在AI技术飞速发展的当下，一款名为“Manus”的新型AI大模型应用在3月6日一夜之间全网刷屏，引发了广泛关注。这款号称“All in One”的AI Agent产品，凭借其在视频演示中展现出的复杂任务解决能力和端到端的强大功能，迅速吸引了众多投资人和用户的目光，尽管它仍处于邀测阶段，尚未开放公众注册。然而，围绕Manus的诸多疑问和挑战也随之而来，其背后团队的背景、产品设计思路以及未来的商业化前景都成为了人们热议的焦点。
3月6日，几乎是在一夜之间，新的AI大模型爆款应用“Manus”全网刷屏。投资人Mandy在第一时间动用自己的人脉，托人引荐了Manus的核心团队。
“现在还在等（回应），但是说实话这时候找已经晚了。”Mandy对「电厂」说。她粗略估计，仅3月6日一天就有数百投资人潮汐般涌向了Manus。
3月6日，Manus用一段时长四分多钟的视频亮了相。根据官方信息，Manus是一款“All in One”的AI Agent产品，只需要用户输入指令，它就能自主规划并完成上市公司分析、筛选上万份简历等工作，并在GALA基准测试中表现优于OpenAI的DeepResearch模型。
在这段视频中，Manus展现出了令人惊艳的复杂任务解决和端到端能力，但Manus还在邀测阶段、并未放开用户注册。
换句话说，“Manus究竟能否成为一款大模型时代的Killer App”，还是个需要被证实或证伪的命题。
即便如此，“第二个DeepSeek”、“全球首款通用AI Agent”的头衔已在坊间传唱。
或许还有人记得上一个仅凭一段Demo就火爆全网的AI应用——OpenAI的视频生成应用Sora。距离“东京皮衣女”的片段demo首播10个月后，它才终于登场亮相。
在此期间，“东京皮衣女”的视频引起了无数讨论，甚至倒逼着快手、字节等大厂上马类似应用，成为影响行业生态的关键因素，也让行业再次意识到OpenAI的深厚积累。
某种程度上，Manus复刻了这种盛况。但比之Sora不同的是，在这次发布之前，Manus团队的上一款产品Monica AI虽然在AI应用开发者圈层中有一定声量，但在更大的市场范围中并不算令人瞩目。这为整件事带来了更大的反差感。
随着Manus爆火，其背后的核心人员也进入到了公众视野：创始人、CEO肖弘（Red）是连续创业者，第一家创业公司已被收购；技术负责人季逸超(Peak Ji)在高中时就曾独立研发出猛犸浏览器，被称为“少年极客”，2019年又带队开发了AI搜索产品Mgai；产品经理张涛（Hidecloud）曾历任神策数据副总裁、字节跳动某国际化产品负责人、王慧文光年之外产品负责人。
在这个充斥着“精英怪杰+天才产品”要素的故事里，很难说是产品发布为大众设置了议程，还是大众的热情成就了产品的声量。
尽管至今Manus还没有开放公众使用，其风头甚至盖过了不久前爆火的DeepSeek与腾讯元宝。
在以一段Demo视频正式发布以后，Manus团队还于3月6日早10点举办了一场小型闭门会，与会的开发者及KoL也分享了各自使用邀请码注册Manus之后的使用用例，形成了一轮轮的传播。
官方和Kol们展示的使用效果越惊艳，普通用户就越向往，Manus试用资格的稀缺性随之涨高。正是在这样的背景下，二手平台上Manus的邀请码涨价到了999元至8.8万元不等。
与Manus相关的“周边”也都成了可以交易的商品。「电厂」注意到，有人发出了“帮对接Manus团队发红包999”的消息；另一个群里则有人贩卖manus.com.tw的网络域名，要价100美元。
值得一提的是，Manus的火爆目前主要发生在国内。相比在国内社交媒体平台全面刷屏的盛况，Manus在Youtube、X等平台的讨论度并不算高。
在不少人看来，无论是否有刻意的策划和市场推动，都掩盖不了Manus本身是一个优秀产品的事实。
某双币VC机构投资人Lucas向「电厂」分析道：“它实现的很多功能，用Cursor、Trae等AI coding工具也能分步骤实现，但Manus降低了Trae这类AI coding的门槛，用户只需要给出任务，Manus把程序都写出来、debug好、在云端运行好，甚至不需要部署本地运行环境。核心在于‘定义了全新的产品形态+做到了配合这个产品形态的工程实现’。”
（2025年3月，字节跳动发布了AI Coding工具Trae）
换言之，Manus将产品的使用门槛极限拉低，让没有编程基础的普通人用上了AI Coding工具。
这是一场产品经理式的成功，考验的是产品设计能力和产品实现技能。这种能力，是Manus团队所擅长的，也是曾被市场所低估的。
层层穿透Manus背后团队，其控股公司蝴蝶效应（Butterfly Effect Hong kong）成立于2023年，境内企业名为北京红色蝴蝶科技有限公司，还在武汉设有分公司。
在Manus之前，蝴蝶效应主要有两款产品：2023年初推出的名为Monica AI的浏览器插件，接入了ChatGPT等工具的API，可为用户提供搜索、阅读、写作、翻译、创作等多种任务的协助；另一款则是2023年收购而来的另一款插件ChatGPT for Google。
虽然Monica后续推出了App、Web等其他形态产品，但均已是后话。Lucas询问了身边的投资人同行，得到的信息是：“聊过Monica的投资人挺多的，但是敢投个Chrome插件的并不多，有人觉得‘难交易’。”
对于投资市场而言，“插件”类工具的市场想象空间并不大。据企业Kodepay 2023年调研，Chrome上有103857款上架插件，其中80%的插件用户数小于1000、60%的插件没有获得过用户评分。
最终，Monica成为了插件市场前20%的玩家。
创始人肖弘在接受媒体人张小珺的采访时，透露了自己如何捕捉到插件式Chatbot的用户价值：彼时OpenAI等大模型公司官方并没有推出插件类的服务，而插件本身可以跟很多网站进行整合，“体验确实是好的”。这是另一个产品经理式的故事。
在肖弘为数不多的公开发言里，他还格外强调了Timing的重要性。
同样在采访中，他讲道在2023年Monica推出时，国内外大厂甚至是独立开发者，关注到插件ChatBots市场的人并不多，“但到2024年你发现大厂也跟进了，比如豆包也做起了插件。当大厂能理解你的创新的时候，就是很危险的时候。”
因此除了需求定位，Monica的成功秘诀还有一条：“预判下一个能力是什么，先把这部分应用做好，在前方等着模型能力变强。”
而这也是Manus与Monica不同的地方：Manus没有再次选择准备好产品、蛰伏等待AI Agent的Timing出现。这一次，他们的选择是先发布Demo、“制造”自己的Timing。
相比此前，这是一种把主动性更多握在手中的做法，但或许也面临着更多的挑战。
Lucas分析道，后续的Manus还面临着好几个关键节点：产品开放使用后的体验、团队号称的开源核心成果、团队是否能持续创新保持产品领先。而每一个，都有可能影响市场对其团队的价值重估。
国外一家AI效率工具的创始人也对「电厂」分析称：“Manus能持续给用户带来的价值和留存，是较存疑的。Manus 主打自己‘通用’，而过于通用的 Agent，在垂直/具体场景下很难优化、对用户来说也难以解决他们的实际需求并形成用户习惯。”
在商业化之路上，Manus面前也并非一片坦途。在苏州一家智能制造企业担任CTO的卢宾分析道：“Manus全新的产品形态和工程化实现背后会带来几何倍的tokens消耗，能否打平收入与支出，或许会是它面临的重要挑战之一。”
而横向对比，尽管Manus在AI Agent市场中首先贴上了“全能Agent”的标签，可以预见的是在接下来的日子里，更多形态类似的产品也将涌现。
（应受访者要求，Mandy、卢宾为化名）
记者 董温淑 编辑 高宇雷
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