惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
月光博客
月光博客
IT之家
IT之家
博客园 - Franky
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 【当耐特】
Recorded Future
Recorded Future
罗磊的独立博客
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
T
Tailwind CSS Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园 - 聂微东
Last Week in AI
Last Week in AI
S
Schneier on Security
Google DeepMind News
Google DeepMind News
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
NISL@THU
NISL@THU
AWS News Blog
AWS News Blog
D
Docker
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 叶小钗
Spread Privacy
Spread Privacy
The GitHub Blog
The GitHub Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
P
Palo Alto Networks Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
V
V2EX
T
Tenable Blog
A
Arctic Wolf
C
Cisco Blogs
S
SegmentFault 最新的问题
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Martin Fowler
Martin Fowler
G
GRAHAM CLULEY
The Register - Security
The Register - Security
Project Zero
Project Zero
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Latest news
Latest news
J
Java Code Geeks
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
T
Threatpost
L
LangChain Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
腾讯CDC
I
Intezer
Schneier on Security
Schneier on Security
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
做私域,必知的5个「用户体验」指标和模型
晏涛三寿 · 2023-02-16 · via 人人都是产品经理

如何在私域的“下半场”做到差异化呢?关键就在于“用户体验”。好的用户体验能为品牌带来信任和自发性的传播,从而帮助企业降低成本并获得流量和提升转化。本文作者分享了5个关于用户体验度的指标和模型,一起来看一下吧。

如今私域迎来爆发期,各种私域渠道建设、私域工具都成为企业运营私域的标配,市场难免会陷入同质化竞争漩涡之中。

如何在私域的“下半场”做到差异化?关键就在于“用户体验”。

如果说把私域运营比喻成练功,那么前端的流量、拉新和运营的手段是“外功”,用户体验则是真正决定武功高低的“内功”。

好的用户体验能为品牌带来信任,带来自发性的传播,从而帮助企业降低成本并获得流量和提升转化。

所谓工欲善其事,必先利其器。熟练掌握和使用优秀的工具,能够高效地了解用户体验度,并针对出现地问题及时做出措施。

下面就分享5个关于用户体验度的指标和模型,它们各有切入点,也各有其适应场景,值得一看。

01 可以NPS用户满意度指标

NPS全称(NetPromoter Score)即:净推荐值,是反应客户忠诚度的一个指数,其最早由Fred Reichheld在2003年《哈佛商业评论》提出。

做私域,必知的5个「用户体验」指标和模型

通常NPS被企业用来评估客户的忠诚度、推荐度和满意度,并将它奉为测量客户体验的黄金指标。

在私域中,我们可以利用问卷调研、用户访谈等方式测算NPS值,从而得到私域用户的忠诚度高低。

首先把用户分成三类:

  1. 推荐者(得分在9-10之间):是对产品有极高忠诚度的用户,他们会继续购买并引荐给其他人;
  2. 被动者(得分在7-8之间):是那些既不讨厌产品,也不会推荐给他人使用的人。他们对产品保持着中立的态度,容易受到其他因素影响而发生转变态度;
  3. 贬损者(得分在0-6之间):此类用户是那些对产品或服务不满意的人。他们更有可能分享负面评论,对企业形象产生负面影响。

做私域,必知的5个「用户体验」指标和模型

再进行分值的计算计算分值:NPS值=推荐者% – 贬损者%。

NPS值越高代表推荐水平越高,如果净推荐值的得分值在70~80%之间则证明企业拥有一批高忠诚度的好客户,但其通常需要结合行业实际情况制定标准。

得出分数后制定和采取改善行动才是关键。可以将NPS调查获得的分值、用户反馈(评分原因等)作为关键决策的参考,找到问题症结,制定出更有效的方法和策略。

02 CSAT用户体验指标

CSAT( Customer Satisfaction ),即顾客满意度,是一种非常简单有效的顾客体验指标。

作为最为经典的衡量指标,如今在日常生活中也能经常接触到。例如银行的满意度评分,淘宝购物后的评价环节。

做私域,必知的5个「用户体验」指标和模型

CSAT要求用户评价对特定事件/体验的满意度,通常会以1~5分的形式对服务打分(打星)。

通常给出的选项为:非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意。

通过计算选择4分和5分的用户所占比例得出最终的CSAT值。

CSAT的优势在于便利且扩展性强,例如:

用户在参与一次社群促销活动后,可以设定一个CAST题项进行测量,注意要将问题设计的尽量简单便利,最好能够设计福利钩子对参与的用户表示感谢。

在分析结果时,要思考用户对这次活动的各个环节满意或不满意,大概会是哪些因素造成的?这些因素之间的关系或权重分别是什么?以此来进行流程的优化改善。

03 客户费力指数CES

CES,是Customer Efforts Score的缩写,即客户费力指数,这个概念在2010年在《哈佛商业评论》中被提出。

用于评估客户在使用产品和服务过程中的费力程度,与客户忠诚度呈负相关,费力度越低,忠诚度越高。

该观点认为与其取悦客户,不如减轻客户在消费过程中花费的精力,为客户提供省心省力的产品和服务,这才是影响客户忠诚度的主要因素。

下图是现在比较通用的2.0版本:

做私域,必知的5个「用户体验」指标和模型

提出的问题是:您在多大程度上同意以下表述:商家高效地解决了我的问题?

客户的选项包括:非常不同意,不同意,有点不同意,中立,有点同意,同意,非常同意。

相比于其他指标,CES更适合用来收集新客户的反馈。

因为新客户对于产品和服务的熟悉程度不高,在使用产品或服务的过程中遇到问题的几率更大,可以找到一些平时难以注意到的、可优化的细节,让用户体验更好。

尤其在私域这类以服务体验为主的场景,评估效果更为显著。

能够体现出客户对服务本身的直接感受,识别出客户在服务过程中愉快和不愉快的经历,帮助企业更加准确地预测客户的留存和流失。

04 卡诺KANO模型

做私域,必知的5个「用户体验」指标和模型

KANO 模型是 1984 年,日本的狩野纪昭 (Noriaki Kano) 提出的一种模型,可以预测人们对一款产品设计的满意程度,并能有效地使人们对一个功能或者想法的好坏做出评判。

在卡诺模型中,将产品和服务的质量特性分为五种类型:

  • 兴奋属性(A):用户意想不到的,如果不提供此需求,用户满意度不会降低,但当提供此需求,用户满意度会有很大提升
  • 期望属性(O):当提供此需求,用户满意度会提升,当不提供此需求,用户满意度会降低
  • 必备属性(M):当优化此需求,用户满意度不会提升,当不提供此需求,用户满意度会大幅降低
  • 无差异属性(I):无论提供或不提供此需求,用户满意度都不会有改变,用户根本不在意
  • 反向属性(R):用户根本都没有此需求,提供后用户满意度反而会下降

做私域,必知的5个「用户体验」指标和模型

在私域运营中,可以使用该模型了解用户对某个新增功能的看法。收集用户对于功能的评价,可以开始计算出满意度和不满意度系数了。

满意度系数=(A+O)/(A+O+M+I)

不满意度系数=-1*(O+M)/(A+O+M+I)

如果数值不达标,必然要考虑重新设计此功能。

05 HEART&GSM 模型

HEART 模型由 Google 于 2010 年发表,是以用户为中心的度量模型。HEART 模型的出发点是做以用户为中心的,能够用于大范围的用户体验度量方法。分为5个纬度:

  1. Happiness 愉悦度:用户主观体验,用户觉得产品对其有帮助,容易操作,使用产品或者功能时总感到愉悦。
  2. Engagement 参与度:用户对产品内容感兴趣并愿意经常使用。
  3. Adoption:用户看到新产品或新功能愿意进行使用。
  4. Rentention:在一个时间内用户愿意回来继续使用产品或者功能。
  5. Task Success:用户能够高效,准确地完成任务。

GSM 模型是由 Google 用户体验团队提出的一种简单的设计成果指标定义方法,可以从设计目标推导出需要建立的评价指标。Goal/目标,Signal/信号,指标/Metric,简称GSM模型。

  • Goal/目标:通过设计和改进想要实现的目标
  • Signal/信号:设计目标实现后会产生什么样的现象
  • Metric/指标:对产生现象的量化和数据化

做私域,必知的5个「用户体验」指标和模型

GSM模型和HEART模型相结合,在私域中可以有效评估各个渠道触点的用户满意度,例如小程序。

从模型中,可以看出每一个度量维度相关的目标、信号和衡量的指标,以及拿到这些衡量指标的评估方法。因此,模型的落地应用和目标的拆解密不可分。

06 写在最后

诸如以上优秀的模型还有很多,但归根结底要清楚掌握用户体验度的意义。

在当下残酷的市场竞争中,用户体验的差异有时对于企业本身而言将会是致命的。尤其对于私域本身来说,目的就是提升留存率喝活跃度,品牌就要不断为用户创造更好的体验,真正做到“以用户为中心”

专栏作家

晏涛三寿;微信公众号:晏涛三寿;人人都是产品经理专栏作家,数字化营销专家,私域流量与超级用户增长方法论首创者。著有《超级用户增长》、《微博与微信营销实战兵法》等。

本文由@晏涛三寿 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。