本地生活服务行业正掀起AI热潮，美团、饿了么等巨头纷纷将AI技术应用于商家运营、骑手调度和用户推荐等环节。然而，尽管AI在提升效率方面展现出潜力，但在实际应用中仍面临理解力欠缺、专业性不足、交互设计不合理等问题，被用户和商家评价为“有点鸡肋”。

继AI电商后，AI也开始卷向本地生活服务行业。

6月26日，美团正式发布首个服务零售商家端的AI数字员工，并将为每家门店配备专业的AI经营助手。同时，美团核心本地生活业务CEO王莆中透露：美团每年在AI上的投入超过百亿元。

无独有偶，6月24日，饿了么宣布推出国内首个基于大模型打造的骑手端智能体、饿了么AI助手“小饿”，为数百万蓝骑士提供全面的支持和服务。

抖音生活服务也没闲着，上线了一款名为“探饭”的AI产品，利用AI技术给用户推荐本地生活的美食餐厅。

很明显，本地生活巨头们正集体扑向AI，将技术植入到从商家运营、骑手调度到用户推荐的每一个环节。

01 用AI充斥本地生活全链条

这场AI竞赛覆盖了商家、骑手与用户全链条。

在商家端，AI主要扮演着降本增效的数字员工角色，帮助商家进行日常运营。

美团发布首个服务零售商家端的AI数字员工，提供经营诊断、增长机会识别、运营支持、排班智能调度以及客服接待等多个服务；最近还在内测袋鼠参谋，依托于覆盖全国400万门店的海量信息和超过10年的餐饮线上运营经验，为商家提供行业洞察和实用的经营建议。主要覆盖赛道选择、开店选址、菜品研发、门店运营”4类场景的智能经营。

饿了么推出“商家入驻AI助手”，从前期入驻，到门店装修，再到后期运营，AI助手能够帮助商家智能选品、智能美图，并对门店经营情况进行诊断。

抖音生活服务的抖音来客、快手本地生活的可灵都是为商家提供相关的AIGC智能营销和创作服务，能够智能剪辑、智能图文创作等，快手本地生活还上线了女娲数字人，能够全天候直播，并与观众进行互动。

此外，快手本地生活2025年规划上线“AI智能上品”“AI智能选品”工具，智能判断何时、何地、上什么。

在骑手端，AI则致力于保障配送安全。饿了么推出AI“小饿”，能直接完成接单、确认到店、查询活动等操作，还能推送、天气预警、路线封路等内容提示，助力骑手提高操作效率、降低配送风险。除此之外，“小饿”还能基于骑手的历史数据与周边订单热力图，实现“热力图预警”功能，提供“哪里订单多”、“当前收入预估”等智能分析。

同时，北斗联手雅迪打造的全国首辆搭载“AI大脑”的外卖配送车亮相，该车加装了北斗双频芯片，实现了人车绑定智能管理。它具备身份识别、自动降速、优化路线、全程可溯等功能，旨在解决外卖员“进小区难”问题。

在用户端，智能客服应该是比较常见的AI技术应用，能够快速响应用户咨询，解答常见问题，提高平台的服务效率。

除此以外，平台还在探索更多种草功能，让AI化身决策助手。

美团“问小袋”可以为用户进行餐饮推荐、提供送礼建议等服务；在神抢手频道，部分被标注“AI智选”标签的菜品会附上AI生成的简短评价；美团在大众点评内测的“点仔”则集成了找店帮手、菜品搭配建议甚至AI帮写笔记等功能。

抖音推出了基于豆包大模型的“探饭”，它能结合用户所在的地理位置推荐附近餐厅，还可以进行多维度的对比，确定餐厅后，用户能一键跳转至高德地图进行导航，实现从“找店”到“到店”的无缝衔接。

值得一提的是，饿了么还上线了“全息盾”系统，该系统主要应用在平台的合规性治理上。具体来看，系统能够24小时不间断扫描全网店铺，用图像识别技术把那些“幽灵餐厅”都给揪出来，问题商户处理速度从半天直接缩短到1分钟，效率迅速提升。

不难看出，AI技术正在本地生活领域的各种应用场景中得到落实。

但是，这些名称多样、功能丰富的AI们，真的有用吗？

02 现在还是有点鸡肋

不可否认，这些AI的投入与应用，在特定环节确实展现出提升效率的潜力。例如，智能客服在标准化问题的快速响应上，能有效分担人工压力；骑手端的路线优化和基础信息推送，理论上能提升配送效率。

但落地到更核心的用户体验、商家经营效率和骑手工作流优化等关键环节时，“鸡肋”却成了众多用户的反馈。

首先，AI的理解力欠缺。在商家端，一位独立咖啡店店主表示，虽然AI能快速生成文案，但AI对本地化、个性化、情感化、非结构化信息的理解深度不够，难以捕捉细微的“人情味”和场景化需求，导致广告文案难以打动人，实际吸引到的顾客寥寥无几。

在用户端，有消费者指出，AI推荐热衷于堆砌华丽的形容词，对产品一再美化，缺乏真实洞察，甚至有时会出现不实信息。

其次，AI的专业性不足。某连锁品牌运营坦言，多数本地生活平台的AI功能使用起来并效果一般。以美化图片为例，生成的菜品图文常与需求错位，他们更倾向于自主选用更专业的AI工具来美化图片。

而且，平台的AI工具在垂直领域的专业性、灵活性和输出质量上难以匹敌这些专业工具，却又因其强制性，破坏了商家原有的工作流，令操作界面变得臃肿杂乱，增加了误触风险。

更深层忧虑来自流量规则的模糊性。多位商家提出，不论是消费者主动的AI搜索推荐，还是被动的“AI智选”标识，都缺乏透明标准。“什么样的产品、商家能够被放在前列？这会不会演变成需额外付费的新流量池？”

最后，AI的交互设计未能契合配送场景的“效率至上”原则。一位众包骑手举例，“比如，有些时候会遇到商家卡餐的情况，一旦离开门店，AI助手就会不停播报未取餐，但发出什么响动，AI又会判定取餐成功，非常麻烦”他透露，身边骑手使用AI助手的不多，甚至有人研究如何关闭它。

总的来看，用户端对AI带来的价值感知并不清晰。商家未能明显看到营收增长或成本大幅下降，骑手未觉得配送更安全、订单获取更轻松，消费者也未获得颠覆性的体验提升。因此，“鸡肋”的评价，实质是当前AI能力与各方对“智能”的期待、对解决核心痛点的需求之间存在一定落差。

03 最后

本地生活领域的AI应用，无疑是当前行业发展中的一大趋势。

从美团、饿了么、抖音、快手的动作来看，大家也都希望讲好AI这个新故事，但要让这个故事真正动听，关键在于破解当前的“鸡肋”困境，让AI从“有”到“有用”，最终到“好用”和“爱用”。

就如马云所说，未来不是让AI取代人类，而应该是让AI解放人类，更懂人类，服务好人类。在本地生活这场AI竞赛中，谁能率先跨越“鸡肋”阶段，让技术真正解决实际问题，谁才能真正讲好这个关于效率、体验与信任的AI新故事。