

























虽然技术变了,但是商业的本质和人性的弱点没变。在AI浪潮中,产品经理可能应专注于某一特定场景。希望能给迷茫中的你带来一些新的思考。

很多产品经理都在问:“现在全是AI,满大街的大模型,我们之前的那些产品方法论是不是都过时了?我是不是得赶紧去学怎么训练模型,不然就失业了?”
面对这种技术恐慌,其实大可不必。
技术变了,这是事实。但是商业的本质没变,人性的弱点没变。在AI这个大浪潮里,产品经理真正需要思考的,不是如何成为技术专家,而是如何在同质化的技术底座上,找到产品的“立足之地”。
首先,我们需要纠正一个最大的误区。很多团队做AI产品,上来就说:“我要干掉OpenAI。”
这本质上是在跟“国家电网”比发电。在这个时代,大模型就是“电”。除了那几家巨头,追求“自研模型”的差异化,是一条死路。那么,大家用的电都一样,怎么赢呢?
虽然大家都用一样的电,但这不妨碍有人造出了电冰箱,有人造出了洗衣机,有人造出了空调。
真正的差异化,不在“发电”这一端,而在“电器”这一端。也就是我们常说的应用层。不要去卷“智商”,要去卷“场景”。可能大家都用的是dpskV3.2,可能大家用的都是qwen3vl,但是用户根本不关心你背后接的是哪根电线,用户只关心这台冰箱能不能把肉冻好,这台洗衣机能不能把衣服洗干净。
这是第一条认知:承认同质化,拥抱同质化。 既然模型大家都一样,那竞争的核心就变成了谁更懂那个具体的场景。
既然基础模型拉不开差距,凭什么用户选你不选他?在当前阶段,有两个非常重要的差异化策略。
有一个AI律师工具,叫Harvey。你问它法律条文,它跟ChatGPT没啥区别。但为什么那么多律所愿意花大价钱买它?就因为它手里有那些律所几十年的案卷、合同、判例。这些东西,通用的ChatGPT是没有的。
通用AI就像是刚毕业的法学博士,满腹经纶;但垂直AI产品应当是跟在这个律所干了十年的“老伙计”,它懂这个公司的“潜规则”,懂以前的坑都在哪。
所以,真正的壁垒不是算法,是“记忆”。
譬如说:在运动场景下,一个健身教练知道你喜欢的健身动作,跑步教练知道你的训练负荷;在教育场景下,一个全科老师知道你薄弱科目,知道你上次月考成绩;在驾驶场景下,座舱ai产品了解你的驾驶习惯。
如果产品能把用户的私有数据、历史习惯沉淀下来,AI就有了记忆。用户换个软件容易,但是要让他放弃一个懂他、有默契的“老伙计”,那是很痛苦的。这才是真正的护城河。
现在的AI很多是干嘛的?写诗、画画、给建议。但是Agent概念提出这么久了也没有几个产品做到。比如像Cursor这样的代码工具,它为什么火?因为它不光是给你建议,它直接帮你把Bug改了,把你整个项目的文件都修好了。
它干了什么?它干了“执行”的活儿。
回顾互联网的发展史,为什么美团能赢?因为它干了最苦最累的线下配送。在AI时代也是一样。谁能深入到业务流里,把那些发邮件、填表格、改代码的“脏活”给包圆了,谁就有壁垒。
敢为结果负责,这就是最大的差异化。
很多产品经理在AI时代容易迷失,觉得只要模型参数强、技术牛就行。但技术只是手段,人性的底层认知从未改变。 用户依然心智容量有限,依然缺乏安全感,依然也是懒惰的。
以前互联网产品的差异化逻辑,在AI时代不仅适用,而且更为关键。我们可以从以下两个维度来构建AI产品的差异化:
探探和Soul面对的都是社交需求,但探探理解的是“荷尔蒙驱动”,所以讲究看脸、高效匹配;而Soul理解的是“孤独感驱动”,所以讲究虚拟、实时陪伴。
AI产品同理,你需要明确你对需求的认知定位:
当智能终端从电脑变成手机,所有的需求都值得重做一遍,因为满足方式变了。 现在的AI产品大多长得像聊天框(Chatbot),但这真的是终局吗?
我们说人的心智容量是有限的。最好的交互,不是让用户去学习复杂的“提示词工程(Prompt Engineering)”,这违反了人性中“懒”的天性。
真正的差异化交互,是“认知减负”:
例如最近新出的豆包AI手机,可以通过直接对话实现用户需求,是对Chatbot产品的降维打击。
不管是做工具还是做陪伴,也不管是改交互还是改模型,请记住检验差异化的唯一标准:你的改变,有没有让目标用户的价值得到明显的提升? 如果只是为了用AI而用AI,那只是自嗨;只有顺着人性做出的差异化,才是赢家的策略。
最后,我们不妨拿两个问题来审视一下自己的产品:
问题一:如果明天发布了更强的模型,你是会死,还是会变得更强? 如果产品只是简单套了个壳,那大概率会死。但如果手里有用户的独家数据,有极深的业务流,那模型越强,产品反而越好用,因为底座更稳了。
问题二:用户换掉你,除了麻烦点,心会疼吗? 如果只是换个工具,他不疼。但如果他失去了一个懂他习惯、存了他记忆、甚至给了他情感寄托的伙伴,他会疼。
让用户离不开你,这才是终极的差异化。 不要被技术的焦虑带着跑,回到商业和人性的原点去思考,这才是产品经理在AI时代的真正价值。
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