惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
I
InfoQ
B
Blog RSS Feed
D
DataBreaches.Net
S
SegmentFault 最新的问题
P
Proofpoint News Feed
A
About on SuperTechFans
WordPress大学
WordPress大学
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - 司徒正美
小众软件
小众软件
博客园 - Franky
有赞技术团队
有赞技术团队
D
Docker
T
Tailwind CSS Blog
雷峰网
雷峰网
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
B
Blog
V
Visual Studio Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
爱范儿
爱范儿

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
普通人开网店难在哪?AI这样帮我跑通了全过程
曙欧巴 · 2025-05-26 · via 人人都是产品经理

在竞争激烈的电商领域,普通人开网店面临着诸多挑战,如选品困难、设计能力不足、不懂平台规则等。然而,随着AI技术的不断发展,这些难题似乎有了新的解决方案。本文将探讨AI如何帮助普通人克服开网店的重重困难,从选品调研到客服话术,AI如何贯穿电商运营的全流程,为普通人提供“轻量化”的创业机会。

现在是普通人做电商最差的时代,但也是最好的时代。

说最差,是因为电商进入后时代,产品竞争激烈,同质化严重,按照传统方式做电商,入门门槛比较高,单“选品”这一项就劝退了好多新人。

说最好,是因为随着AI应用的成熟,很多店商品平台、第三方平台纷纷接入了AI能力,已经开始在电商运营流程中为各位卖家提供降本增效的服务了。

目前市面上的电商平台,内置的AI能力已经能支持电商流程中的某些环节,比如抖店的AI生图、AI生成商品视频、智能客服,亚马逊的通过图片/URL链接生成商品信息。

此外,还有很多第三方平台工具,也具备专业生成电商文案、图片、视频等能力。从效率上来看已经比之前全部都要人工、外包的运营方式高效多了。

一、普通人做电商到底难在哪?

想必很多人都会遇到这些困境。

想自己开网店,但不会设计精美的图片;

也不会选品,担心选品选得不好导致投资失败;

而且电商发展了这么多年,担心不懂平台规则贸然进入反而吃亏。

考虑到自己能力有限,想找人一起做,但是没团队,又没预算。

因此,很多人还没开始就被劝退。

那么问题来了:如果AI能辅助电商运营全流程,那我们是不是就可以“轻量化”搞起来了呢?

二、AI能介入的全流程地图

我先根据常见的电商运营流程梳理几个典型实操环节,然后看看AI具体能辅助卖家们做些什么?

  • (1)选品调研环节:如果不知道卖什么,可以通过AI生成市场调研报告、关键词分析;
  • (2)竞品分析环节:如果看不懂爆款逻辑,不明白为什么别人家的品卖的那么好,那么可以让AI辅助解析竞争对手的运营策略,顺便根据自己的资源出一些运营建议;
  • (3)产品文案环节:如果不会写产品文案,不知道如何挖掘用户痛点,那么可以让AI辅助解析产品评论、挖卖点;
  • (4)图片设计:如果没有设计基础,可以让AI根据自己提炼的卖点生成商品图片,还可以帮自己输出具有创意的商品详情页框架;
  • (5)视频内容制作:如果不会剪辑,也不想上镜,可以让AI生成视频脚本和素材,或直接生成完整的商品视频;
  • (6)上架优化:如果不会设计标题、类目关键词等,也可以求助AI帮自己出一些SEO建议方案;
  • (7)客服话术:如果有时候碰到买家差评,不知道如何回复,担心触发平台触发规则,也可以求助AI生成一些高情商话术模板。

总的来说,结合电商平台内部、第三方工具,现在整个电商运营流程都可以被AI辅助提效。

但需要注意的是,AI不是替你干活,而是替你扫清那些曾经拦住你的门槛。

三、从“AI工具”到“流程组合”才是关键

其实,市面上的工具太多了,更新迭代也快,学会使用工具倒不是关键,关键在于你如何将工具和流程串联起来。

互联网产品经理在主导产品设计时,需要考虑从原型图、设计稿、切图开发、验证等全流程协作。

产品设计的工具也是五花八门,因此找到一套能提升协作效率的方法才是最重要的。

工具很多,但方法是自己的。所以,对于做电商运营的你来说,更需要有一条逻辑清晰、可执行的AI电商路径。

根据目前大多数人的使用情况,仅仅是只把AI当作“生成器”,帮忙写一段方案,帮忙做一张插图…其实我们更应该把它当作“协作伙伴”。

比如,我现在做一个产品,会先用 AI 生成10个选品方向 → 用关键词工具验证热度 → 选定方向后再让AI生成卖点文案+产品主图 → 再让AI写一个短视频脚本。

如果是做抖店,那么后台可以直接根据你上传的图片和商品信息生成一个基础的商品视频,不说有多好,但起码先有了。

四、为什么说AI做电商,是“更适合普通人”的模式?

万事开头难,但只要开了头,肯坚持,大多数都能有结果。

对于我们普通人来讲,AI是我们的“加速器”和“防守型工具”,能先让你小试身手,低成本试错。

AI 选品工具可通过大数据预测爆款,智能设计工具能一键生成商品主图,客服机器人可自动处理 80% 的常规咨询。

学会用AI,不懂美术可以做设计,不懂剪辑可以做视频,不懂营销也能产出文案。

如果说以前因为缺少相应的能力,那么确实是门槛。但现在有了AI,就几乎不存在“不会”的问题,而是如何运用AI搭建适合自己的玩法,给自己的决策赋能。

五、总结建议:新手入局电商+AI的三步走

如果你是刚准备尝试的新手,不妨按照我上面说的思路去试一试。

先不要去模仿照搬别人的方法,结合自己对市场的观察、兴趣、资源去做。

  • 从一个产品练流程,不贪多,试着跑完整个流程;
  • 从一个环节做AI替代,逐步加深联动,一个环节熟练了再串联下一个环节;
  • 不断复盘,把自己的“AI电商路径图”总结出来,然后不断重复。

学会用AI做电商,并不是为了让我们轻松赚钱,而是让我们更容易上手尝试;

真正有机会的,是那些愿意“用AI+流程思维”去探索的普通人;

如果你也在副业路上苦苦寻找方向,也许试着“用AI做一次电商”,是你翻盘的第一步。

本文由人人都是产品经理作者【曙欧巴】,微信公众号:【曙欧巴】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。