Open AI想做社交媒体，Kimi想做社区，微信公号终于要向张小龙当初设想那样，直接开放每个人都能发表短内容……AI狂飙的时候，古典互联网又在散发它该死的魅力。

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还是先从朋友圈说起。

我发现，我们这一辈人先是把QQ空间当朋友圈，后来人人网、微博是朋友圈，后来有了真的朋友圈，现在彻底失去了朋友圈。说这一辈，好像也不太准确，年龄上未必差什么，或许十岁，或是两三岁。 有人在失去朋友圈后，还是找到了朋友圈，比如还是有人一直在豆瓣，有更多人小红书，也有人即刻。但我们当中，终归有一辈人失去了发朋友圈。

但是，这并不妨碍，微信仍然是数字操作系统般的存在，而且微信也在改变。

微信正在灰度测试一个重大更新：允许每个普通微信用户直接在手机端注册自己的公众号并发表内容。过去，注册运营公众号通常需要电脑端操作或借助“订阅号助手”App，有一定门槛。而这次改版后，用户只需在微信内进入“我的公众号”页面，一键注册，即可像发朋友圈一样随手发布公众号文章或短内容。

看似简单的改动，却被认为颠覆了公众号的内容生产流程，大幅降低了创作门槛，让“发表一篇公众号”变得像发一条朋友圈动态那般容易。

对于拥有13年历史的微信公众号平台来说，这一举措并不稀奇。事实上，张小龙多年来一直心怀让“人人都能创作”的愿景。他曾坦言微信公众号的发展走过一些弯路：最初公众号定位是连接品牌与用户的群发工具，并非纯粹的媒体内容载体，但阴差阳错却演变成了少数人撰写长文、多数人只能阅读的格局。

这导致微信在“短内容”形态上长期空白，缺少一个让普通人也能便捷表达观点的平台 。张小龙说：“不能要求每个人天天写长文章”，微信需要一个载体承载文字、图片、视频等各种形式的短内容。

早在2017年，他就设想过在朋友圈入口下增加一个“非朋友圈”的公开平台，让用户发短文或图片视频，与熟人圈分离。虽然由于工程复杂一度搁置，但微信团队随后在短视频领域发力，于2020年推出了视频号，部分满足了用户轻量创作的需求。不过视频号偏重影音内容，而对于纯文字或图文类的表达诉求，微信仍未完全满足。

此次公众号灰度新功能显然是对“人人可写”初心的再度拥抱。当手机端可以随时中，将有更多长尾用户变身内容生产者。这有望为微信庞大的生态注入海量的新鲜内容。

如果说最初短内容的设想，更接近于微博，那么现在，公众号短内容更接近于小红书的形态，也就是小绿书。

如果进展顺利，微信或将重塑自身为一个适合人人创作的内容平台，实现从最初“连接一切”到“激发每个人表达”的飞跃。

当然，挑战也不容忽视。让海量普通用户参与创作，内容质量参差不齐难以避免，如何通过算法和运营保障有价值内容的曝光？

大量UGC涌入是否会影响既有的内容生态和平衡？微信需要在鼓励创作和维护用户体验之间找到平衡点。

不过，从更长远看，此举一旦成功，将强化微信作为内容平台的生命力，并进一步巩固其在社交领域无可撼动的统治地位。

更重要的是，语料库在AI时代变得尤为重要。人生产的内容，和AIGC，几乎是一个鸡和蛋的关系。因为人类知识库和古典互联网已经沉淀了太多内容，AI才能学习。而人如果停止生产，AI的智慧还能否继续增长？

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当然，AI圈也瞄上了古典互联网社区。

OpenAI 正在开发类似于 X（原 Twitter）的平台型社交媒体。内部已打造出一个原型，重点结合了 ChatGPT 的图像生成能力和社交信息流。据报道，OpenAI CEO Sam Altman 已私下向部分圈外人士征求这款产品的反馈。目前尚未确定该社交网络会作为独立应用推出，还是整合进 ChatGPT。

有爆料形容 OpenAI 的构想为“AI 版小红书” ——即通过 AI 生成内容与社交分享相融合，打造新型社区体验。

OpenAI 此举可能意在挑战马斯克的 X 平台以及 Meta 等社交巨头，与之在社交媒体领域正面竞争。更深层的动机在于获取源源不断的实时用户数据，反哺其 AI 模型训练。

马斯克将 X 平台与其创立的 xAI 模型相结合（如让 Grok 模型抓取 X 内容）正令业界侧目，OpenAI 显然也不愿错过这一数据金矿 。

如果拥有自家的社交网络，OpenAI 不仅可以让 AI 帮助用户创作更优质的内容，还能借此累积丰富的对话与互动数据用于模型优化。

当然，进军社交领域对 OpenAI 来说也是一大挑战：如何从零培养起庞大的用户社群、如何平衡 AI 生成内容与真实用户内容的质量，以及如何避免充斥大量机器人和不实信息，都是亟待解决的问题。此外，与马斯克之间本已紧张的关系可能因此进一步加剧——据悉，当马斯克酝酿控制 OpenAI 时，Altman 曾在 X 上回击：“不如我们拿 974 亿美元收购推特” 。

可以预见，OpenAI 若推出社交媒体，将面对技术和舆论上的双重考验。

一直在功能和产品上跑在前面的 AI 助手 Kimi也在悄然迈出社区化的步伐。

尽管被deepseek重创了，Kimi的版本更新却是飞速。

Kimi 内测了全新的“发现”社区功能，定位于构建真正 AI Native的内容平台，面向 AI 创业者、从业者、内容创作者及科技爱好者等用户。

早在去年业界就指出，各类 AI 工具要想提升用户留存，必须构建基于 AI 生成内容的互动社区，如今 Kimi 正在实践这一思路。

Kimi 社区“24h热点播报员”频道自动聚合了AI生成的科技资讯摘要。从实际体验看，Kimi 的社区目前更类似于一个实时资讯聚合平台。在其App顶部，“发现”栏汇集了最新的热点事件，内容以 AI 抓取全网新闻并生成摘要为主，集中在 AI、互联网、财经、科学等领域 。

Kimi 也在邀请一些频道号入驻，重点产出科技、财经等垂直内容。普通用户当前能发布的内容十分有限——主要是转发自己与 Kimi 的对话记录到社区，暂不支持上传原创的图文或视频。

信息流内容完全由 Kimi AI 个性化推荐，用户也无法主动搜索特定用户或主题频道。尽管形式上接近资讯平台，Kimi 社区的一大亮点在于深度融合了 AI 互动功能。

Kimi 正尝试将AI 助手与社区论坛融为一体：既利用 AI 实时生产、筛选内容，又让 AI 充当互动参与者，降低用户获取信息和讨论门槛。这种模式在国外也有类似探索。

例如美国的 AI 搜索引擎 Perplexity 去年就上线了“Discover”页面，为用户提供科技、金融等兴趣领域的热点内容聚合，并内嵌 AI 问答互动。

据报道，Perplexity 甚至在部分内容下尝试添加商品购买链接，并为付费会员提供电商配送优惠，以探索内容社区的变现路径 。相比之下，Kimi 目前尚未涉足电商，但不排除未来借鉴此类商业模式。

此前主打 AI 内容社区的多为偏陪伴娱乐属性的产品，如 Character.AI 或国内 MiniMax 的“星野”。后者允许用户与虚拟角色对话后，将有趣的故事情节分享到社区，与他人分享交流；其创始人闫俊杰直言星野“底层设计不是陪用户聊天，而是一个内容社区”，用户可以在其中创造故事和世界观，并进行互动，类似沉浸式的互动小说体验。

相较之下，Kimi 定位为严肃问答型的聊天机器人，更强调为用户解答问题、提供工具性帮助，用户在内容创作上的参与度有限 。因此 Kimi 社区当前呈现的形态更接近于AI 驱动的知识社区（类似 Perplexity 的做法），而非纯粹的社交网络或二次元内容分享圈子。

对于 Kimi 这类尝试，“社区是否有助于产品留存和商业化”是业内关注的焦点。当然，前提是社区生态能健康成长，既要有足够的真实用户互动，也需要控制 AI 生成内容的质量，不让社区变成清一色的机器信息流。这仍有待时间和运营来检验。

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尽管社交社区的价值有目共睹，从商业角度审视，它却是一门历久弥新的难题。一方面，经营社区面临用户增长和留存的挑战：冷启动时如何吸引足够多的优质用户进入并持续产出内容，成熟后又要防范用户流失和社区内容衰退。许多社区类产品在初期凭借新鲜感聚拢用户，却由于后继内容乏力或缺乏粘性机制而迅速沉寂。

另一方面，变现模式的探索同样艰难：社区用户对商业化变现通常比较敏感，过度广告会侵蚀用户体验，而单纯依赖广告收入又很难支撑社区的长期运营。订阅会员、增值服务、虚拟道具等变现场景也需要建立在庞大而活跃的用户基础之上才能奏效，这对大多数社区来说并不容易。

当前，不少社区产品都在探索平衡点。它们意识到，只有当用户价值与商业价值统一时，社区才能长久生存。比如，小红书通过种草内容与电商交易结合，用户在分享生活方式的同时也促进商品消费，实现内容与商业的闭环。

但小红书，目前还只有一个。

AI时代为社区的商业突围提供了一些新思路一方面，AI 技术可以降低社区运营成本、提高内容匹配效率。例如，智能推荐算法让每个用户都能更快地找到自己感兴趣的帖子，提升留存；自然语言处理可以辅助审核海量发言，过滤违规内容，维护社区氛围；生成式AI还能辅助用户创作，激发更多UGC产出。另一方面，AI 也创造了新的社区形态和商业机会。

人机共生的社区可能诞生全新的盈利模式：正如前述 Kimi 和 Perplexity 的探索，AI 可以根据用户讨论的话题嵌入相应的产品或服务链接，实现内容到消费的转化；又如 Character.AI 等虚拟角色社区，通过提供高级定制的AI形象陪伴，或为创作者打造虚拟IP形象并售卖相关版权，也可能催生付费业务。

再看 OpenAI，如果其社交平台上线，理论上还可与ChatGPT的付费订阅形成联动——用户为了在社区中享受更强大的AI辅助创作或个性化功能，愿意支付订阅费，从而变相为社区创造收入。

当然，即便有AI的加持，社区商业化的基本面依然离不开“人”本身。真正活跃且愿意投入时间金钱的，仍是社区里的一个个真实用户。因此，社区产品要赚钱，首先得把人留住、留好。这意味着既要有源源不断打动用户的内容和功能创新，也要建立健康正向的社区文化，让用户有归属感和参与感。

一些潜在突破口包括：深耕垂直细分领域，提供专业人士愿意付费交流的高价值社区（如投资、医疗等领域的付费社群）；培养超级用户和KOL，通过打赏、分成等机制激励头部创作者留在平台生产内容，进而吸引粉丝群体并带来商业合作；以及社区IP化和周边经济，将一个成功社区的影响力延展到线下活动、品牌联名、衍生商品等更多元的变现渠道。

社交社区并非一门快速盈利的生意，但其战略意义重大——尤其在AI时代，它不仅是满足用户情感和社交需求的载体，也可能成为技术与人文结合、催生新商业模式的土壤。无论是 OpenAI 野心勃勃地想打造“AI社交”，还是 Kimi 这类新秀希望通过社区提高用户黏性，又或微信这样的巨头重塑创作生态，背后都反映出对社区价值的高度认同。

正是因为看到了“人”的不可替代性，他们才投入资源让社交回归。这股潮流预示着：即便 AI 无所不在，人与人之间在线上相聚互动的需求始终长存，而能满足这种需求的社区型产品，依旧大有可为。

当AI技术席卷各行各业，我们目睹信息生产和获取方式发生巨变。然而，社交与社区的底色始终属于人性。古典互联网时代孕育的论坛、博客、朋友圈等形态，在今天并未过时，反而因为稀缺的真实情感联系而愈发显得珍贵。