AI应用正从高冷科技走向大众生活，阿里千问以30亿免单活动引爆春节档，9小时破千万单创下AI购物全球新纪录。当海外巨头还在比拼参数时，中国AI已悄然转向吃喝玩乐的场景渗透。本文将深度拆解阿里内生全家桶模式与谷歌松散联盟的本质差异，揭示全栈自研如何成为AI普惠化的关键胜负手。

这个春节，AI应用爆发，第一现象级活动出现。9个小时破1000万单，阿里千问创了AI购物的全球新纪录。

热闹之外，也有杂音。一张中美AI大战对比的截图显示，国外的ChatGPT上线了新版本，忙着秀参数、写代码。反观国内AI大模型，放着“高大上”的路线不走，却在发红包、请奶茶，简直是开着坦克拉砖头。

确实，千问免单请奶茶，腾讯元宝发红包，看着过于接地气，似乎缺了AI的前沿感和高冷感。

分野在于，AI应用，到底是高端大气上档次的精英特权，还是普惠大众渗透日常的基础设施？如果认为AI是水电煤，答案显然是后者——从小众到大众，从前沿到日常，从对话到办事，AI应用的尽头，就是成为大众刚需，覆盖吃喝玩乐等全生活场景。

“在未来两年，占数字世界60-70%的常规任务，都会由AI来直接执行和交付”，阿里千问C端事业群总裁吴嘉曾这样展望未来。

其实，这不仅是阿里的认知，谷歌、OpenAI也在持续扩容AI应用的边界，只是双方同向不同路罢了。

一、大众刚需扩容：AI普惠的尽头，就是吃喝玩乐

AI大战，比春节的鞭炮声来得更早一些。

腾讯元宝最先出手，撒出10亿要买一张门票。马化腾豪言希望能够“重现11年前微信红包的时刻”——那场红包大战，是微信和支付宝命运的分水岭。

百度则将文心助手纳入春节红包活动，计划拿出5亿元联动春晚节目。字节旗下豆包已经官宣联手央视春晚，大概率也会撒红包。

阿里千问开场不是最早，但却是最早抛弃红包大战，转向一场AI生活方式的全民科普。

千问直接给用户发放一张25元免单券，不仅能免单喝奶茶，也能通过淘宝闪购买年货、点外卖。拉新一名再奖励一张免单卡，最高可以奖励525元免单卡。

AI应用侧越来越接地气，原因无他，普惠大众的人间烟火，才是AI大众化、普惠化、常态化的真刚需。

大规模调用，是衡量AI价值的关键标准。 一是吸引更多人用，据QuestMobile披露，到了去年10月，中国AI移动端用户突破7.2亿人，豆包以1.72亿月活反超DeepSeek（1.44亿）登顶。

二是提升使用频次，同样以豆包为例，据36氪消息称，豆包的日活用户已经突破1亿，对比1.72亿月活，主流用户在高频调用豆包。

千问的追赶也很猛——截至1月15日，千问C端月活突破1亿。而在应用边界上，千问比豆包走得更快也更远，已经陆续接入了超过400项“AI办事”功能，实现了“聊天”到“办事”的跨越，有望增强用户粘性提升使用频次。

对此，阿里千问C端事业群总裁吴嘉有过设想，“在未来两年，占数字世界60-70%的常规任务，都会由AI来直接执行和交付。”

与元宝直接“发钱”不同，千问曲径通幽，从免单请喝奶茶切入。

别小看AI点奶茶，其覆盖了意图识别、商品推荐、决策下单、支付、履约等多个流程在一个App内完成，既能考验，也能充分展示千问内嵌阿里生态的协同能力与独特优势。

以消费为终点而非以提现为终点，还能顺带提振消费。千问请客喝奶茶后，2月6日，古茗一度涨超5%创上市来新高，沪上阿姨、蜜雪集团等也跟风上涨。

于千问而言，30亿的大手笔投入，虽然耗资不菲，但结果喜人，不但刷屏社交平台，数据也很喜人，2月6日一早，阿里千问App“春节30亿免单”上线，当天就登顶苹果App Store免费榜第一，并霸榜至今。

摩根大通发布研报指出，消费者获取信息和消费内容的方式逐渐改变，聊天机器人正成为搜索、推荐和任务执行的新“起点”。

二、阿里内生“全家桶”，谷歌外建松散联盟

AI行业从“聊天对话”迈入“办事时代”，逐渐覆盖吃喝玩乐的日常消费，已经是头部AI大厂的共识，OpenAI、谷歌、阿里均已入局。

早在去年1月， OpenAI 就发布了首款模拟人类操作网页浏览器的 AI 助手Operator ，后者可以自动预订旅行住宿、餐厅预约和在线购物等复杂任务。

今年1月中旬，谷歌为旗下大模型Gemini推出一个智能体商业领域的全新开放标准——“通用商务协议”（UCP），该标准由谷歌与Shopify、Etsy、Wayfair、沃尔玛等线上线下零售公司共同开发，目标是协助整合购物流程环节，不需要与不同Agent分别建立连接，实现端内购物。

也是在同期，千问App全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，在全球首次实现点外卖、买东西、订机票等AI购物功能，累计上线超400项AI办事功能，生活服务类占比显著，体现了对高频消费场景的精准卡位。千问App也就此成为全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手，虽然目标一致，但在具体的实现路径上，阿里和谷歌、OpenAI是分叉而行。

阿里“全家桶”，是依托其多元业务优势，打造生态闭环，建立起内生的“AI原生应用护城河”。比如此次的千问免单活动中，淘宝、盒马、淘宝闪购等业务都大展身手。

与阿里不同，谷歌的数字商业基础设施相对薄弱，在消费端的业务布局较为匮乏，因此，旗下 Gemini 需要通过 UCP 去协调沃尔玛、Shopify 等朋友圈伙伴，搭建一个“松散联盟”。

UCP虽然搭建了相对标准化的协作框架，但其本质仍是跨商业主体的利益妥协，这种松散联盟很难做到充分的互信与协同，以及无缝的流程体验。

OpenAI此前已经体验过互信不高带来的挑战了。去年年初，OpenAI 曾邀请“美版饿了么”DoorDash合作，但DoorDash却分外纠结，担心访客如果全是 AI 机器人而非真人用户，这种去中介化模式下，“对公司业务绝非好事，我们的业务模式会受到冲击。”

彼时，就连沃尔玛美国业务首席技术官哈里·瓦苏德夫对是否要和AI平台合作，也相当谨慎，他甚至认为，零售商应该开发自己的智能体与用户互动。

回看阿里，其内生的“全家桶”模式，可以实现系统级的无缝协作耦合，规避了跨平台摩擦，在效率上、体验上优势更为明显。

这也是2026年AI应用第一个现象级爆火诞生于阿里千问，而其他家却无法“抄作业”。

比如，在 技术架构上，千问采用MCP与A2A混合协议，针对不同场景灵活调用服务， 简单需求如外卖配送直接触发支付宝AI付，复杂任务如旅行规划则启动多 Agent 协同，既保障了服务调用的安全性，也避免过度依赖GUI可能引发的隐私风险。

此外，从ROI上来看，用户价值在内部BU之间持续循环，可以分担千问拉新引流的成本。千问发放的免单券，不但可以为千问拉新引流，同时也能为盒马、淘宝闪购等业务输送客流和业绩，实现一鱼多吃。

三、谷歌和阿里对望全栈AI

AI真香，但普及不易。不少攻略中都提到，在AI时代，提问力就是竞争力。这个结论很有道理——AI大模型第一要解析需求，第二要履约落地，提问能力强，就是帮助AI精准识别需求。

但提问力原本就不是普罗大众的必备技能，越是看似大众化、普惠化的应用，有时候对AI的综合能力考验更高——面对模糊的诉求提示词，AI能不能精准满足？所以，AI应用要实现大众化的普惠普及，其实更要依托于背后硬核的技术布局。

放眼全球AI大厂，眼下，唯有谷歌和阿里做重做深，选择了全栈自研的路线，在AI芯片、云计算和基础大模型上构建了自主研发的闭环。

阿里的“通云哥”战略已经显山露水，通义实验室（旗下全球最强的开源模型“千问”）、亚太第一的阿里云（超级基座）、平头哥（自研AI芯片）正式集结，组成了AI黄金三角——“通云哥”，三者可以在芯片架构、云平台架构和模型架构上协同创新，单项学霸组合成全能学霸。

今年1月底，平头哥官网悄然上线一款名为“真武 810E”的高端 AI 芯片，这是“通云哥”战略首次浮出水面。据媒体报道，“真武”PPU的整体性能超过了英伟达A800和主流国产GPU，与英伟达H20相当，打开了中国AI芯片从“跟跑”向“并跑”乃至“领跑”的可能性。

千问大模型同样位居全球第一梯队。据全球最大 AI 开源社区 Hugging Face 最新数据显示，千问衍生模型数突破 20 万个，成为全球首个达成此目标的开源大模型；同时，千问系列模型下载量突破 10 亿次，平均每天被下载 110 万次，已完全超越Meta旗下Llama，稳居开源大模型全球第一。

这种路径的挑战在于投入不菲、周期漫长，需要强大的战略定力和耐心。阿里 CEO 吴泳铭去年曾表示，公司正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施 建设计划，并将会持续追加更大的投入，有媒体报道称，阿里正考虑将未来三年AI基建与云计算投入提升至4800亿。这一投入规模，与谷歌、Meta 和亚马逊等美国巨头的AI开支，处于同一量级。

这一战略的长期优势也很明显：芯片的性能优化可直接反馈至模型训练与云服务上，而云服务的场景需求又能快速指导芯片的研发方向，与此同时，AI算法的优势又能反哺于云智一体业务，最终在成本、体验与商业表现上达成最优解。

阿里董事长蔡崇信近期在迪拜论坛上表达了通云哥战略的信心，“纯做大模型的公司与既做大模型又提供云服务的公司，在盈利能力上有本质区别。纯做大模型的公司得考虑如何产生收入。在美国，谷歌这种全栈云公司有大模型、云服务以及芯片，可以变现的方式有很多。”

谷歌已经珠玉在前，验证了全栈自研模式的彪悍，其数据一度反超OpenAI，Google CEO 复盘称，Gemini 的演进不是来自某个单一技术突破，而是谷歌把“模型、TPU、数据中心、基础设施”整合成一条通畅链路的自然结果。

所以，千问免单，不是 AI 降维，而是AI办事真正落地；不是内卷，而是现象级破圈。当 AI 从精英小众炫技变成大众刚需，才真正完成了从技术到价值的跨越。一杯奶茶、一次免单、一场全民可用的 AI 体验，背后是全栈自研的底气，也是产业未来的方向：AI 的尽头，不是仰望，而是日常。