当大厂们还在给大模型“镀金”时，第一批“邪修”已经靠Kimi偷偷日入过万：有人让它批量写“土味爽文”挂番茄小说赚分成，有人用“AI算命+私域塔罗”9.9元一次做复购，还有人把Kimi塞进闲鱼店，30分钟代写“情书/检讨/简历”零成本纯赚。

最近，每天早上10点我多了一项固定任务，就是查阅下“商机嗅探”文件夹下的新日报，它长这样：

是的，这是一份专为我自己定制的商业报告，基于我的能力分布、关注的特定领域定制生成。我已经一个月没主动刷过新闻了，每天只需要看下最新的商机探测就能及时获取到我当下最关注的内容。

你可能很好奇，这是咋做的…其实这都得益于老朋友 kimi ——没错，就是那个可以帮你总结长文、解答问题的kimi。如今，kimi 可以“住进”你的电脑里，成为真正意义上的私人助手。

9 月初，kimi 发布了全新的 K2 模型，具备超强的 agent 能力，可以自主完成长流程和高复杂性的任务。更关键的是，它可以接入到你的本地环境里，接管终端，直接帮你干活。

怎么做？其实一点不复杂，agent 框架是互通的，只需要做一些配置，就能把 K2 接入到 Claude code 里，于是 kimi 就能无缝掌控你的终端了。如果你没用过Claude code也没关系，完整的安装流程和kimi的启动方式放在文档里，看到最后即可。不需要技术背景，只要能够清晰表达自己想要的东西，他就会替你执行。

先推荐一套通用的工作方式

这适用于任何和大模型协作的场景：

新建单独的项目文件夹，并使用claudecode打开kimi

给 kimi 描述需求，让它写一份完整的需求与执行文档；

检查文档是否符合预期，调整或确认；

最后一步才是让AI按照文档约定，拆分任务执行。

核心是前置对齐需求，不要等到执行阶段反复调整，且沉淀的需求文档后续可复用。项目文件夹中的指令、历史执行的结果，都将作为后续任务执行的上下文。这也是一种知识资产。

回到主题。以刚刚的日报为例，需要做：

新建文件夹作为“商机日报”的存放位置

给 kimi 写明指令，让它每天获取我关注的信息类型，并基于我的个人属性对信息做分类、分析。比如我是个独立开发者，那product hunt就是我关注的渠道之一。

等待它完成调研并输出结果到本地文件夹

于是就有了我现在每天固定在 10 点收看的日报。

这算是比较基础的玩法。K2的 agent 能力可以搭配各种 MCP（工具插件）实现更多扩展玩法，下面再介绍几种邪修商机挖掘法。

寻找机会并整理到本地

首先介绍出场的是browse mcp，它的作用是让模型控制你的浏览器，模拟人的操作。输入安装指令并安装浏览器插件后，即可使用这个MCP。这里以“有偿修图”场景为例。我们依然按照按照上面说的通用流程：

1.新建个文档，用于存放结果文件。唤起kimi，输入指令“我需要你用browsemcp访问小红书，并帮我收集20个有偿修图的场景整理到本地，需要有需求、原文链接。现在新建个完整的需求文档”

2.可以看到kimi给出了一份操作流程，包括预计搜索的关键词，需要收集的信息等

3.检查没什么问题，就可以告诉kimi开始执行了。注意，这里需要对应打开browsemcp插件的调试模式。可以看到浏览器kimi已经在使用相关的关键词进行搜索，寻找

4.等待结果整理到本地

这里还可以进一步自动化，比如让kimi做一个自动任务，把这个环节自动化，省去重复下指令的时间；比如接入AI修图MCP，让kimi自己收集需求，并自己用AI把修图这个事也直接执行掉…当然，实测下来，现阶段因为模型对图片的审美没有特别强，所以它并不能很好得判断修图结果如何。所以这一步还是需要人工介入来确认结果。

同类型的自动化

你可能也想到了。能操作浏览器了，那我平时那些重复的事情是不是也就都能外包出去了？是的。

如果你是个销售，你可以让他自己浏览社区，找到有潜力的帖子并留下评论

如果你是个开发者，你可以让他自己一个个访问你的外链列表，将你的网站推广到各种导航站上

如果你在投简历，你可以让他去boss上替你刷目标岗位，筛选岗位、投递简历并发送打招呼消息

把人肉重复劳动抽象成步骤，并写成指令扔给 Kimi，就可以把你的注意力解放出来，放到更重要的事情上。

社媒自动化运营

再介绍个MCP–Rube。这个mcp的作用是，用一个mcp帮你把若干app都连接起来，邮箱、日历、社媒…

以推为例，他可以：

自动化调研：搜索某领域的热门话题和账号，生成机会洞察；

自动化互动：点赞、转发、关注合适的账号；

自动化运营：安排每天定时发帖，甚至执行单独的内容日历；

自动跟进：在别人帖下回复或私信联络。

过去这些运营动作需要人工耐心逐一执行，现在完全可以交由 agent。kimi 带着工具 MCP，就能做一个真正意义上的 自动化“海外市场部”。并且这个过程是你可以深度定制的。完全可以把前面的日报生成与这个过程结合起来，先获取信息，再运营平台社媒。

当然，和图片自动化一样，必要的人工介入也是需要的。定位、审美这些主观的事情，（起码现在看来）还是没那么快被完全覆盖掉。所以也别幻想一键托管号就能高效涨粉，而是让 AI 帮你解决机械劳动，把宝贵的精力留在“判断”与“创作”上。

别忘了…编程

是的…claude code本身是个编程工具，而K2在这块能力提升极大。如果你有执行力跑通前面说的任何一个流程，那让k2帮你做一些简单的工具也只是顺手的事。

比如一句话，让他帮我把商机日报做成可读性更强的网页：

其他场景，等着你来探索。

最后

以前总觉得“道”是最重要的，要去学习事物背后的背景。但这轮AI发展改变了我的看法…现在的观点是，术同等重要，或者比道更重要。更好的工具、更自动的工作流就是会引起质变，让从前不能的想法快速落地、资产不断沉淀。