惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园_首页
PCI Perspectives
PCI Perspectives
T
Tailwind CSS Blog
月光博客
月光博客
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
V
V2EX
D
Docker
P
Proofpoint News Feed
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
博客园 - 司徒正美
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
云风的 BLOG
云风的 BLOG
H
Help Net Security
The Register - Security
The Register - Security
宝玉的分享
宝玉的分享
C
Check Point Blog
T
Threatpost
The GitHub Blog
The GitHub Blog
P
Privacy International News Feed
G
Google Developers Blog
博客园 - Franky
爱范儿
爱范儿
T
Tor Project blog
博客园 - 聂微东
Google DeepMind News
Google DeepMind News
G
GRAHAM CLULEY
雷峰网
雷峰网
Cyberwarzone
Cyberwarzone
人人都是产品经理
人人都是产品经理
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Vercel News
Vercel News
Scott Helme
Scott Helme
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Martin Fowler
Martin Fowler
MyScale Blog
MyScale Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
GbyAI
GbyAI
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
腾讯CDC
K
Kaspersky official blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Project Zero
Project Zero
F
Fortinet All Blogs
AWS News Blog
AWS News Blog
The Cloudflare Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
I
InfoQ
Spread Privacy
Spread Privacy
T
Tenable Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
如何利用ChatGPT进行设计赋能(最全解析)
Vicky。 · 2023-05-12 · via 人人都是产品经理

近几个月以来,AI工具席卷互联网,让各行各业都受到冲击。那么对于设计师来说也迎来了新一轮的效率革命。我们该如何利用ChatGPT进行设计赋能呢?作者结合了相关案例,与大家探讨该问题,一起来看看吧。

近两个月AI工具火爆了整个科技行业,对设计师来说也迎来了新一轮的效率革命。本篇将面向UX/UI设计师总结了如何利用ChatGPT进行设计赋能,并汇总了全网最全的ChatGPT最佳实践案例,希望帮助设计师快速上手使用。废话不多说,我们开始进入正题。

一、什么是ChatGPT

ChatGPT是一种基于人工智能的语言模型,它采用了GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构。它通过在大规模文本数据上进行预训练,学习语言的模式和结构,然后可以用于自然语言处理和生成任务。相比其它模型,它在自然语言处理和生成方面所有的优势有:

  • 上下文理解:ChatGPT能够根据上下文内容生成连贯的回答,可以更好地理解对话的语境和意图。
  • 创造性输出:ChatGPT可以生成新颖、有创意的文本回复,为设计师提供独特的设计灵感和创意思路。
  • 多模态支持:除了文本,ChatGPT还可以处理其他模态的输入,如图像、声音等,为设计师提供更多元的创作方式。
  • 持续学习能力:ChatGPT可以通过不断的训练和迭代进行改进,从而提高其生成文本的质量和准确性。
  • 提高效率:ChatGPT可以迅速生成回答或建议,为设计师节省时间和精力,提高工作效率。

因此ChatGPT作为一种先进的语言模型,在设计领域中有着广泛的应用前景。它的自然语言处理和生成能力,以及在上下文理解、创造性输出和持续学习方面的优势,使其成为设计师提高设计效率、获得灵感和创意的有力工具。

二、设计师的挑战和ChatGPT的应用

设计师在日常的工作中可能会面临一些常见的挑战,比如寻找灵感耗时耗力,设计方案难以有新的突破点,研究过程耗时、分析繁琐等问题。而对ChatGPT而言,其优秀的上下文理解及创造性输出的优势可以帮助设计师来应对这些挑战,从而提高设计效率。总的来说,设计师可以利用ChatGPT进行如下领域赋能:

  • 高效检索:对设计过程中遇到的不清楚的设计方法及设计流程以及设计资源、文章、网站的检索,ChatGPT都可以高效的帮你完成。
  • 研究分析:设计师可以利用ChatGPT进行市场、竞品、用户侧的分析,也可以帮助设计师撰写用研提纲,分析并获得更准确和有用的用户反馈,从而知道设计决策和改进设计方案。
  • 灵感生成:设计师可以与ChatGPT进行对话,提出关于设计主题、风格或元素的问题,从中获取创意灵感和新的设计思路。ChatGPT可以提供不同的观点、建议和想法,帮助设计师拓宽思维,创造出独特的设计方案。
  • 方案设计:当设计师面临困扰或难以解决的设计问题时,可以向ChatGPT提出具体的问题,并通过对话的形式获取解决方案和专业建议。ChatGPT可以提供背景知识、技术指导或设计思路,帮助设计师克服障碍,找到最佳的解决方案。
  • 文案生成:设计师可以利用ChatGPT生成设计文件中的文案内容,如广告标语、产品描述、品牌故事等。ChatGPT可以提供语言表达的灵感和优化建议,帮助设计师创作出与设计风格相匹配的文字内容。
  • 反馈评估:设计师可以与ChatGPT共享设计作品,获得有关细节、布局和整体外观等方面的反馈意见。ChatGPT可以提供审美上的建议、用户体验方面的观点,甚至帮助发现潜在的问题或改进点,从而提升设计的质量和吸引力。

三、如何有效的利用ChatGPT进行提问?

既然ChatGPT应用场景如此广泛,那该如何有效的进行提问才能让AI给出最优质的回答呢?

首先,为了让ChatGPT更好地理解你的意图和需求,你需要清晰地表达自己的问题或需求,最好使用简单明了的语言和清晰的句子结构,避免使用过于复杂或难懂的语言,这会让ChatGPT更容易理解你的意图,并提供更准确的回答。

其次,为了让ChatGPT提供更加个性化的服务,可以尝试在对话中加入一些个人化的信息,例如个人的兴趣爱好、工作背景等,这些信息有助于ChatGPT更好地理解你的背景和需求,从而提供更加精准的服务。

除此之外,你还可以尝试在对话中提供更多的上下文信息,例如你的问题背景、相关经验等,这些信息有助于ChatGPT更好地理解你的问题和需求,并提供更加准确的回答。

总结一下向ChatGPT高效提问的通用公式:【角色+背景信息+目标】

  • 角色:给它一个角色身份,告诉它它是谁。
  • 背景信息:给它充分的上下文背景信息。
  • 目标:告诉它你要实现什么目标,以及为什么实现这个目标。

总的来说,在提问时要保持问题的清晰和具体,提出的问题和要求越明确,获得的答案更有利用的价值。当然,ChatGPT生成的回答可能不完全准确或合适,设计师还是需要经过自己的专业知识判断和筛选来重新验证和筛选答案。

🌰举个例子

“你是一位某大厂的资深UX设计师,拥有丰富XR(AR,VR,MR)领域的UX/UI设计经验(身份),目前你正在为某款MR硬件头显软件系统进行UX设计(背景或叫现状),你想从0到1制定该MR系统的设计方案,请给我制定一个可以执行的设计流程及设计方法(目标)”

四、ChatGPT最佳实践案例

接下来我汇总了可能全网最全的ChatGPT最佳设计实践案例,强烈建议大家点赞收藏。

1. 设计方法、流程、资源检索

设计师可以利用ChatGPT进行高效检索,如基本设计名词解释、设计方法及流程、设计趋势、设计资源检索等信息查找,以便获取设计相关知识。

设计趋势:

🌰:描述一下关于3DUI、空间交互、MR虚实融合交互未来的设计趋势。

基于上述回答,我们还可以继续基于细节进行深入提问。

设计工具

🌰:帮我列举几个好用的适合MR原型设计工具,并简述优劣势。

学习资源

🌰:我想学习一下unity,请帮我找几个学习网站或视频。

2. 竞品分析和用户研究

设计师可以利用ChatGPT设计问卷或调查问题,以便从用户或受众那里收集反馈和意见。它也可以帮助设计师生成问题并优化问题的表达,以获得更准确和有用的用户反馈,从而指导设计决策和改进设计方案。

竞品及行业分析

🌰:我想先了解一下MR及VR头显市场的同类优秀竞品的分析,请帮忙列举3个同类竞品,并分别分析其市场规模,出货量,用户使用场景等信息

目标用户分析

🌰:请帮忙归类3类MR领域的主要目标用户,并分别简述的用户群体描述、用户需求、目标、动机及产品需要解决的关键体验问题是什么?

调查问卷撰写

🌰:我想通过定量的用户研究方式来调研一下用户的使用偏好情况,请帮我拟定一份问卷,问题包括用户的MR使用经验、时常、频率及关键使用场景、当前遇到的体验痛点等问题。

数据分析方法

🌰:用哪些数据分析方法,能分析以上问卷回收的数据,来获取用户的痛点和产品机会方向?

用户访谈计划及提纲撰写

🌰:我想通过定性的用户研究方式来调研一下用户在MR设备的使用偏好及痛点情况,请帮我拟定一份用户访谈提纲和计划,问题包括用户的MR主要使用场景、痛点、对体验的诉求及期望等问题。

用户画像

🌰:帮我生成3类MR用户画像,分别为科技达人、冲动购买者和效率达人

用户旅程图

🌰:帮我生成一幅MR头显用户旅程图,触点包括戴上设备、开机、进入Launcher主界面、打开应用等核心流程,并简述每个阶段用户的行为、想法诉求、痛点及机会点

3)灵感激发和创意生成

设计师可以与ChatGPT进行对话,提出关于设计主题、风格或元素的问题,从中获取创意灵感和新的设计思路。它可以提供不同的观点、建议和想法,帮助设计师拓宽思维,创造出独特的设计方案。

网站查找

🌰:请帮我寻找一些可以为MR系统设计寻找灵感的设计参考网站

设计主题

🌰:请帮我制定三个可以发挥MR独特设备优势并符合用户诉求的设计主题方向,并分别描述其设计风格及设计元素

功能灵感

🌰:结合用户诉求及使用场景,请制定一下MR主界面中导航的产品定位及目标,并列举涵盖的主要功能

头脑风暴

🌰:我想制作一款MR系统的品牌LOGO,请结合MR设备特性,用户偏好和诉求帮我列举一些可以用于LOGO设计推导的设计关键词

4. UX/UI方案设计

当设计师面临困扰或难以解决的设计问题时,可以向ChatGPT提出具体的问题,并通过对话的形式获取解决方案和专业建议。ChatGPT可以提供背景知识、技术指导或设计思路,帮助设计师克服障碍,找到最佳的解决方案。

设计目标及策略

🌰:基于上述用户研究及机会点挖掘,请帮我列举3个MR头显的主要设计目标并分别阐述完成设计目标对应的设计策略

设计原则

🌰:基于业界用户、人因的研究及诉求分析,请帮我归纳六个可以用户MR头显系统设计的设计原则,并分别阐述在设计中具体如何执行

任务流程分析

🌰:请帮我分析一下用户使用MR商城进行应用的查找、详情查看、购买、下载到使用的整个任务流程

界面设计

🌰:请帮我设计一下MR商城的主界面线框图布局,简述从左到右从上到下的页面功能布局及呈现元素

色彩方案

🌰:请帮我设计一下MR系统的色彩方案,包含主色、辅助色、警示色、背景、图标及文字颜色

设计系统文档

🌰:为MR系统的按钮编写一个简洁的设计系统文档。文档中需要饱含组件状态、推荐位置、内容示例、注意事项及交互设计方案

5. 设计文案生成

设计师可以利用ChatGPT生成设计文件中的文案内容,如广告标语、产品描述、品牌故事等。ChatGPT可以提供语言表达的灵感和优化建议,帮助设计师创作出与设计风格相匹配的文字内容。

产品描述

🌰:请帮我写一段关于MR头显的产品描述,包含产品定位,面向人群,使用场景,产品价值等

产品Slogn

🌰:请帮我写一个关于MR系统的一句话标语,激发用户购买欲

功能文案

🌰:为账户登陆页面生成一段文本,引导用户快速创建账户

6. 设计反馈和评估

设计师可以与ChatGPT共享设计作品,获得有关细节、布局和整体外观等方面的反馈意见。ChatGPT可以提供审美上的建议、用户体验方面的观点,甚至帮助发现潜在的问题或改进点,从而提升设计的质量和吸引力。

测试方法

🌰:为MR系统设计原型挑选几个适合的可用性测试方法

提纲撰写

🌰:编写一个测试用例帮我测试一下MR系统中商店模块的设计易用性

满意度调查

🌰:为MR用户调查生成问题列表来收集对MR系统设计原型的满意度反馈

可用性测试

🌰:设计可用性测评流程及详细提纲来评估MR系统设计原型的用户体验

5. 小结

本文总结了设计师在设计过程中如何用ChatGPT来提高设计效率,解决设计难题。在UX/UI设计中,ChatGPT可以作为一种辅助工具,帮助设计师来更好的了解用户需求、优化用户体验,生成设计灵感,寻找设计资源,编写研究提纲等。

当然文中给到的提示词相对比较笼统,只是阐述了一些可能的方向,在实际应用中大家可以根据实际的设计诉求及背景将自己实际需要描述的更详细具体一些,提示词越具体,生成的内容就越能符合自己的需求。同时也可以利用多轮对话来让ChatGPT反复的修正自己的回答。

最后,ChatGPT只能作为一种辅助工具,目前还不能完全代替人类设计师,对于以创造力和理解力为驱动的设计师来说,未来我们需要结合AI功能的优势来创造更优质的产品体验,同时更要发挥我们自身的思考、洞察、创新等能力,以拓宽和衍生我们自己的边界。

本文由 @Vicky。 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。