AI应用的商业化还需要经历一定的路程，这篇文章里，作者就分享了他关于AI商业化的看法——去做细分领域的AI，甚至是细分行业的AI。

这个方向是我一直想写的，只是对于AI的了解，我可能只停留在使用过的层面，故此有念头却未动。前几天与一个做AI研发的朋友闲扯，出于信任他问我AI商业化的看法，我基于商业和运营方面的知识，为他提供了一些建议。

我将整个交流的问题和建议，全部分享出来。目的在于想验证未来5年内，AI商业化是否真的像我说的那样，实现商业化。这个事情倒不是为了标榜什么，只是觉得有观点不表达，老憋在心里，非常难受。

一、朋友的问题

朋友是做技术开发的，有自己的团队。只是这几年技术外包这种经营方式，越来越没有市场了。同业竞争压力也大，同行相互比价，团队优势也明显。最近，为了解决这样的问题，他的想法是，基于ChatGPT做一款AI出来。

我没具体问技术实现的事情，毕竟隔行如隔山。我只是问了一个问题，就是你想做一个什么方向的AI？他说现在还没有想好，市面上已经有很多方面的AI应用了。再者说这个AI研发出来，应该是找投资机构，进行融资，还是要怎么操作？

其实朋友的迷茫，我很清楚。现在市面上所有的AI应用，基本上都在技术上和应用上下功夫，在商业化方面也都是靠原有资金，或找机构进行融资。而商业化在未来，几乎是所有AI应用要面临的一个重大问题。

二、我的问题

目前，我对AI应用的认知，只停留在使用层面。用AI写个工作报告，写个日报周报啥的，最多生成点短视频，在配个文案。因为我是运营的关系，和产品经理走的比较近。他们给我说，他们也在用AI写点PRD，生成原型图之类的。

最近因为在大量写运营类文章，对于文章的需求比较大，于是想着用AI解决一下，自己也偷个懒什么的。结果方向生成出来的文章，根本符合我的要求。我能看到和感觉到的，所有生成出来的文章，都是程式化的，内容基本上都是泛泛而谈。

所以，之后我基本上还是自己动手，用AI来辅助，提供一些观点，或帮忙结尾。目前AI应用给我的感觉是，它无法做到独家视角，更不可能做到符合一个人的特性。而且，AI应用即使“喂”了很多资料后，还只是基于资料编写，智能化没想象的那么高。

三、商业化之路猜想

结合朋友和我的问题，我对AI应用商业化方向，有一个大概的猜想。在表述之前，分享一下，我对朋友说的一些建议。任何的产品想要商业化的前提，就是让人先用起来。我想表达的是，盈利模式是商业化的基础，而流量是盈利模式的核心。

对此再结合到AI应用领域，我先向朋友举了一个例子——高德。高德对于C端的应用，是完全免费的，因此才“战胜了”凯立德，在中国站稳脚跟。而高德的商业化是将定位系统，卖给大公司作为业务基础嵌入。这个不是我们理解卖用户数据。

那么AI应用呢，除了用起来，定制化收费，找个融资渠道外，有没有其他商业化之路呢？

目前我能感知到的，AI现阶段还是泛应用状态，能做到的是解决80%普适化问题，如写文章，或者写个视频脚本。要不就是应用在某个职业体系内，比如帮助产品经理写个PRD，再转化成产品原型。

对于真正行业性的领域，AI目前还不够智能。

在我看来，AI商业化之路，真正可实现的，是在某行业的深入应用。我们现在使用的AI，是基于大量资料学习所形成的体系展示。这就意味着真正AI 真正值钱的，是供它自主学习的大量资料。

试想一下，如果将这些资料进行分类，再依靠不停的“喂”行业内资料，供其自主学习，是不是意味着，AI会成为行业的“专家”（我说的是行业，不是职业）。所以，对于某个行业来说，真正值钱的是，基于大量行业资料，形成的解决方案，而非AI应用本身。

我举一个极端的例子，现在看病的AI，据说准确率达到94%。但是人类疾病不是单一的，病因也是多样性，甚至还有很多并发症，这些都是无法解决的。如果我们将所有医疗病例和诊疗方案，“喂”给AI学习，是不是AI会更精准。

当AI应用到某个医院的时候，医院依靠处方笺和药品收费，是不是商业化落地。只是帮助医院实现盈利的不是AI本身，而是基于AI自主学习的医疗资料。就像我说的高德一样，地图本身是免费的，真正值钱的是定位技术。

四、建议内容

所以我给朋友的建议，真正做细分领域的AI，甚至是细分行业的AI，而不是常用AI。真正实现商业化的不是AI本身，而是AI背后的行业资料和行业数据。甚至可以实现AI，能主动抓取行业最新数据和解决方案，做到自主学习。

这样做的好处，还有一个，就是能做到“先入为主”。当大家都在做泛领域的时候，可以先占领细分市场。比如一提到无人机，第一个永远是大疆。行业的顶端，比的不是价格，而是谁更专业。所以，AI的未来是谁拥有更专业更多的行业资料。

商业化讲究的是如何布局，毕竟大家拼到最后，盈利模式都差不多。如果一开始就能在一个行业深耕下去，意味着未来在这个行业里的地位是不可动摇的。如同我们所知行业巨头那样，无论技术和渠道再变，在用户心里的位置是不变的。

结语：AI应用商业化还有很长的路要走，我只能凭我所知所感，窥得一丝门径，甚至连门径都算不上。不过，我坚信的是，做行业深入AI应用，绝对是未来AI商业化落地方式之一。