OpenAI最近的版本更新中，ChatGPT增加了购物功能的支持和优化，这一举措不仅为用户带来了全新的购物体验，还可能对传统电商平台、搜索引擎以及整个电商生态产生深远的影响。
万万没想到， AI 的尽头是 带货。
OpenAI 在最近的版本更新中，增加了对购物功能的支持和优化（目前已向所有可使用 ChatGPT 的地区的 Plus、Pro、免费及未登录用户开放）。
如果用户在包括 电子产品、时尚、美妆、家居等在内的品类下询问时，ChatGPT 会通过商品卡片的方式呈现出推荐商品列表。
ChatGPT 会基于用户历史偏好及上下文提升推荐列表中的商品相关性。
如果用户在之前的对话中，表示过不喜欢某品牌或某种颜色，ChatGPT 会充分考虑到这一点，在商品推荐中自动过滤无关选项，大幅降低用户交易摩擦成本，同时提升商品匹配效率。
与传统电商平台相比，ChatGPT 的推荐准确率在测试中达到了 92%，而亚马逊 2024 年的推荐系统准确率为 88%。
作为用户，你也许不用再打开 30个标签页或 App 来回在各大电商平台比价、精打细算。
ChatGPT 给出的商品推荐，会同时展示包括价格、评分、几天送达，是否免运费等在内的各种信息。
不仅如此，推荐理由中还会聚合各大内容平台针对该商品 相关热门评论等信息。
哇哦，It’s Amazing。
当前版本，ChatGPT 还不支持直接付款。
点击购买链接是跳转至第三方商品页面完成交易。
但谁敢打保票 OpenAI 未来不会推出 ChatGPT Pay 并实现交易闭环呢。
官方强调所有商品搜索产结果均保持独立客观，而非广告植入。
你别说，你还真别说。
经过验证，至少目前来看，正如 OpenAI 自己所强调的那样，它还 真 的 就 做 到 了 ！
但也别高兴太早，Altman 表示 OpenAI 为平衡中立性与商业化，未来不排除采用联盟分成获得佣金的方式。/思考？
首当其冲的就是电商平台，用户再也无需打开 5 个 App 或 30 个 Tab 页签来回比价了，大幅缩短从需求到决策再到交易的需求闭环。
更重要的是，AI 基于用户偏好和上下文的个性化商品推荐能力，再加上对于自然语言的理解，ChatGPT 对于传统电商平台堪称降维打击。
潘乱老师曾经举过一个 case 说：
想在淘宝上搜一件黑色的，不粘猫毛，上面有口袋的 Polo 衫，但通过现有电商平台搜索完全找不到合适的结果。
这里最难的是如何精准理解和处理『不粘猫毛』。
它得知道商品用的是什么材质以及什么材质不粘猫毛，是长猫毛还是短猫毛。
这个就非常适合 AI 大模型来处理，这也是目前电商平台最大的弱环。
你想啊，当用户已经习惯了通过与 AI 对话这种高效的方式，谁还会回到过去的低效场景呢？
不过，大伟有一个疑问：
电商平台们会选择主动切断流量吗？
正如当年阿里巴巴先下手为强所做的那样。
起因由于淘宝忌惮上游单一流量来源，所以主动选择切断百度及第三方导购网站。
要不我自己平台上的广告卖给谁啊？
城门失火殃及池鱼，搜索引擎不能幸免于难。
Google 财报显示，2024 年电商广告收 580亿美元，而 ChatGPT 的无广告推荐将彻底改变和重塑用户的线上消费行为习惯。
当越来越多的用户通过 AI 来替代传统的搜索引擎时，搜索引擎对于流量的垄断和议价能力将遭受重创。
事实上，也的确如此。
就在上周，有新闻报道称：
苹果公司表示 Safari 浏览器中搜索量在 4 月份历史首次出现下滑，而 Safari 默认内置的是 Google 搜索，于是市场应声下跌 6%。
而且如下图的 SEMRUSH 数据显示：
在线服务、教育、文娱媒体、科技互联网，都是 ChatGPT 导流最直接的受益者。
这就叫：毁灭你，但与你无关。
既然 ChatGPT 中直接展示全网综合评价的商品，那么就有大聪明一定会想办法产生专门针对 AI 习惯并得以在 AI 的推荐列表中获得更高排名。
就像 Web时代的他们对搜索引擎做 SEO 那样。
别说，还真有。
这个专业术语叫：Generative Engine Optimization（GEO）
GEO 指的是优化网站上现有的内容，以使其更适合被语言学习模型（LLM）扫描并用作来源，让更多用户能够在 AI 搜索中发现内容并点击访问网站。
所以， 谁又能保证大聪明们不会通过巧妙的利用 GEO ，使他的『商品』出现在 ChatGPT 商品推荐列表中更靠前的位置呢？
或者说叫『广告』更合适呢？
下图展示了如何通过 GEO 让一家披萨店出现在 AI 回答的最高优先级，替代知名的纽约中央公园。
据 Gartner 数据预测，2026 年超过 33% 的网络内容将是以生成式 AI 搜索为目的而创建。
目前传统电商平台基于用户画像，将合适的商品/广告推给合适的用户，实现所谓的『千人千面』。
在我看来，本质上只是 『千人一面』。
因为当同一件商品出现在千人用户的推荐 Feed 流中时，你我他看到的是一样的商品标题、一样的商品图片、一样的商品详情。
但你知道，同一条促销文案或同一个主打的卖点，不可能打动和转化所有的潜在用户。
为什么不能通过 AI 生成十万个甚至无限个消费场景、十万个甚至无限个职业形象、十万个甚至无限个人物属性、十万个甚至无限个细分地域特征等等。
将这些无限元素组合生成 N*N 无限矩阵，实现
不同用户 在 不同时间
即使看到的 同一件商品 的推荐或广告，也是
完全不同的商品文案、完全不同的商品图片、完全不同的商品标题、完全不同的商品详情呢？
这不才是真正意义上的 『千人千面』甚至『一人万面』吗？
最近，一位网友问 OpenAI CEO Sam Altman ：
「我很好奇，人们在和模型互动时频繁说『请』和『谢谢』，到底会让 OpenAI 多花多少钱的电费？」
Altman 回复说：千万美元。
连处理如此简单的『请』、 『谢谢』，都需要花费如此巨大的算力和花费，很难想象 AI 生成无限文案、图片并成功 匹配到 合适的用户，实现真正的 千人千面需要消耗多少算力？
恐怕是一个天文数字。
市场存在着如此巨大的算力需求，再加上最近老美对华禁售英伟达芯片（当然了，老美对华禁售英伟达芯片并不是最终目的，终极目标是限制我们快速发展的 AI 能力）。
这将给国产芯片产业带来可遇不可求的机遇，更快倒逼国产芯片迎头赶上。
就像过去的芯片禁令政策，反而诞生了堪称 『SputnikMoment』的 DeepSeek 一样。
SputnikMoment：
Sputnik 是苏联于 1957 年发射的世界第一颗人造卫星的名字，这背后是美国对自身在关键技术领域，如人工智能、半导体、量子计算等可能被中国超越的危机感。
让暴风雨来得更猛烈些吧！
数据显示，ChatGPT 周活用户 2.3 亿，其中 30% 的对话涉及消费决策，如果 ChatGPT 把这部分流量导向商家后再收取 2% 的服务费，该业务年收入将突破 50 亿美元。
ChatGPT 是否将乘胜追击，在电商赛道，继续做大做强？
但显然OpenAI 志不在电商，也令有打算：
推出 社交网络。
没错，究其原因是『数据』。
毕竟，马斯克有 Twitter/X 的数据，Meta 有 Facebook/Instgram 的数据，连 Google 都有 Youtube 的数据可用，国内元宝也有微信独家数据。
Altman 想想就头大。
既然都不让用，那就自己搞一个社交平台好了。
不过，如果 OpenAI 是一家 A 股公司，那打法就简单粗暴直接多了。
『OpenAI 将运用抓手去串联各部门的势能，在应用层击穿用户心智，培养用户行为习惯，提升用户体验，解决用户痛点，拉齐认知，做厚生态，通过这套落地组合拳打法（搞商城、推支付、整小额贷），实现最终的价值交付，并打造出差异化快速再增长的第二曲线』。
未来 OpenAI 会亲自下场推出 ChatGPT 商城吗？
亦或对商品实现 ChatGPT 自营吗？
参考下抖音、快手们过往的套路和打法：
首先支持用户开橱窗、放开第三方链接。
再试运营站内小店实现交易闭环。
最后严禁所有站外链接。
OpenAI 未来会推出 ChatGPT Pay 来实现商品交易闭环吗？
如抖音过往的套路和打法：
有了商城和支付，下一步自然要推出小额贷业务，名字就叫：
Open 贷———是人就给贷。
家人们，惊不惊喜？刺不刺激？意不意外？
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最后顺便比对下目前 元宝、豆包、通义千问 对于用户的商品购买需求的处理方式（2025.5.10 版本）
元宝：
分别给出高端、高性价比三个类别及具体型号推荐（注意时间）。
但是，所有链接（无论是天猫、京东），点击后都提示无法找到商品。
谁能告诉我，这属于AI 幻觉范畴吗？
豆包：
仅给出各大平台链接，无具体型号推荐。
通义千问：
给出推荐的具体型号，但无购买链接。
作者：大伟说电商；公众号：大伟说电商（ID: mengdawei01）
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