让AI基于个人知识库来回答问题。
Get笔记的一项能力是可以订阅公众号、视频号、抖音账号，通过这个能力，可以通过Get笔记获取行业媒体、大V、竞品的新媒体账号所发布的内容，也就建立了行业及竞品信息的知识库，在相关知识库内进行信息整理。
应用场景拓展：
有了Get笔记抓取新媒体内容，建立并自动更新知识库的能力，我们还可以做什么？
比如，让AI帮你分析提炼出竞品在新媒体渠道所发布的内容中的高频关键词，将这些关键词用于你自己的内容选题；
再比如，让AI帮你整理出行业媒体和大V在文章中提到的观点，将这些观点用于你自己的营销内容来提升专业性；
再再比如，围绕你的目标客户人群所在的行业，订阅相关的行业媒体和大V的新媒体账号，让AI帮你整理相关行业动态，用于获客。
再再再比如，Get笔记还可以上传录音、文档，把销冠的通话录音、老板的直播/分享导入进去，就可以变成销售话术、PR稿件。
这其实就是知识库的能力，当你有了定制化的知识库，你就可以让AI产出贴近工作需要的内容。
工作流：
第一步：收集用户搜索高频关键词及长尾词
第二步：使用DeepSeek/KIMI等大模型工具撰写文章/脚本/知识卡片文案
第三步：使用DeepSeek/KIMI等大模型工具对文案做关键词优化
第四步：直接生成文章，数字人生成短视频，知识卡片工具生成小红书图片
第五步：用AI帮你优化标题，扣子等智能体市场里有很多爆款标题优化工具
相关产品：数字人产品（不做推荐自己找）/知识卡片工具（md2card）
市场营销离不开做新媒体，而很多企业做新媒体的逻辑仍然停留在品牌传播的认知上，实际上B2B企业做新媒体获客，更有效的方式是关键词搜索，也就是SEO的逻辑。
B2B企业除品牌官方号和创始人/高管IP号外，其他的账号要以内容数量取胜，占位搜索关键词，通过搜索截流意向客户。
所以，B2B的内容营销考验的并不是文笔，而是内容生产效率，现在有很多数字人产品，不用管口型对不对得上，看起来是不是假，人物看着假，就加大量的混剪素材，数字人带给我们的是效率。
小红书的内容更看重图片，作图很慢，如果你要做知识卡片类的内容，可以用md2card这个工具来生成，生成完基础图片，还可以上传到稿定设计，自动圈重点。
（配图来自网络）
工作流：
第一步：导入引流话术、用户QA、产品知识库；
第二步：设置AI客服应答规则逻辑；
第三步：与新媒体平台账号打通，AI承接咨询。
相关产品：无推荐，都是付费产品
刚才说了B2B营销的新媒体获客很多都是搜索截流逻辑，在新媒体获客上还有一个至关重要的环节，就是回复间隔周期，不管是评论还是私信，回复慢了，用户就把你忘了，你再回复的内容，用户可能也找不到了。
所以相比于官网上的AI客服，新媒体渠道的AI客服更重要。因为AI客服基本都是付费产品，各家能力也差不多，在这里就不做推荐了。
需要提醒的是，AI客服也是不被平台鼓励的获客方式，有封号风险。
最后推荐一下扣子空间和飞书多维表格，通过扣子空间体验一下Agent平台的能力，现在主要是可以生成简单的模块化网页，做不到动效，但是有了MCP，拓展能力极强。
另外推荐一下飞书多维表格，是个人认为普通人去制作智能体工作流的最简便的方式，每一个表格都可以是AI运行的一个步骤，免去多轮对话。
其实现在对AI不用太焦虑，离工作场景应用确实还有些距离，但是可能不超过3个月，就会改变这个现状。
因为Agent+MCP的应用拓展能力真的太强了。
AI的普及化应用，并不是一个单点的能力，而是一套业务流程的应用，现在各家厂商还比较封闭，对于没有代码编程能力的人来说，很难把不同公司的AI产品连接到一起。
再加上几乎每天都有一个AI的所谓爆款产品出现，弄得人心浮气躁，但是最后谁能提供一套工作流的完成闭环，才是真的做到了普及化应用。
对于普通人来说，现在要做的事，就是搭建自己和团队的知识库，无论AI技术再怎么进步，也不会了解你的个性化信息，知识库是将AI转变为生产力应用，迈不过去的一道关。
有了知识库，就相当于企业有一套完备的员工培养体系，各路大牛来了，都可以很快上手。
专栏作家
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