惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

云风的 BLOG
云风的 BLOG
S
Security Affairs
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Latest news
Latest news
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
NISL@THU
NISL@THU
U
Unit 42
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园 - 司徒正美
博客园_首页
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Project Zero
Project Zero
S
Schneier on Security
Recorded Future
Recorded Future
N
News and Events Feed by Topic
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
博客园 - 【当耐特】
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
雷峰网
雷峰网
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
有赞技术团队
有赞技术团队
G
GRAHAM CLULEY
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Engineering at Meta
Engineering at Meta
M
MIT News - Artificial intelligence
The Last Watchdog
The Last Watchdog
B
Blog
V
Visual Studio Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
量子位
A
Arctic Wolf
Cloudbric
Cloudbric
I
InfoQ
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
爱范儿
爱范儿
Recent Announcements
Recent Announcements
GbyAI
GbyAI
P
Palo Alto Networks Blog
D
DataBreaches.Net
H
Help Net Security
AI
AI
博客园 - 叶小钗

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
AI悄然高筑了人与人之间的“柏林墙”
鲸选AI · 2024-10-08 · via 人人都是产品经理

在数字化时代,人工智能(AI)正逐渐渗透到我们的日常生活和工作中,从面试筛选到客户服务,再到社交互动,AI的身影无处不在。但这种普及也带来了一些意想不到的后果:人与人之间的交流变得越来越困难,AI在提供便利的同时,也在无形中筑起了一道“柏林墙”。

参加了四五次面试,连真人面试官的影子还都没看到”,一位参加秋招的应届生源源向AI鲸选社吐槽到。

她八月底开始准备秋招,看了无数攻略,准备了半个月的简历投出去,却只收到了几家公司的回信,但令人无奈的是,接到的都是AI面试。“看了半天面试攻略,精心化了一上午妆,下午端端正正坐到手机面试官面前,问的是一些我已经自述过了的问题,更破防的是稍有斜眼,或者是网络不佳的情况,机器人面试官就会把你挂了,说理都没处说”。

小心翼翼“伺候”够AI 面试官的源源,内心无比渴望能够拥有一场与真人面试官的正常的交流。但现在大厂的面试,前一轮基本是AI筛选,海投简历已经被AI杀死。

不仅是面试,现在社交平台也被AI充斥。某社交平台的重度用户小姜刷到美女想建立下联系,点开主页才发现是AI生成的图片。“这种情况出现过很多次了”,小姜苦于好不容易鼓起勇气,主动却老是碰壁碰到AI,“现在AI这么多了吗?”小姜问道。

社交平台中,人们往往抱着心与心之间的交流而去,AI的掺入无形中在人与人之间加设了一道屏障,阻碍了人与人之间的交往。“AI是挺有意思,但还是想要能真心换真心地交流”,小姜说。

诚然,现在AI在面试、社交、客服、电销等领域越来越常见,而这些本该是人与人之间的沟通,却因AI的加入,让人找到人变得更加困难。小宁向AI鲸选社吐槽,现在某快递公司的AI客服还会PUA用户了,我说转人工,客服说“找人工会更慢哦~”、“人工也不一定能解决您的问题哦~”、“人工客服已经下班了哦”等内容,阻碍我找真人客服,感觉好像除了AI没人可找一样。

AI横亘在人们中间,似乎正在打造人与人之间的“柏林墙”。

01 隐匿的AI墙,遍布生活工作中的场景

晚上十点,出于游戏登陆的需要,大学生金钥登了一下他许久未登录的QQ。金钥发现有个来自“附近的人”的待加好友,金钥随手通过了好友申请。

二人你一言我一语之间,金钥觉得与对方之间萌生了一丝情意。金钥正沉浸在这美好的氛围里时,对方冷不丁地发来了一个链接,金钥点进去,却发现是一片空白。困惑之际,对方突然打来了视频电话,强烈的好奇心驱使下,金钥接通了视频通话,令人措手不及的一幕发生了。

视频对面是一个衣着暴露的女人,漂亮又完美的脸蛋,毫无防备地,金钥被硬控了七八秒才想起来挂断电话。挂断电话后,对方立马发来了一段“小视频”,里面的女主人公正是刚刚视频中的女生,而男主角却长着一副金钥的脸。

金钥被AI换脸了。他彻底懵了:不光通话视频里的美女是AI的,连现实中的自己竟不知什么时候,也被AI换了脸,被放进了小视频里。网络的虚拟情景,忽然让他不知何去何从。

如此逼真的AI生成内容早已不是个例,某图文社区上充斥着“这些博主都不是真人”的避雷帖。

图源:小红书截图

本为人与人搭建灵魂交友平台的头部社交软件Soul,如今也“叛变”,引入了AI。Soul上的AI聊天机器人“AI苟蛋”,不仅可以主动和用户打招呼,还亲切热情地主动找着话题,语言诙谐挑逗,引得不少用户发“是真人在假扮AI吗?”AI苟蛋不仅对话像真人一样自然,还会发语言,据Soul官方,年底将开启AI陪聊机器人的视频通话服务。

图源:小红书网友笔记截图

与此同时,也有不少人质疑着社交软件引入AI陪聊机器人是否有意义,有人认为社交领域引入AI是反人性的行为。人们在社交网络的需求是一场真心换真心、真实的交流,而AI的引入是否背离了这个初衷,尤其Soul这种强调灵魂交友的平台,鲸妹体验Soul的AI机器人,都没有个性区别,何来的灵魂

不仅如此,AI客服也制约着人们找到真人客服的脚步。从前找人工客服只需要,两步:第一步,打通电话;第二步,转人工客服。反观现在AI聊个不停,据红星新闻,有网友自行拨打45家平台的客服电话,统计的用时显示,转接到人工客服平均需要94秒,最漫长的一次等待长达380秒。

社交平台也有许多网友吐槽,转接人工客服至少需要发四次“转人工”才能接上,并且平台的客服不光难找,找多了后面甚至会越来越难找。前有瑞幸AI客服假装人工客服,后也有拼多多真人客服假装AI机器人,“听不懂”用户诉求的案例…...AI的引入默默地拉开人与真人客服之间的距离,使人工客服越来越难找到。

如今、被AI“霸屏”的还有招聘环节。就业市场竞争激烈,许多企业岗位供不应求,出现“百里甚至千里挑一”的情况,企业们往往引入AI面试,解决现阶段人力资源的燃眉之急。据《2024年AI在企业招聘中的应用现状调研报告》,有56.6%的企业打算或已经在招聘工作中引入AI应用,高达70.9%的互联网计算机企业已经迈入了AI招聘的初步规划及小规模试点阶段。

而对于应聘者来说,AI面试无疑是一道难以跨过的门槛。社交平台上也有不少关于AI面试的经验分享帖,光小红书就超1w篇,网友们激烈讨论着“如何讨好AI面试官”的话题。

AI越来越多,让人找人变得越来越难。在寻觅的过程中,人们迷失在AI前,不知不觉地忘记了这场沟通开始的初衷。

02 由人的工具变成“隔离人”的工具

技术发展到现在,AI写作、文生图、文生视频、AI做PPT等AIGC等工具以助理的角色方便着人们的生产和生活。一个月之前李彦宏曾透露,Chatbot文心的用户数已超3亿,日均处理文本超1万亿tokens。这意味着,平均每五个人里就有一个人用AI。

但随着AI应用的落地,AI扮演的却越来越多的是“隔离人”的角色。

尤其直播间中的数字人,已经将耗时长型的主播几乎取代。

稳定输出的情绪、近乎相同的卖货话术、不怎么变化的直播站姿,越来越多的数字人正霸占着凌晨的直播间。网友小路深夜刷到某品牌直播间下单产品,但无论怎么刷评论区都没有人回复她,她才反应过来正在直播的应该是机器人,而没有回复的原因可能是因为自己的评论,没有触发能让AI识别的关键词。

小路只好退出直播界面,辗转找到店铺客服期望得到回复,却无奈地发现店铺客服也是机器人……被机器人包围的小路束手无策,直接让她放弃了买某一特殊色号的口红。

1.8w一年、24h无间断工作、越来越拟真的播出效果,数字人凭借“烂铁一块就是干”的牛马精神,被许多需要刷时长的直播商家“垂涎”。

不仅数字人进入直播间,现在AI也进入企业,成为了资本家的得力助手。

AI面试的应用最早可以追溯到2009年。受当时金融危机的影响,世界500强许多企业开始大规模裁员,在本就不多的招聘岗位中,求职者越来越多,就业市场竞争激烈。

这场千军万马过独木桥的战争中,许多企业既想招聘到“百里挑一的人才”,又迫于降本增效的需要,因而选择拥抱AI。而每年至少有8w+人申请的联合利华公司,近万里挑一的录用比例,AI面试成为联合利华的首选。联合利华是当时较早尝试AI面试的公司之一,《商业内幕》曾报道,HireVue的AI面试系统每年为联合利华节省100万美元的招聘成本。

但那时的AI还算不上智能,AI面试官冰冷的外表、机械的声音,常常被人称为“人工智障”。面试的过程也只是被面试者死死盯着摄像头,背诵提前准备好的答案。

而今天,沉寂十年的AI面试再次“疯狂生长”。据AI鲸选社了解,目前美团、腾讯、西门子等公司,一些央国企和国有银行都有在招聘中应用AI面试。与以往不同的是“钮祜禄”AI面试官,被数字人和大模型改写后,AI面试官形象更生动了一些,功能也丰富了一些,整体看起来更智能;而与以往相同的是,AI面试官们充当的还是帮助企业“降本增效”的角色——将更多的人拒之门外,筛选出公司需要的候选者。

图注:左联合利华AI面试截图;右壹面AI面试截图

而AI客服也早已称不上是新奇的业务。AI客服的发展可以追溯到2000年初,那时AI客服只是以简单的自动回复和基于规则的聊天机器人的形式出现。而现在AI技术突飞猛进,AI客服都能以假乱真。

我们都有这样的投诉经历:接电话者优美的声线,搭配上自然衔接的语气词,让人们以为是真人客服接的电话,而当你尝试描述问题时却发现,对面上语不接下句,不知所云,你问他“你是真人吗”,他答“您好,我这边查一下”,你只好无奈地挂断了电话,本就短暂的人生,又被AI耽误了几分钟……

然而,完成以上这些AI部署,企业只需要一键下单。企业下单后服务商会在企业搭建一个系统后台,企业只需要针对用户画像勾选菜单定制,比如话术、模板、线路等等,一键就可以把更多“麻烦”的用户拦截在AI之后。

除了面试和客服等拉劳动密集场景,现在消费娱场景中,AI也开始盛行。

巅峰时期曾日活上亿的王者荣耀,而今用户量大规模下降,不断尝试引入AI,平衡生态。一名王者荣耀老玩家表示,从2018年开始,在比较低的分段才会遇到人机,而最近却经常在高分段也匹配到整组AI,“游戏结束打开结算界面,发现队友主页AI感满满”,才发现队友是AI。
他猜测,从前的AI出现在低分段,是因为给新手营造良好的游戏体验;而如今出现在高分段的AI,是怕游戏内出现用户数断层的情况。但玩家们往往不接受这种设定,因为游戏内分段是实力的证明,但现在要证明自己本有的实力,却需要突破AI的枷锁。

人们从以前被机器人陪伴,到周围不知不觉被竖起一座座AI筑起的围墙,人们张开口想与真人交流,得到的却都是墙壁反弹回来的冰冷的AI回应。

03 技术筑起更高的墙,人们开始抵制了

人与人之间,正在变得疏离。许多传统上需要人际互动的场景正在被AI所取代,而导致这一现象的根源,很大程度上在于AI技术的日益普及。

电话机器人的发展历程便是一个例证。从19世纪末起步,电话机器人最初依赖于IVR(交互式语音响应)的按键式导航、语音识别关键词导航,只能处理一些简单的客户服务问题,比如查询余额、办理业务等,那时的人和AI还很分明。

而2018 年,谷歌研究院推出的 Bert 模型使电话机器人经历了革命性的变革,ChatGPT 的问世更是将电话机器人行业,推向了另一个高峰。融入这些新技术的电话机器人,不仅能够进行多轮对话,具备一定的上下文理解能力,而且还能处理复杂的长篇内容。AI开始能以人的思维,甚至超越人的效率去处理语言,AI与人开始难以辨别。

科技的发展往往只是基石,技术的“降价”促成大面积应用。今年上半年大厂频传Tokens降价信息,大模型Tokens价格进入“厘时代”。

业内人士表示,现在外呼机器人的成本并不高,定制服务的企业越来越多,有的要求简单的1000元就能搞定;复杂一些的,有按时间计费的,1分钱/6秒钟,也有按流量计费的,一通电话也不到一毛钱。而人工做相同工作量,却比AI贵5倍不止,显然AI更划算。

为了应对日呼2万通的AI,现在通信运营商应开发更智能、更精准的骚扰电话识别技术,很多消费者无奈的将AI打来的电话接了放置几分钟,浪费AI的使用时长……

而面对无可避免的AI面试,现在很多打工人也在找应对之法:许多应届生为了讨好AI,在社交平台做着同质化的功课:从用词上改变自己日常的说话习惯,使用AI话术,方便AI抓取关键词;华中科技大学人工智能学者王然甚至建议,高校可以引入AI面试相关的指导培训……

人们为了跨越AI墙,去迎合AI,也变成AI的傀儡。而企业继续拿着这些人们模仿着AI产出的内容“垃圾”去投喂AI。据校招季网友反应,“秋招没投腾讯,也收到了腾讯的AI面试邀请”;“一个月前投的腾讯,这两天才发AI面试通知,以为不是官方的,咨询了一下,腾讯方回应说是官方的邀请,但是不推进后续流程。”

人们开始意识到,AI技术的广泛应用,其实是为了完成招聘数量。社交平台的评论区,许多应届生表示,“不给AI打白工了”,而放弃面试。

技术应用的B面是,人们所从事的工作的价值也将逐渐被稀释。

FancyTech的实习生需要不断进行把素材投喂给AI,等AI生成完毕后再人工上传的重复的工作;多模态大模型需要有固定人员审核其生成的图片内容是否和规;数字人直播间的助播一个人,需要给多达十台电脑“上链接”……走投无路的人们只能机械地重复着工作任务,失去了创造力和独特性的发挥空间。人们的劳动也朝着低价值化、机械化的方向发展。

在这样的趋势下,将出现一个更坏的结果:人们若想要展现自身价值,似乎只剩下一条路可走——卷劳动时长。

每个人都像一颗孤独的螺丝钉,被固定在自己的工作岗位上,AI完成了很多真人要做的事。

当人们都在为了延长劳动时长而疲于奔命时,人与人之间的交流似乎变得不再那么重要,AI塑造的“柏林墙”也将更难跨越……

作者:陈佳惠 编辑:杨晓鹤

本文由 @AI鲸选社 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务