从去年开始，AI领域开始迅猛发展。大模型、 AI Agent的出现让智慧场景的建设更是如虎添翼。这篇文章，我们就来聊聊这个话题。

“2022年以来，伴随着ChatGpt3.5的面世，面向C端应用的AI产品日渐丰富”。

全球重要AI产品示例

01 AI应用发展迅猛，却对组织发展带来隐形挑战

数字安全性挑战

AI应用正由C端普及推动B端效率提升，但无管控的AI可能带来成本、隐私合规和客户预期管理等问题，影响组织稳定。需建立AI管控机制，确保其安全、合规并高效支持组织目标。

管理有效性挑战

市场上的AI工具正变得日益重要，但它们与公司战略、文化和团队合作的融合不足，导致管理效率并未最大化。要提升效能，需将AI工具融入团队，与组织价值观和目标同步。

02 未来组织，AI应用发展趋势

AI 大模型强大的归纳、生成、推理能力令人印象深刻，但进入 B 端垂直行业应用场景，必须保证结果的严谨一致，以满足企业乃至行业对安全性和准确性的要求。未来组织可以使用 PaaS 手段接入大模型，同时通过 PaaS 层调用大模型接口，对大模型进行逻辑、结果管控，形成基于 AI 的 PaaS

03 AI Agent赋能智慧场景建设

AI Agent 成为落地组织业务场景的主流形式

AI Agent是什么

AI Agent，是一种利用人工智能技术实现的软件程序或系统，它能够模拟人类智能行为，执行任务或服务，如自动回复、数据分析等。AI代理可以独立或在人类监督下工作，提高效率和准确性。

AI Agent助力人机协同

AI Agent 让“人机协同”成为新常态，越来越多的业务活动都将被委托给 AI，而人类则只需要聚焦于企业愿景、战略和关键路径的决策上。 在以 AI Agent 为代表的 AI 应用加持下，越来越多的创新将会源自于超级个体和小型组织。

AIGC加速超级入口形成

基于自然语言的极简交互

AIGC 将给应用软件的形态和业态带来颠覆性变化。基于自然语言的极简交互，人机交互将形成 LUI（对话交互界面）+GUI（图形交互界面）的混合形态

NO APP理念重塑应用生态

通过自然语言对话即可直接调取、使用各种工具，让更多非软件专业人员获取强大的系统服务。应用之间广泛的调动与协同，将塑造全新的生态格局。

业务流程迈向无感智能

AIGC与企业业务流程融合

AI应用逐步分散且深入地融合，体现在企业运营与业务流程的各个方面。在 AIGC最擅长的内容生成、数据处理、实时分析、客户服务等领域，支持客户快速完成重复性和时间密集型的任务。

AIGC促进决策自动化

AIGC 通过自动化、数据驱动的决策支持、创新加速等方式，可实现对业务流程的持续提质增效；同时能够发现改进空间，优化工作流程，减少人工错误，使多年不变的传统业务流程“一日三新”