惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

P
Palo Alto Networks Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Martin Fowler
Martin Fowler
GbyAI
GbyAI
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
量子位
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Y
Y Combinator Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Recent Announcements
Recent Announcements
A
About on SuperTechFans
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
P
Privacy International News Feed
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
博客园 - 叶小钗
L
Lohrmann on Cybersecurity
G
GRAHAM CLULEY
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
P
Proofpoint News Feed
NISL@THU
NISL@THU
博客园 - Franky
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
The Register - Security
The Register - Security
M
MIT News - Artificial intelligence
Know Your Adversary
Know Your Adversary
A
Arctic Wolf
F
Full Disclosure
T
Threat Research - Cisco Blogs
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
The Hacker News
The Hacker News
博客园 - 【当耐特】
D
Docker
T
Tailwind CSS Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Jina AI
Jina AI
Help Net Security
Help Net Security
V
Visual Studio Blog
小众软件
小众软件
B
Blog
Vercel News
Vercel News
云风的 BLOG
云风的 BLOG
N
News and Events Feed by Topic
Forbes - Security
Forbes - Security
N
Netflix TechBlog - Medium
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
C
Cisco Blogs
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
如何用一个公式描绘商业蓝图
Olivia · 2024-12-19 · via 人人都是产品经理

业务当然是复杂的,不同的企业都会有自己的独特之处,但是,它们之间也必然有一些共同规律。用公式来表述这些共同规律,有助于你聚焦到影响业务的关键指标上,从而将宝贵的人力和资源分配到那个地方。文章来自编译。

在当今竞争激烈的市场环境中,每个企业都需要一个清晰的业务增长公式来指导其策略和发展。这个公式不仅能够帮助你理解哪些因素在推动业务发展,还能指引你如何最有效地分配资源以实现最大回报。本文将带你了解如何创建和应用这样的公式,并通过实际案例展示其在不同商业模式中的应用。

一、理解业务增长公式的重要性

一个好的业务增长公式就像一张地图,它明确了企业的关键绩效指标(KPIs),揭示了各个因素之间的相互关系,帮助企业找到最有影响力的点——即在哪里投入资源可以产生最大的效果。这不仅能提升日常运营效率,也为长远发展提供了明确的方向。

理解并应用业务等式可能会遇到阻力,特别是在跨部门合作时。然而,一旦达成共识,所有团队成员都将朝着共同的目标努力,显著提高公司的整体效率和协作能力。但每个企业的具体情况不同,因此提供的公式需要根据自身特点进行调整。对于高毛利率的企业,我们主要讨论收入和年度经常性收入(ARR),但对于销售成本较高的DTC和市场平台,则应考虑边际效益等额外指标。除了公式外,还有其他重要指标需要注意,如客户获取回报期,这对企业的健康状况同样至关重要。

二、常见商业模式公式

在构建业务增长公式时,理解不同商业模式的独特运作机制至关重要。

以下是几种常见商业模式的详细公式、关键指标及其解释说明,并结合实际案例进行说明。通过这种方式,读者可以更直观地理解每种模式的工作原理及其应用。

1. B2B SaaS(企业对企业软件即服务)

解释说明:

B2B SaaS是一种通过互联网提供软件服务的商业模式,主要面向企业客户。这类产品通常按订阅方式收费,用户可以通过云端访问和使用软件,无需安装本地服务器。B2B SaaS的特点是低前期投入、灵活的扩展性和持续的技术支持。

1.1 按席位计费模式

公式:

ARR(年度经常性收入) = 新客户购买的ARR + 续订/购买增值服务的 ARR + 重新激活客户的 ARR – 流失客户的 ARR – 降级客户的 ARR

新客户购买的ARR = 新开通的席位 * 每个席位的价格

新开通的席位 = 访客数量 * 转化为试用/免费用户的比例 * 付费转化率 * 每个账户的席位数

关键指标:

  • 访客来源:包括付费广告、SEO、直接访问、推荐、加速器等。
  • 转化为试用/免费用户的比率:从访问到CTA、CTA到注册、注册到激活的转化率。
  • 付费转化率:从付费计划认知、购买流程、产品价值、潜在客户培育等方面的转化率。

解释说明:

按席位计费模式意味着企业根据使用软件的员工数量支付费用。例如,如果有10个员工使用某个SaaS工具,企业就需要为这10个“席位”付费。随着更多员工开始使用该软件,企业可以增加更多的席位;如果某些员工不再需要使用,也可以减少席位数量,这样企业只需为其实际使用的席位付费。这种模式提供了灵活性和可扩展性,特别适合初创企业和快速发展的公司。

案例:Figma

假设Figma每月有10,000名访客,其中10%转化为试用用户,5%的试用用户最终付费,每个账户平均订阅5个席位,每个席位的价格为50元。那么:

新开通的席位 = 10,000 * 10% * 5% * 5 = 250席位

新客户购买的ARR = 250 * 50 * 12 = 150,000元

1.2 基于使用量计费模式

公式:

ARR(年度经常性收入) = 新客户购买的ARR + 续订/购买增值服务的 ARR + 重新激活客户的 ARR – 流失客户的 ARR – 降级客户的 ARR

新客户购买的ARR = 新使用量 * 每单位使用的定价

关键指标:

  • 使用量:如计算资源、数据处理量、交易次数等。
  • 每单位使用的定价:根据使用量的不同而变化。

解释说明:

基于使用量的计费模式意味着企业根据实际使用软件的情况来付费。例如,费用可能是根据每个月的实际使用时间、处理的数据量、发起的交易次数等来计算。这种方式让企业只为实际使用的部分付费,避免了不必要的成本。对于初创企业和快速发展的公司来说,这种模式非常有吸引力,因为它提供了极大的灵活性和可预测性。

案例:AWS

假设一家电商企业每月消耗了3,000小时的计算资源,每小时费用为1元。那么:

新客户购买的ARR = 3,000 * 1 * 12 = 36,000元

2. 自上而下的B2B SaaS

解释说明:

自上而下的B2B SaaS推广和采用是从公司高层开始的。通常情况下,企业的高管或决策团队会首先评估并决定购买这款软件,因为他们看到了它能为整个公司带来的价值和效率提升。一旦高层做出决定,这款软件就会被部署到相应的部门或全公司范围内,供员工使用。这种模式适合那些需要在整个组织内快速实施和统一标准的解决方案。

公式:

ARR(年度经常性收入) = 线索数 * 合格潜在客户率 * 会议预约率 * 成交率 * 预约成功率 * 年度合同价值

关键指标:

  • 线索数:来自主动营销和被动营销的总线索数。
  • 合格潜在客户率:从线索中筛选出的合格潜在客户比例。
  • 会议预约率:与合格潜在客户成功预约会议的比例。
  • 成交率:从会议预约到最终成交的比例。
  • 预约成功率:从成交到成功签订合同的比例。
  • 年度合同价值:每个合同的年均金额。

案例:Salesforce

假设Salesforce每月获得1,000条线索,其中40%是合格潜在客户,50%的合格潜在客户预约了会议,30%的会议最终成交,80%的成交客户签订了合同,平均合同价值为300万元。那么:

ARR = 1,000 * 40% * 50% * 30% * 80% * 300万 = 144万元

3. B2C 订阅模式(消费者对消费者)

3.1 试用/免费增值模式

解释说明:

试用/免费增值模式允许消费者通过试用期或免费版本先体验产品,然后再决定是否付费升级。试用期通常是有限时间的免费体验,用户可以在试用期内全面了解产品的功能和服务。免费增值模式则提供一个永久免费的基础版本,用户可以根据自己的需求选择是否升级到付费版本。这种模式降低了消费者的购买风险,增加了品牌曝光度,并最终通过提供额外的价值来转化部分用户为付费客户。

公式:

ARR(年度经常性收入) = MRR(月度经常性收入) × 12 = (新订阅用户 + 保留订阅用户 + 重新激活订阅用户) × 每个订阅用户的平均月收入 × 12

新订阅用户 = 流量 × 访问试用/免费版转化率 × 试用转付费转化率

关键指标:

  • 流量来源:包括付费广告、SEO、直接访问、推荐、加速器等。
  • 访问试用/免费版转化率:从访问到引导、引导到激活的转化率。
  • 试用转付费转化率:从付费计划认知、购买流程、产品价值、潜在客户培育等方面的转化率。

案例:Spotify

假设Spotify每月有100,000名访客,其中10%转化为试用用户,5%的试用用户最终付费,每位付费用户的月费为40元。那么:

新订阅用户 = 100,000 * 10% * 5% = 5,000人

MRR = 5,000 * 40 = 200,000元

ARR = 200,000 * 12 = 2,400,000元

3.2 广告支持模式

解释说明:

广告支持模式是一种面向消费者的免费服务,用户可以不用支付任何费用就使用产品或享受服务。公司通过在平台上展示广告来获得收入。广告形式多样,包括横幅广告、弹出广告、视频广告或赞助内容。虽然广告可能会对用户体验产生一定影响,但它们使得用户能够免费使用产品或服务,同时也为公司带来了持续的收入流。

公式:

收入 = 活跃用户 × 每个用户的广告展示次数 × 每千次展示成本/每次点击成本/每次行动成本(CPM/CPC/CPA)

关键指标:

  • 活跃用户:期间内的新用户 + 前期留存用户。
  • 每个用户的广告展示次数:用户与网站或应用的一次交互 * 用户在一次会话中看到广告或内容的次数 * 用户平均在一定时间内的访问次数。
  • CPM/CPC/CPA:每千次展示成本/每次点击成本/每次行动成本。

案例:Instagram

假设Instagram有1亿活跃用户,每位用户每天平均看到10次广告,每次点击成本(CPC)为0.1元。那么:

每日广告收入 = 1亿 * 10 * 0.1 = 100万元

4. 平台型

4.1 B2C平台

解释说明:

B2C平台连接商家(企业)和消费者,让消费者可以直接从多个商家购买商品或服务。这类平台就像是一个虚拟的购物中心,里面有很多不同的店铺,每个店铺出售各种各样的产品。消费者可以在一个平台上找到多种多样的商品和服务,满足不同的需求。平台通常提供营销工具、物流支持和客户服务,帮助商家更好地运营。

公式:

收入 = 交易量 * 平均订单价值(AOV) * 抽成率

交易量 = (新流量 + 回头客)* 购买转化率

关键指标:

  • 新流量:来自付费广告、SEO、直接访问、推荐等渠道的流量。
  • 回头客:产品质量与体验、追加销售/交叉销售策略。
  • 购买转化率:从访问到搜索、搜索到产品页面、产品页面到开始结账、开始结账到完成购买的转化率。
  • 抽成率:供应方佣金、需求方佣金、每笔交易的额外收入。

案例:淘宝

假设淘宝每天有10万笔交易,平均每单价值200元,抽成率为5%。那么:

每日收入 = 10万 * 200 * 5% = 100万元

4.2 B2B平台

解释说明:

B2B平台专门为企业与企业之间的交易设计,提供了一个高效的在线市场,让买卖双方能够更便捷地进行大宗交易和合作。企业在平台上可以快速找到可靠的供应商,发布详细的采购需求,比较报价,并通过安全的支付系统完成交易。B2B平台还帮助企业优化供应链管理,降低采购成本,提高交易效率。

公式:

收入 = 交易量 * 平均订单价值(AOV) * 抽成率

交易量 = 新活跃客户数 * (交易量/客户数)

关键指标:

  • 新活跃客户数:通过营销活动、合作伙伴关系等方式吸引的新客户。
  • 平均订单价值(AOV):每笔交易的平均金额。
  • 抽成率:供应方佣金、需求方佣金、每笔交易的额外收入。

案例:阿里巴巴国际站

假设阿里巴巴国际站每月有1万笔交易,平均每单价值5,000元,抽成率为2%。那么:

月度收入 = 1万 * 5,000 * 2% = 100万元

5. DTC/e-commerce(直接面向消费者电子商务)

解释说明:

DTC(Direct-to-Consumer)电子商务是指企业通过自己的在线平台直接向消费者销售产品或服务,而不依赖传统的零售商或中间商。这种方式让企业和消费者之间建立了更直接的联系,使得企业可以更好地控制品牌形象、客户体验和销售渠道。DTC模式的优势在于减少了中间环节,降低了成本,提高了利润率,同时还能更好地了解消费者需求,提供个性化服务。

公式:

收入 = 交易量 * 客单价(AOV)

交易量 = 流量 * 转化率

贡献毛益 = 交易次数 * 平均订单价值(AOV) * 贡献毛益率(CM%)

关键指标:

  • 流量:来自付费广告、SEO、直接访问、推荐等渠道的流量。
  • 转化率:从访问到购买的转化率。
  • 客单价(AOV):每笔交易的平均金额。
  • 贡献毛益率(CM%):扣除直接变动成本和间接变动成本后的利润率。

案例:Warby Parker

假设Warby Parker每个月有5,000人下单,平均每单价值800元,贡献毛益率为70%。那么:

月度收入 = 5,000 * 800 = 4,000,000元

月度贡献毛益 = 4,000,000 * 70% = 2,800,000元

通过这些详细的公式、关键指标和解释说明,企业可以更清晰地理解其业务运作的核心驱动力,并根据实际情况进行优化和调整。每个案例展示了如何将理论应用于实践,帮助企业更好地规划和执行增长策略。

三、充分利用业务增长公式

创建专属公式:根据自身特点设计适合的业务公式,确保涵盖所有重要变量。

团队讨论:与团队共同探讨公式背后的增长逻辑,确保所有人对业务方向有一致的理解。

聚焦高杠杆点:识别并集中资源于那些对业务增长最具影响的因素。

探索新机会:尝试未曾涉足的增长领域,进行小规模测试,评估潜在效益。

制定全面计划:基于公式构建完整的增长策略,包括但不限于收入预测、成本控制、市场趋势分析等方面。

通过上述步骤,你可以更深刻地理解自己的业务,优化资源配置,从而为长期的成功奠定坚实基础。这样,你的团队就能更加高效地运作,共同推动业务快速成长。

文章参考:《How to describe your business as an equation》-LENNY RACHITSKY AND DAN HOCKENMAIER

专栏作家

Olivia,微信公众号:Olivia是只产品汪,人人都是产品经理专栏作家。一个致力于分享加倍干燥专业干货的空想家。

本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自 Pexels,基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。