图文内容从撰写到发布真的能“全自动”？本文深入拆解 n8n 与即梦 AI 的组合玩法，如何构建一套 7×24 无人值守的内容闭环系统，实现创作流程的提效与飞轮式沉淀。

用10分钟把「即梦 AI 生图」搬进 n8n，你就拥有了一个 7×24 小时在线的「封面图设计师 + 插画师 + 运营助理」。

下面这份 1000+ 字实操笔记，能直接跑通，也能直接复用到任何需要“图文双生”的场景。

希望达到的目标： 让 n8n 每收到主题，就会自动生成 4 张风格统一、高清可用的封面图，并支持后续公众号、小红书、商品详情页等多场景复用。

一、安装即梦社区节点

1.1 进入settings页面

打开 n8n ，点击个人头像右边的“…”，选中“Settings“

1.2 进入Community nodes页面

找到最底部的“Community nodes”并点击进入

1.3 安装jimeng社区节点

点击页面上右上角的“Install”，在弹窗中输入”n8n-nodes-jimeng“，并勾选协议，最后点击“Install”按钮，等待安装成功。

二、获取即梦社区节点的sessionid

2.1 登录即梦网站

打开浏览器访问 https://jimeng.jianying.com/ 并登录账号

2.2 进入开发者工具查看

按 F12 打开开发者工具，切换到 应用 (Application) 或 存储 (Storage)

2.3 找到sessionid 值

找到 jimengai.com 域下的 Cookie，复制其中的 sessionid 值

三、创建即梦生图工作流

下图是整体的即梦生图的工作流概览图

3.1 新建工作流

点击按钮“Create Workflow”，新建一个n8n工作流，取名 Jimeng_Auto_Cover

3.2 实现即梦生图

1. 增加“onchatmessage”节点，你可以尝试发送”妈妈陪孩子做作业“这个主题

2. 连接AI Agent，生成绘图提示词

增加一个大模型节点，按照以下要点调整：

2.1 ”Source for Prompt (User Message)”选择”Define below“

2.2 “prompt”一栏输入：绘画主题：{{ $json.chatInput }}

2.3 增加”System Message”，输入提示词。

提示词内容：

## 角色

你是世界一流的AI生图提示词撰写大师, 你精通心理学、人工智能、工业设计/平面设计、传播学、市场学、哲学、美学，你需要根据用户的需求撰写面向豆包/即梦文生图3.0模型的AI生图提示词。

## 提示词内容要求

1. 海报场景/风格/感情：海报的适配场景、色彩、构图、风格、氛围、情感等等

2. 海报标题文字：包含文字内容(主副标题/介绍)、字体、颜色等

3. 海报主体内容：括内容本身,材质，角度，形态等等，如果是文字海报的话，那文字就是主体 背景设计

4. 海报背景构图：包括背景的内容、颜色、形态和构图逻辑等等

5. 海报风格：高级感 令人惊艳 超出预期

## 工作流程：

1.分析我给的绘画主题{{ $json.chatInput }}。

2.按照内容结构写出完整详细的绘画提示词，字数不超过500字

2.4 大模型选择

自己常用的模型即可，我选择的是deepseek2.5

2.5 增加输出格式要求

新增“Auto-fixing Output Parser“节点，同时连接大模型和”Structured Output Parser”

”Structured Output Parser”节点输入的json如下：

{

“prompt”:”生成图片的提示词”

}

3. Jimeng 节点：文生图

搜索”jimeng”，选中“jimeng Node”社区节点，选择文生图

4. jimeng社区节点授权

双击“jimeng Node”节点，新创建一个account，sessionid一栏输入上一步复制的sessionid值。

提示词里，直接拖动，上一个AI模型生成的prompt数据，点击“Execute step”，执行一次，右侧会返回4个图片链接。

3.3 图片的后续运用

关于”Split Out”和“HTTP Request“这里不重点说明，简单来说”Split Out”是把 4 个 URL 拆成 4 条独立 item，方便并行下载；“HTTP Request“是下载图片，可以后续写入本地或 OSS。

Split Out拆分：

HTTP Request 下载图片

以下是其中下载的一张效果图，整体上效果还是不错的。

四 总结

这个工作流其实很简单，单独这样运用价值不大，这个需要搭配其他业务需求才能放大价值。例如在 n8n 里一次搭好，后续可无缝串接「自动写文→自动配图→自动发布→数据回收」，真正的飞轮闭环。