当 AI 已通晓人类常识，却对你我一无所知，“不写提示词”就等于让 AI 盲答你的需求。文章指出：未来拼的不是谁更会调模型，而是谁先把个人信息“信息化”——把需求边界说清楚。先定义“是什么”，AI 才能给出精准的“为什么”与“怎么做”。

我们处在一个新旧交替的尴尬时代，靠着全球最强智力，把所有通用的知识都录入进了大模型，但关于我们个人的信息，没有人收集、没有人整理、没有人录入，所以AI懂人类，但是不懂你我。

这也是为什么我们还需要写提示词，需要整理和录入信息，让AI知道什么发生了、我需要什么。

如果在上一个时代，有人一出生，他的所有的一切信息，从视觉、听觉、嗅觉、触觉的一切感知，到他身上发生的一切，都被实时记录下来并且喂给了AI，那这个人现在一定强得可怕，言出法随、指哪打哪。

所以本质上，在迎接AI到来的时代里，比的不是谁AI用得好、技术好，而是比谁信息化程度高。

信息化程度越高，这个人在接受AI改造的时候，身体产生的排异反应也就越小，改造进化得越快。

对企业来说，最终依然回到了拼标准化。

当然有的企业可能选择跟AI相反的方向，就像未来有的人一定坚决反对AI，于是坚守人类的核心，在AI不占优势的领域里顽强地活着，但是，生存空间一定会越来越小。

为什么有的人在和AI交流时，说不清楚自己的需求？

我想和我们的教育有关，大多数人在工作生活中，更多的是接触“为什么”和“怎么做”，而很少去深究“是什么”。

不仅你不关心，你的用户也不关心“是什么”，如果非要讲，用户反而觉得枯燥，产品面向的人群越广，越要顾及这点。

所以替代性地，我们常常会用类比、案例去辅助解释，很少思考精准地定义“是什么”。

但到了AI时代，就不行啦！是什么、为什么、怎么办，缺一不可，甚至可以说“是什么”成了更重要的部分，因为AI真的很擅长解释“为什么”和推演“怎么做”。

“是什么”代表了边界，是什么/不是什么？能干嘛/不能干嘛？

类比和案例，某种程度上也只能作为辅助解释，案例内容多了，也有可能会给AI错误的边界。

说不清“是什么”，成了这个阶段，让AI懂你最大的阻碍。