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人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
从无人问津到爆单不断,你只差一个AIDA的距离
VMIC UED · 2025-05-16 · via 人人都是产品经理

在互联网产品设计中,如何将用户从潜在客户转化为实际购买者是一个关键问题。本文介绍了AIDA模型,这是一个经典的营销框架,通过吸引注意、激发兴趣、唤起渴望和促进行动四个阶段,帮助设计师和营销人员系统地引导用户完成购买行为。文章不仅详细解释了AIDA模型的理论基础,还结合实际案例展示了如何在互联网产品设计中应用这一模型,以提升用户转化率和产品销售效果。

设计方法论是能够不断复用、贴近真理的一般性规律,帮助分析和解决问题即从经验中总结出科学的规律,然后把这个规律用在该条件的具体事项上的过程,学习和应用设计方法论可以提升团队设计效率和专业性、以及团队影响力,全系列一共12篇,欢迎持续关注。

什么是AIDA模型?

AIDA模型是艾尔莫·李维斯Elmo Lewis 在1898年首次提出总结的推销模式,是西方营销学中一个重要的思维框架,由漏斗模型的概念演化而来,同时在其基础上还衍生了AARRR增长模型、AISAS流量变现模型等几大经典漏斗模型。AIDA模型具体含义是指一个成功的产品销售必须把顾客的注意力吸引或转变到产品上,使顾客对其推销的产品产生兴趣,这样顾客的欲望也就随之产生,而后再促使其采取购买行为,最终达成交易。

简单来说,AIDA模型可以看作是从引起用户注意到用户做出购买决策并完成购买的整个行为过程。消费者从接触外界营销信息到完成购买行为,根据其反应程度的不同,可划分为注意(attention)、兴趣(interest)、渴望(desire)和行动(action)四个连续的阶段。AIDA是上述四个阶段英语首字母的组合。

AIDA模型适用于什么场景?

AIDA模型主要服务于产品的营销转化,所以更适合于:

1、具有较强营销性质的产品(如vivo游戏大会员、NFC一卡通),可以通过AIDA模型引导用户购买/开通,达成业务目标;

2、商业化运营活动(如春节/暑期商业化活动、VIP充值活动等),和业务目标强契合,可以通过AIDA模型指导活动付费策略的制定,达成商业化指标。

3、带有较强业务指标的功能产品(如游戏分发、应用分发等),和业务目标强契合,可以通过分析模型中各阶段漏斗数据情况助力分发转化的提升。

互联网产品设计中怎么使用AIDA模型?

当判断你的产品设计场景适合使用AIDA模型后,那么AIDA模型就提供了一种结构化的设计思路,通过四个阶段的具体设计策略,就可以最大化助力用户完成行为。

1、吸引注意 Attention

简单地打个比方,推销员在开始进行推销时,首先要引起顾客的注意,把顾客的注意力全部吸引到自己身上或是产品上来。吸引顾客注意力的方式如线下推销的目光接触、门店舞蹈、张贴横幅、让顾客参与互动等等,其他媒介手段如广告投放、明星代言等。

映射在互联网产品的界面语言上,入口、资源位即店门、横幅。此时需要通过设计语言结合运营手段来抓住用户的眼球,可利用色彩、元素、版式布局、微动效等,结合折扣、活动、特色等来吸引用户注意。总结为以下三点:

1)触点形式异化

可以通过形式特异,增大面积,添加动效等手段来强化入口对用户的吸引。

<来源:shopshop、美团、每日优鲜>

2)利益点最大化外显

在各触点透出“产品”的核心利益/价值,在最短的时间最小的空间内引起用户注意并打动用户。

<来源:shopshop、美团、每日优鲜>

3)合理的触点设置

可以通过梳理分析得到该“产品”目标用户的可能触达场景,并在各场景中用合理的形式在巧妙的时机、位置出现,吸引用户。

💡Tips:可以借助《用户体验(旅程)地图》来帮助我们系统全面的梳理走查不同用户的不同需求场景触点。

🌰 实际使用 🌰

以《游戏大会员1.0》设计为例

1、通过优化大会员爆屏福利露出,提升了大会员触点的吸引度;

2、建立更加丰富、适时的、吸引的场景触达增加用户吸引的频度跟成功率成功率。

2、点燃兴趣 Interest

即帮助用户确定需求,再强化需求,引起兴趣和认同。

吸引来有意向的顾客后,就需要帮助顾客找出他的“需要”,从而引起他对销售产品的认可。先要集中顾客的注意力,才能激发顾客的“需要”,而顾客有了“需要”之后,注意力也会越来越集中。二者是相辅相成的关系。有意向的用户可大致分为两种类型:一是自主意识强烈的用户,即明确目的用户;二是被吸引但还无明确方向的用户,即半目的用户。

1)自主意识型(明确目的用户)

面对自主意识强烈的用户,其自身在心中对所需商品已经有了基本的了解或预期,在此环节的核心是帮助其快速找到目标商品。因此产品需要在此阶段给该类型用户充分丰富的决策因子来辅助决策。

a、基础品质:给予客观参考(参数、价格、图示)

为用户提供客观的参数、价格等陈述性信息,一般都是该产品客观且必备的,帮助用户了解产品的基础情况。

b、魅力型品质:凸显产品优势(评分、榜单、评价、活动)

可以给用户展示一些产品的加分项,以及有力的证据来体验产品的优势,吸引用户并辅助用户的决策。这其中比如来自其他真实用户的评价就是非常重要的参考点。淘宝从搜索榜单进入的商品列表卡片上,也会显示用户评价、同类排行等,在琳琅满目同类型的商品中,一定程度上帮助用户找到最匹配需求的商品。

2)被吸引型(半目的用户)

a、个性化推荐

根据用户的使用习惯数据猜想用户的可能需求并进行个性化推荐,投其所好引起兴趣。现在很多电商产品都实现了个性化首页,根据用户过往的浏览、购买记录进行相关商品的算法推荐。此举对于用户来说更贴合自身的需求,一定程度加强此类需求,让用户集中注意力。

b、互推种草+kol引入

自古至今,口口相传都是非常棒的引流模式,在建立信任后,朋友或大咖间的互推种草将是最直接有效的,映射到互联网产品策略中,则需要提升产品净推荐值,并可通过内容推文,引入kol直播带货等途径扩大。孕育出小红书、淘宝逛逛、马蜂窝、大众点评、直播带货等各形式的互推种草的商业变现模式。

🌰 实际使用 🌰

以《游戏大会员1.0》设计为例

1、突出增强核心权益价值感知和吸引度,激发用户兴趣;

2、强化“xxxx人已开通”信息,提升用户对产品推荐度的感知;

3、降低页面下滑成本,使浏览更连贯,便于用户进一步了解权益,引起兴趣。

3、激发渴望 Desire

即强化产品亮点,建立用户信任,打消用户顾虑,从而刺激行动欲望。

在此环节当顾客认可产品价值的时候,就会产生“购买的欲望”,而此时需要推销员对产品的特色有足够了解,能够向顾客描述出产品的差异点,增强顾客的信任,打消其顾虑,站在顾客的角度说明产品能够为他带来什么好处。我们需要将产品展开并向用户完整的呈现,引导用户深入的了解或体验,填补用户的好奇感与期待,强化用户的认同感,打消对于负面情绪的顾虑,建立信任,激发渴望。

1)强化亮点

如在产品界面中,用户在此环节已经完成了初步选择,进入到商品详情页,此时要强化用户对该商品的肯定及信任,确定产品带来的价值与性价比是毋庸置疑的,刺激用户进行购买的欲望。

2)打消顾虑、建立信任

在对商品认可的同时,用户也可能随时产生其他方面的顾虑,如售后的服务水平、权益的真实性等。用户在打消各种顾虑对产品建立信任之后才会真正确认自己的购买决策。权威性奖项及品牌效应是加强人对事物或他人认可的有力支撑,如依附并强化vivo游戏平台下的大会员产品,得物平台的“逐件鉴查”、“超时赔付”,寺库的“7天无理由退货”、“假一赔十”等,前置用户完成交易之前预防并打消了用户的顾虑。

🌰 实际使用 🌰

以《游戏大会员1.0》设计为例

1、权益详情核心板块平铺高价值福利并在视觉感知上进行强化。

2、加强了特权和用户之间的相关性,更契合用户诉求;

3、丰富了权益细节,增加了决策信息

💡Tips:Interest与Desire阶段的差异&边界

在 Interest(激发兴趣)阶段主要是通过一些吸引、推荐手段尽可能的引导用户对产品产生兴趣或者进一步了解的欲望;在Desire(激发渴望)阶段则需要更加详尽细致的介绍以及对比分析等来帮助用户建立认可、巩固信任。

💡【拓展】: 强化记忆 Memeriy

AIDA 模型在使用过程中常被演化为AIDMA模型,M即Memeriy记忆。

当同类或同品牌产品的优质体验对你留下了深刻印象,或你的日常生活中潜移默化的无数次出现同样的信息,会唤醒多次记忆,最后,你消费时候便会购买这个品牌。这个其实也是脑白金时代一个非常著名的七次触达记忆的理论,相信很多人都对“今年过节不收礼,收礼还收脑白金”这个广告语印象深刻,以及看到宋慧乔听到那段音乐就联想到步步高。

4、触发行动 Action

即营造「紧急时刻」刺激购买,同时提供便捷行动入口与安全高效的交易链路。

激发顾客的购买欲望之后,就要促使顾客采取真实的购买行动。假设顾客对产品已满意,但在犹豫是当下买还是之后再买。此时,推销员可以说一些“紧急情况”,如“两天后就涨价了”、“只剩最后一批货”等等紧急情况告诉顾客当下购买是最好的时刻,促使其尽早地采取购买行动。用户已经进行下单但还未进入到真正支付阶段,在此还会存在“犹豫”、“瞻前顾后”、“临时改意”、“操作失败”等一系列的情景。在此我们需要通过界面扮演好“线上推销员”的最后一步,引导用户成功支付并顺利完成交易。激发行动是营销转化的最后一步同样是最为关键的一步,需要提供促成用户最终行为的导火索以及高效顺畅的行动路径。

1)氛围营造+召唤行为(导火索)

可以通过丰富热烈的视觉效果等烘托商品丰富、价值高的的氛围感知,同时也可以通过连续的弹幕气泡、“xxx人在观看/已下单”、限时抢购等形式营造多人围观,热烈抢购的氛围,热度在一定程度上能够打消用户对未尝试过的事物的顾虑。通过异形、动效等手段强化召唤行为的行动点,刺激用户点击转化。

2)交易路

径简短流畅在用户完成决策后的行动环节,提供醒目且便于操作的行动按钮以及尽量简短的交易流程,避免产生不必要的折损,保证交易成功率。可以为用户提供“一键下单”,部分选项默认等方式。

🌰 实际使用 🌰

以《游戏大会员1.0》设计为例

1、增加助推手段,提升性价比;

2、缩短支付路径;

3、增加支付挽留弹窗,提升支付成功率

扩展阅读——漏斗分析模型漏斗模型是能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型,可以通过产品每一个设计步骤的数据反馈得出产品的运行情况,然后通过各阶段的具体分析改善产品的设计,提升产品的用户体验。对于业务流程相对规范、周期较长、环节较多的流程分析,能够直观地发现和说明问题所在。

值得强调的是,漏斗分析模型并非只是简单的转化率的呈现,科学的漏斗分析模型能够实现以下价值:

  1. 可以帮助产品监控用户在各个层级的转化情况,聚焦用户选购全流程中最有效转化路径;同时找到可优化的短板,提升用户体验;
  2. 多维度切分与呈现用户转化情况,成单瓶颈无处遁形;
  3. 不同属性的用户群体漏斗比较,从差异角度挖掘优化思路。

本文由人人都是产品经理作者【VMIC UED】,微信公众号:【VMIC UED】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。