惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

罗磊的独立博客
Forbes - Security
Forbes - Security
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
P
Proofpoint News Feed
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Google DeepMind News
Google DeepMind News
MyScale Blog
MyScale Blog
GbyAI
GbyAI
B
Blog RSS Feed
S
SegmentFault 最新的问题
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
小众软件
小众软件
The Last Watchdog
The Last Watchdog
W
WeLiveSecurity
Webroot Blog
Webroot Blog
S
Security @ Cisco Blogs
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
月光博客
月光博客
博客园 - 聂微东
F
Fortinet All Blogs
H
Hacker News: Front Page
A
About on SuperTechFans
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
C
Check Point Blog
V
V2EX
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Y
Y Combinator Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
N
News | PayPal Newsroom
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
The Cloudflare Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Recorded Future
Recorded Future
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Google DeepMind News
Google DeepMind News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
美团技术团队
Security Latest
Security Latest
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
I
InfoQ
Recent Announcements
Recent Announcements
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
让AI真正长在工作流里——企业微信给了龙虾一个工位
卫夕 · 2026-03-30 · via 人人都是产品经理

当企业微信为AI智能体提供一个真正的'工位',工作流的智能化革命才真正开始。从群消息自动总结到竞品分析,从销售跟进到内容生成,AI不再是一个外挂工具,而是深度融入企业日常运营的智能同事。本文通过详实案例,揭示AI如何通过通讯录、工具、记忆和权限四大支柱,实现从'顾问'到'同事'的本质转变。

我们想象一个场景——

一家公司新招了一个985毕业的年轻人。

然后人到岗之后不给他工位和OA权限,不拉他进工作群,也不告诉他公司通讯录在哪里,甚至连WiFi密码都不给。

还跟他说:你能力很强的嘛,自己想想办法。

那么这个人能干什么?

答案是他什么也干不了。

别笑。

今天大多数企业用AI的状态,就是这样。

的确,现在这个时间点,很多企业都已经开始用AI 了,甚至也采购了很多 AI 工具。

但大家用AI 的方式,往往还停留在复制粘贴的层面。

比如,把客户信息从CRM系统导出来,整理成表格,扔给AI分析,分析完了,你再手动把结论录回系统。

AI始终是一个外挂,很厉害的外挂,但终究不在你的工作系统里面。

问题的本质不在于AI够不够聪明。

2026年了,模型和Agent的能力已经强到令人瞠目,但智商解决不了一个问题:在哪里干活。

把AI真正用起来,它长在哪里很关键。

长在一个独立的对话框里,它就是个顾问,只会出主意,而只有让它长在工作流里,它才是个同事——

随叫随到,知道你在忙什么,能自己动手干活。

这篇文章,卫夕就来盘一盘企业微信如何通过给龙虾一个工位,让它真正服务公司需求的。

01 长在工作流里:这件事为什么如此重要?

企业微信,天然地连接着一家企业最核心的三样东西:人、事和流程。

人,就是通讯录。

一家公司所有员工、部门、层级关系,全在这里,产品组负责人是谁、华东大区的销售总共有几个,通讯录告诉你。

事,就是消息和群聊。

一家公司每天发生的大事小情,运营部的活动复盘,客户的投诉,全在对话窗口里流转。

流程,就是日程、文档、审批这些系统性的东西。

你的开会日程,运营方案、复盘数据都沉淀在既定的流程和文档里。

人、事、流程,三位一体,这是企业运转的基本骨架。

而企业微信,恰好是这副骨架的数字化承载体。

这意味着龙虾接入了企业微信,它不需要额外打通数据。

我们为什么说养龙虾,强调养,是因为我们是需要给它喂东西的。

喂什么,喂数据,喂属于你的上下文,你得给它你的客户名单,给它你的历史文档,导入你的业务数据。

这个过程不容易,而且这些数据是动态的,你今天喂完,明天变了,后天还得再喂一遍。

但企业微信不一样。

这些数据本来就在这里,是企业日常运营产生的活数据。

龙虾接进来,直接就能看到、用到。

你在企业微信的对话框里跟龙虾说一句话,它就能开始干活。

02 给龙虾一个工位,到底意味着什么?

好,龙虾来上班了。

企业微信会通过机器人的创建给它配工位、开权限,具体而言,给龙虾配了四样东西,每一样都对应着一个关键能力。

第一样:同事。

龙虾接入企业微信后,它能读取通讯录,知道公司里都有谁,谁在哪个部门。

它能读群消息,能@人,能给指定的同事发送内容。

我自己创建的企业微信龙虾叫胖胖。

我跟它说“研究一下ChatGPT上线广告一个月之后的进展和广告主反馈,生成一个报告,发给思文”。

它真的能发过去,不是生成一段文字让你自己去转发。

第二样:工具。

龙虾能建文档、建智能表格、建日程、订会议。

注意,并非帮你写好内容让你自己去建,是它真的替你建了。

我让我的龙虾胖胖研究Claude Code 过去一个月的产品更新节奏和亮点。

它不仅能搜、能总结,还能直接新建一篇企业微信文档,把内容写进去,链接发给你。

你让它帮你安排一个讨论会,它会查你和对方的日历,找出双方都空闲的时段,推荐几个选项让你挑。

你一确认,日程就建好了,同步到所有参与人的日历里。

一句话,龙虾就帮你搜集行业资讯并自动创建企微文档,内容结构一清二楚。

龙虾查了双方日历,发现下午都有空,日程自动创建、自动同步。

第三样:记忆。

这个是很多人忽略的,但可能是最关键的一样。

你跟龙虾说:“帮我总结一下周会群今天的重要事项。”

它会遍历今天的群聊记录,理解讨论的上下文,识别出关键信息,给你一个简明扼要的总结。

你下次再问它,还记得周会群的那个会议通知吗,帮我取消,它就能直接取消那次会议。

不用爬楼了。龙虾读完群消息,把今天的重要事项、会议通知、发布人、时间全部提炼出来。

事实上,记忆系统是龙虾这个产品本身的重要特性,而叠加企业微信,会让记忆真正和具体的工作结合得更紧密。

它知道你都交待给了它哪些事、进展到哪一步、之前是和谁对接的——它对你的工作是有感知的。

第四样:权限。

这个必须单独拎出来说,因为企业场景和个人场景最大的区别就在这里。

个人用龙虾自由度比较大,你可以用自己的方式随便用。

但企业用AI,第一个问题永远是:安全吗?可控吗?

企业微信给龙虾设计了一套企业级的授权体系。

管理员可以精确控制龙虾能访问什么、不能访问什么——哪些群的消息它可以读,哪些人的日程它可以查,哪些文档它有权限创建。

企业微信的权限体系让这件事变得可控:你可以放心地给龙虾开权限。

因为这些权限是企业管理员授予的,随时可以调整,随时可以回收。

当然,出于安全的考虑,企业微信版的龙虾目前的部分功能暂时只支持10 人以下的小微企业使用,目前在积累经验再逐步放开的小步快跑阶段。

同事、工具、记忆、权限——这四样东西加在一起,本质上就是一套全工作流的上下文系统。

企业微信给了龙虾一个工位,这个工位连着公司的通讯录系统、连着所有工作群、连着日程和文档平台、还在企业的安全管控范围之内。

它是一个完整的、合规的、即插即用的工作环境。

而且,接入这个工作环境的门槛低到令人发指——扫个码,点几下,十秒钟。

扫码→ 创建智能机器人 → 确认授权,三步完成。把龙虾接入企业微信,快的话10秒钟。

除了原版虾,企业微信还支持腾讯云Lighthouse、KimiClaw、WorkBuddy、QClaw、MaxClaw、阶跃StepClaw、ADP、UCloud、讯飞AstronClaw、EasyClaw、Lobster AI 、百度智能云……的一键接入,名单还在持续更新中。

我以前做PM的时候,有一句话流传很广:不要让用户思考。

同理:做企业级产品时,也不要让企业多一步操作。

每多一步操作,就多一次流失,企业微信的这个一键接入,的确在最大程度上简化了接入流程。

03 AI真正长在工作流里之后,生产力到底是怎么被释放的?

前面说了很多为什么以及是什么,接下来进入最实在的部分:具体能干什么?

我按照从简单到复杂的顺序,分三档来讲——

第一档:替你干那些你每天都要干、但其实不需要你亲自干的事。

这是AI最基础的价值——消灭重复性劳动。

举几个例子。

群消息总结。

每天上班,群里99+,一条条看很麻烦,龙虾可以帮你一键总结:今天讨论了什么,有没有跟你相关的待办。

看完总结,两分钟搞定,腾出来的时间干正事。

通知和提醒。

在多个群法通知也很简单,只需要给龙虾说“帮我在选题项目组群和龙虾宇宙群发一个通知:明天上午10:00 开会和特朗普讨论一下伊朗局势。”

以前你得分别进两个群打字。

现在跟龙虾说一句,两个群同时都收到了下面的通知——

写周报和日报。

周五下午最痛苦的事:周报。

你得回忆这周干了什么,对着日历一天天捋——说多了像在邀功,说少了像在摸鱼。

龙虾可以自动梳理你这周的日程、会议、产出的文档和待办事项完成情况,帮你生成一份结构清晰的周报初稿。

你只需要过一遍、微调几句就行。

这一档的活儿,单个看起来都是小事,每件不过省几分钟,但架不住它每天都有。

积少成多,一个员工每天省下30分钟的重复劳动,一年就是120个小时——相当于15个工作日,三个整周。

这三个整周拿来做点什么不好?

第二档:帮你干那些你能干、但干起来很费劲的事。

到了这一层,龙虾不只是搬运工了,它开始展现真正的思考和分析能力。

竞品分析。

你是一个电商品牌的运营,老板让你出一份竞品分析报告。

以前你得花半天时间去各个平台翻数据、截图、做对比表格,再花半天写成文档。

现在跟龙虾说一声,它自己去搜集信息,自动生成一份结构化的竞品分析文档,直接写进企微文档里。

你要做的,只是审核、补充、定稿。

推广数据复盘。

做完一场春节营销活动,领导要看ROI。

你手上有各渠道的曝光、花费和转化率数据,但要算各渠道ROI、做交叉对比、给出后续投放建议——这些案头工作至少大半天。

把数据表格发给龙虾,跟它说“帮我分析这次春节营销活动的推广数据,计算各渠道ROI并给出后续建议”。

它读取Excel,自动完成ROI测算,生成效果复盘报告。

把Excel扔给龙虾,它自动解析数据、计算ROI、生成分析报告,连公式都帮你列出来了。

批量内容生成。

你是连锁餐饮店的新媒体运营,每天最崩溃的时刻:盯着空白文档两小时,不知道今天发什么,这是所有内容从业者的日常噩梦。

但你换个思路,你可以让龙虾帮你研究同行的爆款内容,找规律、找模式、找可复制的逻辑。

跟龙虾说:“我是广州连锁头疗店老板,帮我抓取同行30篇XX爆款,放在一张智能表格里,分析内容特征,并帮我生成30篇对标图文。”

龙虾接到任务后,会自动分步执行:先抓取爆款笔记数据,再创建智能表格存储分析。

然后归纳出什么标题格式容易被点开、什么场景引发共鸣,最后照着爆款逻辑批量生成你专属的内容。

龙虾拆解任务、启动MCP服务、搜索爆款笔记、创建表格、分析特征,全流程自动完成。

30篇爆款笔记的点赞数、收藏数、评论数、分享数、内容特征——全部自动抓取、自动分析、自动入表。

第三档:让AI自动跑业务流程,你只需要定规则和看结果。

这一档是很多人希望的部分,因为到这个阶段,AI不再需要你下达每一个具体指令——

你给它一套规则、一个目标,它自己持续运转。

拿销售团队举例。

一个销售总监管着十几个销售,每天最头疼的问题是:哪些客户快要成交但卡住了?哪些客户超过一周没人跟进快要凉了?

以前这些信息分散在CRM系统、企微群聊、Excel表格各处。

你得自己汇总、自己跟进。管五个人勉强能管过来,管十五个就开始顾此失彼。

现在你可以这样操作:把客户跟进记录表共享给龙虾,然后下达一条总指令——

“每天帮我分析客户的跟进情况和卡点,给出跟进建议;超过7天未跟进的客户自动回收到公海;每天下午5点,手上有未成交客户的销售都和我开一个复盘会。”

龙虾会按照这套规则,每天自动执行。

龙虾读取客户跟进表,自动分析每个客户的状态和卡点,回收沉默客户,触发复盘会议——全自动。

它会每天分析客户的沟通记录,找出成交卡在哪里,给出具体的跟进建议。

对于超过7天没人碰的客户,自动标记为沉默客户并回收到公海——不让任何一条线索在角落里烂掉。

对于未达标的销售,自动创建复盘会议,推动当天改进。

再说一个跨境电商的例子。

做跨境最怕什么?

花两周选的品,上架第三天竞品已经把价格砍穿,每天手动去各平台查价、比价,光这一件事就能耗掉整个上午。

龙虾可以帮你搞定这个:7×24小时自动监控指定SKU的全网价格,一旦发现有平台低于你设的警戒线,立即通知你。

同时自动抓取各平台TOP30爆品数据。

精确到主流价格带、头部卖家材质偏好、高赞评论里买家最在意什么,汇成一份可以直接拿去选品会议上用的趋势报告。

还有一个场景值得一提:销售拜访。

销售最缺的是时间。

约客户、翻聊天记录准备话题、写拜访纪要、录入CRM,一件件琐事堆起来,半天就没了。

真正坐下来跟客户聊的时间,反而只剩一小会儿。

龙虾可以把这条链路串起来。

会前,你给龙虾发个语音“这周二见XX公司张总”,它自动把拜访日程建好,到点提醒。

同时它会帮你汇总这个客户的最近动态——上次聊了什么、他们公司最近发生了什么——形成一份企微文档推到你手机上。

你路上翻一翻,和客户寒暄不怕没话题。

会后,你把拜访录音文稿丢给龙虾,它自动提炼本次会谈聊出了哪些商机,写进客户跟进表,还把会后待办放进你的企微待办列表里。

时间花在能成交的地方,这才是销售该有的状态。

以上龙虾能做的所有事,都全部建立在一个前提之上:AI长在了工作流里。

它有通讯录可以查,有群聊可以读,有文档和表格可以建,有日程和待办可以管,有权限体系在背后兜底。

缺了任何一样,这些场景都只能停留在PPT里。

如果让一个独立的AI工具去做——每天自动分析客户跟进表并回收沉默客户。

它其实不知道你的客户跟进表在哪里。

而企业微信就可以自动跟进,这就是长在工作流里。

我个人倒是觉得企业微信之后可以更努把力。

比如是不是可以让龙虾也直接语音参与会议,比如某个议题存在争议,可以让龙虾发表一下意见,甚至调停一下气氛等。

结语

过去几年,AI赋能这个词被用烂了,几乎每家公司都在说自己在用AI,每个产品都在标榜AI能力。

但你仔细一看,大多数所谓的AI赋能,就是在原有产品里加了一个对话框,用户输入问题,AI输出答案,完事了。

这本质上原因在于,AI没有长在工作流里。

真正长在工作流里,是AI和你的日常工作中具体的每一件事连接起来,能够理解你的工作上下文,而这需要一个提供这个能力的脚手架。

企业微信就是那个脚手架。

现在,这只龙虾,终于有工位了。

该让它干活了。

本文由人人都是产品经理作者【卫夕】,微信公众号:【卫夕指北】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。