惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Martin Fowler
Martin Fowler
WordPress大学
WordPress大学
S
SegmentFault 最新的问题
罗磊的独立博客
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
The Cloudflare Blog
L
LangChain Blog
博客园 - 司徒正美
G
Google Developers Blog
博客园 - 【当耐特】
GbyAI
GbyAI
月光博客
月光博客
人人都是产品经理
人人都是产品经理
D
DataBreaches.Net
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
A
About on SuperTechFans
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
V
Visual Studio Blog
D
Docker
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Vercel News
Vercel News
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Jina AI
Jina AI
博客园 - 聂微东

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
我开发的APP,数据库只需用一个飞书多维表格
杜昭 · 2025-11-07 · via 人人都是产品经理

本文介绍了一个创新的应用开发案例:通过飞书多维表格作为数据库,结合AI编程,实现了一个功能完善的倒数日APP。

最近沉迷AI编程,也成功实现了几个简单的安卓APP开发,但有个痛点是:我经常需要换机体验不同厂商的手机OS系统,这时候我开发的安卓APP数据就没了,刚开始是加了一个本地的备份+缓存的功能,但实际用起来还是感觉很麻烦,需要先把APP内的数据备份,再导入新手机还原。

上个周末终于有时间用飞书多维表格实现了数据云同步功能,用起来舒服多了。

先来介绍一下飞书多维表格吧,可能很多朋友奇怪怎么一个“表格”产品被用来当APP的云数据库了?

实际上飞书多维表格拥有非常完善的API,作为数据库使用,性能也很牛批:

  • 在容量上:单表支持 1000 万热行数据,是全球同类产品中首个达到此规模的产品。
  • 在速度上:万行级复杂计算达到毫秒级响应,5 万行数据加载仅需 1 秒。
  • 在协作上:支持高达 1000 人的同时在线编辑。

插一句:上面这些功能都是免费的,现在还可以免费领3个月飞书会员,或者买6个月送6个月(新会员是无条件送3个月,买6个月再送6个月),而且是官方的活动,不用担心有奇葩规则,领取方式我放在文末了。

继续讲把飞书多维表格用作数据库,这次我改造的是一个倒数日APP,整体功能不复杂,但就是这么个超简单的APP去买应用市场里某APP的会员居然也要一百多一年,我就干脆自己开发了一个。

这是最后实现的效果,每次启动APP时可以从飞书多维表格拉取数据。

实现过程也不难,我是全程用AI编程完成的开发,只要在飞书平台注册账号,然后把飞书多维表格的一些参数记录下来用作数据连接部分就行了。

获取过程如下:

现在不用下载飞书就能直接使用飞书多维表格,因此第一步直接打开飞书多维表格官网:base.feishu.cn ,这个网址是飞书多维表格单独的使用地址,如果你只需要用飞书多维表格不用飞书其他功能,那通过这个链接使用更简洁。

登录之后新建多维表格

浏览器网址栏部分就包含了我们需要的参数,table=后面的部分和view=后面的部分就是,也可以直接把完整的链接发给AI编程IDE,一般都可以自动解析。

除了多维表格的参数之外,我们还需要飞书应用的两个参数,在飞书开放平台上注册应用,然后找到应用凭证部分就能看到了。

为了让我们创建的这个应用能够有权限操作飞书多维表格,需要在飞书开放平台赋予对应的权限,以上全部操作都可以在下面这个链接完成:https://open.feishu.cn/

详细的操作过程可以在过往的教程中找到,就不重复写了,搞不定的朋友也可以在公众号留言。

如果只能做到这个程度的话,那也没必须要夸张它的作用,飞书多维表格用作数据库更牛的地方在于:这是一个可视化的AI数据库。

在用AI编程开发APP的过程里,我也试过用传统的数据库,但对非技术背景的用户实在太复杂了,搞定云服务器的环境配置就搞了两三天,后面各种问题也不知道怎么处理。用飞书多维表格就完全不一样

说它是数据库吧,但是用户也可以直接在网页上打开,直接按照表格的操作方式去用,比如我的倒数日APP对应的飞书多维表格数据库就是这样的:

直接搜索就能找到

点击就能打开看到内容

在开发过程中测试产生的垃圾数据,直接全选然后鼠标右键就删除了,10秒完成数据库清理(对非技术背景的用户、只有一个人使用的APP来说这么操作很方便,不要和企业级产品比了~)

还有更牛的用法:

比方说我希望在每个倒数日详情页增加符合这个事件的话,那就可以直接在飞书多维表格中生成,直接在“数据库”内部完成功能开发。就像这样:

创建一个新的字段,然后选择字段捷径中心:

然后选择DeepSeek3.1(或其他模型比如豆包也行)

最后输入提示词,点确定

整列的内容很快就生成完成了

然后我们就看在AI编程IDE(比如字节自家的Trae)里修改代码,直接引用这句生成的文案显示到倒数日详情页里面,生成文案的功能是飞书多维表格很基础的功能,没什么可夸张的。但是神奇的地方在于:想为APP增加一个功能有了一种更简单的实现方式,可以直接用飞书多维表格的字段捷径能力完成新功能开发。

如果这个功能在通过编辑APP的代码实现,那还需要接入DeepSeek的API,关键是同样需要把这句话保存的数据库,过程麻烦几倍。

这里用到的字段捷径能力也是飞书多维表格的招牌之一,实际上而类似的 AI 能力还有图片内容识别、链接内容提取、长内容总结、语音合成、图片生成等等非常多种。

这些字段捷径已经形成了开发者生态,和字节其他业务打通,可以由开发者自行设计并发布到字段捷径中心,整体数量每天都在增加。对于有需求但没有的能力,甚至可以自行开发并使用,还可以公开发布完成商业化,给其他用户付费使用。

这些与日俱增的 AI 能力,最终构成了飞书多维表格赋予用户的,超低门槛解锁工作场景 AI 提效的能力,达成会用表格就会用 AI 的效果,太牛了。

如果说上面这个案例还需要AI编程+飞书多维表格才能构建出完整的产品,那下面要分享的就更厉害了。

在有些场景中,我们往往需要从用户处收集一些信息显示到产品中,此时使用飞书多维表格的表单功能就可以快速完成信息收集工作,无论是移动端还是PC端都可以用。比如我最近需要用的确认很多人参加团建时间的信息收集工作就可以用飞书多维表格来快速完成。

首先还是打开网址https://base.feishu.cn/,创建一个新的飞书多维表格。然后把所有字段都创建好之后点击表单功能。

然后就能看到用户视角的表单信息填写界面,继续编辑好表单的标题和描述

确认表单没有问题之后,打开表单的分享开关,这样复制链接发出去之后用户就能填写了。

表单相关的功能还有很多,例如字段是否必填、填写时是否需要登录、用户能填写提交的次数等等都可以很方便的完成设置。

给大家看一下用户视角:

左侧是移动端、右侧是PC端,由于我没有开启登录验证开关,所以用户甚至可以在其他软件/浏览器中直接打开填写不需要登录。

实际上结合开头案例的AI编程能力,同样可以把表单相关的能力封装到APP内部,这样就可以直接实现内置一个webview打开飞书多维表格的表单收集链接,然后信息提交到飞书多维表格数据库进行储存,连调用飞书API完成相应的读写操作都省掉了。

本文由人人都是产品经理作者【杜昭】,微信公众号:【AI高手杜小虎】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。