AI时代，SaaS的增长路径正在被重写。Gamma、Harvey等明星公司用30人团队实现亿级ARR，它们的秘诀不是传统PMF，而是将速度、社交传播、产品内置增长融为一体的新GTM语法。本文深度拆解6个颠覆性增长策略，揭示AI初创公司如何在功能同质化竞争中构建不可复制的护城河。

过去十年，你几乎可以用一条标准路径解释大多数 SaaS 的成长：产品做到 PMF → 搭销售团队 → 搭营销引擎 → 规模化扩张。

过去的半年，我分享了很多 AI 初创公司的成功路径，今天我把一批增速极快的公司放到一起，看他们是如何做 GTM。

Gamma用 30 人做到 $50M+ ARR；Lovable8 个月 $100M ARR；Genspark转向 Agentic Engine 后 45 天冲到 $36M ARR；Surge AI在极高收入规模下仍保持极致人效；Harvey在最难啃的法律行业拿到 $100M ARR；甚至还有靠争议把社交注意力转成百万美金企业合同的Cluely。

这些公司我都分析过，不详细介绍了，相关链接我放在文末，这篇主要讲 GTM。

上面这些 1 亿美金年营收俱乐部的明星公司，靠的都不是“运气好”，而是一套新的增长语法：

当模型能力每月进步、功能随时可被复制，GTM 的护城河不再是“你做了什么”，而是“你怎么被看见、怎么被使用、怎么被传播”。

01. 护城河不再是功能，而是速度

传统常识是：产品不够成熟就去拉新，会翻车。

但很多 AI 公司做法相反：先抢到稳定的第一批用户，再用这些人把产品“长出来”。

比如 Genspark 先把用户规模做起来，后来发现用户想要的不是问答，而是“帮我把事情做完”（比如直接生成文档、方案、演示材料），于是果断改路线，变成更偏 agent 的产品。

因为入口已经在手，方向一变，增长反而更快。

但这里的底层逻辑很残酷：AI 的能力每个月都在变强，功能越来越容易被模仿。慢不是稳，慢是把机会让给别人。

所以速度本身，正在变成一种壁垒。

02.社交平台不再是投放渠道，更是增长引擎

你会发现这些公司做传播，不像传统品牌做一波活动、烧一笔预算，更像是在搭一套“内容生产流水线”。

它们会长期经营创作者网络：有的公司按条付费，让内容持续稳定的产出，用更多的内容（不是广告）曝光去抓用户的眼球和时间；

有的公司干脆把创始人本人变成产品推广的主频道，再把团队也变成传播节点。

创始人亲自下场做营销和内容，与用户互动，逐条回复用户评价，甚至实时同步产品开发节奏的做法，已经成为现在 AI 产品推广的标配。

同时，下场的不止是创始人本人，更是整个公司，GTM 不再是市场部或者产品市场部的事情和指标。你以为它们是会营销，但其实它们是在做组织设计，让公司天然带传播结构。

算法时代，别指望偶尔爆一次；要把“持续被看见”做成能力。

03. 最强的增长不在广告里，而在产品里

真正厉害的公司，会把增长藏进产品里。

Gamma的做法很典型：用户用它做出来的东西（PPT、网页、文档）会带上平台标识，作品被分享出去的时候，就等于顺手替它打了广告。

你不是在看一个营销动作，你是在看一个传播回路：每一个作品，都是它的分发点。

Lovable也类似：把用户做出来的产品集中展示，让更多人看到“这东西原来能这么用”，然后在作品里放回到平台的入口，看的人越多，回流越多。

你的产品产出的东西，会不会出现在别人看得见的地方？

如果会，它就自带扩散；如果不会，你就只能一直买流量。

04. 别只挑最好卖的客户，要挑最能把你逼强的客户

很多人做生意会本能地选择：先从最容易成交的人群做起。

但不少 AI 公司会反其道而行：先找那些要求高、反馈快、会把你逼着进化的客户。

Mercor早期选择 AI 实验室这类客户，不是因为他们最好谈，而是因为他们对速度和质量的要求非常苛刻：你必须把流程做成自动化、可复制、可扩张，否则根本交付不了。

于是你被迫把”临时工式”的交付变成”系统化的能力”。

Harvey则选择法律行业这种极度谨慎、最看重安全和可信度的领域。难是难，但一旦做出来，你就获得了一套别人很难补齐的信任与流程壁垒。

容易的客户给你现金流，难的客户给你护城河。

05. 收费不再按人头，而是按使用量收费

传统软件最常见的收费方式，是按账号数量、按席位数来收。

但 AI 产品的成本结构不一样：用得越多，算力消耗越大，成本也越高。

于是很多 AI 公司会更倾向于按用量收费：给用户一套额度，用完再买；轻度使用便宜，重度使用更贵。

这种模式有个很现实的好处：收费和价值更贴近。用户用得越多、收益越大，付费意愿也更强。

但它也有风险：一旦效果不稳，用户会觉得“我花钱买了教训”，从此一去不复返。

所以 AI 定价的关键不只是多少钱，而是：你能不能让用户每次付费都感到值。

06. 用更少的人，做更快的事

你会发现这些增长很猛的公司，往往团队反而不大，而且管理层级很少。

原因很简单：AI 时代真正拖慢公司的，往往不是写代码，而是协调成本：开会、对齐、审批、反复修改、层层汇报。

模型让生产变快了，但组织如果还是老办法，速度反而上不去。

当生产力被 AI 加速，决定胜负的，是谁的内耗更少。

最后，基于以上内容我梳理了 6 个问题，帮你判断和自查：

1. 你有没有稳定的“入口”？（不是“我会投放”，而是“我能持续把人带进来”）
2. 你的传播是不是一整套系统？（创始人/员工/创作者，是否能变成长期的内容节点）
3. 你的产品是否自带扩散？（用户产出的内容会不会自然传播你的品牌）
4. 你的第一批客户，会把你逼强吗？（他们是否要求高、反馈快、逼你做出真正的能力）
5. 你的收费方式，和用户的使用强度匹配吗？（轻度低价、重度高价，能持续付费）
6. 你是在招人，还是在买速度？（减少层级、减少扯皮，把速度当第一竞争力）

AI 时代，产品当然重要，但被看见、被使用、被传播的能力，也是产品的一部分。