惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 司徒正美
T
The Blog of Author Tim Ferriss
F
Fortinet All Blogs
Martin Fowler
Martin Fowler
罗磊的独立博客
The GitHub Blog
The GitHub Blog
L
LangChain Blog
A
About on SuperTechFans
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
D
DataBreaches.Net
宝玉的分享
宝玉的分享
U
Unit 42
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Last Week in AI
Last Week in AI
N
Netflix TechBlog - Medium
The Cloudflare Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
H
Help Net Security
美团技术团队
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
雷峰网
雷峰网
爱范儿
爱范儿
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
讲讲Deepseek的几点体会
蔡锦海 · 2025-02-11 · via 人人都是产品经理

在 Deepseek 引发广泛关注的当下,其热度背后蕴含着怎样的用户心理?对就业市场产生了何种冲击?又如何改变了服务模式与人类的关系?这篇文章,我们来看看作者的观点。

最近Deepseek实在太火了,春节期间我一方面带家人去哈尔滨旅游,另一方面又因为节前有个项目在赶工,所以一直没能写东西。今天趁着节后的最后一天,写写我对Deepseek的一些看法。

讲讲我的几点体会。

一、短期情绪胜过理性

任何事情火起来时,情绪先行。看到别人使用,自己也想试试。Deepseek在短期内突破一个亿用户,情绪在其中起了重要作用。

还记得之前哇哈哈的宗老吗?他去世后,那段时间爱国情怀高涨,火了一个月。这正是情绪在作祟。

但现在再看看娃哈哈,还有那么火吗?

所以,情绪过后,人们会逐渐回归理性。Deepseek顶多热度一个月,增长速度也会放缓。

这给我们产品经理的启示是:

– 产品成功,往往靠情绪价值,而非功能价值。

– 商城产品经理一直在做各种营销功能,正是迎合用户的感性需求。

二、Deepseek真的那么神奇吗?

很多人担心Deepseek会让自己失业,认为它能够完成以前的工作,甚至传出不少公司的裁员消息。那些不会用AI的人,留下一部分会用AI的人,其他的则被裁掉。

让我想起一句话:需求永远存在,只是满足需求的方式在变化。

以前我们获取信息可能依赖报纸、询问他人或付费咨询,现在问AI就能直接获取,效率提升明显。

因此,AI是帮助我们高效达成目标的工具。

以前问医生,医生只能凭借有限的经验作答。可AI能整合全球病例和论文,输出的处方一定会更有效。

所以,需求不变,只是满足的方式变得更高效。

想象一下,一个拿棍子打猎的人和一个拿枪打猎的人,后者获取食物的效率明显更高。

所以,不要怪公司裁员。公司需要的是性价比最高的员工,以更少的成本获得更高回报。

三、个性化服务成为可能

个性化服务的实现,在以前是不可思议的。

一个人的服务时间是有限的。例如,刘润老师一天最多能服务三个客户。

但如果把刘老师的所有文章和视频交给AI处理,他每天可能服务100、1000甚至上万人。

而且每个人的问题都会得到针对性的回答,真是令人震惊。

个性化服务费用之所以高,正因人的成本高。如果能变成AI智能体,一方面能提供个性化服务,另一方面也会大幅降低成本。

因此,以后高收费的服务将会减少,因为我们可以用更低的成本获得更好的服务。

四、AI会超过人类吗?

还记得李世石和AI下围棋后,李世石输给AI的事件吗?

很多人称之为李世石时刻,认为未来会有更多这样的时刻,AI将比人类更优秀。

不可否认,在逻辑推理层面,AI会比人类更突出,因为AI能进行更多的智能运算。只要逻辑可行,计算机的运行效率必然更高。

比如,问AI圆周率第1万位和问人类,AI显然运算速度更快。同时,AI不会累,不会失忆,而人类的记忆有限,并且在不同状态下效率有所波动。

所以,从这个角度看,AI的确具备优势。

但AI没有情感,虽然它能模仿人类的情感思考,但与真实情感还有一定距离。

善用AI,找出它的优势与短板,同时认识我们的优劣,互补,才是更好的方式。

本文由人人都是产品经理作者【蔡锦海】,微信公众号:【锦海说】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。