惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

P
Palo Alto Networks Blog
S
Security Affairs
T
Tor Project blog
T
Threatpost
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
The Hacker News
The Hacker News
A
Arctic Wolf
K
Kaspersky official blog
O
OpenAI News
Spread Privacy
Spread Privacy
人人都是产品经理
人人都是产品经理
爱范儿
爱范儿
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
雷峰网
雷峰网
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Last Week in AI
Last Week in AI
Martin Fowler
Martin Fowler
量子位
博客园_首页
Cyberwarzone
Cyberwarzone
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
IT之家
IT之家
N
News and Events Feed by Topic
博客园 - 司徒正美
V2EX - 技术
V2EX - 技术
S
Schneier on Security
博客园 - 叶小钗
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
AI
AI
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
博客园 - 【当耐特】
Jina AI
Jina AI
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Cloudbric
Cloudbric
H
Hacker News: Front Page
The Last Watchdog
The Last Watchdog
V
V2EX
S
SegmentFault 最新的问题
V
Visual Studio Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
全渠道一盘货库存推送规则设计
蓝晨熙 · 2022-09-23 · via 人人都是产品经理

在销售活动中,我们要尽量做到不少卖、不超卖,所以存在多个销售渠道时,就要考虑各个渠道应该如何分配库存。那么,库存推送规则应该如何设计呢?本文作者对此作出了分析,一起来看一下吧。

全渠道一盘货的模式便是企业的货不再按渠道、活动硬性切割,而是通过灵活的库存策略动态分配线上线下多渠道库存,提高库存使用效率。

一、电商库存结构

在电商的业务体系及系统架构中,库存通常可以抽象为以下三层:

  1. 销售层:顾名思义,销售层的库存即指面向消费者的交易系统的库存数据,包括线上渠道(天猫、京东、自建商城……)和线下门店(POS……)对应的库存。
  2. 调度层:调度层可以理解为是一个复杂的处理层,一般体现为OMS、ERP这样的中台系统。销售层的库存、实物层的库存在调度层都有一份与之相对应的库存档案。 调度层的核心业务载体是单据、规则策略,调度结果最终都会反映在库存上。比如,销售订单的履约会扣减库存、采购入库则会增加库存等等。
  3. 实物层:实物层指的就是对仓库中货品实物的管理,货品实物的库存情况就是实物库存。

二、什么是库存推送?

在销售活动中,不仅要考虑如何将货卖出去,还要尽可能做到不少卖、不超卖。当存在多个销售渠道时,我们就要考虑各个渠道应该如何分配库存。库存推送其实就是一盘货的模式,给多个销售渠道分配库存资源的一种形式 。通过库存推送策略动态调整销售库存,最终提高一盘货的周转效率。

三、库存推送规则

库存推送核心如下图所示:

库存推送规则用来控制库存推不推、推多少。结合业务需要,规则策略可以从以下几方面来设计:

1. 库存保留规则

当货品在仓库中有1000件库存时,是这1000件都拿出来用于销售,还是只拿出一部分来进行销售呢?在实物库存的基础上保留一部分库存是商家常用的避免超卖手段之一。例如,当仓库有1000件库存时,有时候商家为了避免超卖,保险起见,可能会只拿出900件库存用于销售。

在设计保留规则的规则要素时,可以从这两个问题来分析:

  1. 保留规则适用的对象是什么? 所有货主 or 指定货主? 所有仓库 or 指定仓库? 所有货品 or 指定货品?
  2. 保留多少库存? 按固定数值设置保留库存 or 按指定比例设置保留库存?

关于下“保留多少库存”的两种设置方式:

1)按固定数值设置保留库存

这种方式好理解,就是不论货品库存有多少,在每次推送计算时,都按这个数值来进行保留。比如货品A的保留数量是100,则当货品A的库存是1000时,保留数量是100;当货品A的库存是500时,也是保留100。

2)按指定比例设置保留库存

这种方式则是每次推送计算时,都要换算出具体的保留库存量。比如货品A的保留量为10%,则当货品A的库存是1000时,保留库存量是1000*10%=100;当货品A的库存是500时,保留库存量时500*10%=50。 这种方式实际上最终所有的库存都是可用于销售的,只是减缓了库存的销售速度,当库存不足时充分争取运营人工介入。这种设置方式是更符合一盘货思路的。

2. 推送数量规则

在全渠道业务场景下,我们要确认在当前业务系统中,销售渠道如何定义,有哪些销售渠道? 按运营部门分渠道?按分线上、线分渠道? 按平台维度(如线下门店、淘宝、京东、拼多多……)分渠道?按店铺维度(如线下门店1、线下门店2、淘宝店铺1、淘宝店铺2……)分渠道?

在搞清楚渠道后,接下来才是关于各渠道上的库存分配。 我们知道在扣除保留库存之后的实物库存,都是商家可用于销售的库存,那什么样的分配规则才能灵活的将这些库存分配到各销售渠道呢?

在推送数量规则的规则要素时,可以从这几个问题来分析:

  • 分配的库存对象是什么?所有仓库的库存 or 指定仓库的库存?所有货品的库存 or 指定货品的库存?
  • 给谁分配库存? 所有渠道 or 指定渠道?
  • 分配多少库存?按固定数值分配库存 or 按比例分配库存?

关于“分配多少库存”的两种设置方式:

1)按固定数值分配库存

这种方式相当于把一盘货切成多盘货,各渠道都独占相应的库存。比如货品A有1000件库存,其中淘宝分配600件,京东分配400件。这种方式下一般需要一个“容器”来承载这部分库存,由于这部分库存特指了专供该渠道,因该渠道对应的库存的扣减、推送都是对该“容器”的库存进行操作。这个“容器”可以是一个标签、一个虚拟仓、一个分区等等,此处暂不展开说明。

2)按比例分配库存

这种方式即在可用于销售的实物库存的基础上进一步确认各渠道能以什么样的比例获取库存,每一次的库存推送,计算出来的库存数量的绝对值不一定相同。这种方式是一盘货模式的基本思路,即不论谁卖,消耗的都是这个池子里的库存量,知道这个池子里没有库存了,那么大家就都不能卖了。

比如淘宝可销售货品A 60%的库存,京东可销售货品A 40%的库存;当货品A的库存是1000件时,淘宝可售1000*60%=600件,京东可售1000*40%=400件;当货品A的库存变成500件时,淘宝可售1000*60%=300件,京东可售1000*40%=200件;

另外,基于商家库存运营的管理手段的差异不同,这一层的库存规则可以设计更多的扩展性和可插拔性。

3. 多链接库存分配规则

多链接指的是在同一个销售渠道上,有多个前台商品连接背后关联的都是同一个货品(即,一个货品有多条铺货关系)。

在上面讲到将库存分配到了渠道,如果这个渠道上每个货品都只有一个销售链接,那么分配到渠道的库存就相当于已经是分配到这个销售链接上了。但是在有多个销售链接的情况下,就要考虑分配到这个渠道的库存如何进一步分配到各个销售链接上。

多链接库存分配规则的规则要素,可以从这几个问题来分析:

  • 给谁分配库存? 全部的销售连接 or 指定的销售链接?
  • 分配多少库存? 按固定数值分配库存 or 按比例分配库存?

按固定数值分配库存有两种业务场景,当然不同的场景下规则的实现也不同:

一是,给这个链接划出一个特定的库存,类似于上面的给渠道分配固定数值的库存。比如,总共有1000件库存,给链接1分配200件库存,不管这个链接下能不能卖完。

二是,给这个销售链接每次都设置一个固定的销售库存。比如,设置链接1的库存是200件,每次进行库存推送后,都会将商城前台的商品可售库存更新为200件。有时候运营进行饥饿营销时就会这么设置,控制顾客在前台看到的可售库存量在一个较低的范围,造成紧迫感,促使顾客趁早下单。

另外,为了增加规则的灵活性,基于销售连接的库存推送规则还可以提供更多销售链接维度的配置项,比如:链接维度是否允许进行库存推送、链接维度是否允许手动调整库存等等。

4. 库存推送触发规则

完成了库存推送数量相关的规则的设计,那么还要考虑的就是什么时候触发系统进行库存推送呢?我们可以从以下两方面来考虑如何设计触发规则:

1)从时间的角度来设计

支持用户自定义什么时间触发系统自动执行库存推送任务,指定时间通常有“定时模式”和“频率模式”两种配置方式:

  1. 定时模式:设置一个或多个固定的时间点
  2. 频率模式:设置推送任务按某个固定频率(比如:N分钟/次)执行。

2)从事件的角度来设计

当某些特定事件发生时触发系统执行库存推送任务,比如:

  • 仓库停启用时
  • 相关规则生效或失效时
  • 库存数量变化时

四、总结

在大家都在讲数字化转型、精细化运营、一盘货时,库存效率是一个非常重要的课题。库存推送也是提升库存效率的一个重要方面。

本文由 @蓝晨熙 原创发布,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。