惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
U
Unit 42
IT之家
IT之家
Y
Y Combinator Blog
T
Tailwind CSS Blog
B
Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 叶小钗
Jina AI
Jina AI
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
I
InfoQ
J
Java Code Geeks
F
Fortinet All Blogs
T
The Blog of Author Tim Ferriss
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
人人都是产品经理
人人都是产品经理
腾讯CDC
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
GbyAI
GbyAI
博客园 - 司徒正美
The GitHub Blog
The GitHub Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
L
LangChain Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
用不好AI的人,都犯了一个错 – 人人都是产品经理
Isaac Theo · 2026-06-25 · via 人人都是产品经理

AGI(通用人工智能)正从科幻概念加速走向现实,它将彻底重构人与机器的协作模式。本文深度拆解AI从'接话机器人'到'思维伙伴'的进化路径,揭示如何将个人判断力转化为AI的执行力,以及在这个人机协作新时代,产品经理最该掌握的核心竞争力究竟是什么。

首先介绍一个AGI(通用人工智能),简单说就是一个什么都能干的”超级大脑”。

它不像现在的AI只会聊天、画图或下棋,AGI能在几乎所有领域像普通人一样思考、学习和解决问题。

现在的AI需要大量数据训练特定任务,而AGI可以像人一样举一反三;

现在的AI按既有的模式”猜”答案,而AGI能真正理解事物背后的逻辑。

聊起AGI,认识不同的两拨人有点鸡同鸭讲。

一拨人说的是《西部世界》里那种——有自我意识、能感知情绪、会对人类产生感情,是next level的人类。

另一拨人说的是另一回事:在大多数领域,已经能跟普通人干得一样好,甚至更好的超级智能。

这两拨人吵来吵去,其实都没说到点子上。

所以我觉得真正的问题其实是:你站哪拨?你打算怎么用它?

先说现状

现在的AI,跟两年前已经完全不是一回事了。

以前它就是个”接话机器人”——你说什么它顺着往下编,猛一看挺唬人,细看全是破绽。有点像嘴皮子利索但不怎么过脑子,能把话说圆,但经不起追问。

现在不一样了,它开始会”想”了。

不是真的有意识那种”想”,而是像人类里的”慢思考者”——遇到问题会停下来,琢磨有没有别的解法,这个答案靠不靠谱,甚至主动推翻自己、从头再来一遍。

数学、代码、复杂推理,这些以前AI的短板,现在反而成了它的强项。

简单说:以前AI是”嘴比脑子快”,现在是”脑子比嘴快”。

再说多模态

文字、图片、声音、视频——它们以前有物种隔离,但是现在已经全部打通了。

AI不仅能读懂一张复杂图片里的情绪,还能自己生成一段视频,配上听起来完全像真人的旁白。

这几个能力加在一起,意味着质变——AI不再只是一个”对话窗口”,而是变成了你的”工作生活助理”。

它能替你操作软件、调用工具、一步步完成复杂任务。你定个目标,它自己规划路径、自己执行、自己检查结果。

以前是你问一句,它答一句。现在是你定个方向,它自己跑完全程。

接下来说怎么用

我发现一个规律:能把AI用好的人,都做对了一件事——不把AI当搜索引擎用。

搜索引擎是工具,需要的时候掏出来用一下,用完了就放下。AI不一样,它是能装在你身上的能力放大器。

这里面的区别关键在于两个字:沉淀。

你每天都在做的工作的核心内容,那些经验、直觉、判断等等,能不能浓缩转化成一套”指令”,让AI每次都按你的思路来干活,而且水准接近甚至超过你?

我想,完全可以。

使用AI,要从”提问者”变成”资产构建者”。

一个经过反复调教的AI助手,它记住的不只是你们的某一次对话,而是你整个人的逻辑。这套逻辑可以复制、可以迁移,让AI使用它替你完成大量重复劳动。

而你,把宝贵的精力留给高价值的事——定方向、做判断、扛责任。

那些烧脑但不值钱的活:查资料、列方案、写初稿、做穷举……让机器去干。

另外,还有一点。

很多人用AI的姿势是错的——上来就要个完美结果,发现有点瑕疵,就觉得”这玩意儿不行”。

其实不是它不行,是你用它的方式不对。

AI是一个精力无限但没有社会经验的实习生。它能帮你处理一堆杂事,但最终拍板的,必须是你。

你得学会”放手”——放那些本不该你做的体力活,握住那些只有你能做的决策权。

很多人问:AI时代,什么能力最值钱?

我觉得不是什么技术能力,是你知道自己想要什么的能力。

AI再强,它也不知道你真正想做什么项目、过什么样的人生。它只知道怎么完成你交给它的任务。

所以未来最核心的竞争力,说到底只有一条——你能不能把自己的判断力,转化成AI的执行力。

这其实比学任何技术都难。

作者:Isaac Theo 公众号:Isaac Theo

本文由 @Isaac Theo 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务