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人人都是产品经理

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我花了两个月,实测了5款Claw类AI Agent,最后只留下了这2个
阿林AI产品手记 · 2026-04-14 · via 人人都是产品经理

AI工具正在颠覆产品经理的工作方式,但真相可能超出你的想象。从开源框架OpenClaw到云端方案ArkClaw,作者历时两个月深度实测5款主流Claw类AI Agent,揭秘哪些工具能真正提升PRD写作、原型设计等工作效率,又暗藏哪些部署门槛与使用陷阱。本文将带你看清AI辅助工具的能力边界与适配场景。

故事是这样的。

两个月前,我在朋友圈刷到一张截图。一个朋友用某个AI工具,10分钟写完了产品需求文档,5小时发布了微信小程序。

我当时就愣住了。

作为一个干了十多年的产品经理,我写个PRD至少得折腾半天,调格式、画流程图、写用例…结果现在AI告诉我,这些可以5分钟搞定???

说实话,我是不信的。

但好奇心还是驱使我下场了。我想看看,这些吹得天花乱坠的Claw类AI Agent,到底是真本事还是智商税。

于是,我开始了为期两个月的实测。

先说说我的情况

在正式开测之前,得先交代一下背景,不然你看完可能会说”你这不适合我”。

我目前的状态是:

  • 公司电脑不允许本地部署任何东西,必须用云端方案
  • 家里个人电脑可以本地折腾
  • 核心需求是AI辅助写需求文档、联动飞书、做产品原型、还有公众号自动推送
  • 我的关注优先级:部署门槛 > 使用成本 > 场景适配 > 稳定性 > 拓展性

好,交代完毕,开测。

一、OpenClaw:极客的玩具,产品经理的噩梦

OpenClaw应该是现在最火的开源Claw框架了。

2026年初开源后,这玩意儿直接从极客圈破圈到全行业,国内各大云厂商纷纷上线基于它的云端服务,甚至还催生了一条完整的「付费安装代运营」产业链。

我测的第一个就是它。

当时找了个周末,雄心壮志地准备部署。想着有豆包指导,应该不难吧?

结果…

前前后后折腾了整整两天。版本兼容性问题、环境配置报错、依赖冲突…豆包给的指令一堆是错的,得自己不断试错。到最后我都有点怀疑人生了。

好不容易部署成功了,出于对安全性的顾虑和token消耗的焦虑,我只敢简单测试了一下,没敢深入用。

优点嘛,确实有:

  • 完全开源,本地部署,能力天花板很高
  • 灵活度极高,想怎么折腾都行

但短板太致命了:

  • 落地门槛极高,不只是部署本身,前置环境准备、报错排查,对非技术出身的产品经理极其不友好
  • 没有开箱即用的能力,部署完所有流程和技能都得自己装
  • 开源框架天然有安全风险,隐私泄露的担忧始终存在

适合谁?

有代码基础、想极致自定义工作流程的技术向产品经理,或者有技术团队支持的产品负责人。

对我来说,太折腾了。

二、妙搭版OpenClaw:免费体验卡,用完就超

因为公司电脑不能本地部署,我开始寻找云端版本。第一个找到的就是飞书妙搭基于OpenClaw开发的云端一键部署版。

优点:

  • 云端一键部署,不用折腾本地环境,办公电脑也能用
  • 有免费额度,可以零成本体验
  • 和飞书生态打通较好,自带飞书相关skill

但问题来了。

免费额度小得可怜,问了几个问题就超了。超额后直接无法使用,没有任何提示。我当时一脸懵逼,后来在飞书上才发现超额通知。

更离谱的是排障机制。

ArkClaw和WorkBuddy遇到配置问题,直接在Claw内部对话就能解决。但妙搭不行,它有一个专属的AI机器人来处理环境配置问题,而这个机器人有单独的免费额度和收费规则——免费次数只有20次,用完要额外付费。

我实测遇到过修改模型参数后工具直接挂掉,最后只能通过这个付费机器人才恢复。

使用限制太多了。

适合谁?

想零成本体验OpenClaw基础功能、又不想折腾本地部署的产品经理,适合尝鲜,不适合深度使用。

三、ArkClaw:我的日常主力,云端部署的最优解

这是我现在日常使用频率最高的工具。

字节火山云的Claw产品,云端部署,完美适配我办公电脑无法本地部署的限制。

为什么选它当主力?

首先,部署门槛极低。云端一键部署,不用配置环境、不占本地资源,开箱即用。对非技术出身的产品经理非常友好。

其次,成本可控。我现在用的最低档套餐,ArkClaw服务器+Coding-Plan-Lite每月18000调用量,首月49,续费99。调用量比token耐用,单次简单对话消耗在个位数,日常完全够用。

还有,运行稳定。用了这么久很少出故障,不需要频繁排查bug。官方skill市场也有一定安全性筛选,比直接用开源的靠谱。

但也不是没有短板:

  • 云端部署,涉及文件文档都得通过飞书,本地操作执行不了
  • 对外IP会动态变化,不能稳定对接需固定IP的API接口,比如推送公众号时的IP白名单
  • 不支持接入本地大模型,拓展性受限

适合谁?

办公电脑无本地部署权限、核心需求是日常产品办公提效、不想折腾环境与代码,尤其适合飞书生态重度使用者。

对我来说,这就是目前云端Claw的最优解。

四、WorkBuddy:我的本地最优选择

这是我目前搭配ArkClaw同步使用的本地部署的Claw产品。

主要用来承接ArkClaw无法完成的本地操作和固定IP接口对接需求,和云端工具形成能力互补。

优点:

  • 门槛低,下载安装即可,无复杂部署
  • 零成本入门,每日送100积分,每7天送1000。我用到现在还没产生过费用
  • 本地部署权限充足,涉及本地的场景全部可以搞定,IP相对固定,补齐了云端工具的短板
  • 全流程对话式操作友好,从模型部署到问题排查、配置修改,全程对话完成

短板也很明显:

  • 对本地模型的支持有限,我试了俩模型都无法调用skill
  • 处理多步骤复杂长流程任务时容易卡住,一直在执行但不知道是否正常,稳定性不足
  • 配套小程序端功能尚不完善

适合谁?

有本地部署诉求,需要处理本地产品文档,或对接固定IP接口需求的使用者。

五、QClaw:腾讯出品,但令人失望

这款是腾讯电脑管家团队开发的,定位安全版OpenClaw。

在WorkBuddy使用本地模型遇到问题后,我对QClaw抱有极大期待。毕竟腾讯官方出品,安全性和合规性应该有保障。

优点:

  • 腾讯官方出品,合规性与安全性有背书
  • 安装简单,类似WorkBuddy,下载安装即可
  • 每日4000万免费token,纸面额度很高

但实测结果令人失望:

  • 稳定性较差,频繁出现网络繁忙,达不到日常高频使用标准
  • token消耗效率极低,随便几个带搜索分析的问题就消耗上百万token
  • 没有原生的图形化本地模型切换入口
  • 整体功能和使用体验均不及同类型其他产品,无突出核心竞争力

适合谁?

想零成本体验OpenClaw基础功能、可以本地部署的场景,免费token额度比妙搭高。

我的真实使用场景

测了一圈下来,我现在日常在用的只有ArkClaw和WorkBuddy两款,二者形成能力互补,通过飞书云文档联动。

具体场景:

产品原型&demo

办公电脑用ArkClaw。可以做出示例页面,带动效交互,可云端部署外网访问,演示效果非常好。

产品需求文档

尝试过多个skill,但效果都比较一般。背景描述和文档结构还可以,但核心内容都不行。

还记得开头那个朋友圈截图吗?10分钟写完PRD的那个。

说实话,我实测下来,对于独立、简单、标准的场景,Claw确实可以做得不错。但一遇到有大量依赖关系、涉及公司级复杂产品的需求,它就到不了可用的程度。

要到真正可用的程度,还需要花时间调教,目前还无法直接用。

搜索、对话、文档编辑

相比豆包这类产品,Claw可以在授权后搜索飞书个人知识库,基于私有文档对话。支持飞书文档编辑,对于重复性的表格更新执行得很好。公域信息检索分析能力和豆包类似。

公众号运营

有专门的skill可用,可以做到定时检索分析资讯、自动选题、生成内容、推到公众号草稿。

写在最后

两个月测下来,我的感受是:

Claw类AI Agent确实在进化,但还没到你想象中的那个程度。

它可以帮你提效,但无法替代你的思考。它可以帮你生成内容,但无法替代你的判断。它可以帮你搭建原型,但无法替代你的产品sense。

工具永远是工具,关键还是看用它的人。

另外,需要说明的是,我这篇文章里提到的各种问题,可能在你看到的时候已经解决了。毕竟这些工具都在以周甚至以天为单位快速迭代,今天的问题明天可能就修复了。

ArkClaw+WorkBuddy的组合,目前是我找到的最适合自己的方案。云端用ArkClaw,本地用WorkBuddy,两者互补,基本覆盖了我所有的使用场景。

但你的场景可能完全不同,我的选择不一定适合你。

如果你也在用Claw类工具,欢迎交流。毕竟在这个快速变化的AI时代,没有谁是全知全能的,我们都在摸索中前进。

谢谢你看我的文章,我们,下次再见。

作者:风之耳语,公众号:风之耳语

本文由 @风之耳语 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自 Pixabay,基于 CC0 协议

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