从逆向魔方到行星发动机演示，从网页复刻到多语言写作，本文通过一手实测深度拆解这款"源神"如何在逻辑推理、视觉理解、前端设计等维度实现国产大模型的真正突破，以及它为何将竞争从"跑分"带入"好用、实用、用得起"的新阶段。

昨天除夕夜，咱们继续肝呀。

谁叫阿里又整了大活呢，刚刚他们开源了全新一代模型千问3.5（Qwen3.5-Plus），性能媲美Gemini 3 Pro、GPT-5.2等顶级闭源模型，登顶全球最强开源大模型。

这次，千问3.5带来了全新的架构，用上了他们自研的门控技术（在去年斩获了NeurIPS最佳论文）。所以仅用397B参数（激活参数17B）就超过了万亿参数的Qwen3-Max，而且解码吞吐量暴增19倍。

当然，作为打工人，最关心的还是价格。千问3.5，上下文提升至1M，每百万Token输入只有0.8元，不到GPT 5.2的1/15、Gemini 3 Pro的1/18。

而且，它也是目前国内少有的，支持视觉理解的原生多模态模型。

因为它是在视觉和文本Token的混合数据上进行预训练的，让张开“眼睛”的千问3.5学会了更密集的世界知识和推理逻辑。

目前，在千问APP中已经可以免费体验。阿里云百炼，也上线了千问3.5的API服务。

01 一手实测

模型上线后，第一时间给大家带来了实测效果。

1）推理：AI智力题

先来第一道，最近火出圈的「洗车难题」。

我想去洗车，洗车店距离我家50米，你说我应该开车过去还是走过去？

千问3.5答对了，而且还知道我在调侃它，“除非你打算把车拆了扛过去，或者叫拖车（那也太夸张了），否则只能把车开过去才能洗哦！”

有点意思，这个逻辑推理能力我似乎只在Gemini 3 Pro上见过。没想到，也有国产模型这么聪明了。

再来一个问题。

如何理解“但丁真不会说中国话，但丁真会说中国话“？

这个问题，涉及中文分词的语言理解。我在最近几款新模型中都测过，只有GLM-5回答准确。

现在，千问3.5也能答对了。分词结构拆得非常准确。

而且，它还给我做了详细的语言学科普，做了一些类举。

不得不说，这逻辑推理能力，🐂🍺啊。

真的，我感觉就好像在测Gemini 3 Pro一样。千问3.5的基模能力属实有点强了。

2）3D：逆向魔方

逆向魔方这个Case，我测过很多模型。提示词：

Create a single HTML file containing a fully functional 3D Rubik’s Cube simulation using Three.js (via CDN). The cube must be able to automatically solve itself. 

中文：创建一个HTML文件，其中使用Three.js（通过CDN方式引入）来实现一个功能完备的3D魔方模拟程序。该魔方必须能够自动完成自己的“解谜”过程。

目前能跑出来的，只有Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.6、GLM-5、M2.5、Seed 2.0，以及今天的千问3.5。

但千问3.5有一点不一样的是，它的UI看起来就很高级、养眼。

3）前端：信息图

既然审美在线，那我们就来测一下它写前端的能力。

先来一个文生代码Case。老规矩，上我们的信息图，一图了解千问3.5。

整个前端设计非常好看，美在“克制”与“冲击力”的平衡。没有花哨的动画或杂乱的元素，而是通过严谨的网格、高对比度的色彩、巨大的排版，成功传递千问3.5的信息。

这句话，也不是我说的，而是我截图给千问3.5，让它来评的。

嗯，属实AI工作流闭环了。

用它设计的产品页面，也是超级炫酷。

我把完整的Prompt放在这里了。提示词：

# Role
你是一位世界顶级的UI/UX设计师及前端开发专家，擅长制作Apple/OPPO发布会级别的产品落地页。你的特长是将枯燥的文本转化为具有强视觉冲击力的“杂志风格（Magazine Layout）”数据可视化网页。
# Task
请阅读我提供的【原始内容】，提炼核心卖点和数据，编写一个单页面的 HTML 文件。
# 原始内容
“””{我们的新款牙刷电机转速很快，达到了每分钟42000次。电池也很耐用，充一次电能用60天。而且很静音，只有45分贝。防水等级是IPX7。}”””
# Design Requirements (Strictly Follow)
请严格遵循以下设计规范，复刻类似“ColorOS”或高端科技产品的暗色系宣传页风格：
1. **视觉框架 (Layout & Theme):**   
– **主题：** 极简暗黑模式 (Deep Dark Theme)。背景使用纯黑 (#000000) 或 极深灰 (#050505)。   
– **布局：** 采用 Bento Grid（便当盒/网格卡片）布局。将不同的卖点封装在独立的圆角卡片中。   
– **质感：** 卡片背景使用深灰 (e.g., #111111)，带有极细微的边框 (Border) 和 柔和的辉光 (Glow)，营造悬浮感和科技感。
2. **字体排印 (Typography – CRITICAL):**   
– **层级对比：** 必须制造极端的字体大小对比。   
– **核心数据：** 使用超大号字体（如 `text-6xl` 到 `text-9xl`）展示数字（例如 “100万次”, “72h”）。数字应当是页面的视觉锚点。   
– **标题：** 中文标题使用大号粗体 (Bold/Black)，字重饱满。   
– **装饰文本：** 英文说明或次要信息使用极小号字体 (text-xs, tracking-widest)，全大写，作为装饰元素，形成疏密对比。
3. **色彩体系 (Color System):**   
– **高亮色：** 选取一种高饱和度的霓虹色作为主色（如：赛博绿 #00FF9D、电光蓝 #2979FF 或 活力橙）。   
– **渐变用法：** 仅在图标背景、进度条或文字高亮处使用“单色透明度渐变”（例如从 Green-500 到 Transparent），保持画面纯净，禁止使用杂乱的多色渐变。
4. **视觉元素 (Visual Elements):**   
– **图标：** 使用 FontAwesome 或 SVG 绘制简洁的“勾线风格（Line Art）”图标。不要使用 Emoji。   
– **装饰：** 在卡片背景中加入低透明度的科技线条、网格或波形图作为底纹。
5. **技术栈 (Tech Stack):**   
– 使用单个 HTML 文件。   
– 必须引入 **Tailwind CSS** (通过 CDN)。   
– 必须引入 **FontAwesome** (通过 CDN) 用于图标。   
– 布局必须是响应式的 (Mobile First)，但在 PC 端呈现最佳的杂志排版效果。
# Content Processing Strategy
– 不要照搬原文。请先分析内容，提炼出 3-5 个“核心数字”或“关键短语”。
– 将每个关键点转化为一个可视化的数据卡片。
– 主标题要有震撼力。
# Output
直接输出完整的 HTML 代码，不需要解释。

4）前端：视觉理解

这个模型具备极强的视觉理解能力，而且是原生就具备。

接那下来，我们实测一个图生代码的Case。

提示词：理解这张图的原理，然后设计一个《流浪地球3》主题的行星发动机的演示网页。

它先拆解了这个“径向分布式聚变推进系统”的运行原理。

然后，设计了一个演示网页。

启动引擎，就可以模拟能量从中心产生、流经管道，最后点亮外环的全过程。

5）网页复刻

阿里在海外有一个MuleRun Agent，可以用一句话搓Agent，搓出来的Agent可以分享，可以赚钱。这个产品一直在悄悄的火。

我截了张界面给千问3.5，什么需求都没有写，就一句话：

请参考该图设计一个名为“Woyin Agent”的Web应用。

它直接把MuleRun网站给复刻出来了。

哈哈，Woyin Agent，有点意思。

布局、色彩、UI组件都挺还原的，直接给我整了一个Woyin Agent Web应用。

6）写作

除了推理、Coding，它的写作能力也很惊艳。

🤯以前写稿怕逻辑不通，现在千问3.5的指令遵循得分76.5刷新纪录。你说啥它懂啥，拒绝“人工智障”。✍️

支持201种语言，跨境文案一键生成，小语种编码效率提升 60%，出海党狂喜！🌍

最绝的是逻辑推理，写深度分析不再胡言乱语，MMLU-Pro得分87.8，硬刚GPT-5.2不落下风。

🧠 无论是写代码还是写文章，它都游刃有余。

加上原生多模态，丢张图就能写解说，丢个2小时视频直接出摘要。它还能自主操作电脑整理素材，写稿前搜集资料都不用动手了，Agent能力让写作流程全自动化。

不用问，上面这句话是千问3.5写的。

包括，今天文章的标题，也是千问3.5帮我取的。

写在最后

实测下来，千问3.5是我认为真·Gemini 3 Pro级别的国产模型。

逻辑推理、世界知识、视觉理解和Coding能力，都完全媲美Gemini 3 Pro，这不是对标，而是对齐。

激活参数仅17B，总参数397B。与上一代万亿参数的旗舰模型Qwen3-Max相比，部署成本直降60%，推理速度飙升8倍。

当大家还在内卷“跑分”时，千问3.5已经将竞争带到了下一个问题：谁的模型更好用、更实用、更多人用得起。

除夕夜，“源神”来袭。

这份新年礼物，当得起“炸场”二字。