惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

雷峰网
雷峰网
B
Blog
博客园_首页
云风的 BLOG
云风的 BLOG
S
SegmentFault 最新的问题
罗磊的独立博客
Jina AI
Jina AI
C
Check Point Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
J
Java Code Geeks
博客园 - 司徒正美
美团技术团队
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
有赞技术团队
有赞技术团队
U
Unit 42
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
WordPress大学
WordPress大学
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
博客园 - 叶小钗
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
小众软件
小众软件

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
“雷声大、雨点小”的 AI Agent
AI Online · 2025-10-11 · via 人人都是产品经理

“2025 是 Agent 元年!”—— 这句口号,我去年也喊过。 直到我亲手把 12 个 Agent 送进产线,被 3 条数学公式打脸到鼻青脸肿。

人人都在谈 Agent、特别是前段时间的云栖大会上可谓是百花齐放,但真正跑通商业闭环、形成用户粘性的场景仍屈指可数。如果你还在 PPT 上写“让 AI 替代 80% 员工”,建议把这篇文章转发给老板,能救一命。

01 一个“真香”现场

先报背景履历,防止被喷“你行你上”:

数字漂亮吧?

但今晚我只想说:它们每一个,都活在刀口上。

02 第一刀:95% 可靠=36% 崩溃

公式:0.95²⁰ ≈ 36%

很多朋友可能没听懂,我翻译下:

  • 你单步准确率95%,已经高过人类实习生;
  • 但只要链式20步(写一段代码、跑测试、提交、合并、部署),成功率直接掉到36%;
  • 客户要求99.9%,等于每一步必须99.995%。

现实是:今天最好的 GPT-5 在函数调用评测上只有 96.7%。

所以,凡是在官网写“完全自主多步 workflow”的,一律按骗子处理。

03 第二刀:Token 成本是平方级

公式:Cost ∝ n²

很多人没意识到“对话式”为什么做不起来:

  • 第1轮:1ktokens
  • 第50轮:50×50=2.5ktokens
  • 真实测试:100轮对话单条成本52美元
  • 坐席量1000人→一天烧掉5万美金,比人力还贵

结论:凡是长记忆、长会话的 Agent,都活不过 CFO (首席财务官)这一关。

04 第三刀:工具反馈墙

Agent 调用 API 成功率 98%,但理解返回结果的成功率只有 67%。

为什么?因为真实世界的接口长这样:

我花了 3 周给每个工具写“AI 友好摘要”,才把数据库 Agent 从 67% 拉到 91%。70% 的工作量根本不在模型,而在给工具做“人话翻译”。

05 数据集成坟场

  • 甲方ERP没有API,只有Excel导出
  • OAuth登录一周一改,Agent直接401
  • 财务系统要求“摘要≤20字”,Agent生成50字直接写入失败

“只要接 API”是世上最毒的鸡汤。

真实集成=70% 胶水代码+25% 重试补偿+5% AI。

06 所以,什么才活得下来?

我总结了“5 大生存原则”,符合的才能活到 2026:

07 给产品经理的 3 句脏话

  • 别再写“支持100步流程”,先写“第1步失败怎么赔”。
  • 把Token单价写进PRD,别让CFO替你写。
  • 每个Agent必须配“一键甩锅”按钮,让人1秒接管。

08 结语:我不是唱衰 Agent,我是唱蠢

AI 没问题,问题是我们用错误的经济模型、错误的心理预期、错误的产品定义,去造一座空中楼阁。

真正赚钱的 Agent,都长得像“工具”而不是“人”。 真正赚钱的公司,都把 AI 藏在后面,把确定性留给了客户。

2025,让我们少谈“替代人类”,别做 Agent 泡沫的炮灰,多谈“人类放心把后背交给它”。

最后也欢迎各位大佬一起来探讨,你心中的Agent是怎样的。

本文由 @AI Online 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议