AI浪潮下，产品经理的角色正在被重新定义。网易云信产品总监以情感陪伴AI玩具为切口，揭示了从真需求识别到战略落地的完整方法论，更提出颠覆性观点：未来的产品竞争不再是确定性功能交付，而是对不确定性的智能化驾驭。这场演讲不仅呈现了AI社交产品的实战架构，更为从业者提供了价值重构的底层逻辑。
在产品经理行业交流大会现场，嘉宾网易云信产品总监@阙杭宁 围绕AI对产品经理的影响、核心职责重构以及网易云信的AI实战案例展开分享，既有对行业本质的深度思考，也有可落地的实践经验，为身处AI浪潮中的产品人提供了清晰的行动指引。
阙杭宁首先抛出一个经典命题：在AI时代，我们应如何理解产品经理的角色？他分享了一个有趣的实验：尝试让AI为自己即将参加的产品经理大会撰写一份内容，要求涵盖产品经理的所有工作职责，并具备一定的战略洞见。最终AI输出的归纳精准贴切，几乎无需修改，完全契合行业认知。
阙杭宁指出，他特别欣赏其中的一个关键词：资源约束。产品经理常被称为“夹心饼干”，根源就在于资源的有限性。
在日常工作中，产品经理往往聚焦于产品探索、MVP构建、产研协同、运营协同以及基于用户反馈推动产品迭代等环节，却容易忽略最核心的底层逻辑——找到最终的交付价值，即产品的第一性原理：真实需求。
他强调，唯有真实用户及其生活场景中的需求，才能支撑产品价值的有效交付，并最终实现平台或企业的商业变现。在模糊的市场环境和复杂的商业目标中，精准识别真实需求，并以恰当的产品交付方式提供价值，构成了产品愿景与阶段化路线图的核心。
落实到组织层面，我们通常用企业的使命愿景来统领方向。但这不仅仅是管理层的任务，产品经理在其中同样扮演着至关重要的角色，积极参与制定并承担承上启下的作用。
在产品演化层面，阙杭宁将其分为两个维度：一是被动式优化，即基于运营数据提升关键漏斗的指标转化率；二是主动式迭代，即开启从战略到探索、执行的全新产品路径闭环。
我们通常知道，在产品从立项到上线的初期阶段，会界定一个MVP（最小可行产品）。有了MVP，就要去寻找PMF（产品市场匹配）。此时的产品并非完全体。甚至当产品发展一段时间后，你会发现实际的用户群体和竞争壁垒与最初的设计存在差异。这时，你需要对核心用户群和自身壁垒产生新的价值认知，从而形成一个新的产品管理闭环。产品经理始终需要在动态变化中完成价值重构。
作为网易云信的核心初创成员及产品经理，阙杭宁分享了团队在AI领域的战略布局与实战成果。网易云信在前十年深耕融合通信领域，其商业本质并非技术本身，而是在“互联网+”浪潮下，团队发现了一个共性需求：当时各类互联网APP如雨后春笋般涌现，尤其是社交、电商等平台，它们都有一个共同点——需要人与人、人与企业或企业员工之间的沟通功能。这带来了大量的通讯功能研发需求。然而，当时市场上相关的人才供应和技术栈均不够成熟，存在较大缺口。团队通过工业化的产品交付模式填补了这一空白，并与行业伙伴共同推动了市场的繁荣。
在选择新方向时，我们需要思考：什么方向对我们更有利、更有价值？我们现有的壁垒是什么？新方向是否是一个具有更大市场空间的共性需求？
网易云信在过去十年积累的产品壁垒仍与通信相关，主要体现在两个方面：一是端到端、人与人之间的连接通道能力；二是将技术型产品转化为稳定可靠的企业级交付的组织能力。
在智能化趋势下，衍生出一个新场景：人工智能之间的互动。这延伸了通信的一个新内涵：“通信内容”。因此，我们看到了两个高度相关的方向：一是“娱乐社交AI+”，二是今年非常火爆的赛道——AI玩具。二者的共同底座是情感陪伴。
娱乐社交的核心是由人向人提供情感陪伴，或者在AI出现后，部分转变为由AI向人提供情感陪伴。而AI玩具，可以理解为将娱乐社交中的实体（如玩具）替换为APP中的数字人或背后的真人，其本质底座是相同的。
我们的目标是，让专注于AI玩具或娱乐社交应用的厂商，能更聚焦于洞察其用户和市场，思考应为用户提供什么价值。而在如何实现良好的情感陪伴这一技术及产业落地上，则交由我们这样的专业底座来提供支持，极大地释放他们的精力。他们无需再分配资源去研究如何提供稳定的情感陪伴内容与互动。
既然选定了方向，作为产品经理，我们必须成为最早的行动者。我们要做什么？深入一线，了解行业。我们最初的设想是寻找那些想做AI玩具的厂商，了解他们遇到的问题并提供解决方案。但后来我们发现，市场远比想象中有趣。
我们深入调研了这个产业的业态。在这个生态中，云厂商、智能硬件供应商，甚至大模型厂商都已介入，共同为玩具提供情感陪伴的延伸能力。我们发现，与玩具实体相关的设计和外观仍是传统玩具厂商的擅长领域，而涉及软硬件集成及情感陪伴功能实现的部分，则是互联网公司和大模型公司的专长。
这对传统厂商意味着，如果他们想进入这个领域，就需要招聘人才，这会带来可见的成本投入。他们需要考量投入多少人、多少时间，是否需要采购和选型硬件，并进行系统集成和生产。然而，他们开发的产品能否成为爆款，却无人能保证。需求是存在的，但产品能否被用户买单，具有很大的不确定性。这加深了我们对这个行业的理解。
AI玩具已不再是单点公司能够独立完成的产品，它非常适合发展成为一个跨界融合的新产业。这就要求，例如工厂需要懂内容的人，科技公司需要懂玩具的人，IP方则需要懂产业链和产品价值的人。这是一个更完整、更复杂的协作链路。
我们发现了一个行业现状：大部分厂商仍持观望态度。目前市场上可见的AI玩具产品有，但并不多。因此，对我们而言，要切入的产品价值点就变得非常简单，主要从两个问题入手：
一是生产效率问题（厂商不下场，其优势何在？他们担心什么？）；
二是如何让更多玩具厂商快速下场，降低门槛和投入成本，消解他们的劣势，甚至大幅缩短其POC（概念验证）周期。
针对这些痛点，网易云信的产品价值切入点十分明确：降低门槛、减少投入成本、缩短POC周期，让更多厂商能够快速入局。
考虑到玩具芯片运算能力有限的资源约束，团队创新打造了云ITC架构，将原本在设备端进行的降噪、增强等功能迁移至云端；同时构建了包含记忆、情绪、亲密度在内的情感共鸣层，并独创“故事引擎”以解决用户零启动（初次使用）时的体验问题。
因此，我们提出了底层的产品架构。基础层与我们核心能力相关，首先是底层的ITC接入，然后是智能对话层。智能对话层在玩具场景下显得很不同：与手机或PC终端相比，玩具的运算能力和成本框架受到严格限制。一个几十元成本的芯片，如何实现与手机相近的性能？这是做不到的。因此，必须在产品形态和价值实现上寻求转变。
你需要将原本在端侧完成的降噪、增强等功能迁移到云端，这就是我们所说的“云ITC”架构。但这足够了吗？不一定。仅仅为传统或科技玩具厂商提供连接大模型的通路，让他们自行调整提示词，就够了吗？我们认为远远不够。因此，我们在情感共鸣层，针对优质情感陪伴所涉及的记忆、情绪、亲密度等要素进行了深度设计。记忆需要时间发酵，只有与AI玩具持续交流、产生沉淀，让它了解你的聊天风格、性格和偏好后，效果才会显现。但在用户零启动时，这些效果都无法发挥。如何让用户快速启动体验？我们提供了“故事引擎”。这就是我们在该领域的产品价值思考与最终呈现的形态。
示意图右侧展示了我们交付的具体产品形态和下面的版型设计。这使得玩具厂商能够实现“开箱即用”。
在厂商打磨出玩具样品、嵌入芯片之前，他们就可以利用这个平台进行调试。他们能够快速通过界面调整对话效果，感知到调校后的对话与玩具实体结合后，是否能向用户提供有价值的体验。这也使得越来越多的玩具厂商开始进入这一领域。
目前，已有越来越多的玩具厂商借助这一底座进入AI赛道，这与团队最初的设想节奏完全契合。
当前大模型能够实现的是E1和E2阶段。
刚才提到了故事引擎，这实际上是我们实践中逐步形成的构想。起初我们认为，有了记忆功能，情感陪伴就会强大很多。但后来发现并非如此。我们每次演示时都发现，需要先输入一些记忆信息，才能有好的效果。于是我们想到，网易非常擅长做游戏。
在整个游戏引擎的思维下，我们借鉴了游戏策划的方法：通过构建一个世界观、设定基础的IP背景、设计经典事件和对应的激励机制，来快速生成虚拟世界中的关键触发点。这让用户从接触开始就能快速、持续地使用，进而沉淀下来，形成一个循环。整体逻辑是：故事驱动带来语料和使用数据的沉淀，这些数据沉淀反过来滋养记忆系统，记忆又会融合进整个故事驱动中，从而形成一个良性循环。这是我们的一个闭环展示。
除了AI玩具，阙杭宁还分享了AI在娱乐社交领域的应用探索。他引用了内部虚拟聊天产品“破次元”的产品经理的观点：AI并不能直接教会一个人如何更好地聊天，但它可以作为一个实用工具提供帮助。
有时候聊天冷场，用户可能把手机放到一边，等再想起来回复时，可能已经错过了最佳时机，很容易导致对话中断。因此，做问答题和做选择题，显而易见选择题更容易，随机选一个就行。
所以，它本质上提供的是一个降低门槛的工具。它不一定能让回复变得多么精妙，但能让对话得以延续。当然，AI让回复变得更有趣，是另一个层面的提升。这种场景特别适用于那些旨在帮助用户建立中长期社交关系的陌生人社交平台。因为这类平台需要通过聊天逐步熟悉，再建立关系。
在所有社交平台上，陌生人之间都会遇到一个核心问题：破冰。如何让两个人之间产生更多的互动？我们通常在社交平台上选中一个人想要聊天时，常常卡在第一句话该说什么。特别是，例如一个男性用户看到一个很有吸引力的女性用户，打招呼说“你好”显得太过普通，那说什么更合适呢？这时，提供选择题选项的模式再次发挥作用，用户甚至可以刷新选项，让AI帮忙构思。
我们的案例很有意思：AI会根据对方的兴趣标签以及用户自身的语言风格特征，提供诸如兴趣共鸣、友好调侃等不同角度的开场白选项。当然，如果对这三条都不满意，还可以刷新。事实上，通过这样降低门槛，可以显著提升社交平台上成功建立联系的用户基数。
我们以语聊房为例，从平台视角还能做什么？语聊房运营通常需要评估房间的聊天质量。这里讨论的不是与风控相关的内容质检，而是指聊天内容本身。语聊房的主播为观众提供的聊天节奏、内容把控能力，并非人人一致。平台如何利用AI赋能，将运营基准线普遍提升（例如都能达到90分），让一个新主播能够快速跟上，度过适应期？AI在这方面可以提供很多帮助。
以往的分析依靠人工，需要运营人员去查看甚至收听聊天内容，这非常耗时。例如分析一个2小时的语聊房内容，让运营听2小时是不现实的。但AI可以完成这类任务。此外，同样是分析语聊房，不同水平的运营，其洞察力也不同。例如，优秀的运营能快速分辨出内容的好坏。但在AI的范式沉淀下，你可以将团队中最优秀运营的经验持续沉淀下来。一个运营今天可能是60分，明天通过借鉴经验可能达到70分，下限门槛被不断提高。这些经验可以被“记忆”下来，形成组织的优势沉淀。否则，一旦优秀运营离职，该领域的运营质量就可能下降。这是AI带来的一个显著变化。因此，智能体可以提供具体的访问分析，归因用户行为路径，为优化指明方向。
最后，阙杭宁回归核心话题：AI时代，产品经理的工作逻辑发生了本质变化。
我们来探讨一下AI对产品经理的影响。前面两点（如AI辅助用研、所见即所得的原型生成）非常经典，这里不再展开。这带来的好处显而易见是“所见即所得”。我告诉研发要做A，他可能做出A’甚至B。但现在，我拿着AI生成的结果A去沟通，他能更直观地理解我想要的是什么。这是一种需求沟通方式的变化。但今天我更想探讨另一个角度：我们在设计产品和洞察需求场景时，与以往相比也将有很大不同。
过去经典产品的一个重要特征是确定性。什么是确定性？例如，在数学计算中，输入1+1，结果就是2。这是一个客观事实，不随时间或操作者改变，是确定性的。因此，它替代的是一些确定性的执行动作。
AI带来的核心特征则是不确定性。因此，我们的关注点从交付确定性的功能，转变为交付智能化的效果。举个例子，我昨晚准备PPT时构思的讲述内容，到今天实际分享时可能已完全不同。这份PPT对我而言就是一种“提示词”，甚至同样的PPT换团队其他人来讲，内容也会完全不同。这就是一个不确定性场景。回到情感陪伴、娱乐社交乃至刚才的运营场景，均是如此。
在这样的AI产品范式下，我们要做的就是：如何让不确定性变得更加稳定？如何让这种稳定的框架，形成组织能够持续发展迭代的经验壁垒？ 这是我们产品经理在构建产品交付价值框架时，需要重点考虑的关键点。
在AI浪潮下，产品经理的核心价值从未改变——洞察真实需求、整合资源、创造价值，但实现路径已然升级。无论是战略方向的选择、产品架构的设计，还是场景落地的优化，都需要产品经理在坚守本质的同时，拥抱变化，在不确定性中寻找确定性的价值锚点。
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