惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
F
Fortinet All Blogs
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
S
Secure Thoughts
美团技术团队
雷峰网
雷峰网
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园_首页
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Engineering at Meta
Engineering at Meta
人人都是产品经理
人人都是产品经理
月光博客
月光博客
T
Tor Project blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Recorded Future
Recorded Future
I
Intezer
博客园 - 【当耐特】
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
GbyAI
GbyAI
罗磊的独立博客
V
V2EX
Google DeepMind News
Google DeepMind News
D
DataBreaches.Net
Last Week in AI
Last Week in AI
T
Tailwind CSS Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
A
About on SuperTechFans
Scott Helme
Scott Helme
Vercel News
Vercel News
Spread Privacy
Spread Privacy
T
Threat Research - Cisco Blogs
Recent Announcements
Recent Announcements
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
G
Google Developers Blog
B
Blog
博客园 - 叶小钗
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 聂微东
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Jina AI
Jina AI
IT之家
IT之家
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
P
Palo Alto Networks Blog
小众软件
小众软件
博客园 - Franky
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
AWS News Blog
AWS News Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
浅谈内部CRM的SFA建设
柠檬饼干净又卫生 · 2023-11-06 · via 人人都是产品经理

本文介绍了内部CRM的SFA建设,由销售业务过程引入,从4个方面介绍了作者内部B端CRM系统的SFA功能模块建设的思路和见解。

SFA(Sales Force Automation),销售能力自动化,是CRM(Customer Relationship Management)客户关系管理系统中的一个功能模块。

我们的销售业务过程一般可分为MTL(Market to Leads)、LTC(Leads to Crash)和ITR(Issue to Resolution)三个环节。

浅谈内部CRM的SFA建设

假设我们从市场上获得了一个客户,我们的销售人员需要完成一系列环节,包括但不限于破冰、产品介绍、演示、成交、使用跟进、客户成果、关键节点营销、续约维护等。虽然人力销售也可以完成这些不同节点的销售任务,但当面对大量客户时,人力销售难免会暴露出一些缺点:

  • 效率问题:与机器相比,人力处理繁琐的销售流程和任务无法达到同样的高效性。手动处理可能导致时间延迟和错误的发生。
  • 及时性问题:在处理繁琐且数量庞大的任务时,难免会有部分客户未能及时响应,存在客户不满的问题,从而导致整体销售结果不符合预期。
  • 质量问题:在处理大量客户时,销售人员可能因疏忽或疲劳而遗漏关键信息,导致未能充分满足客户需求。

因而我们需要借助机器的力量,实现CRM系统的自动、精细、高效:

  • 自动化:MTL、LTC、ITR环节中的销售工作,是存在较大一部分的可标准化的重复工作内容的,这部分内容可以利用系统进行自动化实现,从而降低人力的工作量。
  • 精细化:利用机器辅助进行销售策略辅助制定,做到千人千面的营销,最大化成交转化率。
  • 高效化:利用机器准确、高效的特点,对所有销售业务场景进行覆盖,可以做到在人力有限的情况下很多较难做到的事情。对策略进行高效执行,实现效益最大化。

然而,要在内部B端自行实现一个真正有效的SFA功能模块并不那么简单。下面,我将浅浅分享一些关于内部B端CRM系统的SFA功能模块建设的思路和见解。

01 价值判断

在落地SFA模块之前,我们需要先进行需求的功能价值判断,即思考公司是否真的需要SFA模块。一般需要判断公司的业务是否具有以下特点:

1. 具有足够的客户量

若业务规模较小,只需要少数几名销售人员来支撑核心销售工作,自动化建设可能并不会产生正面效果。自动化建设的目的在于解决可标准化的重复工作,而实际业务中仍存在需要人力解决的非重复问题。

因此,即使业务规模只需要少数几名销售人员处理,引入SFA系统后仍需要一两名销售人员负责非标准化工作。这样一来,SFA系统的建设成本可能会超过其带来的收益,无法实现降低成本和提高效率的目标。

2. 具有足够的客户交互场景

我们可以先尝试拆解销售业务在各个环节上的动作,例如:

1)MTL:破冰问候、问题解答、信息采集等;

2)LTC:报价、订单生成、成交、合同签订等;

3)ITR:回访、客户成功等;如果我们能够拆解到足够多的客户交互场景,并且这些场景能够被自动化替代,那么SFA系统在落地后将真正给业务带来价值。

同时,我们也可以尝试挖掘是否存在可能拓展的业务环节,这些环节可能是当前由于人力成本等因素而被省去的。在落地SFA后,可以考虑配合业务拓展交互场景,提升整体服务质量。

3. 是否能进行用户分层进行精细化

我们需要思考根据客户画像是否可以将用户分成多个群体,然后针对不同群体采用不同的销售方案,以实现收入最大化。用户的分类方式有多种,例如:

1)用户价值分层:最常见的是RFM和RFA,根据客户的活跃程度和付费情况进行分层。

2)按用户生命周期分层:根据公司用户的生命周期进行划分,例如获客期、成长期、成熟期、衰退期。

3)用户偏好分层:结合企业的商品类型,根据用户的兴趣偏好进行分类,并针对不同偏好定制不同的销售策略。

总之,如果销售业务能够按用户属性进行分群,并能制定出不同的销售方案,结合SFA系统可以高效执行个性化的销售策略,实现效益的最大化。

4. 是否具有各种不同维护手段

我们需要判断业务上可使用的维护手段有哪些,其中哪些可以整合到自动化系统内(比如电话销售、微信销售、面访、邮件等等),以丰富我们的自动化营销能力。

以上几点,都是为了确保我们的SFA系统在落地后能真正赋能业务,避免花费大量精力建设功能却无法发挥作用。

02 MVP测试

其次,我们需要进行MVP验证,利用真实数据验证功能的可行性。可以按照以下步骤执行:

  1. 选择可被模拟、高价值且可量化评估效果的业务流程,例如针对高价值用户的定制销售流程。通过数据筛选出高价值用户群体,并为其定制业务方案。
  2. 选取样本用户群体,从用户库中选择一小部分用户,确保样本具有代表性和随机性,以模拟评估后续大规模执行时的效果。
  3. 执行方案,让销售人员按照设定的方案进行操作,如果需要,可以借助技术临时支持批量推送或导入任务。
  4. 评估方案效果并优化方案,通过收集的数据,我们可以初步评估方案的可行性,并根据线上情况对方案进行调优,以便后续正式使用。
  5. 持续进行以上流程,直到获得最优方案。

03 功能落地

当确认到 SFA 在企业上是可行的时候,就可以考虑系统的建设了,SFA 所需的功能主要有:

1. 数据打通

SFA模块的建设需要实现不同业务数据的整合,包括客户属性数据和客户行为数据的集成。这样,企业就能够利用这些数据进行用户分层和制定策略,以实现销售活动的最大效益,并最终通过数据验证销售效果。

2. 销售触点打通

SFA模块需要实现对企业现有销售触点的统一管理,同时考虑未来可能拓展的销售触点,以实现CRM系统对营销活动的自动化跟踪和管理。销售触点可以分为两类:

1)客户营销触点:这些触点涉及对客户进行营销活动,例如电子邮件、社交媒体、短信和电话等。通过接口,系统能够执行这些营销行为。

2)销售管理触点:这些触点涉及与销售管理相关的工作,如订单录入、审批、跟踪和任务分配等。系统通过提供这些功能,辅助销售管理,提高人员执行效率。

3. 客户画像系统

利用整合的数据源,我们可以构建客户画像系统,帮助企业更好地了解客户,并实施个性化的销售和营销策略。客户画像系统通常由用户标签和用户分群构成,这些标签和分群可以通过以下方式获得:

1)一线销售总结:通过与客户对接的销售人员总结客户信息。

2)利用用户属性和行为数据进行归类总结。

3)基于算法的预测:例如,利用LLM从用户的言论中提取意图。

4. 销售策略系统

销售策略系统能够帮助企业自动执行销售流程步骤,实现销售活动的自动化。

高级的销售策略系统可以通过人工智能实现自动化和智能化的销售方案执行,然而,并非所有企业都具备足够的样本数据进行训练,而且实现智能化需要大量的业务积累。因此,在进行SFA建设时,不应首先考虑智能化内容,而是通过可配置的策略系统帮助业务快速启动,不断积累优质的销售案例,然后再考虑智能化的建设。

SFA策略系统的可配置内容模块包括:

1)客户条件配置模块:

利用整合的用户属性数据和用户行为数据进行条件设置,以圈选符合条件的客户,实现销售自动化动作。条件配置模块包括以下方面:

i)数据源选择:客户的属性和行为数据存储在不同的数据表中,选择相应的数据源用于配置对应的条件选项。

ii)数据字段选择:选择需要用于条件控制的数据源字段,例如订单日志的下单时间、访问日志的访问页面、用户属性的出生日期。

iii)数据字段条件:用于筛选数据字段,例如筛选最近3天内下单的客户。不同的数据类型具有不同的条件值配置内容,例如“文本类型”数据——商品名称,需要提供文本匹配方式,可以筛选购买商品中包含特定字眼的客户;而“数值类型”数据——订单金额,需要提供数值计算方式(均值、求和、最大值、最小值……)和对比方式(大于、小于、等于……),可以筛选最近平均订单金额大于1000的客户。

iv)数据表条件:对于行为类型的数据表,客户的数据条目可能有多条,表示客户进行了多次特定行为,例如筛选购买次数超过10次的客户。

v)多条件组合配置:针对多个条件类型的组合配置,例如满足A属性且满足B属性,进行过C行为但没有D属性,需要提供“或”、“且”、“非”等逻辑配置选项。

浅谈内部CRM的SFA建设

然而,如果我们从零开始搭建SFA功能,可以一开始不必设计得过于复杂。只需根据业务需求设计符合条件的参数,并结合业务的后续发展保留拓展可能性即可。

2)动作配置模块:

在圈选了指定的客户群体之后,需要配置针对这些客户执行的动作。动作配置包括:

i)销售动作:利用销售触点进行的行为,如电话、短信、邮件等。需要控制在何时执行何种动作,具体的销售行为内容,例如短信发送的消息和图片内容。

ii)管理动作:利用内部管理接口执行相应的管理动作,如创建特定类型的工单、工单的具体内容等。

iii)协同动作:利用其他协同部门的接口执行指定的动作,例如在销售和市场协同的场景下,将下单行为反馈给市场部门进行ROI核算。

3)其余配置模块:

除了条件和动作配置,还存在其他功能配置,如规则名称、执行销售、黑名单等信息,以满足特定业务需求。不同类型的公司对此有不同要求,此处不再详述。

浅谈内部CRM的SFA建设

04 后续工作

完成功能建设并不代表系统建设的结束,我们还需要持续跟进后续的工作,以辅助业务充分利用我们的系统。以下是相关客户成功工作的关键方面:

  • 用户教育:由于SFA的功能配置相对复杂,用户教育是确保客户成功操作的关键步骤。通过有效的用户教育,客户能够全面了解SFA系统,掌握正确的使用方法并从中获益。我们提供详细的培训材料、个性化培训,并定期更新相关内容,以帮助业务充分利用我们的系统。
  • 与业务共同探索:销售业务是一个随着行业发展不断更新的领域,因此保持探索精神是让系统持续改进的关键。通过与销售的紧密合作,我们可以更好地了解他们在新市场环境下面临的新挑战,从而提供更加精准的解决方案。
  • 打造标杆案例:通过深入探索业务,我们可以总结出优秀的解决方案,打造标杆案例。这些案例不仅增加了我们SFA系统的说服力,还可以推广到其他业务领域,并带来更高的效益。
  • 拓展系统边界:随着探索和标杆案例的建立,我们的系统也需要提供配套的能力支持,以确保相关销售功能的顺利进行。

05 总结

销售能力自动化(SFA)是CRM系统发展的必然过程。然而,并不是所有面向企业内部B端的业务都适合进行相关建设。在推动销售自动化功能的建设之前,需要进行价值判断和MVP测试,以确保其具有实际的商业价值。

同时,一旦功能落地,产品团队也应与业务部门密切合作,不断探索新的可能性,并打造标杆案例以及拓展系统边界,以持续提升SFA系统的价值。

专栏作家

柠檬饼干净又卫生,公众号:柠檬饼干净又卫生,人人都是产品经理专栏作家。一名游戏行业的B端产品,负责过游戏行业内CRM 、风控、BI、SDK、AI相关的内容,定期输出个人思考或总结文章~

本文原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。