微软已经逐渐将Copilot人工智能助手几乎融入了每一个重要产品和服务之中，而现在，微软的Copilot化似乎还打算更进一步，有用户就发现，微软在Google Play悄悄上架了Copilot独立APP。为什么微软要在Bing、Edge之外推出Copilot的独立 APP？一起来看看作者的分析。
过去一年，微软可能是全球最激进推动 AI 化的科技巨头，将 Copilot 人工智能助手几乎融入了每一个重要产品和服务之中，不管是 Windows、Office 365、Azure，还是 Edge 浏览器、Teams（在线会议平台）、Bing、SwiftKey 键盘等。
11 月中旬举办的 Ignite 2023 开发者大会上，微软 CEO 纳德拉甚至表示微软成为了一家「Copilot 公司」。
但事实证明，微软的 Copilot 化还可以更进一步。
最近，微软在 Google Play 悄悄上架了 Copilot 独立 App，Android 用户不需要使用 Bing App 就能直接使用 Copilot 对话机器人。对比之前，最直接的区别就是进入 App 就是 Copilot 的对话界面，不需要点击底部的 Copilot 图标才能进入。
图/ Google Play
目前，Copilot 的 iOS 版本仍未推出，但可以肯定，这一天我们不用等太久。不过在此之前，我们绕不开一个问题：微软为什么要在 Bing、Edge 之外，还推出 Copilot 的独立 App？
打开 Copilot，首先映入眼帘的就是对话界面，默认是使用 GPT-3.5 Turbo，但提供了一个 GPT-4 的「开关」。
图/ Copilot
两者的区别在于，使用 GPT-4 虽然会有更好的输出表现，但也容易遇到更长的排队时间和完成时间，简而言之就是，比较慢。不过即便是不使用 GPT-4，Copilot 其实也能提供相当不错的回答。
此外，Copilot 还会提供一些帮助入门的想法，其实就是供用户参考的提示词，再往下就是用户与 Copilot 的详细对话了，点击右上角还可以看到之前的聊天记录以及新建对话等选项。
严格来说，目前推出的 Copilot App 基本就是把原来 Bing 上的 Copilot 部分「分拆」出来，App 设计、功能就基本与主流的 ChatGPT 也非常相似，并且都可以访问 GPT-4 大模型，都能通过 DALL-E 3 生成图像，都具备我们在网页版 ChatGPT 上体验过的文本生成能力。
核心的区别就是前文提过的——打开 App 直接对话。
Bing 主界面，图/ Bing
不过，Copilot 在输入上目前只支持了文字、语音和图片，ChatGPT 则多出了一个相当关键的——文件上传，可以针对 PDF、Word、Excel 等文档进行摘要、再提问、再创作等处理，也可以上传录音文件（有格式限制）进行转录。但几乎可以断定，基于 GPT-4 的 Copilot，在后续也会支持基于上传文件的分析和问答。
除了文本、语音，还支持拍照、图片和文件上传，图/ ChatGPT
但与此同时，Copilot 的分拆也可能引发一系列的设计变动。
之前作为 Bing 等应用的配套功能和服务，实际上也限制了 Copilot 的部分设计，比如聊天记录等重要部分被隐藏在了右上角的「隐藏选项」中，不够 ChatGPT 上那么直观；只能拍摄图片上传而不能在已有图片中选择上传；可配置的选项也过少，不够灵活。
换个角度看，这些都是未来 Copilot App 可以改进的地方，或许也是微软选择将 Copilot 单独拆出来的原因之一。
坦白讲，我已经很久没打开 Bing App 了。今年年初，微软是第一个旗帜鲜明推动生成式 AI 应用落地的科技巨头，还同时在 Bing 的网页端和 App 端推出 Bing AI Chat（后面改名 Copilot）。不仅如此，当时微软还豪爽地为 Bing AI Chat 提供了 GPT-4 大模型的接入。
即便现在，微软 Copilot 也是唯一提供 GPT-4 长期免费使用的对话机器人。
图/微软
但之后就用得少了，一方面是因为 ChatGPT 以及更多 AI 对话机器人都陆续推出了 App，不管是因为使用习惯还是新鲜感，都影响了在手机上打开 Bing 使用 Copilot 的频率，更何况在 ChatGPT App 上线之后，订阅 ChatGPT Plus 也变得相当容易。
另一方面则在于微软。微软最初希望通过内置 Copilot 激活 Bing 的增长，不过后来的数据表明，Copilot 依然「扶不起」Bing 搜索。说到底，今年用上 Bing App 的用户，更多可能只是 Copilot 的用户。
相反，Bing 还在一定程度上提高了 Copilot 的使用成本，毕竟每次使用 Copilot 前还是需要更多的步骤。
图/文心一言 App
实际上，包括 ChatGPT、文心一言在内一众 AI 对话机器人，都是打开 App 直接进入对话界面，这样更符合移动端上用户对于 AI 对话机器人随时随地的使用需求。再换句话说，如果 Copilot 可以成为用户最喜欢提出问题的 App，Bing 或者说搜索业务的重要性也就没那么高了。
而微软分拆 Copilot 也早有动作。
11 月的 Ignite 2023 大会上，微软在宣布 Bing Chat 更名为 Copilot 的同时，还上线了 Copilot 的独立域名，其实就开始了微软的「分拆大计」。Copilot 在独立域名下还提供了插件支持和相对不同的界面设计，几乎一开始就彰显了与 Bing 上 Copilot 的不同。
图/ Copilot 在独立域名下
有理由相信，接下来在 Copilot App 上，我们也会看到与 Bing 上 Copilot 越来越多的不同，包括插件系统的上线，甚至是自定义自己的 Copilot 等功能。
2023 年 ChatGPT 给人类带来的震撼，已经无需赘言了，在 ChatGPT 之后，我们也看到了无数的生成式 AI 对话机器人，就算比不过 ChatGPT，往往也能展现出远超过去手机上人工智能助理的表现。
但对于一个生活在移动互联网中的用户来说，一个封装在手机 App 中生成式 AI 对话机器人，几乎是一种顺利成章的需求，所以包括 OpenAI、百度等大模型厂商推出一款独立的对话 App 也很自然。
不过，这些生成式 AI 对话机器人 App 都面临即将到来的冲击。
手机厂商在积极推进大模型技术在手机上的落地，最直接也最明显的切入点就是系统自带的 AI 助手。过去我们常说，手机 AI 助手最大的问题就是「听不懂话」，而大模型能彻底改变手机 AI 助手对自然语言的理解方式和水平。
图/ OPPO
同时受益底层的权限和生态，比如可以直接操作智能家居设备，我们或许可以真正做到了「言出法随」，甚至 AI 会自动理解对话中复杂指令并顺利执行。
端侧大模型的普及虽然注定不会「杀死」云端大模型，但随着接入程度、应用迭代和场景理解的加深，很可能会挤占用户的使用空间，比如简单的问答、摘要、文案生成等需求都会更多依赖系统自带大模型的能力，而不是 ChatGPT、文心一言背后的云端大模型。
对微软 Copilot 来说，同样是个问题，但这就不是只把 Copilot 独立出来就能解决的了，需要插件系统、自定义 Copilot 功能的加入，持续提供好得多的输出质量。一言以蔽之，微软需要提供性能、功能都远胜于端侧 AI 的体验，才能抵消端侧 AI 在隐私保护、个人数据训练等方面的优势。
当然，微软的 Copilot 还有一个独一无二的优点，那就是在使用 GPT-4 顶尖大模型的同时，还提供免费使用。只能说，有钱确实可以为所欲为。
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