如何从爆文中提炼出大量选题？现在，我们可以借助AI工具来进行选题拓展。这篇文章里，作者就分享了相关案例和步骤，一起来看看吧。
上周做了个1对1咨询。
这位同学最近在做某领域的小红书代运营，客户发了一篇爆文过来，希望她以此为选题参考，写20个选题角度，让客户先过目。
如果选题过了，就可以开始做了。
她很发愁，如何从一篇爆文中，提炼出20个类似的选题呢？
这个问题的难点就在于，我们人脑想不出那么多角度，一个选题能扩展出3-5个就不错了。
那么，是不是可以交给ChatGPT呢？
说干就干！
我们先找到一篇爆文。以小红书为例，搜索你行业的关键词，比如我所做的行业是“营销”，于是，我在小红书上搜索营销。
看到这一排，会出现很多与营销相关的细分关键词，我们找一个与自己最符合的，点击进去。
比如我的是：营销+文案
马上界面变了，于是我们来看看，这些内容中，哪些是低粉爆款。
低粉爆款的意思就是，粉丝量只有几千或者几百，但是他的红心数量是粉丝量的好几倍。
看到这里你可能要问：为什么不能找大V呢？大V的内容才是历久弥新，才有参考价值呀！
比如排在第一个的“叫我舒老师”，粉丝量33W+。
大错特错，大V的内容，因为其粉丝基数大，随便发一发都有很高的流量。
这中间，你很难分辨出到底是粉丝原因还是选题原因。
但是低粉博主不一样，比如只有几百的粉丝，突然一篇2W+点赞，这说明，确实是好选题。
所以低粉爆款更容易找出易爆的选题。而别人爆过的选题，再做一遍，还是爆款。
比如我找到了一条红心3000+的笔记，点进博主的页面去看粉丝量，才800多，很好，这就是一条低粉爆款。
找到了爆文，接下来就以爆文的选题来做拓展。
在运用ChatGPT前，思路很重要。我们来梳理一下，如果人工拓展爆文选题的方法是什么。
一般而言，有3种拓展方法：
通过改变内容的角度或者观点，来探讨同一主题。
比如上面那篇文案，是从卖家的角度出发的，那么我们能不能从消费者的角度来探讨，朋友圈文案应该如何做？
基于原选题的核心概念，向下钻研细分市场或特定用户群体。
比如针对中老年用品的朋友圈文案该如何写？针对家长的教育产品文案该如何写？
探讨原选题的反面或提出问题的反问
原选题是在正面追捧朋友圈营销，那么，我们能不能从反面来说，那些“垃圾”的朋友圈营销，是如何让客户生厌的？
通过这3种拓展方式，我们可以以一个爆文选题，衍生出很多可能性。
注意：需使用chatgpt4.0运行。
命令如下（加粗的内容可替换成你的领域）：
我是一个产后妈妈母婴博主，我在小红书上看到有一篇爆文：
“12款产后月子水，好喝下奶又减脂。月子身体比较虚弱，喝这12款月子水，有利于排除恶露帮助下奶，还不会长肉肉哈。
妈妈们可以煮起来了哈
1.红枣苹果水2.陈皮炒米水3.黄芪红枣水 4.黑豆水 5.山楂桂圆红枣水 6.红枣姜汤水 7.薏米红豆百合水 8.木瓜牛奶 9.五红汤 10.黄芪党参红枣水 11.三花蜜 12.益母草山楂水”
这个博主的选题我想纳入我自己的选题库，请你作为一名有十年经验的产后妈妈领域的自媒体高手，你写过100篇十万加的文章，你给我以此为基础，拓展出30个选题的方向。
任务步骤：
1.从角度转换（通过改变内容的角度或者观点，来探讨同一主题）的方向，思考，可以拓展出哪10个选题；
2.从深入细分（基于原选题的核心概念，向下钻研细分市场或特定用户群体。）的方向思考，可以拓展出哪10个选题
3.从反向探讨（探讨原选题的反面或提出问题的反问）的方向思考，可以拓展出哪10个选题。
对话过程：
作为一个过来人，我觉得1、2、3、8、10都特别吸引我。
在这个维度里，我觉得1、2、3、4、5、6、9都会有特定的人群感兴趣。
在这个维度里，我觉得2、3、7都是新颖的角度。
命令如下（加粗的内容可替换成你的领域）：
我是一个教初中生如何学好物理的博主，我在小红书上看到有一篇爆文：
“中考分流后才懂：初中物理，记下这些就够了受力分析是力学基础，也是期中、期末和中考必定会考内容，是后续力学综合题的起手式，不得不掌握！同学们也可以试着分析看看”
这个博主的选题我想纳入我自己的选题库，请你作为一名有十年经验的初中物理领域的自媒体高手，你写过100篇十万加的文章，你给我以此为基础，拓展出30个选题的方向。
任务步骤：
1.从角度转换（通过改变内容的角度或者观点，来探讨同一主题）的方向，思考，可以拓展出哪10个选题；
2.从深入细分（基于原选题的核心概念，向下钻研细分市场或特定用户群体。）的方向思考，可以拓展出哪10个选题
3.从反向探讨（探讨原选题的反面或提出问题的反问）的方向思考，可以拓展出哪10个选题。
对话过程：
由于我对这个领域不懂，于是把答案发给了学员，学员是这样反馈的：
她指的是角度转换的那个部分。
想象一下，我们接下来找选题的工作是不是轻松许多了？
专栏作家
菜菜，公众号：AI营销菜菜，人人都是产品经理专栏作家，多家平台特邀讲师。13年互联网内容营销经验，目前专注做AI+营销场景的解决方案。
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