惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

宝玉的分享
宝玉的分享
I
InfoQ
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园 - 【当耐特】
T
The Blog of Author Tim Ferriss
N
Netflix TechBlog - Medium
GbyAI
GbyAI
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
B
Blog RSS Feed
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
WordPress大学
WordPress大学
L
LINUX DO - 热门话题
Security Latest
Security Latest
月光博客
月光博客
U
Unit 42
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
T
Threat Research - Cisco Blogs
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Help Net Security
Help Net Security
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Engineering at Meta
Engineering at Meta
罗磊的独立博客
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
S
Securelist
P
Proofpoint News Feed
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
A
About on SuperTechFans
PCI Perspectives
PCI Perspectives
S
Security Affairs
Schneier on Security
Schneier on Security
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
L
LangChain Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
H
Hacker News: Front Page
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
W
WeLiveSecurity
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
K
Kaspersky official blog
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
V
Vulnerabilities – Threatpost
Recorded Future
Recorded Future

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
从“菜鸟”到“高手”:掌握新技能的五个步骤
三元方差 · 2023-11-30 · via 人人都是产品经理

在学习新技能的旅程中,每个人都从“菜鸟”起步,渴望成为一个真正的“高手”。让我们一起通过本文探索高效率掌握新技能的关键步骤,为自己的成长和成功铺就坚实的基石。

在这个快速变化的时代,学习新技能就像是给生活加码,为我们打开了一个又一个充满可能性的大门。每次我们决定学习一项新技能,无论是为了职业发展、个人兴趣,还是纯粹的好奇心,其实我们都在为自己的生活画上丰富多彩的一笔。

但是学习新技能并不总是一帆风顺。有时它就像是攀登一座陡峭的山峰,需要毅力和策略。那么,如何能够从一个初学者成长为一名高手呢?这就是我们这次要探讨的主题。在这篇文章中,我们将一起走过掌握新技能的五个步骤。

一、认识自我和确认目标

个人能力的自我评估:

在开始探索新技能的旅程之前,把自己想象成一艘即将起航的船。你需要知道,船上有什么设备?哪些是最新型的雷达,哪些是需要修理的旧动力系统?这不仅是对你当前技能的盘点,更是对自身优势和不足的深刻洞察。

就像医生在开药之前要诊断病情一样,我们在启航学习之前,需要对自我有个全方位的了解。这个过程可以通过自我反思完成,也可以求助于同事和上司的反馈。关键是,诊断时,既不要过于自信,也不要自我贬低。接下来,让我们看看市面上的一些个人能力评估工具,就像是不同类型的航海仪器:

  • SWOT分析:这就像是你的个人导航系统,帮助你确定自己的优势、劣势、机会和威胁。
  • MBTI:这个测试就像是了解船员性格的工具,告诉你在船上你是怎样的一个人。
  • DISC评估:这个工具则像是分析你的航行风格,你是急流勇进,还是稳健航行?
  • 360度反馈:这就像是从船上的每个角落收集信息,让你全面了解自己的表现。
  • 情商测试:这帮助你评估自己在风暴中的冷静和团队合作能力。
  • 优势识别器:这工具像是帮你发现隐藏在船底的宝藏,揭示你的独特优势。
  • 职业兴趣测试:这就像是帮你确定航行目的地的罗盘,让你知道自己真正想去哪里。
  • 领导力评估工具:这工具则帮助你了解自己作为船长的领导风格和能力。

使用这些工具,就像是给你的航海之旅制定了一个详尽的准备清单。

从“菜鸟”到“高手”:掌握新技能的五个步骤

最重要的是,要诚实地面对这些反馈,使用得到的信息来制定一个切实可行的改进计划。

明确学习目标:

在职场这个大海中,没有目标的学习就像是一只没有罗盘的船,可能会漂流到任何地方,甚至是原地转圈。设定明确的学习目标,就像是给你的船配上导航系统,它能确保你在知识的海洋中航向正确。没有目标,你可能会淹没在短视频的海洋里。

在设定学习目标时,SMART目标法则是你的好帮手。代表的是具体(Specific)、可测量(Measurable)、可达成(Achievable)、相关(Relevant)、时限性(Time-bound)的目标。比如,将“提高Excel技能”转化为“在三个月内完成高级Excel数据分析课程”,就像是从“我想变得更健康”升级到“我计划每周跑步三次,每次30分钟”。

设定学习目标时,要像下棋一样,思考每一步的走法。问问自己:这个目标将如何助力我实现职业大梦?如果你的目标是成为数据分析师,那么学习Python比学习制作短视频更符合你的职业路线图(除非你的梦想是成为视频博主)。这不仅是关于学习的具体内容,更是关于如何让学习成果与你的职业愿景同频共振。

二、选择合适的学习资源

在确定了学习目标之后,下一步就是选择适合的工具和资源。这一步骤就像是为旅行挑选合适的装备,正确的选择可以使旅程更加顺利。

资源的筛选和选择:

首先,要认识到,不是所有的学习资源都适合你。在这个信息爆炸的时代,从海量的书籍、在线课程中选择合适的资源,就成了一个关键任务。要考虑几个方面:资源是否针对你的学习目标?是否适合你的学习风格(比如,你是更喜欢视频教程还是文字说明)?是否在你的时间和财务预算范围内?

想要找到适合自己的学习方式,可以参考VARK模型。VARK模型,是由新西兰教育家尼尔·弗莱明提出,将学习者分为四种类型:视觉型、听觉型、读写型、动手型。

  • 视觉型(Visual):这类学习者喜欢地图和图表。给他们一个复杂的图表,他们就能找到北极星。
  • 听觉型(Aural):告诉他们故事,播放一段音频,他们就能画出完整的画卷。
  • 读写型(Read/write):这类学习者就像图书馆的老朋友。给他们文字,他们就能建造一座城堡。
  • 动手型(Kinesthetic):给他们一个实验或实践机会,他们就能发明下一个轮子。

了解自己的VARK类型就像认识自己的学习语言。如果你是视觉型学习者,看视频可能比听讲座更有效;如果你是动手型,实际操作可能比读书更有帮助。认识自己的VARK类型,就能让学习之路更加高效、顺畅。要想知道自己的VARK类型,可以搜索VARK问卷,网络上有很多这样的在线问卷。除了学习偏好,还有时间和预算等因素都会影响最适合他们的学习资源类型。

例如,全职工作者可能更偏好灵活的在线课程,而学生或兼职工作者可能有更多时间参与面对面的辅导。以下是根据不同的学习偏好、时间安排和预算,推荐的学习资源的表格:

从“菜鸟”到“高手”:掌握新技能的五个步骤

这个表格提供了根据不同因素如学习偏好、时间安排和预算,选择学习资源的一种参考。当然,这些只是建议,具体适用性可能因个人情况而异。

重要的是找到最符合个人需求和条件的学习资源。

三、制定学习计划并实施

有了明确的目标和合适的学习资源,现在就需要一个实际的行动计划。制定学习计划就像绘制地图,它将引导你朝着目标前进。

一个有效的学习计划应该包括具体的学习活动、预定的时间安排,以及如何检测进度和效果。例如,如果你的目标是提高公共演讲技能,你的计划可能包括每周观看两个TED演讲,每两周参加一次公开演讲训练班,并每月在小组会议上进行一次演讲练习。在制定学习计划方面,有许多有效的方法和策略,许多都基于学术研究和专业书籍的内容。以下是一些主要的方法和例子:

(1)SMART目标设定

方法描述:SMART是一个目标设定的框架,代表具体(Specific)、可测量(Measurable)、可达成(Achievable)、相关性(Relevant)、时限(Time-bound)。在学习计划中应用SMART原则,意味着你的学习目标应该清晰、可量化、实际可行、相关性强,并有明确的完成时间。

实例应用:例如,一个SMART学习目标可能是:“在接下来的三个月里,每周花费10小时学习编程,以完成一个基础的个人项目。”

(2)分布式练习

方法描述:分布式练习,也称为间隔重复,指的是将学习内容分散在较长的时间内进行复习。这与心理学家艾宾浩斯关于遗忘曲线的研究相符,表明信息如果在一段时间后再次复习,将更有效地被记住。

实例应用:例如,制定学习计划时,可以安排每周至少两次复习之前学过的内容,而不是一次性把所有内容学完。

(3)主动学习策略

方法描述:主动学习涉及学生在学习过程中积极参与和思考,而不是被动接收信息。这包括提问、总结、教授他人等策略。

实例应用:学习计划中可以包含每周与同伴讨论课程内容,或者尝试教授所学知识给他人,以加深理解和记忆。

(4)庞巴迪培训法

方法描述:庞巴迪培训法涉及将工作时间分为25分钟的块(一个“番茄”),之后是5分钟的休息。这种方法可以提高专注力和效率。

实例应用:在学习计划中,可以安排每个学习任务使用一或多个“番茄”时间块,以保持高效和集中。

(5)元认知策略

方法描述:元认知是关于自己的思考过程的知识和调控。元认知策略涉及计划、监控和评估自己的学习过程。

实例应用:学习计划中可以包含定期的自我评估,比如每周回顾所学内容并调整学习方法或计划。

制定计划之后,关键在于执行。这需要自律和动力,但也需要灵活性。如果在实施过程中发现某些部分不适合或效果不佳,不要害怕进行调整。可能你会发现,在线课程不如实践练习有效,或者你需要更多的时间来掌握某个技能。

四、实践应用于反馈

“脑子感觉学会了,但手还没学会!”这可能是许多学习新技能的人的真实写照。不过,别担心,你并不孤单。这正是我们要谈的——通过实践转化知识,从中吸取教训。

有一项神经科学研究发现,当我们实际操作时,大脑中负责运动和记忆的区域会更活跃。研究人员让一群人学习钢琴。一部分人只是看着教程,另一部分人则实际弹奏。结果显示,那些实际操作的人不仅学得更快,而且记得更牢。这意味着什么呢?简单来说,当你亲自动手做事时,你的大脑其实在帮你“记住”这个技能。

在实践的过程中,有效的反馈是成长的催化剂。回忆你第一次烹饪,按照食谱一步步来,结果却做成了黑暗料理。是的,我们都经历过类似的事情。但犯错并不可怕,这些错误其实是宝贵的学习资源。每次犯错都是一次学习和成长的机会。犯错是很好的反馈,这会让你对错误的印象更深刻。

通过实践学习不仅让理论知识变得生动,还帮助我们深入理解并掌握技能。记住,每一次实践,无论是成功还是失败,都是通向高手之路的重要一步。

五、持续进步与反思

想象一下,你在攀登知识的高山时,突然发现山顶其实是一个更高山峰的起点。学习的旅程就是这样,永无止境。

定期回顾自己的学习和实践成果至关重要。你可以设定每隔一段时间(比如每季度或每半年)进行一次自我评估。

在这个过程中,问问自己几个问题:我是否达到了之前设定的学习目标?我在实际应用中遇到了哪些挑战?我如何克服这些挑战?这种自我评估不仅帮助你认清进步,还能揭示未来学习和发展的潜在方向。

定期回顾自己的计划,是因为制定的目标往往做到一半发现目标已经不适用了。比如根据美国项目管理学会的数据,超过31%的项目无法按原定的时间表完成。公司级别的项目都有接近三分之一无法按期完成,个人的学习计划没有人监督和协作,完成情况肯定更加困难。我们最初制定目标,是站在当时的认知水平看待未来。

经过一段时间的认知迭代,你可能会发现原来的目标太狭隘了。比如我刚毕业的时候目标是未来能月薪过万,过了几年再看这个目标实在是太低了,只要你到了大城市月新不过万的话都没法活。这个时候做法肯定不是躺平,而是修改不靠谱的目标。通过持续不断地评估和校正目标,持续循环,每一次循环都能让你变成更好的自己。我们需要保持好奇心和学习的热情,不断地在职场和生活中寻找新的机遇和挑战。

结语:学习是一场持续的旅程

经过了前面五个模块的学习、实践、应用和反思,我们不难发现,学习不仅是达成一个目标的过程,更是一种持续的生活方式。

在职场上,不断学习新技能、接受新观念、适应新变化,是保持竞争力和实现个人发展的关键。最后,让我们以一个思考问题结束这次的学习之旅:你的下一个学习目标是什么,你打算如何达成它?

专栏作家

三元方差,公众号:三元方差(sanyuanfangcha),人人都是产品经理专栏作家。专注用数据驱动业务增长,擅长数据分析、用户增长。喜欢阅读、思考和创作。

本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。