惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

B
Blog RSS Feed
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
P
Proofpoint News Feed
Y
Y Combinator Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
云风的 BLOG
云风的 BLOG
H
Help Net Security
Recorded Future
Recorded Future
The Register - Security
The Register - Security
F
Full Disclosure
N
Netflix TechBlog - Medium
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
爱范儿
爱范儿
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
I
InfoQ
T
Tenable Blog
T
Tor Project blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
D
DataBreaches.Net
NISL@THU
NISL@THU
Google DeepMind News
Google DeepMind News
博客园 - 叶小钗
B
Blog
V
V2EX
Jina AI
Jina AI
L
LangChain Blog
月光博客
月光博客
W
WeLiveSecurity
U
Unit 42
AWS News Blog
AWS News Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
博客园 - 聂微东
V
Visual Studio Blog
A
Arctic Wolf
T
Tailwind CSS Blog
The Cloudflare Blog
SecWiki News
SecWiki News
S
SegmentFault 最新的问题
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
宝玉的分享
宝玉的分享
MyScale Blog
MyScale Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
S
Securelist
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
腾讯CDC
雷峰网
雷峰网

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
Tob业务诊断及问题应对手册
运营在洞察 · 2024-07-26 · via 人人都是产品经理

在Tob SaaS行业的激烈竞争中,如何有效诊断和解决业务问题成为每个销售及运营人员必须面对的挑战。本手册旨在提供一套系统化的方法论,帮助你从问问题到规划评估,全面提升业务处理能力。你是否在寻找提升业务效率、优化客户体验的秘诀?让我们一起探索这本实战手册,找到那些隐藏在日常运营中的关键解决方案。

手册编写目的:专注于Tob业务的诊断和问题解决,在运营实战和总结的过程中,系统化沉淀诊断方法、问题处理方案,提升知识、经验和信息的回顾总结效率;

手册适用对象:从事Tob SaaS行业的销售及运营伙伴。

一、问问题

【业务确认】

  • 这个业务的商业模式、竞争格局长什么样?(可以精简为业务流程长什么样?)

【阶段确认】

  • 业务发展处于什么阶段?判断标准是什么?
  • 这个阶段的关键结果指标应关注哪些?行业平均水平是怎么样的?与关键指标相关的业务公式有哪些?目标是什么?

【现象确认】

  • 从初步的业务交流层面、业务所属阶段以及业务公式看,这个阶段目前碰到什么问题(现象)?

【问题拆解】

  • 从业务流程出发拆解业务公式,哪些点导致了关键结果指标出问题?哪个点最关键?
  • 结合业务调研看,哪些点导致了关键结果/过程指标出问题?哪个/些点最关键?

【问题判断】

  • 这个问题是策略上的问题(业务策略or组织策略or绩效策略)?还是执行上的问题(意愿or能力or中台保障)?管控问题?

【解法验证】

  • 针对某个问题,具体用什么解法,是否可落地?

【规划评估】

  • 如果有一系列问题要解决,这些问题解决的优先级如何排序?

二、业务确认

精简版

  • 目标客群是谁、客户在哪?
  • 主要提供什么产品、解决什么问题?
  • 这个业务的业务流程是怎么样的?(从产研到营销到销售到服务的流程)
  • 从业务流程出发设置的职能结构长什么样?

1. 这个业务的商业模式长什么样?

  • 目标客群是谁、客户在哪?
  • 主要提供什么产品、解决什么问题?
  • 核心竞争优势是什么?
  • 这个业务的业务流程是怎么样的?(从产研到营销到销售到服务的流程)
  • 怎么盈利的?

2. 这个业务配套的组织长什么样?

  • 从业务流程出发设置的职能结构长什么样?
  • 对单个业务来说如何经营管理,谁负责、负责人如何协调和管理资源和团队?

3. 这个业务的竞争格局长什么样?

  • 核心竞争对手有哪些?他们在商业模式、市场占有率、客户数/营收、盈利能力、产研能力、营销能力、销售能力、服务能力、组织能力上有哪些优劣势?
  • 我们的业务在竞争环境中处于什么地位?

三、阶段确认

  • 根据现状与条件的比对,确认该业务处于XX阶段;
  • 根据业务和组织特征的比对,确认该业务处于XX阶段;
  • 如果后者确认的阶段比前者确认的阶段更晚,说明业务和组织发展得有些激进了;反之则发展的有些滞后了。

内容说明:

  • 内容引用《SaaS创业路线图2》、《从to C到to B,中国互联网行业的主角正发生着巨大的变化。》
  • PMF:product market fit产品市场匹配,你的产品可以满足市场需求,且有一定数量的客户愿意付费,且用出了效果;
  • 用户驱动:即让更多客户愿意买单,通过研究市场现状和竞争格局判断增长空间,通过研究用户找到客户一提就需要且愿意买单的产品价值点,从而驱动增长;
  • 市场驱动:即让更多客户愿意买单、持续买单,基于获客转化复购的全生命周期,匹配产品策略、营销策略、销售策略、服务策略来推动业务增长;
  • 产品驱动:即让客户付更多钱,通过满足客户更多新场景需求匹配新产品、为客户提供一站式解决方案等方式,推动业务增长;
  • 服务驱动:即让客户信任依赖、愿意付更多钱和提供品牌宣传的价值,通过给到客户更加高质量超预期的服务、为客户解决问题创造价值,提升客户体验,让客户愿意继续为产品和服务买单、愿意为产品和品牌推介,进而推动业务增长;
  • 毛利模型:包括3个模型
  • 模型1,产品毛利可以覆盖一线销售和销售管理成本
  • 模型2,产品毛利可以覆盖一线销售和销售管理成本+市场投放和市场管理成本
  • 模型3,产品毛利可以覆盖一线销售和销售管理成本+市场投放和市场管理成本+中后台成本。

四、现象确认

基于以往实战经验与业务探讨发现,从整体上“营收=人力*人效”这个业务公式来看,业务面临的问题就2个,一个是合格销售人力多不起来、一个是销售人效提不起来(新签、续签一样)

但在不同业务发展阶段,我们实际需要重点研究的具体问题是不同的:

比如业务前期我不需要花时间解决合格销售人数起不来的问题,而应该解决销售人效如何达标且可复制的问题,如何提升人效我们需要围绕“营收或人效=客户基数*转化率*客单价”的业务公式去初步拆解,找到表象问题;

比如业务中期我们需要扩张,这个时候假设人效初步稳定,但销售队伍扩张很慢、流失严重,我们就需要围绕“留存合格人力=招聘基数*合格成材率*留存率”的业务公式去定位表象问题;

总而言之,在某一个业务发展阶段,我们会聚焦解决客户旅程某一个环节的问题,这个时候我们可以基于

“营收或人效=客户基数*转化率*客单价”、“留存合格人力=招聘基数*合格成材率*留存率”

业务公式逻辑进行初步拆解,定位表象问题。

而为了便于形成一个相对清晰的、不重复的问题手册,我们以“在某一个业务发展阶段,重点问题是围绕1-2个客户旅程环节产生的”作为假设条件

接下来,我们针对上述提及的10个常见问题(其他基于不同客户旅程环节的场景问题,后续补充更新),逐个进行问题拆解、判断和解法验证。

五、问题拆解&判断&解法

1. “找到目标客户的成本太高?”问题的应对

1)问题拆解

找到目标客户的难度

=目标客户市场规模*客户画像匹配度*获客渠道匹配度*触达方式匹配度

=目标客户市场规模(大不大)*(客户画像有没有+能不能用)*(获客渠道对不对+效率高不高)*(触达方式对不对+效率高不高);

2)问题判断&解法验证

2. “联系不上客户?&联系上客户,但总是推进不下去?”问题的应对

1)问题拆解

客户推进的难度=

客户对不对*对接人对不对*能否摸到决策链和KP*触达方式合不合适*需求是否清楚且可满足;

2)问题判断&解法验证

3. “推进到高意向客户了,但老是转化不出来?”问题的应对

1)问题拆解
如果我们把高意向客户后续转化的推进,看成商机转化的过程,可以拆解如下:
商机转化难度=商机准确性*需求匹配把握程度*预算匹配把握程度*决策链把握程度;

2)问题判断&解法验证

4. “转化周期太长?”问题的应对

1)问题拆解
我们把转化周期长度的影响因子做如下拆解:
转化周期长度=客户需求成熟度*客户决策场景复杂性*销售效率;

其中,销售效率部分可以回归到获客太难、客户推进、商机转化等问题上去解决;客户需求成熟度可以理解为客户越贴近认知、教育阶段,其需求成熟度越低、紧迫性也越低,自然成交周期更长;客户决策场景复杂性,即由于需要支付的金额规模大、客户公司规模大,决策链更加复杂、参与决策的角色越多、流程越复杂,成交时间自然更长。

注:需要注意的是,这里描述的转化周期指的是销售开始接触客户或者接受到一个线索到最终转化的周期。

2)问题判断&解法验证

5. “客单价提不起来?”问题的应对

1)问题拆解
如果我们把客单价提升的影响因子拆解如下:
客单价提升=价格提升*组合搭配*需求&预算匹配度把握

其中价格提升、组合搭配来自于在满足客户有较高紧迫性的需求的前提下,通过提供更高质量更加完整的产品、服务、解决方案,来实现支付费用的增加,这个场景中,需求的紧迫性、产品的竞争性显得尤为重要;而,需求&预算匹配度把握可以参考“推进到高意向客户了,但老是转化不出来?”问题的应对;

2)问题判断&解法验证

6. “客户留存率太低,怎么办?”问题的应对

1)问题拆解

客户留存=解决问题+创造价值+建立信任=【上线交付+主动解决局部问题+被动答疑】+【业务诊断+解决方案+KPI达成】+【专业信任+情感信任+品牌信任】

2)问题判断&解法验证

7. “销售平均人效总是提不起来?”问题的应对

1)问题拆解

我们把销售平均人效的影响因子拆解如下:
销售平均人效=产能段人力占比结构*【客户基数*转化率*客单价】;

2)问题判断&解法验证

产能段人力占比结构越健康(即高产能人力越多或者合格人效达标的人力越多),平均人效自然高;如果高产能段的人力一直提不上去,意味着销售留存出现问题,可以参考“销售留存率太低了?”问题的应对寻找解法;

要想提升某个低产能段的产能,即【客户基数*转化率*客单价】,这部分每个表象问题可以基于上文提到的“找到目标客户的成本太高?”“联系不上客户?&联系上客户,但总是推进不下去?”“推进到高意向客户了,但老是转化不出来?”“客单价提不起来?”寻找解法;

8. “销售留存率太低了?”问题的应对

1)问题拆解

为了就业务本身做具体分析,销售留存率的影响因子我们仅考虑业务相关部分,拆解如下:
销售留存率=招聘准确率*销售成材率;

因此,这里的拆解需要做3个假设:

  1. 不存在因业务调整、公司原因导致的裁员情况,或者阶段性裁员对销售留存率影响较小;
  2. 不存在因公司的原因,导致职业发展、行业发展出现问题从而引发离职的情况,或者此情况对销售留存率影响较小;
  3. 公司各方面在业内的竞争力处于中上,这个因素导致销售离职的情况较少;

2)问题判断&解法验证

9. “客户成功的人效总是提不起来?”问题的应对

1、问题拆解

客户成功人效=人均客户基数*客户留存率*客单价;

2、问题判断&解法验证

人均客户基数需要基于客户价值分类、客户行业特征去尝试一个客户成功专员服务多少客户的工作量处于相对饱和 的状态,且可以做好客户服务、客户运营工作;

客户留存率、客单价的问题定位和解法可以基于“客户留存率太低,怎么办?”“客单价提不起来?”寻找解法;

六、规划评估原则

1. 问题解决的优先级评估需要考虑3个维度,一个是重要度、一个是紧急度、一个是当下的执行性

  • 重要紧急且可执行的,P0级别
  • 不重要&紧急且可执行,P1级别
  • 重要不紧急且可执行的,P2级别
  • 重要紧急但当前无法执行的,P3级别
  • 重要不紧急且当前无法执行的,P4级别
  • 其他,P5级别

2. 至于对重要、紧急、当下的执行性如何定义,可以从实际的业务情况、管理情况、技术情况三个维度展开,例如:

  • 重要:这个问题的解决,有较高可能性对后续的业务持续性发展带来极大的帮助,以及更多的收益回报;
  • 紧急:这个问题不解决,有较高可能性马上影响到业务发展趋势、业务内部矛盾、业务推进进度等;
  • 当下的执行性:结合当下的业务能力、技术能力、组织能力和资金能力评估是否能够用较低成本去落地,或者在高成本落地的情况下是否能够承担相应的风险成本、机会成本等;

本文由 @朱佳斌Plus 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。