惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

P
Proofpoint News Feed
博客园_首页
WordPress大学
WordPress大学
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
有赞技术团队
有赞技术团队
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - 【当耐特】
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Y
Y Combinator Blog
Vercel News
Vercel News
The GitHub Blog
The GitHub Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
云风的 BLOG
云风的 BLOG
博客园 - 司徒正美
Engineering at Meta
Engineering at Meta
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
J
Java Code Geeks
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
Martin Fowler
Martin Fowler
宝玉的分享
宝玉的分享
G
Google Developers Blog
Last Week in AI
Last Week in AI

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
新时代公关:数据真的帮助到大公司了吗?
卢诗翰 · 2025-09-28 · via 人人都是产品经理

你以为数据能告诉你用户想要什么?其实很多时候,它只告诉你用户“说了什么”。本文通过服装尺码、品牌调性等案例,讲透数据与人性之间的断层,并提出“超级女孩理论”等心智模型,帮助品牌重新理解“谁在影响谁”

今天要讲一个挺专业的事,就是大数据时代,数据是否真的帮助到了大公司决策。

因为今年以来,商业领域出现了好几个案例,你能明显感觉到,在商业决策中,数据参考变多了,人的感性变少了,最终效果其实未必如预期。

最典型的就是前两天高原烟花秀,我们先不谈破坏生态的问题,只谈品牌传播问题。

我的疑问是,一个户外运动品牌,去高原上放烟花,请问这有什么因果关系。

他是加强了品牌调性还是建立了认知区分?

耐克公司赞助世界冠军,世界冠军都穿我们的跑鞋,一些公司刻画普通人,表示伟大源自平凡,这个逻辑也说的通吧?

但一个户外品牌去高原放烟花,这个逻辑在哪?

有人说始祖鸟要走户外高端路线,而高端产品的品宣,往往就会往这些不明觉厉又颇具逼格的艺术上靠。

比如什么城市出走计划,包括今年很多个性店铺的主理人画风,要的就是这一股不食人间烟火的范。

听起来符合逻辑,但有一个问题

那真正的高端品牌是这么干的吗?答案不是啊

比如保时捷,按许多人逻辑,保时捷属于高端品牌,所以我应该去强调阶级差异,强调车主的非同凡响,搞什么有的产品你只能仰望是吗?

但他们没有,他们打的是什么?

当男孩看上了一台跑车,这个跑车也看好这位男孩

他们反而在打莫欺少年穷,给你讲少年感。

更典型的是苹果,苹果这都直接衍生出安卓人苹果人理论了,按理说,他们也可以强调我们好我们贵我们是高端

那请问他们强调了吗?答案是苹果反而特别讲人文精神多元化那一套,我经常吐槽他们政治正确,但事实是他们也真的坚持下来了。

这是很有意思的一个现象

许多人认为高端品牌要去打高端逼格,包括很多用户也这么认为,我花了钱买了高价产品,就是要凸显逼格和差异

但事实是很多真正的高端品牌,反而打的是大众向

再比如去年说过的电商市场女装尺码问题,很多女性用户表示女装尺码太小,所以当你面对这份数据时,你的结论是什么?我应该去做一个尺码准确,包含大码的女装产品对吗?

你要这么想,那你就直接踩坑。比如罗拉密码,真的去做了大码女装,结果倒闭。

另一个设计师,他的结论是,认知锚点。世界上不太可能存在这样的市场,明明用户有需求但商家就是不赚这个钱,更可能的情况是认知锚点问题。

很少有人会真的一件件试穿衣服,大家习惯普遍是参照模特对比,我和模特差不多,所以模特30码,我也30码,模特什么效果,我也应该什么效果,对不上那是衣服的问题。也就是大部分人其实并没有精准的自我认知能力,他们的认知更多来自各种认知锚点。这导致了女装尺码问题,但是反过来,如果我占领了这个锚点,是不是就占领了绝大部分用户心智了呢?

直白一点

英国女王端酒杯很随意,因为她是真贵族,也明白什么是贵族,她的锚点在自己身上,非常稳固。

而中产阶级则会非常在意酒杯礼仪,因为他们不是贵族,也正因为不是贵族,他们的锚点在别人身上,所以他们会更刻意的模仿贵族。

文艺青年往往比真正的文艺创作者还文艺,因为作家是真的,但文艺青年是假的,所以更要想方设法的凸显自己的文艺性,博览群书。

美女和模特什么画风都有,但如果是自认为的美女呢?她的行为逻辑是什么?

——美女穿什么我穿什么。

因此我们的品牌只要占据这些真正美女的穿着,大部分人就会跟着学,这就是名震天下的“超级女孩”理论。

只要你的品牌拿下了超级女孩,剩下女性就会把自己也赛进你的衣服里。

做平庸的全尺码服装,你一定做不过优衣库,但没有女性会幻想自己是一个身材普通样貌普通的优衣库女孩。女性都认为自己应该是那个高学历高颜值身材高挑的超级女孩,为了这种愿景,她们愿意付出一切。

熟悉服装产业的人应该早猜到了,这就是这两年红遍全网的Lululemon

你对着意见表对着调研数据做服装,大家怎么说,你怎么做,大家会夸你,但不会买,因为没有女孩会喜欢一个平庸的品牌平庸的自己。

但如果你把尺码做小,只有身材高挑的美女才穿的进,再把价格打高,打到1000一条呢?

大家会骂你吗?不,这个时候,就会有人说

——我就要背着爱马仕穿着lululemon过一生!!!

去年很多人吐槽尺码小套不进,不知道哪个缺心眼商家设计的防晒衣,其实正是Lululemon的超级爆款。

你去各个社交平台,随便一搜就能搜到一堆分享贴子。

你看

大尺码女装从始至终是有的,但网红们不会分享它,媒体也从不会报道他,因为这太平庸了不值得报道。

Lululemon特别吃身材,很多人穿不进,网上一堆人大骂尺码小,但也因此,能穿上它就成为了社交平台的炫耀货币。当各种颜值博主,美女网红们在窗明几净的咖啡厅蛋糕店分享出穿着Lululemon小码衣服的时候,这就会成为一种令人向往的生活方式。他会给人一种幻想,如果我穿上Lululemon,那么我也能过上这样的生活。

所以很多人发了疯一样想把自己塞进Lululemon里,甚至给人一种错觉,好像世界上所有商家都失了智只生产小码服装。

所以为什么今年Lululemon市值崩塌?前两天经济学人在那讨论来讨论去,一堆人分析什么跟不上新时代营销理念,NONONO,我觉得他的问题,反而恰恰是太注重新时代的各种数据,却丢掉了品牌创立之初的人性洞察。

因为创始人离开后,职业经理人团队太从善如流了,完全就跟着数据走,

既然这么多用户都表示尺码小穿不进,那我们把版型做的大众一点不就好了

什么人都能穿进了,那我为什么不去选50一条的优衣库呢?

因此很多人说大数据时代,数据可以更好的帮助商业决策

我觉得这是一个需要质疑的命题

数据是数据,决策是决策

类似Lululemon这种违背纸面数据违背直觉的商业决策,我觉得一般人哪怕翻100遍数据表也想不到。很多问题看数据是得不到结论的,一定要深刻理解人性本身才行。

这两年很多企业就是倒在这里,很多商业决策事后来看,其实是和数据相反的。

也就是你越跟着数据走,越顺着调研问卷改,可能你越要倒。

一方面有沉默大多数现象,另一方面我猜测就是当代企业太迷信数据,招了很多学院派的广告人,缺乏当年那些草根起家,洞察人性的野路子,无法读取到数据背后的真实需求。

表现出来就是打硬仗铺渠道的时候很厉害,数据反馈很快

但打“软仗”,需要那种以柔克刚,洞察用户真正需求的时候,反而不如当年的前辈

作者:诗翰 来源公众号:诗翰

本文由 @诗翰 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。