最近，一款黏土风格的滤镜在社交媒体上流传了开来，其背后的Remini产品，也引发了众多关注。一起来看看本文的分享。
一键就能生成的“黏土AI”丑照在全网杀疯了！
人们不仅将自己外出游玩的照片、大头照、和动物的合照做成黏土风格的丑照，还把名人、影视剧里的人物、表情包等也变成“黏土人”，分享在网上，收获千万点赞。
《甄嬛传》系列黏土照被网友封神，一些经典表情包差点被玩坏，普通人的黏土照也是神态各异，表情拿捏十分到位，看着丑萌丑萌的。不少网友惊呼“这黏土滤镜我能玩一宿”“感觉在黏土照里整个世界都变可爱了！”
这些丑照大部分来自于一款叫Remini的APP，目前由意大利公司Bending Spoons运营。推出了让人变丑的黏土滤镜功能后，Remini在刚刚过去的“五一”假期期间下载量飙升，直接冲到了国内iOS免费APP下载榜榜首，并连续多日霸榜，成为今年首个爆火的生成式AI产品。
虽然Remini由外国公司运营，但实际上，它是由中国人做出来的。
2019年，以影像修复算法起家的中国企业大觥科技，研究将专业影像处理技术用在消费端，面向海外市场推出了Remini。这款图像增强APP通过人工智能技术修复模糊照片和老照片，在海外市场反响热烈，收获了第一波热度。
2023年，Remini又推出了“AI写真图像”“宝宝AI生成”功能，在TikTok等社交媒体上疯狂传播，产品再次收获热度，还登上了美国App Store总榜第一，并且持续霸榜好几周。
这两年，国外AI大模型爆发，影响了中国众多企业纷纷跟进人工智能领域。AI大模型有广泛的应用场景，吸引了很多人关注，多个产品火出圈。随着Remini爆火，AI在更为广泛的应用层面上，也迎来了出圈。
“丑照”在网上刷屏，网友评论也充满了欢乐，分享“黏土滤镜太好玩了，好像闯入了动画片里的世界”“被黏土后的自己丑笑了，但是很上头啊”“越丑的照片，生成的图越会出乎意料”，还有人表示“朋友圈满屏画风诡异的丑照，要笑死了”“黏土你礼貌吗哈哈哈”！
目前Remini在国内只上架了iOS应用商店，安卓用户还不能使用。对于iOS用户来说，需要在苹果 AppStore 免费下载。
下载完后，打开Remini软件，会发现其向用户提供了一周的免费试用期，之后会按套餐收取费用。高级版套餐的费用为548元一年、68元一周，能在电脑上下载使用，还能处理视频文件；低级版套餐的费用为228元一年、38元一周。
“黏土AI”的具体玩法很简单。用户在Remini首页找到“Discover new styles”，选择“Clay Filter”黏土滤镜，之后点击“Pick a Photo”上传图片，等待10-30s左右就能生成黏土照。
“五一”假期之前，就有人在抖音、小红书等社交平台上分享黏土特效图了。媒体报道“4月29日之前，Remini在iOS应用榜的排名还在100开外，4月30日就登上应用榜第二的位置”。七麦数据（移动产品商业智能分析平台）显示，4月28日之前，Remini的下载量约在3000，“五一”期间Remini在国内的下载量暴增，5月1日下载量增长至28.53万次，5月2日至8日，一周时间内，下载量预估总计191.13万次。
“五一”期间，网上涌现了大批在黏土滤镜里玩疯了的人。他们说“万物皆可黏土，这几天自己熟悉的表情包都变成了黏土风，想象不到的搞笑”，还有人说自己“黏土动画的效果也太可爱了，有童话的感觉”“一天之内试了一百张，效果就像开盲盒一样惊喜，玩不够”。
黏土滤镜能在“五一”期间爆火，其实不是偶然。
“五一”期间人们外出旅游，热衷发布旅游照片，丑萌的黏土照不同于传统的旅游美照，一下子就击中了人们的好奇心。这些“丑照”通过社交媒体疯狂传播，吸引更多人尝试，Remini就这样迅速走红，不奇怪。
这是Remini的第三次爆火。和以往的多数修图工具不同，Remini没有成为昙花一现的产品，而是隔断时间就能重回大众视野，再次走红，离不开其背后的创造者和运营者的“AI眼光”。
Remini 的技术背景不容忽视，它最开始是由北京大觥科技有限公司做的出海产品。大觥科技成立于2018年，专注于AI影像处理领域的科研和应用。
在B端，大觥科技将人工智能技术应用于老旧照片修复、画质增强等领域，提供服务给国内外多家电影厂、电视台、影视后期公司。面向C端用户，它开发了面向国内市场的“你我当年”APP以及面向海外的“Remini” APP两大产品，通过人工智能技术修复模糊照片和老照片。
大觥科技CEO黄硕曾在对外分享产品爆火历程时讲到，2019年“你我当年”上线几个月后，一些明星的粉丝通过APP修复了明星童年照片，吸引了更多明星粉丝加入，微博上出现了很多关于“明星童年修复照”的话题，有的话题一度登上热榜，产品收获了很高的关注度。
在海外市场，基于用户修复老照片、录像的需求，公司又开发了具有同样图像修复功能的海外版APP Remini。这款产品上线之后，不到两个月就开始增长，到了圣诞节等节点快速增长，部分海外市场呈爆发性增长。
两款产品在全球市场上成为热门爆款。
随后几年，虚拟数字人爆火网络，人工智能技术应用更广泛，大觥科技拓展图像修复之外的业务，2022年启动数字人快速生成项目，在3D数字人生成领域取得突破。而曾经爆火的Remini，在有了一定的用户基础后，被意大利Bending Spoons公司收购，开启了新篇章。
Bending Spoons靠投资收购起家，并购具有成熟品牌、用户群和市场的产品，旗下有一大堆热门APP，比如视频编辑器Splice、Filmic，活动初创公司Meetup，还收购了国内的笔记软件Everonote（印象笔记）。收购Remini后，Bending Spoons没有将图像修复、画质增强功能作为运营投放重点，而是将人工智能领域作为运营投放重点，宣传AI修图功能。
2023年，Remini推出了 AI写真功能，用户只需上传8—12张自己的照片，就能获得一组写真，在海外市场收获了一波热度。之后，Remini又开发出“Baby AI generator”功能，能预测未来宝宝长相，用户只需要上传父母的照片，Remini会生成未来宝宝的照片。
这两个功能都很出圈，加上TikTok等社交媒体的裂变式传播，Remini再次爆火，于2023年7月多次登上美国应用软件榜第一。
靠“收购+改造”策略，Bending Spoons在市场上脱颖而出。今年3月，硅谷知名风投公司A16z发布报告，列举了全球TOP100生成式AI消费类应用，Bending Spoons旗下的Remini名列移动应用榜单前五。
Remini的赚钱能力也相当不错。据报道，Bending Spoons团队接受采访时曾介绍，2023年7月2日到7月15日，两周内Remini在全球的下载量约为4000万次，7月应用内购的净收入约1143万美元，扣除苹果应用市场分成预估营收达700万美元。七麦数据显示，今年5月初Remini下载量激增，一周以来在iOS中国地区的下载量超过了170万次，收入超过2.5万美元（18万元人民币）。
据微博博主“优设AIGC”分析，根据七麦数据，Remini在 2023年5月到2024年5月之间的整体收入达1.2亿美元。这是个亮眼的数字，因为目前Bending Spoons旗下的产品已经做到了1亿MAU（月活用户数）、5亿下载，2023年收入达3.8亿美元，并且预期今年收入达5亿美元。
虽然Remini为Bending Spoons带来了不菲的财富，但也有人发出了“火不了很久”的担忧，分析主要有以下几个方面的因素。
首先是价格高。ChatGPT的会员是20美元/月，相当于34元/周，Remini的价格是68元/周，为ChatGPT的两倍。很多人愿意为黏土丑照带来的乐趣消费，但是止步于价格。他们要么选择7天免费试用，要么在闲鱼上寻找代做服务，“代做一张照片收费0.3-2元不等，对比下来很便宜”。
其次是用户留存问题。类似的产品已经出现过很多次了，比如制作卡通头像的脸萌、AI换脸软件ZAO都在爆火之后归于沉寂，去年基于AI技术的写真生成工具妙鸭相机也火出圈，多次登上 iOS”应用” 排行榜第一，但一个多月后热度就下降了。有人总结，这种“靠单一功能走红的短周期的产品，难以留下来用户”。
然后是技术可复制。据报道，有业内人士认为“黏土AI”效果的技术原理不是很复杂。借助LoRA模型，用一定数量的黏土风格照片训练出模型的风格和特征，生成滤镜的过程相当于AI重绘。目前，智能AI绘图软件Midjourney也支持类似的黏土转绘，中国的美图秀秀也上线了“黏土滤镜”功能，并免费开放使用。
目前Remini还存在瑕疵。有用户发现其在识别人脸侧面时不精准，生成的效果图里有时候“五官乱飞”；性别转换也会让人哭笑不得，有人吐槽“这个APP是不同意异性在一起吗，一对热爱户外的情侣把照片放入黏土AI滤镜里，能收获一堆兄弟合照”。
也有人认为，不管它能走多远、火多久，都是中国生成式AI产品在应用层面上的一次“创新”。
2023年以来，美国人工智能研究公司OpenAI推出ChatGPT、Sora等AI产品，在生成式文字语言模型、文生视频大模型领域发力，掀起全球AI热潮。在中国，阿里云也推出大模型“通义千问”，百度推出聊天机器人“文心一言”。有人认为，“原先是国外大模型影响国内，现在由中国人设计的Remini再次爆火，黏土丑照刷屏网络，在AI更为广泛的应用层面上，中国带来了不能忽视的影响”。
并且这种影响不同于以往大模型产品的爆火。大模型产品更多时候是为了提升效率，很多AI产品都是聚焦于工作场景，吸引了大量B端用户，虽然C端用户也用，但整体上对于AI感知并不明显。
“黏土AI”满足了人们生活和娱乐的需求，面向的用户群体更为庞大，从都市白领到小镇青年都能玩。从应用层面上来说，这次“丑照”刷屏，是一次真正意义上的生成式AI破圈。
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