AI技术为设计师提供了新的工具和可能性，但设计师的专业能力和创意思维仍然是不可或缺的。设计师需要与AI技术协作，利用其优势来提升设计效率和质量。

AI技术的崛起和成熟给各行业带来了巨大的变革，设计行业更是面临着巨大的挑战和变化。在当前阶段，AI是否能够取代设计师仍然存在非常大的讨论和疑问。但不管怎样，在AI时代，设计师都将面对的是如何利用AI，结合自身的专业能力更好地完成设计需求。

那么，钉钉的设计师又是如何借助AI技术来应对一场发布会的设计呢？今天就跟大家分享下。

#01.创意阶段

1-1. 需求背景

本次设计需求是设计活动主KV，活动主题“超级钉钉”，需要体现出钉钉、超级、科技、AI时代、B端等关键词。

如果直接用需求brief让AI来生成主视觉，显然AI无法完全理解，所以与AI的协作过程就像是甲方与乙方合作一样，需要设计师来拆解和理解需求，然后通过自己对需求的理解，给AI明确的指示，需求越明确，完成的也越符合预期。

1-2. 创意发散

#02.草图阶段

有了创意想法之后便进入动手尝试的阶段。因为涉及到相对具体的：图形体现、创意表达、风格、排版等方面的需求，所以我选择使用的AI工具是可控度较高的Stable Diffusion。

2-1. 使用AI进行主题性设计时的困难

2-2. 精准控制画面的方法

2-3.将想法具体化

#03.生成阶段

3-1. 大小模型的作用和选择

🔥需要注意的是：只有在前期对画面内容有了一定的想象和预期的前提下，后续的模型挑选和测试，才能更高效的进行，否则会比较容易陷入到不停「尝试—换方向—尝试」的循环中。

这也与我个人对设计的理解类似：设计结果的好坏，其核心不在于挑选工具或是动手操作的环节，而在于能否从专业的角度进行思考和创意。

3-2. 权重

3-3. 扩图

#04.全过程总结

从AI刚开始火起来以玩玩的心态进行尝试，到使用AI做真实的设计，其实设计的流程没有太大的变化，都是「拆解需求—创意发散—创意实现—修改细化—落地」的过程。

AI在现阶段更多的是工具的定位，还不足以理解和满足各种各样设计需求，想要得到预期的设计结果，就要提供足够充足和明确的内容输入。设计师的工作内容的核心是在需求中发现和解决问题，画图只是整个工作流程中的一个环节而已。

AI也许降低的是人们操作工具的门槛，但一定不是设计的门槛。