当“不会编程”不再是参与 AI 项目的门槛，产品经理的角色也在悄然重构。
今天是硬核、超干货！
一个/howPrompt全自动拆解任意开源 AI 项目的提示词，并给出项目如何应用大模型的分析报告。
先看效果：
将指令配置在 Claude Code 或其他 AI 编程软件中，导入开源项目使用指令即可全自动完成项目分析，包括以下几个能力：
1. 自动找到并定位项目中所有调用大模型的功能和对应的提示词
2. 如果提示词是英文，会翻译成中文并保存到单独的文件内，且提供索引方便定位
3. 根据项目调用 AI 记录和提示词内容，生成项目应用大模型分析报告
下面是翻译后的提示词：
配置方法在文末。
产品经理想要真正掌握在实战中应用 AI 的能力，光闭门造车学习提示词框架是没用的。
一定要到真正的项目里去练习。
拆解学习 AI 开源项目，是最好的路径。
Github Trending 的日榜和周榜，AI 相关的项目几乎能占到一半，那绝对是今天学习 AI 最大的金矿。
今天(10月14日)的 Trending 里，热榜 TOP5 全是 AI 相关的
开源出来、并且能上热榜的项目，要么是场景的 AI 最佳实践、要么是有极其巧妙的大模型应用策略。
不管什么原因，它们的提示词，一定是顶级的。
打开任何一个热榜上的 AI 开源项目，找到其中的提示词都会让爱学习、想进步的你热泪盈眶。
每一次我在拆解这些项目的时候，脑子里都会萦绕这几个词：巧妙、严谨、全面、NB！
我自己每周都会雷打不动至少拆解一个开源 AI 项目学习其中的提示词和 AI 应用的策略。
每周看我 AI 周刊的小伙伴都知道，我拆的还挺好的。
但是
这事对于不太精通编程的产品经理来说，实在是太痛苦了。
好在我有持续在拆，总结了一些经验，分享给大家。
我把总结成了一段指令，迭代调试了几轮以后已经比较稳定了，你把它配置到任意支持自定义指令的 AI 编程工具里，都可以拿到比我人肉拆解还要详细的结果。
这个功能本质上是一个提示词，里面详细描述了我人肉拆解开源项目的方法。
把它封装成了一个“command”，在 Claude Code 里直接输入/howPrompt就可以直接运行。
提示词有接近 3000 个字符，我就不粘贴在文章里了。
使用 Claude Code 的小伙伴，可以使用最新版刚上线的plugin插件功能，直接把这个指令安装到你的 Claude Code
指令如下：
先添加我的插件市场：/plugin marketplace add https://github.com/comeonzhj/comeonzhj-cc-marketplace
正常情况下紧接着就会问你要不要安装里面的插件，选择promptAnalysis安装就好了。
重启 Claude Code 就可以使用了。
PS.推荐使用 K2 的 turbo 模型，又快又好！
如果你不能正常访问 Github，或者不使用 Claude Code，可以在圈友空间，把提示词复制下来，保存到对应的文件里
• Claude Code：在系统根目录或项目根目录/.claude/commands创建一个howPrompt.md的文档；
• Cursor：在项目根目录/.cursor/commands创建一个howPrompt.md的文档
其他工具差不多，如果没有这些点开头的文件，新建一个就行。
提示词在圈友空间-AI实践应用-AI编程-AI开源项目拆解提示词指令文档内。
圈友空间是AI学习行动圈沉淀各种资料的地方，除了这个空间，我们还有 7 个交流群、1 个运营超过 600 天的知识星球。
这是我 23 年底开始，和人人都是产品经理社区共同运营的一个圈子，截止目前已经持续运营、维护超过 600 天了。
我的各种 AI 研究心得、发现的好应用、开发的小项目都会在里面分享，目前圈子有核心三个交流学习平台。
微信群里每天一早有 AI 早报，上下午还有“读报时间”，以及我每天不定期刷屏级的各种 AI 工具体验、提示词编排思考、行业新闻解读同步。
以及，你可以在群里讨论任何与 AI 相关的工具、应用问题，几乎都能找到答案。
用来沉淀体系化、深度的 AI 文章和超长的工程化提示词，不定期更新。
当前包括：Claude code、Cursor、Manus等顶级产品的系统提示词和工具列表，各种深度的 Agent 白皮书和实践指南
我在星球里主要维护「实战分享」「工具箱」和「情报局」三个标签
实战分享是可以在日常工作和生活中直接应用的提示词和效率工具。上面截图里的 Step-Back 提示词就非常好用，堪比 o4。在公众号、直播中演示的所有 AI 实战应用的提示词也都在这个标签下。
AI 工具和鲜知道就是好用的、热门的 AI 工具、资讯分享，我把那些太技术、太浮夸的都筛选了，放进这个标签的都是可以直接用来的好玩儿！
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