在AI领域，创新与突破不断涌现，而Manus的出现无疑引发了行业的广泛关注。这款由武汉“蝴蝶效应”团队推出的AI Agent产品，仅在内测阶段就凭借其自主执行任务的能力迅速走红，甚至被一些人视为“开启Agent元年”的标志性产品。然而，围绕Manus的争议也从未停止：有人将其视为DeepSeek级别的创新，也有人质疑其核心技术的原创性。本文将深入剖析Manus的背景、技术特点以及市场表现，探讨这款产品是否真的具有改变行业格局的潜力，以及它在AI Agent领域的突破与意义。
Manus破圈的速度，又刷新了ChatGPT和DeepSeek创下的记录，内测一天之内红遍互联网！
对于这家位于武汉，名为“蝴蝶效应”的企业来说，其实是他们第二次做出爆款产品。第一款正是在海外拥有1000万用户的AI产品Monica，年度经常性收入ARR达到了千万美金，是2024年最具营收能力的AI产品之一。
Manus则是这个团队首款AI Agent产品，在3月6日内测期间，就凭借自主执行任务的AI能力，被很多行业人士评价为“开启Agent元年”的产品。从爆红到今天，至今不过4天时间，甚至还没有公测，大家凭借几个案例展示，就将这款产品碰上了神坛，内测码最高抄到5万元。
实际上，这家公司曾在2024年，被字节出价3000万美元收购。尽管他们最后觉得价格不够公允，而收购没有成行。鲸哥独家多方获悉，内情是字节觉得Monica产品比较”套壳”，产品投流成本很高，留存数据不乐观，未来可能被大模型取代，自己也会推出豆包插件，所以给出的报价有点压价。
而对于Monica来说，ARR千万美金的公司，仅3倍PS（套用二级市场的市销率概念）收购，比他们上一轮估值就高出几百万，明显不符合背后投资人预期。
在移动互联网时代，公司和产品就曾卖给某独角兽。而在AI时代开启后，从Monica到Manus，新公司的产品力和执行力相当强悍，第二轮的红杉中国和腾讯等决定支持他们的进一步创业。毕竟在大厂都缺乏爆款的AI native领域，仅用少量融资做出了两款出圈产品。
尤其Manus的出圈，伴随着惊人的褒奖，很多人认为是DeepSeek级别的创新，是开启AI Agent大门的钥匙，甚至是通往AGI之路的代表性产品；同时，也伴随着潮水版的嘲讽，很多人认为没有核心技术，就是个套壳产品；也有人阴谋是一场联合KOL的营销，国外都没有掀起什么水花；还有人认为后续开放服务成本太高，可能很难落地。
众说纷纭之下，鲸哥也深入研究了这款产品，试图站在更客观以及更长远的视角，和大家交流下这款产品的突破与意义。
在3月6日，Manus产品小型发布会上。这家公司打出了“The next ChatGPT moment”的标语，形容Agent时代的大门已经被打开。
Manus够不够下一个GPT时刻，现在尚且不能够判断。已经火了一个月的DeepSeek，则证明了自己的实力。
DeepSeek在春节期间爆火出圈，是因为大家第一次体验到推理模型的魅力。真的是很聪明，很多回答深度广度和灵活性，都超出了此前大家熟知的豆包、元宝等产品。这是推理模型相比指令性模型的优势，也是DeepSeek这家公司的聪慧之处。
2025年，大模型面临三个突破方向：大参数，多模态、推理。第一条路，Grok 3还是强悍地通过20万张H100显卡，硬突破大模型的Scaling law，其他家则通过MoE等架构做大做强；多模态是大家主要发力的方向，国外的OpneAI，国内的字节豆包、腾讯混元、阶跃星辰等都是代表，融合DIT架构，听说看写样样精通；第三条路就是在推理侧，通过强化学习RL等方式提升模型聪明度 ，DeepSeek就是这个方向的代表，通义也很快跟进。
DeepSeek实际上更大的特点，是出色的成本控制能力，尤其此后连续开源5天的项目。也逐渐证实了这种底层设施优化的能力，打破了英伟达等公司“算力本位”铸就的科技金融秩序。
何为“算力本位”？美国的金融霸权历经三次底层逻辑跃迁：从黄金、石油到算力，本质上是通过垄断全球核心资源重塑信用体系，维系美元霸权。
大模型的惊人算力需求，背后的算力本位成就了英伟达近两年股价累计涨幅超 435%，近10年市值更是从3000亿美金涨到接近3万亿美金。
而对于Manus而言，确实尚未引起国外科技圈的震动。不能像DeepSeek那样，影响英伟达股价波动。但据合伙人张涛说公司只有50多人，用两三个月就做出了这款爆红的AI产品。
微信搜索指数对比：Manus未超越巅峰期的Deepseek
但在国内市场，Manus还是最火的AI产品，仅仅是放出了网站几个例子，就能在互联网上掀起讨论风暴。一码难求之下，很多人甚至高价求码。一个Maunus邀请码生成器的应用，甚至3月8日冲上iOS国区付费榜第一名。
当然，这个产品并没有什么用，却蹭到了流量。
对于大部分人来说，都没有体验过OpenAI Deep Research（高达每月200美元）来说，国产的Manus上手后，确实有些惊艳。鲸哥测试了如下问题：
像做一份具身智能报告这样的问题，第一遍在分析资料时就卡住了，要求最后做成PPT的环节无法指望了，于是第二遍要求做成文字版报告，也是在制作图表前停止了。
目前看，Manus很多时候还无法了解和控制自己的能力，经常贪多嚼不烂。
从原理上来说，Manus并不复杂。Manus 是整合了 Computer use、虚拟机、Multi agent 协同的AI产品。
注：来自宝玉AI
但Manus最重要的突破，是相比于自动化编程软件Devin和bolt.new，实现了通用领域的Agent的产品化落地。
此前曾在这家公司工作过的员工就社媒上提到，这家公司工程实践和agent workflow的积累很深厚：
23年9-10月首次在国内推出agent，这里面的todolist.md都是当时学习了各家agent方案之后的最佳实践。
24年3月做gpts平台，24年初开始一直就在做浏览器的技术积累，积累大量对浏览器context利用的理解。
23年11月开始做搜索，对于agent联网获取信息的能力也是有积累的。我没参与的部分。
24年7月份通过roast获取社交流量的增长经验。
24年11月coding产品中对于各模型coding能力的理解。
Erix
“确实每件事都是相对薄的一层，但这些积木在这个窗口形成的组合创新足够强也是事实。”这位员工如此在评价。
鲸哥认为，Manus最成功的是超越大厂的产品洞察力。
蝴蝶效应创始人肖宏作为连续创业者，此前推出的“壹伴插件”是千万收入的微信插件产品（鲸选账号的新媒体运营也在付费使用），此后抓住企微 SCRM 风口做了微伴助手，AI 风口来了又做了大模型集合产品Monica，现在 AI Agent风口来袭、又推出了Manus。
尤其连续两个AI native产品的成功，很不容易。强如OpenAI，实际上除了ChatGPT 外，其余产品也并不成功，很多都处于半成品状态，比如GPTs、SearchGPT、DALL.E、Whisper等等。
现阶段国内大厂的AI产品，则普遍缺乏一些创意。从AI 社交到AI搜索，以及AI Coding产品，都是人有我有的产品。
本图由腾讯元宝AI生成
而蝴蝶效应公司，在利用Monica抢占了AI插件第一波红利后，又率先在Agent方面做出第一款成熟的产品。在山姆奥特曼分享的AI五个阶段中，L1(聊天机器人)、L2(推理者)、L3(智能体)，Manus成功卡位L3阶段初期破圈产品。
尤其他们“Less Structure more intellingence”的理念，让他们放弃了AI 浏览器这条卷不过大厂的路，也让其发现了新生机。
至于这波是不是营销杠杆产生的出圈效应，鲸哥认为不是这样。
此前，Monica发布中文版，曾和KOL有过一波合作，就是通过KOL发放免费的会员使用额度。Manus在要求KOL参加小型发布会交流时，确实和大家说了是“全球首款通用型Agent产品”形容词，我了解到没有合作推广的KOL。
估计Manus如果没有大反响，也会和Monica一样通过KOL发布免费token额度，现在看肯定不需要了，但从前文的微信搜索指数看，也火不到DeepSeek的程度。
心资本Soul Capital合伙人吴炳见曾形容：Deepseek破圈后，社会确实被事实教育了，大家开始卷技术水平了——如何改良Attention，如何提升MoE，如何FP8和FP16混训。再进一步，是卷原创水平——谁能创新出下一代模型架构，谁能发现下一套训模型的方法。
所以从这个角度讲，Manus也让大家的产品策略，卷回到前沿创新领域，关注2025年AI应用/Agent元年后，大家能做出怎样的创新产品，而不是AI助手的投流大战。
现阶段的AI 产品，本质上并没有核心的壁垒和竞争力。产品理念很难被注册为专利，工程化能力则是大厂最擅长的地方，所以此前鲸哥就曾在小红书上提到，猜猜看哪家大厂做出类似的产品。
但讲道理，Manus相比之前的一些通用Agent产品，比如OpenAI的Operator、Anthropic的Claude use 、腾讯的APPAgent，Manus算是一个工程交付完善度更高的Agent产品。
然而，完善度并不是一个产品很高的壁垒。在Manus爆火后，MetaGPT 团队花费了 3 小时开发了 OpenManus 并开源。
在Manus探索出来了实际需求、优化技术工程路径，不断完善产品功能细节后，外界“半开卷”抄一份作业确实并不难。半天就被复刻，那Manus就没一点壁垒了吗？
某投资人因为套壳论失去投资Perplexity机会
如今数不清的AI搜索产品，并没有影响Perplexity的发展。原生的产品理解，会帮助Perplexity不断更新更好的功能点，而其他同类产品只能后面跟进复刻。
对于Manus来说，同样也是如此。现阶段可能最需要解决的是，接受一家大厂的融资。毕竟不公开测试，原因就是服务器接纳能力不够。
在媒体沟通会上外放的消息显示，Manus团队也给出了单任务运行的成本：约两美元。成本已经低到DeepResearch的1/10，但单任务成本依然高达近15元的价格。这也是Manus 采取小范围发放邀请码的原因，就这还造成了内部的系统崩溃。
接受大厂融资，不仅是资金，更重要的是大模型API 的低成本供给。据参加沟通会的媒体消息，Manus核心调用的是Claude模型，外加一些通义开源大模型的微调。未来是否会接受阿里、腾讯或者字节的投资，类似Kimi那样资金+资源的投资呢？
这样才能让Manus以低于千元的年费，推出订阅会员服务。否则高于这个价格，可能会成为少部分专业人士的玩具。
另一方面是完善产品细节和服务能力，快速迭代才是保证生命力的根本。
目前Manus生成一份回答还十分漫长，很多任务还是会崩溃。Manus需要在产品化上做出更多心思，而不是Manus产品负责人张涛所言：“真的非常简单，就是没有秘密，就是相信模型的力量。”
模型是基础，产品细节是服务能力。比如Claude 3.7 Sonnet在代码编程能力再次打破天花板，但是Cursor凭借代码自动补全方面的优势，还是能吸引大家付费订阅。
更重要的是，MCP（Multi-Agent Communication Protocol）聚合模式已经在呈现很高的成长性。这也是Manus未来应该采用的发展路径。
从大模型进化速度看，内置agent可能也是个趋势。未来GPT 5如果能实现推理和指令模型融合，多模态能力以及内置Agent，可能会强大到出乎意料。国内大厂应该也在跟进这条路线，这之前，Manus需要跑出用户和营收规模。
DeepSeek打破大模型领域的唯国外模型成功论，以及极低的成本落地能力，让大家相信，东方神秘力量有冲击全球科技金融秩序的能力。换句话说，DeepSeek 以一己之力让中国拿到AI竞争门票，直接让全球投资者对中国资产杀估值的时代结束了。
而对于Manus而言，展现了AI native最强的形态，不是千篇一律的Chatbot，也不是像个木马似的AutoAgent，而是更多场景有用，也有希望落地。
说高点，他或许能成为下一个AI时代的微信，但可能影响不了国外的Facebook等产品更受欢迎。说低点，开启了大众对Agent的认知，给了众多初创团队继续造梦的信心。
作者丨鲸哥
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