惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园_首页
Google DeepMind News
Google DeepMind News
J
Java Code Geeks
S
SegmentFault 最新的问题
Martin Fowler
Martin Fowler
罗磊的独立博客
T
The Blog of Author Tim Ferriss
N
Netflix TechBlog - Medium
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
H
Heimdal Security Blog
N
News and Events Feed by Topic
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
P
Privacy International News Feed
T
Tailwind CSS Blog
AWS News Blog
AWS News Blog
雷峰网
雷峰网
PCI Perspectives
PCI Perspectives
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
IT之家
IT之家
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
The Register - Security
The Register - Security
N
News | PayPal Newsroom
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
T
Tenable Blog
博客园 - 【当耐特】
Vercel News
Vercel News
GbyAI
GbyAI
博客园 - 司徒正美
量子位
T
Threat Research - Cisco Blogs
The Cloudflare Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
MyScale Blog
MyScale Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
T
Troy Hunt's Blog
Y
Y Combinator Blog
P
Proofpoint News Feed
L
LINUX DO - 最新话题
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Jina AI
Jina AI
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
月光博客
月光博客
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
B端产品需求分析与挖掘
Fiona · 2023-07-19 · via 人人都是产品经理

在做需求收集之前,要确认需求的来源,一般包括产品规划类、业务类、用户反馈类、市场及竞品需求四个内容。接下来,我们看看作者的分享。

在这里总结了几种进行需求分析的方法,有5W1H分析法、用户故事地图、马斯洛需求层次、KANO模型、四象限法则、RICE原则等,由于B端产品涉及到的角色管理流程复杂,需求大多来源于业务方,针对于B端需求分析最常用的方法为5W1H法和RICE原则。

在进行需求分析之前,首先需要收集需求,调研需求的方法有用户访谈、问卷调查、焦点小组、业务轮岗实习、数据分析、行业研究、竞品分析等。

在进行需求收集之前,先确定需求的来源有哪些,一般需求的来源分为产品规划类需求、业务类需求、用户反馈类需求、市场及竞品需求。

一、产品规划类需求

根据公司的战略方向、产品定位来制定产品规划类需求,从市场大框架来梳理产品架构,知道这个产品的目标是什么,产品边界在哪里。

在整个规划过程中,会不断完善和调整产品架构图,可按三个层级梳理,以客服即时聊天系统为例:

  • 第一层,按照角色来判断梳理,客服即时聊天系统可以分为客户端、客服端以及运营端,主要解决客户能及时找到客服人员解决问题。
  • 第二层,梳理各角色涉及到的模块,客服即时聊天系统包括了与客户对话的H5聊天页面,客户信息管理、对话管理、基本设置等。
  • 第三层,针对各模块梳理大致点,如对话管理可以分为在线对话、等待接入、传送对话、响应传送、结束对话、等待评估、客户评估、历史对话、常用语管理等,逐层级拆分需求把产品架构图整理绘制出来。

二、业务类需求

接触到一个新业务时,在梳理业务流程中,收集业务类需求,先要理清最基本的业务组织架构图,通过组织架构图理解管理体系和职能单元的设计,以及后续规划,然后通过用户调研,梳理出目前的业务运作流程。

在业务流程里的第一个基本元素就是角色,有了角色才会有分工、有协助,才能完成特的价值目标,其次是活动,即每个角色都会有具体需要做的事情,当每个角色有了具体的活动,就会有产出,最后达成一定的目标。

对于业务类需求,最好的方法是轮岗参与业务环节和用户调研。对于用户调研,运用需求调研五步法:

  • 先明确调研目标,了解业务模式和业务特点,了解业务目标和业务规划,了解当前业务运转方式,然后挖掘当前问题与痛点
  • 选取调研对象,根据业务组织架构,选择每一个节点的干系人
  • 设计调研大纲,根据调研目标和调研对象,针对每个干系人设计不同的问题
  • 执行调研计划,提前将调研大纲发给被访者,以便被访者先大概了解访谈内容,提前做准备,在访谈过程中还应该循序渐进,在调研结束后,与被访者保持联系
  • 总结归纳输出,对访谈内容进行整理,输出用户访谈记录表

在此过程中,进行全场景分析,即谁在什么情况下,在什么时候,带着什么目标,通过什么途径,采取了什么样的动作,完成什么样的目标,具体拆分:

  1. 场景要素
  2. 梳理出尽可能详尽的业务流程
  3. 基于业务流程找到对应的全场景
  4. 基于全场景找到对应的用户需求
  5. 确定边界,也就是确定哪部分场景需要系统支持,哪部分场景需求不需要系统支持,哪部分是手工+系统支持

综上,业务类需求基本就能提取出来了。

三、用户反馈类需求

根据用户反馈的需求优先级整理成用户需求池,我们的用户提需求的时候,经常会按照他们平时的工作习惯,直接给出解决方案,让你按照他们提的方案进行修改,那这个需求到底该不该做呢?

我们不能只做需求的传递者,俗话说的传话筒,要做一个需求解决者,利用13要素5步法深挖需求。

1)是谁?

提出人是谁,使用人是谁?受影响人是谁?

2)想要做什么?

基本场景是什么:是谁想要解决谁的,什么问题?这个问题中有需要进一步细化和明确的概念吗?发生频率是多大?

3)了解需求背景,为什么?

多问为什么,核心问题(痛点)是什么?强烈程度如何?实际的价值是怎样的?

4)是否更多的可能性?

横向替代场景是什么?纵向互补场景是什么?把该有的功能点都列出来,看是否有更多的细分场景?

5)如何解决?

要解决这些问题有哪些可行的解决方案?这些方案实现的成本有多大?你觉得哪种方案最适合?该解决方案对用户而言有什么优缺点?有没有其他需要挖掘的需求点?

把这些问题进行场景化描述出来,问题一一确认完毕,那么这个需求就能确认并纳入到需求池中了。

四、市场及竞品需求

首先深度体验竞品功能,梳理出功能清单列表,体验竞品模块的功能流程和用户路径,再看该模块和其他模块产生的交互点,了解完竞品模块后,再根据自己产品的实际使用场景来梳理可以借鉴的点,对于竞品分析,重点还是要做产品的重度使用者,挖掘出更多的用户痛点。

将需求收集完毕后,接下来会进行需求管理,会将需求分为功能性需求和非功能性需求,而功能性需求包括了业务需求和用户需求。然后对于需求优先级排序,一般会运用RICE原则和价值成本模型,制定需求版本迭代计划。

RICE原则:

  • Reach(触达):多少用户提出来的
  • Impact(影响力):对用户的价值有多少
  • Confidence(信心度):产品经理的信心
  • Effort(努力):标准化的难度和研发成本

对于B端产品,需求排期都是在综合分析后进行的决策,并不是单一的分析,看的还是产品经理本身的经验和能力。

本文由 @Fiona 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。