近10多年来，随着经济生活水平的提高，私家车越来越多，自然交通变得越来越拥堵。为了缓解拥堵，智慧交通的概念也应运而生。该怎么规划智慧交通呢？一起来看一下吧。

当疫情渐渐远离，恢复常态，生活、节假日回归正常，整个大地也渐渐恢复生机勃勃的活力。但交通的拥堵，特别是节假日的高速拥堵，最让人崩溃。那么，为什么会出现拥堵呢？仔细剖析一下，问题的症结一目了然，其根源就在于司机的技术和性格，有的喜欢慢速，有着喜欢快速。

当车多的时候（车流密度大），缝隙自然很小、很少，然而，有很多喜欢快速的司机，不断变换车道、超车、并道，自然容易发生追尾，甚至更严重的车祸。当然这里也不凡很多新手、容易心慌的司机，当他们遇到超车并道，大都会手忙脚乱，乱打方向盘，或者对油门、刹车短路，自然就会发生车祸，进而造成大面积，长距离耗时间的高速拥堵。

而在城市，近10多年来，随着经济生活水平的提高，私家车越来越多，自然交通变得越来越拥堵，不仅仅在北京、上海大城市，甚至三四线城市，拥堵已经成了家常便饭，动不动就半小时，1个小时，甚至更长时间的拥堵。

虽说国家每年都在大量修路、加宽，但依然不能解决交通拥堵的现状，为什么会这样？简单的说就是私家车、机动车量近1 0年来持续高速增长，再就是家与单位、学校、医院等配套设施不合理，导致资源过度浪费。

简单来说，比如说北京有一个车主甲，家在北城，单位在南城，而另一位车主乙，家在南城，单位在北城；还有第三位车主丙，家在城东，单位在城西北，很明显，他们都需要开车或乘交通工具往返两点。而北京这个2000万人口级别的城市，这样的市民很多，就算十分之一的车主开车，也有200万车辆断断续续行驶在特定的上下班高峰，这样的情况下，怎么能不拥堵？当然，这个是家和单位的问题，客观来说是不好，也没法解决的，我们只能在交通管理上下功夫。

为了缓解环节交通拥堵，国内好多城市鼓励错峰上下班，乘坐公共交通、车牌号轮流限行，虽然一定程度上缓解了交通拥堵，但依然不能解决根本问题。

这样的情况下，智慧交通的概念应运而生——让交通更畅通、更安全！智慧交通两个核心作用：一个是解决交通拥挤问题，另一个是避免交通事故。此外还可以为交通事故提供快速救援响应服务。

那么该怎样规划智慧交通呢？

智慧交通管理系统的落地，可分为两部分，把全国作为一个整体，每个城市就是点，而城市之间的高速和国道就是线，点线结合，分开实施，才能具体化落地方案。

下面就具体方案分别介绍：

首先重要的一个环节就是数据采集。智慧交通需要对海量交通数据、车辆行驶数据实时获取和分析，建立车辆行驶数据模型，通过数据模型管理进行道路行驶服务。需要采集的数据包含位置信息、交通流量、车速、排队长度、行程时间、区间速度、红灯时长等是其中最为重要的交通数据。再加上不同维度地形环境融入地理气象、气温等环境因素，对一个城市或某些城市间道路设定运行指数，这样便可以对交通运行进行智能化管理。

下面我们分别就城市网、高速网、国道省道进行说明。

1. 城市交通网

对于城市，这个点是智慧交通的核心，一个大城市，特别是500万以上规模的特大城市，大大小小道路，成千上万条，他们之间更是盘根交错，一条道路，要统计车道数、道路总长、红绿灯时长、交叉路口交通信息、以及可容纳的大小车辆数据等。

首先，对于这样错综复杂的交通道路，我们可以对南北、东西的各条道路，按主干道、次主干道、普通小道，进行分类统计管理。也就是说先把主干道的数据进行统计管理，然后对主干道与次主干道的入口，设定管理阈值（该阈值可以根据时间、外部环境进行动态调整）。

其次，对于城市的交通管理可分为闲时和高峰期，高峰期，要进行出行预约，即提交两个位置的信息，通过交通管理系统，分配出行时间和路线，其中包括车辆必须保持的行驶速度，如果高于或低于区间车速，则进行智能提醒。闲时，则主要提供避免车祸和救援服务。

2. 高速交通网

对于高速这个线来说，要考虑的是点与点之间的距离，分支信息等。数据层面，道路所处位置山路等、车道数、分叉口距离等信息。

高速公路的智慧管理，则需要把两个城市之间划为一段，然后在每个出入口设定标记，根据交通流量，进行车辆预约、上路出行管理，平时主要是控制车祸发生，节假日及高峰时段，要进行预约（两个点，即城市），对车辆密度的控制，可以根据天气（大雾、雨雪）、施工等情况动态调整流量值。

重要的一个环节就是，车辆在高速行驶过程，要对车速、前后车距以及并道进行监控，并智能提示。如果车速过高，要提醒减速；过慢，则提醒加速；变道，则通过距离判断进行可否变道、变道时机等安全提醒。

3. 国道交通网

对于国道这个线来说，不仅仅要考虑的是点与点之间的距离，分支信息等，因为它不是封闭的，基本上每经过一个村庄就会有多条交叉口，这对交通的管理自然会带来很大的不便，因此，交叉口的封闭与开放，是国道智慧管理的关键，必要的话，可增加定时封闭设备，以确保一定距离的交通行驶畅通和安全。数据层面，道路所处位置山路等、车道数、分叉口距离等信息。

国道公路的智慧管理，则不仅仅需要把两个城市之间划为一段，也可能需要根据道路间的城镇、村庄密集型或特殊需要，再划分若干段，然后在每个出入口设定标记，根据交通流量，进行车辆预约、上路出行管理，平时主要是控制车祸发生，节假日及高峰时段，要进行预约（两个点，一定距离的两个点），对车辆密度的控制，可以根据天气（大雾、雨雪）、施工等情况动态调整流量值。

因此，有了智慧交通，可以通过大数据智能分析决策，考虑堵车、客流等因素，实时对车辆上路频率动态调整。而出租车也可以通过大数据分析，结合交通路况和乘客起点终点信息，智能进行路线导航（走更短的距离，快速拉客），通过智慧交通服务，一是解决交通拥堵问题，二是把道路资源利用合理化；

其三，智慧救援（急救中心智能呼叫，救护车高效救援，最大化保障生命安全；智慧车辆救援，最短最近的救援中心，快速响应，减少因车祸造成的拥堵；其四，也是最重要，那就是以人为本服务宗旨，更方便的满足人们便捷出行的需要。

当然智慧交通，工程巨大，应该从单个或几个城市做起，然后在逐步向全国范围实施，毕竟工程巨大，对资金要求太高，再就是车辆信息，单纯的GPS还会有一定的限制，必须结合物联网趋势，光感系统，对车辆位置等信息进行测量，以便更加精准的为交通畅通、安全提供服务。