ChatGPT推出AI搜索功能，谷歌也也在搜索中加入AI，微软更是把搜索和AI做了结合，未来的搜索都将更为智能。这种情况下，未来的流量入口如何把持？这篇文章，作者的建议可以学习一下。

随着人工智能技术的飞速发展，AI搜索正在重塑信息获取的方式，并逐渐成为人们日常获取信息的重要工具。如今，众多AI搜索引擎如百度的文心一言、微软的Bing、阿里的通义千问、字节的豆包、月之暗面的Kimi、腾讯的元宝等，正以其强大的语义理解和多模态搜索能力，为用户提供更加精准、全面和便捷的搜索体验。用户可以通过AI搜索引擎直接提出复杂问题，系统不仅能够提供详尽的文字答案，还能整合图表、视频等多种形式的信息，帮助用户更直观地理解内容。

在这一背景下，笔者认为，AI搜索引擎有望成为未来新的流量入口，这也将为券商的数金团队带来新的课题和机遇。传统的搜索引擎逐渐被AI搜索所取代后，用户获取信息的路径和习惯也随之改变。券商需要紧跟这一趋势，积极探索如何在AI搜索时代抢占流量入口，提升自身的品牌曝光度和用户粘性。例如，通过优化内容质量和关键词布局，使券商的财经资讯、投资分析等能够更好地被AI搜索引擎抓取和推荐，从而吸引更多的潜在客户。券商还可以与AI大模型合作，渠道从原来的1V100转变为1v3、1v4，利用AI搜索引擎强大的数据处理和分析能力，为用户提供更加个性化和精准的投资服务。券商还需关注AI搜索的商业化进程，探索新的变现模式，如精准广告投放、付费内容推荐等，实现业务价值的最大化。AI搜索引擎的崛起为券商数金团队提供了新的舞台，如何在这一领域取得突破，将成为未来竞争的关键。

那么这一全新课题，应该从哪几方面来研究呢？笔者为大家准备了五大问题，抛砖引玉，以作为思考方向。很多细节或许还没有答案，笔者会在未来的文章里随时更新最新的技术方向和营销策略。

问题一：AI搜索引擎改变了哪些用户习惯？

这个问题十分重要！因为我们只有从用户视角出发，才能明确探索的方向。AI搜索引擎的崛起正在深刻改变用户的搜索习惯和信息获取方式，这对券商的业务模式和营销策略带来了新的挑战和机遇。首先，用户的搜索行为变得更加自然和直接。传统搜索引擎依赖于关键词匹配，用户需要精心选择关键词才能获得相关结果，这往往限制了用户表达真实需求的能力。而AI搜索引擎通过自然语言处理技术，能够理解用户的自然语言查询，使用户能够以更接近日常对话的方式提出问题，从而获得更精准和全面的答案。例如，用户不再需要输入复杂的关键词组合，而是可以直接询问“未来一周科技股的表现如何？”AI搜索引擎能够理解用户的意图，并提供详尽的分析和预测结果，这使得用户在获取投资信息时更加便捷和高效。

用户对信息的实时性和多模态呈现的需求也在增加。在快节奏的金融市场中，投资者需要及时获取最新的市场动态和资讯，以做出快速的投资决策。AI搜索引擎能够快速整合文本、图表、视频等多种形式的信息，为用户提供更加直观和易于理解的内容。例如，用户在搜索某个公司的财报时，AI搜索引擎不仅能够提供文字版的财报分析，还能展示相关的财务数据图表和视频解读，使用户能够更全面地了解公司的财务状况和业绩表现。此外，AI搜索引擎还能够根据用户的搜索历史和偏好，提供个性化的信息推荐，使用户能够更方便地找到自己感兴趣的内容。

问题二：哪些内容可能影响AI搜索引擎的结果？

这个问题或许需要通过实操摸索或者直接与大模型公司探讨才能得出初步结论。笔者认为，内容的权威性和专业性是关键。AI搜索引擎倾向于推荐那些来自权威数据源和专业机构的内容，因为这些内容更可信、更准确。例如，天工AI通过接入多家全球权威金融数据库，确保其提供的信息具有高度的权威性和专业性。此外，内容的实时性和更新频率也非常重要。金融市场变化迅速，投资者需要及时获取最新的市场动态和资讯。AI搜索引擎能够快速抓取和推荐实时更新的内容，帮助投资者做出更及时的投资决策。

内容的结构化和语义理解能力也对搜索结果产生显著影响。AI搜索引擎通过自然语言处理技术理解用户的查询意图，因此，券商需要以清晰、结构化的方式呈现内容，以便AI能够准确解析和匹配用户的搜索需求。例如，使用清晰的标题、子标题和列表等结构化元素，可以帮助AI更好地理解内容的层次和重点。此外，内容的多模态呈现，如结合文本、图表、视频等多种形式，可以提供更丰富的信息，从而提高内容的吸引力和用户的满意度。然而，AI生成的低质量或虚假内容也可能对搜索结果产生负面影响，导致用户信任度下降。因此，确保内容的真实性和可靠性是提升AI搜索引擎结果质量的重要因素。这也将是是各类AI搜索引擎后续寻求靠谱信息源的方向和动力之一。

问题三：哪些已经沉淀下来的运营、营销策略可以复用？

任何新鲜事物的初期，可能都需要从已有经验出发，学会复用已成体系的知识库是新鲜事物能否顺利起步的关键。内容营销策略仍然是核心，券商长期以来积累的高质量内容创作经验，如专业的财经资讯、深度的市场分析报告、实用的投资者教育内容等，都可以继续发挥作用。通过将这些内容优化为符合AI搜索引擎抓取和推荐机制的格式，如增加关键词密度、优化语义结构等，可以提高内容在AI搜索结果中的排名和曝光率。同时，券商还可以利用已有的内容营销渠道，如官方网站、社交媒体平台等，进行多渠道分发和推广，扩大内容的影响力和覆盖面。

用户运营策略也具有较高的复用价值。券商在传统运营过程中积累的用户画像数据、用户行为分析方法等，可以帮助其更好地理解用户需求和偏好。在AI搜索引擎时代，券商可以结合AI技术对用户数据进行更深入的挖掘和分析，实现更精准的用户定位和个性化服务。例如，根据用户的搜索历史和互动行为，为用户提供定制化的投资资讯和产品推荐，提高用户满意度和粘性。此外，券商还可以借鉴已有的用户反馈机制，及时收集和响应用户的意见和建议，不断优化内容和服务，提升用户体验。

问题四：什么样的人员配置适合AI搜索新时代？

冲破传统工作流，或许是抢占高地的关键点。券商需要配置具备以下特质和类型的人才。例如：他们应具备跨学科的知识背景，既懂得金融专业知识，又熟悉AI技术和数据分析方法，能够将金融业务与AI搜索技术有机结合，推动业务创新。这些人才还需要具备敏锐的市场洞察力和用户思维，能够深入理解用户需求和市场趋势，从而创作出符合用户搜索习惯和需求的高质量内容，并制定精准的营销策略。总之，券商需要的是一群既懂金融又懂技术、既关注市场又关注用户、既善于沟通又勇于创新的复合型人才。

内容与营销团队

内容创作者：创作高质量的金融内容，如市场分析和投资建议。他们需要具备良好的写作能力和金融知识，能够结合AI搜索的特点创作内容。

营销策略分析师：制定和执行营销策略，利用AI搜索带来的流量进行精准营销。他们需要具备市场分析和营销策划的能力，根据用户行为和偏好制定有效的营销方案。

业务与数据团队

业务分析师：分析业务需求和市场趋势，为AI搜索的应用提供业务指导。他们需要具备金融业务知识和市场洞察力，能够将AI搜索技术与业务场景相结合。

数据分析师：负责收集和分析金融数据，为AI搜索提供高质量的数据支持。他们需要具备数据分析能力和对金融市场的理解，能够从数据中提取有价值的洞察。

问题五：AI搜索引擎的商业化进程将为券商带来哪些新的变现机会？

AI搜索引擎的商业化进程为券商带来了新的变现机会。从国外的案例和趋势来看，最先受到影响的可能在精准广告投放方面。券商可以利用AI搜索引擎的个性化推荐功能，将金融产品和服务的广告精准投放给有相关需求的目标用户群体。例如，当用户搜索与投资相关的关键词时，AI搜索引擎能够根据用户的搜索历史和行为数据，向其展示券商的理财产品广告或投资咨询服务广告，从而提高广告的点击率和转化率。此外，AI技术还可以实现对广告投放的实时竞价和动态调整，根据实时数据反馈，优化广告的投放策略和预算分配，确保广告资源的最大化利用，降低无效广告投放的成本，提升广告投放的整体效益。

在内容变现方面，券商可以创作高质量的金融分析报告、深度研究文章等付费内容，通过AI搜索引擎的推荐机制，将这些内容精准推送给有需求的用户。例如，用户在搜索某个行业的投资机会时，AI搜索引擎可以推荐券商撰写的该行业的深度研究报告，用户可以通过付费阅读获取更全面、更深入的分析和见解。同时，券商还可以推出订阅服务模式，为用户提供定期的财经资讯、市场分析等付费内容，建立稳定的收入来源。通过AI搜索引擎的个性化推荐，券商能够更好地满足用户的个性化内容需求，提高用户的付费意愿和忠诚度。

AI搜索引擎与券商的智能投顾服务相结合，可能为券商提供了新的变现途径。AI搜索引擎可以为用户提供个性化的投资建议和资产配置方案，通过分析用户的财务状况、风险偏好和投资目标，提供定制化的投资策略。例如，用户在搜索投资建议时，AI搜索引擎可以推荐券商的智能投顾服务，并根据用户的实际情况，为其生成个性化的投资组合建议。券商可以将智能投顾服务作为增值服务，向用户收取一定的费用，如提供高级的投顾服务、实时的投资咨询等。通过AI搜索引擎的推广和推荐，券商能够吸引更多用户使用智能投顾服务，实现业务价值的提升和客户关系的深化。