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人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
AI 创业日记(2):AI to C 创业团队的获客之道
张艾拉 · 2025-10-21 · via 人人都是产品经理

你是不是也在做AI产品,却不知道怎么找用户?这篇文章讲透一个AI创业团队如何从“没人用”到“用户自来”,从冷启动策略、渠道组合到用户反馈闭环,适合创业者复盘、产品人复用。

做 2C 的 AI 产品,难点往往不在模型,而在用户的“第一秒钟”。能不能让陌生人愿意装、愿意留、愿意付费,决定了小团队能否活过冷启动。

因为对于小型创业公司来说,最大的挑战往往不在于技术,而在于如何获取用户,以及获客成本是否可控

一旦获客成本高于用户生命周期价值(LTV),产品就很难实现健康循环。更残酷的是,AI 工具的复制壁垒往往不高,竞争对手随时可能以更低价格、更大预算来抢用户。

一、广告与投放:最快也最贵的方式

最直接的获客手段是广告投放,包括应用商店优化(ASO)、Facebook / Instagram / TikTok / 抖音等平台广告。

根据 Business of Apps 的统计,2025 年全球 Android 应用的平均安装成本(CPI)约为 3 美元,iOS 平均为 4.1 美元。

对于 AI 工具类应用,如果用户留存不佳或付费转化不足,很容易陷入“花钱买用户–>用户很快流失”的恶性循环。

国内市场,许多 AI 应用会通过抖音、小红书进行广告投放,快速获取第一批用户。但这些渠道用户的转化率差异极大,可能很多产品最后发现,烧掉几百万预算换来的只是“装机量”,并没有形成稳定的付费。

欧美市场的路径相似,Facebook Ads 依旧是主要渠道,但因为同类产品密集,广告竞价成本不断攀升。日本市场的 CPI 虽然略高,但用户一旦形成付费习惯,往往更稳定,适合更“长线”的 AI 工具。

平均 CPI 给了初创团队一个“账面阈值”,但真实世界里,AI 工具类应用因为同质化高、可替代强,竞价期往往高于均值。若 7 日留存、30 日留存与付费转化跟不上,买来的装机会在一两周内“化水”。

与其纠结每一个广告位,不如先把冷启动漏斗做扎实:新用户的首波「 Aha 时刻 」要在 60–90 秒内触发(看见第一张生成图、第一段有效草稿、第一次自动修复),否则 CAC 再低也只是账面好看。

二、内容与社交裂变:信任感的杠杆

相比广告,内容传播和社交裂变能在更低成本下获取用户,尤其适合小团队。方法包括邀请奖励、用户互推机制,或者与 KOL / 网红合作,通过种草视频、测评文章带动安装。

在国内,很多工具类产品会找 B 站科技区 UP 主测评,也会在小红书做“体验分享”,这些渠道用户更精准,信任感更强。

欧美市场则更常见 YouTube 与 Medium 的长文评测,AI 绘图类工具常常通过设计师社区扩散。日本市场的 KOL 营销相对保守,但一旦与合适的创作者合作,口碑扩散力极强。

内容与口碑扩散是小团队最友好的杠杆。做得到位,单次获客成本能被显著摊薄;做得草率,就会变成“曝光很多、装机很少”。

最典型的案例是Lensa AI在 2022 年底的“Magic Avatars”出圈:单月贡献其全年一半以上收入,峰值阶段日收入据多方报道达数百万美元量级,其背后的驱动并非大规模买量,而是用户生成内容的自传播——每个人都在社交媒体晒自己的“AI 头像”,把产品的卖点变成了用户的名片。

这个故事今天依然有效:当你的功能天然“可晒可秀”,内容平台会替你做大半拉获客。反之,如果功能结果不够“上墙”,KOL 投放也会显得费力。

三、其他方式

1. 产品内传播:让用户带来用户

产品内嵌传播机制是第二个费用友好的抓手。对 AI 工具来说,最理想的获客不是“去外面拉”,而是“让现有用户带”。

Freemium + 邀请解锁、分享生成成果自动带水印、模板社区的“二次创作”链路,都是把“效果→社交展示→新装机”闭环在产品里的做法。

要点在于把奖励设计成“价值递增”,而不是纯粹补贴:比如邀请可解锁更高画质、更长时长、更低延迟,而不是现金或虚拟币。

只要收益与核心体验强相关,它才会持续发生。这个思路在中、美、日三地都成立,只是素材偏好不同:国内更偏视频化/短直给力的“前后对比”,欧美更吃详评与教程,日本更看重稳定、可重复和细节展示。

2. 公关与媒体曝光:信任的加速器

公关与权威曝光适合“需要信任背书”的 AI 细分(医疗、法律、教育、效率工具)。

媒体测评、社区长文、开发者大会 Demo 能带来一批自带信任的早期用户,LTV 往往高于买量用户,但流量弹性较小、节奏难控,更像“脉冲式注水”。

对于阶段性要冲榜的产品,可将媒体/榜单节奏与版本大更新绑定,叠加应用商店的素材优化与试投放,做一次“黎明前冲刺”。

效果最好的时候,甚至能像DeepSeek那样在极短时间内登上多个国家/地区的 iOS 免费榜首位,拿到巨大的自然流量。

3. 渠道合作与本地化:门槛高,但回报大

渠道合作与生态嵌入是最慢、却最扎实的路。对具备明确场景的 AI 工具(照片/视频、文档、学习、设计),进入平台生态的“插件位/模板位/预装位”,能带来低流失的精准用户。

在欧美,Notion/Figma 等 SaaS 的插件市场、在国内的微信/系统级分发、在日本的运营商/大平台合作,都是可长期经营的入口。

它们的短板是门槛和周期:需要拿出真正能补齐对方生态能力的功能,谈判期长、对产品稳定性要求高。但一旦进入,获客成本呈现“结构性下降”,而不是每次拉新都回到广告的起点。

同时,地域差异会实打实地改变你的获客模型。

日本市场下载规模并不极端,但消费稳定、付费心智强,2023 年移动端消费约$179 亿、下载约25 亿,是全球第三大移动市场。

对小团队的启示是:与其把日本理解为“高 CPI 市场”,不如把它看作“更看重口碑与稳定预期的长期市场”。在这里,能持续发版、少“翻车”、重视客服和本地化支持(含素材与文案微调),往往比一时的爆量更重要。

欧美市场更看重速度与叙事,能抓住窗口期快速迭代的产品更容易跑出;国内市场渠道灵活、竞争极密,买量和内容投放更像“基本功”,但同赛道“价格战/功能战”会迅速抬高获客门槛。

最后,再说回成本与方法论。对小团队,第一性原则是把“CPI→新手期转化→7/30 日留存→付费/续费”串成一条流水线,用真实数据每天校准。

广告只是流量阀门,阀门打开前先回答一个问题:我能承受的最大 CPI 是多少?用你当下的留存与转化倒推出来,然后在小预算里压着做 A/B 测试。

能稳定打正,就逐步扩。打不正,就停,转而用更耐心的内容/口碑/生态位铺路。

对伴侣类、社区类产品,还要准备好“情感留存”的工程能力——这不是鸡汤,而是 Replika 等产品反复证明的事实:当用户把你的 AI 视作“关系对象”,版本节奏与安全策略都可能直接影响留存与口碑的生死线。

最后有三条落地提醒,给我自己,也分享给大家。

其一,把产品做成“可被展示”:能晒的结果 = 免费的广告位;生成图、短视频、模板作品,尽量一键分享且默认带“轻水印”。

其二,把合规与稳定当成营销环节的一部分:冲榜之前,先准备好扩容、限流与异常透明的公告流程,别等社媒先替你“官宣”。

其三,承认市场的非对称:有时一条视频、一个榜单位能改变曲线,但更常见的是缓慢的复利——日本稳定、欧美波动、国内讲效率。

在 AI to C 创业中,获客方式看似多样,但本质上都是围绕“用户获取成本”和“用户生命周期价值”的平衡。

流量是加速器,产品才是发动机。

以上,祝大家开心。

作者:张艾拉 公众号:Fun AI Everyday

本文由 @张艾拉 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议