随着AI技术的普及和进化，由AI技术带来的生产工具革命也给各行各业带来了改变。那在电商行业的整条链路上，有哪些工作内容已经可以由AI替代？本文将会以此为出发点，为您分析。

随着AI技术的普及和进化，AIGC对电商行业的赋能在这两年前所未有的明显，所有平台、品牌、商家都积极拥抱变化，参与这场由AI技术带来的生产工具革命。

在电商行业的整条链路上，有哪些工作内容已经可以由AI替代？

应用过程中，AI会以哪些不同的形式参与？AIGC的技术在实际交互中有哪些具体的优势和不足？

一、AI参与电商全链路

在不同的企业、科技公司的技术支持下，AI现在几乎参与了电商行业的全链路，区别在于每个环节AI参与的形式不同。

从前期的产品设计到产品上架前的摄影、模特、文案、美工，无论是导购还是智能客服，或者是内容种草、私域运营……你能想到大多数环节都已经诞生了相应的AI产品，帮助电商人更高效地完成工作。

在产品设计上，只要在Midjourney、Stable Diffusion上输入对应的Prompt（指令）就能生成对应的产品图，这个过程被称作“文生图”。

FBIF（食品饮料创新论坛）创始人Mote利用Midjourney生成的产品包装设计图 图源网络

从珠宝和服饰设计、家用装饰到房屋内设，AI绘图的功能几乎可以运用到所有相关的行业中，这也是AIGC最早投入应用的产品功能之一，在这个意义上AI可能会取代的岗位是设计和制图师。

有了产品后，商家还需要寻找场地，约摄影和模特拍照，修图，拿到图片之后筛选，再找人或者自己打磨商品详情页的文案……直到商品最终上线。

这个过程中需要的成本是高昂的，因为需要多人的分工协作，除了摄影、模特、设计师之外，还有造型师和各种助理的参与。

在有了AI之后，摄影、模特、造型师以及文案的部分工作内容都是可以被AI替代的。在AI的帮助下，这些工作可以被简化为“文生图”、“图生图”和“文生文”。

商家可以利用Stable Diffusion（以下简称SD）将人台试穿图变为写实风格的模特写真图，只需要一个人和一台电脑就能解决。之前这种技术还需要前置遮罩或者抠图处理，在AIGC出现后，一键抠图也成了其功能之一。

图源极睿科技

在没有产品图的情况下，商家也可以直接在SD或Midjourney内利用Prompt指令生成相应的模特试穿图，达到“一步到位”。

除了著名的Midjourney和SD之外，国内的美图公司、蘑菇街和近日获得千万美元B轮融资的极睿科技等都推出了可以“图生图”产品。

极睿科技推出的ECpro可以根据商品截图生成对应的商品详情页，完成商品录入等工作，PhotoMagic则可以根据人台模特图生成真人模特图，实物商品则可以完成一件抠图，蘑菇街旗下的WeShop和美图公司旗下产品WHEE和美图设计室也有相似的功能。

美图旗下产品开拍则将产品功能拓展到短视频领域，不仅能一键生成营销文案，还可以生成数字人主播录制视频、AI进行智能剪辑和一键包装短视频。

AI数字人主播是AI技术当下在电商领域被应用得最广泛的功能之一，在数字人主播出现之后，可能被替代的工种是主播、助播还有直播运营相关。

AI数字人主播可自动讲解商品，根据关键词提示回复问题，这种数字人主播不会“塌房”，不用休息，买断之后可24小时不间断开播。

相比传统直播间动辄上十万的启动成本，2000元一个月的AI主播为商家节省了不少搭建直播间的成本。现在不少中小商家、品牌商家，还有部分MCN机构都已经开始使用数字人主播。

图源网络

某MCN机构负责人曾向媒体表示，现在的大品牌如赫莲娜都在使用AI主播拥抱变化，店播主播并不具备很强的不可替代性，他预计在未来3-5年之内，30%-50%的店播主播会被AI主播替代。

厂家和产品方面，国外的D-ID和HeyGen都可以由单张的照片生成数字人、短视频并根据文字提供语音。

国内的大厂小厂也都在布局自己的AI短视频和数字人产品，BAT三家之外，还有网易、360集团小冰公司等厂商先后发布了自己的数字人产品或生成平台，以百度智能云曦灵平台举例来说，平台可生成自动化直播数字人，数字人还能表现内置的动作，唇形和情绪能根据文本和语音自适应。

图源百度

在数字人直播之外，AI可以参与的电商工作还有智能导购、智能客服，私域运营，还有智能采购、参与品牌的投放分析等等。

目前，淘宝、天猫、京东、拼多多等平台都已将智能客服投入实际应用。

有跨境电商的商家利使用名为“及时语”的跨境电商智能客服产品，帮助解决了75%的用户问题，还将人工聊单的转化率从15%提升至30%以上。

AI导购则能够根据用户的需求推荐商品，在用户主动搜索和互动问答的过程中洞悉真实的用户画像，提高转化率。

AI还能参与广告营销的策划、设计，产出创意形象和短片，帮助商家进行私域运营，在商家的用户群中以机器人的形式解答用户问题，引导客户下单，为商家“减负”。

从产品设计到直播营销，从辅助用户决策到投放分析，AI在电商领域中可以参与的部分已“太多”。

二、作为理想工具的AI

那么，AI作为电商人的新型“生产工具”，其核心价值除了功能的拓展还有什么？

AI对于电商行业的从业者来说，是能够帮助实现“降本增效”的理想工具。

AIGC产品的付费方式中往往是买断或者订阅制的，使用者可以在一次付费或根据不同标准（按年、按月）付费之后，高效率地生产内容，无限制地进行使用，在应对重复、机械和部分需要创意的工作时，AIGC技术能够极大地解放个人的精力。

特别是这项技术与不同领域、场景结合的时候，以各种形式发挥作用，例如AIGC+图片、AIGC+文字、AIGC+短视频、AIGC+直播……AIGC技术的可拓展性令人惊喜。

AI大模型还不会“累”，能根据反馈快速调整工作成果，快速反馈和灵活调整也是AI技术应用过程中的优势之一。

在使用成本下降之后，人们对于AI生成内容实现转化的要求也随之下降，例如在数字人的成本是原先的十分之一的情况下，只需AI能够达成原先真人主播十分之一的转化率时即可。

但根据部分中小商家反馈，数字人直播成本只有真人主播的二十分之一，AI的转化率有时能达到真人的二分之一甚至持平，AI在转化率上表现出色。

某餐饮品牌商家在今年618大促期间利用数字人主播在三个直播间同时开播，省下的成本用于投流，最终三个直播间的日GMV相比真人主播有了近五倍的增长。

曾有广告公司的创意策划在采访中提到，比起设计师给出的方案，AI制作的广告能够节省30%的成本，70%的时间，非常适合时间紧、任务急的购物节点。

钟薛高利用AI技术推出的雪糕Sa’Saa图源钟薛高官博

一位从事电商行业的微博网友“浪猪灰头”曾经发布过一张模特摄影工作室的报价表，其中摄影费用和模特费用占大半，总计下来仅一天8小时的拍摄费用支出就在3.5W元以上。

他在微博配文中说到：“今年我们拍衣服不需要花四五万一天、去雇摄影师和模特了，（AI技术）完全够我们用了。”

AI产品能够帮助许多中小商家顺利入局，还能帮助大品牌和企业减少成本，在获客成本和投流成本不断上浮的当下，电商人们遇到一款能“降本增效”的工具，几乎是“可遇不可求”的。

三、不够“智能”的AI

不过在实际运用的过程中，AI并不是完美的，AI和AI大模型也有不够灵活、不够智能的时候。

AI生成内容的效率高不代表可用率高，AI生成的创意、图片或文字有时不符合行业规范，需要人工再进行调整。

AI有时不能应对个性化的问题，这有时是技术壁垒，有时则是接入的信息源不够多，这些问题本质上是从业者与AI存在着信息差和“经验”差距的问题。

AI大模型偶尔还会出现“幻觉”，这是指AI输出的内容中信息来源为捏造或不准确、不可信，AI进行自我欺骗的现象，这也会对使用者造成一定的困扰。

AI还存在着拥有一定的学习门槛与沟通门槛的问题。

相比和人类沟通的时间、精力和金钱成本，并不钻研AI技术的普通电商从业者与AI沟通存在硬性的技术门槛，而且这个门槛在短时间内很难实现跨越，很多时候只能寻求拥有专业知识的人的帮助，“使用成本”降低，但“沟通成本”实则可能提高了。

AI的局限不止于经验和训练不足，有时也来自外部的限制。

AI所生成的图片、文字、视频也许存在着版权争议，AI数字人主播的形象和语言模式可能会让一部分用户感到反感和无法接受，部分平台还推出了AI数字人相关的限制条款，对AI的功能与使用加以限制。

同我们日常生活关联比较紧密的一个场景就是AI智能客服不够“智能”的问题。

现在主流购物平台的智能客服都可以根据关键词匹配对应的服务接口，如处理退换货、投诉、查询服务进度等比较基础的功能，但遇到没有对应关键词或对应入口的询问，则经常显得不够“智能”。

用户无法和智能客服产生真正的“对话”，还是需要人工客服介入解决。

AI在广告营销领域常被提到的一个缺陷是可用率有限。

有设计师在接受媒体采访时表示，目前AI辅助软件生成的内容仍然达不到完稿水平，部分文案、包装设计甚至不符合广告法和设计规范，存在一定的风险。最终效果还是需要人为进行审核和调整，最终才能投入使用。

总的来说，AI技术在应用过程中确实能起到商家、MCN等主体所期望的“降本增效”的效果，但也存在着不够灵活、不够智能、有一定技术门槛等缺陷。

在AI技术大量投入应用的当下，部分功能性不足的问题有望在短时间内得到解决，但另一部分涉及伦理、技术门槛、接受度等宏观的问题，则还需要等待技术进一步发展之后再看。

最后，AI技术赋能电商全链路已成为行业现状，AI技术会成为中小商家快速入局的利器，也能帮助部分跨境电商商家更好起步。

对于大部分的岗位来说，AI目前能起到辅助而非完全替代的作用，许多工作依然需要人的灵活变通和经验进行处理。

在AI技术日益进步的今天，如何加强自身核心竞争力的同时尽快学习AI，利用AI，将其价值最大化可能会成为电商人未来长久的课题。