对技术路线的信仰和拥有排兵布阵的实权，是这些人事变动背后的重要推动力，也是技术分野的开端。
天下武林大势，分久必合，合久必分。
多年来，各路英雄豪杰前赴后继，皆欲窥探武学至高境“通用人工智能”（AGI）。谁若能参透此中奥妙，便可号令天下，莫敢不从。
丙午年春，江湖上忽生惊雷，素有“AI教母”李飞飞，带着她的World Labs闭关而出。
当地时间4月14日，斯坦福大学教授李飞飞的创业公司World Labs发布了新成果Spark2.0。作为一个面向Web的动态3D高斯泼溅（3DGS）渲染器，Spark与当前最流行的Web3D框架Three.js集成，并基于Web GL2运行，因此只要有浏览器，无论是桌面端、iOS、Android，还是VR设备，都可以使用。
更早前的4月上旬，World Labs一口气推出了Marble 1.1和Marble 1.1-Plus两款模型。
这两款模型都是多模态的“生成式3D世界模型”。使用者只需丢给它一张房间的照片、一段视频或者一段文字，它就能在几分钟内“长”出一个完整的、高保真的、可以360度漫游的3D物理世界。Marble 1.1主打极高的画质和光影质感；Marble 1.1-Plus主打“大世界延展”，能自动脑补并生成视野极其开阔的大场景。
有人可能会问，这不就是类似Sora、seedance2.0的视频生成，或者一个新的3D建模吗？
完全不是。
如果用武侠的话语体系来翻译，Sora练的是“幻术”，下一帧像素预测，看似逼真但经不起物理推敲，而Marble练的是“创世之术”。
它不是一帧帧渲染视频，而是直接生成了由无数“3D高斯点云（Gaussian splatting）”构成的物理环境。同时生成的3D世界是可以直接导入到游戏引擎（Unreal/Unity）或工业软件中的。使用者可以像玩游戏一样在里面走动，甚至拿走桌上的一个茶杯。
这不是单纯的产品迭代，更像是World Labs的路线宣言。
规模化法则（Scaling Law）的大力出奇迹法门，一度在AI武林江湖拥有绝对的话语权。然而，李飞飞这套能感知重力、空间、具备物理直觉的模型问世，直接证明了一点：通向武学巅峰的通天大道，并非只有大语言模型（LLM）一条。
而李飞飞连续两次出招，只是当下全球AI江湖门派林立、格局剧变的缩影，人、钱、事正在高速流动。
2026年1月，OpenAI推理第一人Jerry Tworek离职，他的理由干脆利落：“希望去探索一些在OpenAI难以开展的研究领域”。不到一个月，他火速创立Core Automation，剑指“持续学习”，计划融资10亿美元。
Sora的联合负责人Tim Brooks，2024年离开OpenAI加盟谷歌DeepMind，后又跳槽至Meta的超级智能实验室，专注“世界模拟器”研究。
2025年11月，被公认为“AI教父”之一的Yann LeCun，在Meta任职12年后离职。离职后，他创办了AMI Labs，聚焦V-JEPA架构的世界模型。2026年3月，AMI Labs完成10.3亿美元种子轮融资。
OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever，2024年创立SSI（Safe Superintelligence），20人团队、零产品、零收入，估值却冲到了320亿美元。
国内，过去一年里，AI企业的人事变动也变得异常频繁。
4月15日，据Z Finance报道，DeepSeek 的核心研究员、R1 与 V3 系列模型的主要作者之一郭达雅或已正式入职字节跳动。3月26日，原阿里千问核心技术负责人林俊旸在x上发文卸任后，发布了离职后的首篇长文《从推理式思考到智能体思考》。
2025年12月，27岁的姚顺雨正式出任腾讯首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报。2025年11月，百度新设“基础模型研发部”与“应用模型研发部”，直接向CEO李彦宏汇报。更早之前的2025年2月，原Google DeepMind研究副总裁吴永辉，加入字节跳动，直接向CEO梁汝波汇报，逐步成为Seed团队“绝对一号位”，AI Lab整体并入Seed团队。
这些流动已不能用简单的“薪酬翻倍”来解释。
为了获得没有KPI牵绊的算力自主调配空间，95后天才少女罗福莉能在小米打造出极具性价比的MiMo，而张迪也能在阿里的破壁支持下带出世界第一的“欢乐马”。海外的情况也是如此，一边是xAI的千万期权留不住人，另一边是Yann LeCun零产品却靠“世界模型”快速吸引到优秀的人才。
对技术路线的信仰和拥有排兵布阵的实权，是这些人事变动背后的重要推动力，也是技术分野的开端。
武侠世界中，少林、逍遥、桃花岛的内力来源是不同的。算力派相信金刚不坏的力量碾压，推理派相信四两拨千斤的以慢打快，世界模型派相信北冥神功式的悟道自然，强化学习派相信左右互搏的自我进化，垂直领域派相信奇门遁甲式的术业专攻。
而今，江湖已分五大派。各家心法如何，谁又能最终参透那AGI的大道？
核心技术路线：规模即一切
核心武学：《金刚不坏神功》
心法口诀：“他强由他强，清风拂山岗。”
对应逻辑：绝对的防御与力量压制。不看招式，只比谁的算力砖头更厚。
AI江湖的五大派中，少林是最不需要介绍的那一个。
少林武学，向来不屑于花里胡哨的剑走偏锋，它的心法口诀简单粗暴：“他强由他强，清风拂山岗。”不管对手的招式多么精巧，我自岿然不动，用绝对的力量碾压一切。
翻译成AI的行话，就三个字——堆算力。
在这个门派中，有两位核心人物正在比拼“内力”：一位OpenAI的Sam Altman（萨姆·奥尔特曼），另一位是Meta的Mark Zuckerberg（马克·扎克伯格）。
Sam Altman，来源：采访视频截图
2025年1月，Sam Altman联合软银集团、甲骨文和英伟达推出了一个让人为之侧目的计划——星际之门。据了解，这个项目总耗资5000亿美元，目标是建设一座耗电量堪比中型城市的超级数据中心集群。
为支撑这场算力远征，2025年11月，Sam Altman挖来了英特尔的Sachin Katti。
据了解，在英特尔时，Sachin Katti主要负责AI战略与产品路线图。OpenAI总裁Greg Brockman公开表示，Katti将负责“为AGI构建计算基础设施”。这场挖角，本身就是一次公开表态：对于GPU，OpenAI不满足于租用，想要打造从芯片到数据中心的完整算力供应链。
然而，几个月后，Sam Altman陷入了少林寺最经典的困境：内力再强，也有耗尽的一天。罩门一旦暴露，金刚不坏也难逃被破的命运。
2026年4月，星际之门的裂痕开始出现。
4月初，OpenAI宣布无限期暂停英国的Stargate项目，原因直指能源成本过高和监管环境的不确定性。随后，挪威项目也宣告易手：微软接管了原定由OpenAI租用的230MW数据中心容量，OpenAI转而以“租户”身份从微软获取算力。
更令Sam Altman头痛的是人才流失。
4月12日，彼得·赫舍勒、沙梅兹·赫马尼和阿努杰·萨哈兰这三位星门项目的核心负责人集体跳槽。这三人专攻大规模数据中心的设计与能效优化，曾主导建造了算力密度高出行业平均30%的阿比林数据中心。
他们选择的新东家，是少林寺另一个代表Mark Zuckerberg的Meta。
Mark Zuckerberg，来源：采访视频截图
2026年，Meta预计年度资本支出将飙升至1150亿至1350亿美元之间，较2025年增长近73%。4月，Meta高管进一步透露，公司正在评估未来几年近6000亿美元的投资部署。2025年6月，Meta向Scale AI砸下143亿美元，换取49%股权，并将年仅28岁的创始人Alexandr Wang招入麾下，执掌“超级智能实验室”。
金刚不坏神功虽猛，却有“边际效应递减”的致命罩门。
著有互联网高质量人类数据的天下典籍，已被少林吸收殆尽，单靠堆砌算力，不仅容易走火入魔出幻觉，更面临着“算力撞墙”的物理极限。
核心技术路线：推理与思维链
核心武学：《太极拳》
心法口诀：“四两拨千斤，后发而先至。”
对应逻辑：慢思考。动作虽慢，但临敌时以柔克刚，用极小的推理代价化解复杂问题。
如果少林寺的命门是“边际效应递减”，那么第一个站出来挑战它的，不是别人，正是少林自己的长老。
2026年1月6日，OpenAI研发副总裁Jerry Tworek正式宣布离职。
作为OpenAI的“推理之父”，7年里，Jerry Tworek主导了OpenAI编程和推理两大核心路线的奠基工作。作为Codex模型的核心研究员，他让ChatGPT学会了写代码；作为OpenAI o1项目的团队负责人，他让AI开始像人类一样“慢思考”。同时，他还深度参与了o3、GPT-4、ChatGPT Agent等几乎所有核心产品线的构建。
2026年1月7日，Jerry Tworek在X上宣布离职。离职推文中明确写到：我得离开这里，才能做那些在OpenAI难以开展的研究。
研究什么？大概率是武当心法。
据腾讯科技报道：OpenAI内部有一个超过千人、相对独立的研究团队，近年来将重心押注在追求“推理模型”和AGI这一终极目标上。这种模型虽然能在复杂数学和科学问题上表现出色，但其代价是高昂的计算成本和缓慢的响应速度。2025年初，当OpenAI试图将最先进的推理模型转化为ChatGPT可用的版本时，其性能反而“意外地变差”了。
从OpenAI离职还不到一个月，Jerry Tworek就火速创立了新公司Core Automation，直接剑指“持续学习”领域，计划筹集5亿到10亿美元资金。他的目标非常明确：构建一套不依赖Transformer的新架构，让AI模型像人类一样，能够从连续不断的新数据、新任务、新经验中逐步学习新知识，同时尽可能不忘记旧知识。
他的出走，是对少林大力出奇迹的功法的“反叛”。
如果少林的信仰是规模越大越好，那么武当的核心教义则是“越巧越好”。这一派的武功心法只有八个字：“四两拨千斤，后发而先至。”
翻译成AI的行话就是：不追求预训练阶段的算力堆砌，而是让模型在推理阶段“多想一想”。通过推理时间计算和思维链，用极小的代价化解复杂问题。
少林寺讲究“力量碾压”，不管对手出什么招，我用更厚的算力砖头砸回去。武当派则恰恰相反：不追求预训练阶段的算力堆砌，而是让模型在推理阶段“多想一想”。训练虽慢、规模虽小，但临敌时以柔克刚，用极小的推理代价化解复杂问题，和太极拳的精髓“借力打力”相似。
另一个典型的代表，就是DeepSeek。
2025年1月，DeepSeek-R1正式发布。它最大的冲击不在于性能有多强，而在于背后两个令人窒息的数据：不到140人的团队规模，以及仅为OpenAI同类模型三十分之一的推理成本。
140人，这个数字放在任何一个AI大厂面前都不值一提。OpenAI员工破万，Meta AI团队数万，Google DeepMind和Google Research合计早已过万。
DeepSeek的成功，迅速点燃了整个AI行业的“武当热”。
2025年12月，DeepSeek V3.2正式发布，定位日常主力推理与极限长思考两大场景。V3.2对标GPT-5，在AIME 2025数学竞赛中达到93.1%的准确率，HMMT 2025二月赛达92.5%，LiveCodeBench代码评测达83.3%
但武当派也并非没有命门。太极虽妙，却也吃基础。若是武当弟子的预训练底座模型内力太过浅薄，纵然招式再精妙，面对少林那等绝对的算力碾压，依然会力有不逮。
或许意识到了这一点，Jerry Tworek离开OpenAI时，选择了“持续学习”，试图打破推理模型对预训练基座的依赖。希望能探索出让AI不再依赖“训完就上线”的静态模式。如果这条路走通，武当心法将从“借力打力”进化为“自生内力”。
但眼下，这个目标还远未实现。Jerry Tworek的Core Automation刚刚起步，DeepSeek的V4迟迟未发。
核心技术路线：世界模型
核心武学：《北冥神功》、《凌波微步》
心法口诀：“海纳百川，御风而行。”
对应逻辑：不练招，练感觉。北冥神功吸的是物理规律的“天地之气”，凌波微步是在预测空间中自如移动。
少林寺和武当派都还在同一个武学体系内争论“力”与“巧”的平衡，而逍遥派则是对整个武学体系本身的根本否定。
这一派的开山祖师，是江湖上公认的“AI教父”之一Yann LeCun。他提出的核心命题大胆而尖锐：当前主流的LLM路线，根本不可能通向AGI。
Yann LeCun，来源：采访视频截图
Yann LeCun的名字，曾与卷积神经网络（CNN）的发明、深度学习的三驾马车、Meta AI研究院的创建紧密相连。
2025年11月，任职12年的Yann LeCun从Meta正式离职。
临走前，他没有选择沉默。某次公开演讲中，他直言不讳地表示：“我们不会仅仅通过把这些系统做得更大或更好来达到人类水平的智能。”他甚至还在多个场合反复强调：“别做LLM，没有意义，你们赶不上业界。突破不会来自把LLM继续做大。”
2026年1月，Yann LeCun更是进一步指出：LLM可以通过学习大量在线文本模仿人类语言，但它们缺乏对“物体为何下落”或“人类如何反应”这类基本物理常识的理解。单纯把LLM做大，永远无法让它们像人类一样思考。
他的结论是：“我们不会仅仅通过把这些系统做得更大或更好来达到人类水平的智能。”
而这就是逍遥派的心法。逍遥派的这套武功的心法口诀，八个字道尽玄机：“海纳百川，御风而行。”
在逍遥派看来，只会读书背诵的语言模型，犹如盲人摸象，根本不通晓这世间的物理天地。他们修习的《北冥神功》，吸纳的乃是真实三维世界的重力、光影与空间法则；他们踩出的《凌波微步》，是要让AI长出物理直觉，在真实空间中自如移动。
如今的逍遥派，已形成了三足鼎立的格局。
2026年，AI江湖中已催生了三股截然不同但目标一致的势力，它们分别代表了逍遥派“悟道自然”心法的三种实践路径。
第一股势力：Yann LeCun的AMI Labs（Advanced Machine Intelligence）。
离职后，Yann LeCun迅速在巴黎创办了AMI Labs，旗帜鲜明地押注“世界模型”路线，专注于JEPA（联合嵌入预测架构）。与传统LLM不同，JEPA不追求逐字逐句的记忆，而是从机器人手臂位置、激光雷达数据、音频信号等传感器数据中识别关键模式，进行预测和推理。
AMI Labs的创始团队堪称“Meta班底大迁徙”：六位核心创始人中四位直接来自Meta AI研究实验室FAIR，Diffusion Transformer共同提出者谢赛宁任首席科学官，V-JEPA系列负责人Michael Rabbat任世界模型副总裁。
2026年3月，这家成立仅数月的公司完成了最新的融资：10.3亿美元种子轮，投前估值35亿美元，创下欧洲种子轮融资的最高纪录。投资人名单也同样豪华：贝索斯远征、英伟达、三星、淡马锡、丰田创投，以及前Google CEO埃里克·施密特个人。
第二股势力：李飞飞的World Labs。
李飞飞的World Labs选择了“产品先行”。
2025年底，World Labs发布首款产品Marble：一个能从文本、图像、视频或粗略3D布局生成持久化3D世界的模型。底层技术摒弃传统多边形网格，采用神经辐射场（NeRF）和高斯点云（3D Gaussian Splatting）实现高真实感与实时渲染。
李飞飞，来源：采访视频截图
2026年2月，World Labs完成10亿美元融资，估值冲上50亿美元。英伟达、AMD、欧特克悉数入局，其中，Autodesk单家注资2亿美元。融资后公司明确将重心向机器人与科学发现倾斜，正急招研究工程师开发SLAM系统。
如前文所述，今年4月，World Labs接连发布的多款新模型，用产品直观告诉行业，这条路也能走通。
第三股势力：Meta的超级智能实验室。
Meta的超级智能实验室代表了一个奇特的存在，它像是少林寺内部的逍遥阁。
2025年9月，Meta从Google DeepMind挖来Sora联合负责人Tim Brooks，专注“世界模拟器”研究。
今年4月8日，Meta宣布推出新一代人工智能模型Muse Spark，称这是其“超级智能实验室”推出的首个模型，也是该公司目前功能最强的模型，现已为该公司旗下的人工智能应用程序和相关网站提供支持。
这个模型强化了多模态感知能力，可以让该公司的人工智能应用程序Meta AI更好识别和分析图片等视觉信息，该模型与人工智能眼镜结合后，相关视觉理解能力还将进一步增强。
这种“外练少林、内修逍遥”的双重身份，恰恰折射出整个AI行业对当前路线的深层焦虑：如果LLM的Scaling Law真的见顶，世界模型或许是下一个战略支点。
这种关于未来的路线选择，是逍遥派存在的根基之一，也让它不得不面对质疑。逍遥派的困境，不在于理论，而在于验证。Yann LeCun也坦承AMI从基础研究到商业化可能需要数年。
核心技术路线：强化学习、自我博弈
核心武学：《左右互搏术》
心法口诀：“一人化二，神而明之。”
对应逻辑：内生智能涌现。不需要教，只需要给一个目标，就是赢（Reward、奖励函数），剩下的让左右手自己打出新套路。Ilya和Silver追求的正是这种算法驱动的顿悟。
少林苦于数据耗尽，武当精于巧劲，而全真教的高人，却选择在终南山上闭死关，寻求一种“内生智能的涌现”。
全真教的核心武学，神似老顽童周伯通的《左右互搏术》（Self-play）。
他们认为，真正的绝顶高手根本不需要人类去一口饭一口菜地喂养，去监督学习和清洗数据。要做的只有一点，在心中定下一个“赢（Reward、奖励函数）”的执念，便让左手打右手，自己在丹田内博弈千万次。假以时日，自能像当年的AlphaGo一般，打出人类棋谱上从未有过、惊世骇俗的“神之一手”。
Ilya Sutskever和David Silver，是这派的重要代表人物。
2023年11月，OpenAI爆发了一场震动全球科技界的“宫斗”。CEO Sam Altman被董事会突袭罢免，而OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever，便是主导这场罢免的核心人物。
事件的起因至今没有定论，但一个被广泛接受的说法是：Ilya Sutskever一直以来的理念是谨慎地发展人工智能，确保AGI对人类安全，而Sam Altman大刀阔斧地推进商业化战略，两人之间的矛盾已无法调和。
Ilya Sutskever，来源：采访视频截图
2024年5月，Ilya Sutskever正式离开OpenAI。作为OpenAI的联合创始人兼首席科学家，他亲手缔造了GPT系列模型，亲身经历了Scaling Law从信仰到神话的全过程。
理论上，最懂Scaling Law的他，却没继续“大力出奇迹”。
2025年11月，Ilya Sutskever罕见地接受了长达两小时的深度采访，首次系统阐述了离开OpenAI后的技术理念。他尖锐地指出，过去几年主导AI发展的Scaling Law即将触碰天花板，当前大语言模型存在根本性局限，“这些模型在泛化能力上远逊于人类”。
Ilya Sutskever还预测，类人学习的超人智能将在5到20年内实现，模型多样性将源于强化学习，自我对弈是新方向。
离职后，他迅速创办了Safe Superintelligence Inc.（SSI）。有意思的是这家公司的定位是，“世界上第一个直达SSI的实验室”。也就是说，这位来自少林的长老，选择跳过AGI，直指安全超级智能（SSI，Safe Superintelligence）。
当然，SSI的脆弱性也暴露无遗。2025年6月，Meta试图收购SSI遭拒后，转而挖角了SSI的CEO Daniel Gross。对于一个只有20人的团队来说，联合创始人被直接挖走，无异被断了一臂。
全真教的另一位武痴是AlphaGo之父David Silver。
2026年2月，DeepMind的15年元老、AlphaGo和AlphaZero的核心缔造者David Silver，正式离开DeepMind。离职后，他选择在伦敦创办Ineffable Intelligence。
David Silver的技术路线与Ilya Sutskever高度一致：绕过大语言模型，直接通过强化学习训练AI，最终创造出“超级智能”。公司计划绕过大语言模型，通过强化学习训练AI，创造出“超级智能”。AlphaGo和AlphaZero的成功已经证明，在规则明确的封闭系统中，自我博弈能够产生超越人类水平的智能。
SSI和Ineffable Intelligence，在做同一件事：拒绝LLM，回归强化学习的本质，用“左右互搏”的方式追求内生智能的涌现。它们的共同特征也高度一致：极小的团队、极高的估值、极长的研发周期、没有任何可展示的产品。
同样，和逍遥派一样，全真教的困境，不在于理念，而在于验证。
左右互搏术在棋盘上已然封神，AlphaGo Zero不学人类棋谱，仅凭自我对弈超越人类，这是已经被验证的事实。AlphaZero更进一步，用同一套算法在围棋、国际象棋和将棋三个领域同时达到“超人”水平。
这些成功证明了一个核心原理：在规则明确、胜负清晰的封闭系统中，自我博弈是通往超人智能的有效路径。但在复杂的开放世界，没有明确规则、没有固定胜负标准且充满不确定性，这套武功能否复现当年的奇迹，仍是未知数。
核心技术路线：垂直领域大模型与落地应用
核心武学：《奇门遁甲五行阵》
心法口诀：“借天地之数，演造化之功。”
对应逻辑：场景限定下的超人能力。在材料科学或医疗这个“桃花阵”里，AI就是黄药师，无所不知；出了阵，通用场景就是普通人。
AI江湖的五大门派中，桃花岛是最不需要宏大叙事的那个。
有那么一群绝顶高手，看到大家在为“AGI”盟主之位争得头破血流时，早早看透了中原武林争霸的惨烈与虚妄，索性退隐桃花岛。
少林寺讲的是“规模即一切”，武当派讲的是“四两拨千斤”，逍遥派讲的是“悟道自然”，全真教讲的是“自弈顿悟”，桃花岛的心法口诀只有十个字：“借天地之数，演造化之功。”。
这一派的选择，源于一个根本性的判断分歧：通往AI价值的道路，究竟是先有“通用智能”再找“应用场景”，还是先在“垂直场景”中做出真正有用的东西？
桃花岛选择了后者。
他们不求一统江湖，只在各自的岛屿上布下“奇门五行阵”。比如Periodic Labs布下了“材料科学阵”，Skild AI布下了“机甲傀儡阵”，百川智能布下了“医疗悬壶阵”。
2023年，百川智能成立。彼时，“大模型六小龙”的名号响彻江湖，百川与智谱、Minimax、月之暗面、阶跃星辰、零一万物并列，被视为中国AI最有希望挑战OpenAI的代表之一。
2025年初，形势急转直下。
DeepSeek横空出世，用不到140人的团队和极低的成本，打穿了通用大模型的护城河。一级市场对大模型的投资热情急速冷却，2025年全年，模型层公司仅完成22笔融资，全年融资规模仅94.16亿元，频次和规模较上年均出现腰斩。
王小川明确提出，要做垂直，All in医疗。
2025年4月，王小川在全员信中坦言：“过去两年百川战线过长，接下来将收缩战线、押注医疗AI。”后来采访中，他更是直接表示：“我们从第一天开始就想做医疗，但被裹挟以后干了很多医疗以外的事情。”
从“通用大模型六小龙”到“专注医疗垂类”，这是一个主动的退让，也是一个明智的判断。
王小川或许清楚，通用赛道上，少林寺和武当派已杀得血流成河，千亿资本、万卡集群的硬碰硬只会头破血流。但在医疗这个“桃花阵”里，他可以用更少更优质的资源，做出真正有壁垒的东西。
而百川交出的答卷，证明了这个选择的正确。
2025年8月，百川开源医疗增强大模型M2，在HealthBench Hard上取得34.7分的成绩，仅次于GPT-5，成为全球唯二突破32分的模型，力压GPT-OSS-120B、DeepSeek-R1等同期所有开源模型。2026年1月，百川发布新一代开源医疗大模型Baichuan-M3。在医疗领域首次实现了对GPT-5.2的全面超越，问诊能力显著高于真人医生的平均水平。
王小川对医疗AI的野心不止于模型。他透露，百川按业务推进的进度可能会在2027年启动IPO。通用赛道中，王小川一度被“裹挟”，但退回桃花岛后，节奏和底气逐渐恢复。
如果百川是在“医疗服务”这一成熟场景中做AI升级，那么Periodic Labs则是在“科学发现”这一人类智识的最前沿，试图用AI改写游戏规则。
2025年5月，OpenAI前研究副总裁Liam Fedus与Google DeepMind前研究科学家Ekin Dogus Cubuk联合创办了Periodic Labs。Fedus是ChatGPT的核心架构师之一，曾领导团队创建了第一个万亿参数神经网络；Cubuk则领导过Google的AI材料科学项目，其团队用AI工具GNoME在2023年发现了超过200万种新晶体材料。
Periodic Labs的目标极为宏大：通过AI科学家实现科学发现的自动化。
具体来说，就是构建“自主机器人实验室”：由机器人系统执行物理实验、收集数据、迭代研究成果，并持续学习改进，形成一个不需要人类干预的“科学发现闭环”。
2025年9月，Periodic Labs完成3亿美元种子轮融资，投后估值13亿美元。而到了2026年3月，这家成立不到一年的公司，已经在洽谈新一轮数亿美元融资，目标估值高达70亿美元。
支撑这一天价估值的，是三重逻辑：第一，创始团队的顶级履历和成功记录；第二，半导体行业的早期客户已经签约，公司已经在产生收入；第三，如果AI真能自动化材料发现，整个物理世界的创新速度将被彻底改写。
但Periodic Labs同样面临巨大的不确定性。
从“AI设计实验”到“革命性材料突破”，中间的鸿沟远比想象中宽广。AI科学家能否真正替代人类科学家的“直觉”和“灵感”，仍是悬而未决的问题。
桃花岛中，还有很多代表，比如阶跃星辰和千里科技所代表的智能驾驶，是AI+终端大规模商业化样本；比如Skild AI，它的核心产品“Skild Brain”，作为统一的机器人基础模型，其目标是让同一个“大脑”能够控制任何形态的机器人，无论是四足机器人、人形机器人还是桌面机械臂。
桃花岛是AI江湖中最“接地气”的存在，也是最快见到商业回报的路线，但它的困境同样真实。
医疗AI面临“长周期、严监管”和巨头的碾压；材料AI面临“从研究到突破”的巨大鸿沟；智驾AI面临对车企体系的深度依赖；机器人AI则面临“垂直”与“通用”之间的边界模糊。更重要的是，如果AGI真的率先到来，无论是哪一派，桃花岛的所有“阵法”，都可能在一夜之间被“内力碾压”。
届时，桃花岛的黄药师们，终究还是面对新的选择：继续偏安一隅，还是出岛应战？
2026年4月，斯坦福大学发布了《AI指数报告》。
报告中，有一个有意思的数据：中美顶级模型的性能差距，已经缩小到了2.7%。其中，Anthropic（1503分）、xAI（1495分）、谷歌（1494分）、OpenAI（1481分）、阿里巴巴（1449分）、DeepSeek（1424分）。
也就是说这六家公司的模型全部挤进同一个分档。
这组数据呈现的是两个结论：一是，竞争已经从“性能对决”转向“成本、可靠性和特定场景表现”的比拼；二是，无论你修炼的是哪一派武功，在“性能”这个维度上，它们已难分伯仲。
通往AGI的道路，正在从“单一极致”走向“多路线融合”。
读到这里，有没有发现，英伟达、阿里、字节、百度、腾讯等不少重量级选手不在其中？
少林押注规模，武当押注推理，逍遥押注世界模型，全真押注强化学习，桃花岛押注垂直深耕。而，阿里、字节、腾讯、百度们，也在堆算力，也在死磕推理成本，也在做世界模型，也试着在某个垂直领域发力。
但，他们依旧不在“五派”中。上述提到的五大门派的核心特征是“技术路线信仰”，聚焦的是“AI模型和应用路线”的竞争。而阿里们本质上不是“选择一条路”，而是“在所有路上都插上旗”。
上述戏分的“江湖五派”是一个高度抽象且标签化的概括，更多是为通过国人熟知的武侠体系，更快理解这些充满了壁垒和沟壑的概念。
现实是，这些派别的边界，正在以肉眼可见的速度消融。
少林派在偷偷修炼武当心法。OpenAI的o3和o4-mini，在ARC-AGI测试中得分暴涨10倍，从“快思考”转向“慢思考”，从“大力出奇迹”转向“推理时计算”。
武当派也在悄悄补足少林的短板。DeepSeek首次放出乌兰察布数据中心岗位，某种程度上，意味着DeepSeek从纯算法研究延伸到算力基础设施自建运营。
逍遥派也正在从理论走向现实。李飞飞的Spark 2.0让1亿粒子级别的3D场景在普通手机浏览器上流畅运行，世界模型正在从“专业工作站里的炫技”走向“任何人都能体验的基础设施”。
他们都在彼此学习。少林练武当，武当补少林，逍遥要入世，全真在求索，桃花岛也扩张。
参考资料：
1.《World Labs: $1 Billion Bet To Advance Spatial Intelligence》，福布斯
2.《李飞飞世界模型上线3D图像渲染器Spark 2.0》科创板日报
3.《李飞飞World Labs双模齐发，能「造」超复杂大场景，一手实测》，机器之心
4.《Fei Fei Li dropped a non-JEPA world model, and the spatial intelligence is insane》，r/LocalLLaMA，reddit
5.《OpenAI推理第一人离职，7年打造了o3/o1/GPT-4/Codex》，量子位
6.《美国“星际之门”项目被曝陷入停滞，潜在投资者望而却步》，财联社
7.《OpenAI Puts Stargate UK Data Centre Project On Pause – But Why?》，
https://techround.co.uk/artificial-intelligence/openai-stargate-pause-why/
8.《首席技术官离职加入OpenAI，AI仍是战略重点》，和讯网
9.《OpenAI“星门”项目遭遇人才地震：消息称三名核心成员跳槽Meta》，IT之家
10.《去年要读懂谷歌，今年则要读懂Meta》，半导体产业纵横
11.《Meta豪賭AI基建！狂砸100億美元建設得州數據中心 投資規模暴增近6倍》，智通財經
12.《OpenAI推理第一人创业了：要造“活到老学到老”的AI，先来融它70个亿》，量子位
13.《OpenAI不Open！7年功勋老将投奔宿敌，实验室沦为API代工厂》，新智元
14.《奥特曼的“帝国隐忧”：多线扩张，正在拖慢ChatGPT》，腾讯科技
15.《DeepSeek：加速迭代的开源大模型引领者》，兴业证券
16.《V4 发布前的 DeepSeek：特质、组织和梁文锋的独特目标》，晚点
17.《出圈一周年，DeepSeek的变与不变》，锌刻度
18.《DeepSeek发布V3.2与V3.2-Speciale，以稀疏注意力和强化学习突破后训练瓶颈》，donews
19.《图灵奖得主杨立昆创办世界模型公司 AMI 完成 10.3 亿美元融资，谢赛宁任首席科学官》，Gate News
20.《Yann LeCun’s AMI Raises $1BN Seed Round – Is the World Model Era Finally Here?》，
https://futurumgroup.com/insights/yann-lecuns-ami-raises-1bn-seed-round-is-the-world-model-era-finally-here/
21.《”Don’t Do LLM”: Yann LeCun Founded AMI with $1.03 Billion Bet on World Model, Saining Xie Joins》，https://en.theblockbeats.news/flash/335343
22.《LeCun: Humanoid Robots, LLMs Lack True Intelligence》，
https://www.chosun.com/english/industry-en/2026/01/29/F3SCSVJLXNHTDNESWTTK5ONKU4/?outputType=native
23.《李飞飞，刚刚又融70亿》，投资界
24.《李飞飞团队推出首款商用世界模型Marble》，界面新闻
25.《OpenAI给不了的，DeepMind给，Sora联合负责人跳槽后开组新团队》，机器之心
26.《元宇宙平台公司发布新一代人工智能模型》，新华网
27.《Altman被罢免原因来了？OpenAI内乱的来龙去脉》，华尔街见闻
28.《OpenAI首席科学家Ilya宣布离职，曾参与驱逐CEO阿尔特曼》，福布斯中国
29.《Ilya两万字完整采访宣告：AI靠拼规模算力的时代结束了》，钛媒体
30.《前OpenAI首席科学家成立新公司：安全超级智能是唯一目标》，澎湃新闻
31.《Ilya Sutskever宣布自任CEO：联创被Meta挖走了》，机器之心
32.《DeepMind强化学习掌门人David Silver离职创业，Alpha系列AI缔造者，哈萨比斯左膀右臂》，量子位
33.《AI大神10亿美元创业，不走寻常路》，IT之家
34.《印奇，AI攒局型企业家》，巨潮WAVE
35.《王小川时隔一年再露面谈行业痛点：医疗大模型进入医院内是“隔山打牛”，不认可多模态是主战场》，每日经济新闻
36.《全球重注医疗AI的关键时刻，百川智能丢下“重磅炸弹”》，36氪
37.《百川开源全球最强医疗大模型M3，在医疗领域超越GPT-5.2》，猎云网
38.《百川智能王小川：可能在2027年启动IPO》，上海证券报·中国证券网
39.《Former OpenAI and DeepMind researchers raise whopping $300M seed to automate science 》，techcrunch
40.《OpenAI前副总裁携DeepMind科学家创业：20余精英科学家+3亿美元押注「AI做科学」》，智源社区hyper.ai
41.《San Francisco-based AI science startup Periodic Labs is in deal talks at about $7 billion valuation》
42.《Skild AI Raises Close to $1.4 Billion in Funding at Over $14 Billion Valuation》
43.《斯坦福2026报告：中国AI模型追上美国》，财新
作者 | 彻诺 来源 | 盒饭财经（ID：daxiongfan）
本文由人人都是产品经理作者【盒饭财经】，微信公众号：【盒饭财经】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自作者提供，由即梦制作
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。