文章指出多数公司用户分析流于表面，通过 5 张图系统拆解用户分析方法，涵盖活跃分层、偏好挖掘、成长路径等核心维度。同时提供轻度用户需求测试与转化策略，助力企业精准定位用户需求、推动用户向重度转化。

很多公司都会做用户分析，但很多用户分析做得很肤浅，仅仅是统计用户活跃天数、在线时长、累计消费，然后就没有结论了。

今天用5张图，一次性讲清用户分析方法，文章较长，同学们记得先点赞哦.

用户活跃分层

如果用户是轻度用户，注册时候就留个手机号，登录一两次就没来了，那铁定没有啥数据可以分析。只有重度用户，累积的数据多，才能做出有深度的解读。

因此，用户分析的第一步，就是对活跃行为做分层，区分出高频，中频，低频登录用户。

在分层指标上，可以选择：

• 用户累计登录天数
• 用户近1周/1个月登录天数
• 用户上次登录距今天数

当然，具体是每周5天算重度，还是7天算重度，需结合自己业务情况划分区分出用户活跃的轻中重，还可以结合消费指标，做矩阵分析，进一步圈定自己的核心用户群体，为深入分析做准备（如下图）

偏好分析

当用户对一篇文章，一件商品很喜欢的时候，行为会大量增加，比如：

• 多次点击某话题推送
• 点赞/转发同一话题
• 收藏一个商品
• 收藏一个商品，且购买
• 多次购买一个商品（如下图）

根据用户多次点击/转发/购买行为，找到用户的兴趣所在，是第二步动作。假设用户对A商品复购次数多，且购买金额高于平均用户50%+，可以将该用户定义为“A商品爱好者”，作为标签记录在CDP，这些数据对后续分析非常有用。用户成长路径做完上一步分析，能找到特定商品/内容偏好用户，我们会自然思考：

• 这些用户，是进来就这么重度？还是经历了一段时间？
• 如果是注册后就开始反复购买，那么他们是从哪个渠道来的？
• 是什么海报、活动、优惠券吸引他们进来的？
• 如果是经历了一段时间，那么他们第一次消费是什么场景？
• 要消费多少次，才能形成习惯？

这里就是所谓：用户成长路径分析，如果用户是进来就重度，那么可以从相同获客渠道，获取更多该类型客户；如果需要一段时间培养，那么找到入口产品+形成习惯的消费频次，就能培养出用户习惯（如下图）。

用户需求测试上述方法，只针对数据积累多，行为多的重度用户合适，大量的轻度用户，缺少数据，很难分析深入，因此需多做测试。

比如，不断更换产品/话题，推送给用户，刺激用户回应，通过用户点击/下单等回应动作，积累用户偏好。在缺少数据的时候，有大量冷启动推荐方式（如下图）把下图背下来，多试试就知道了。

用户提升路径最好的情况是：能通过测试，发现一条促进轻度用户向重度转化的道路，这就是立了大功了。

当然，如果发现在现有条件下，能尝试的商品+优惠+内容组合用尽了，用户还是没起色也是有价值的。

起码知道了现有手段都不行！

此时应提升：商品升级/获客渠道优化/运营节奏优化等底层能力。

测试可能要做很多轮，根据每一轮的用户反馈，选择优化方向（如下图），这个过程很漫长，所以需要先定好策略，比如今年的大策略就是盘活沉睡用户，那么就可以先圈出沉睡用户群体，然后一轮轮测出优化方案。

用户促销敏感性促销敏感，比如：

• 因为有超低价新手礼包，导致用户注册
• 因为有远低于市场价爆款产品，导致用户购买
• 因为有补贴力度很大的会员活动，导致用户升级到黑金会员
• 因为有很大力度促销活动，导致短期内用户大量活跃

注意！如果用户对促销过于敏感，比如：

• 没有优惠券就不下单
• 享受累计折扣力度大于50%
• 在折扣力度30%+时大量囤货可能会导致企业损失过多利润

所以要先打标签，把这些人识别出来因此，得对利益驱动行为做单独标识与分析：

• 对活动/商品打标签，标识出类似“超额优惠”情况
• 记录用户参与“超额优惠”的次数，享受优惠力度
• 区分出新用户中，通过“超额优惠”方式加入用户
• 区分出老用户里，享受“超额优惠”比例较高（50%+）的用户

这样可以有效识别出，谁是被收买的，剩下的很有可能是真正有需求的用户。