智谱GLM CodingPlan的"西方税"引发海外开发者集体吐槽——同样的Max套餐，国区469元/月（约68美元），海外却要160美元/月，价差超2倍。这催生了荒诞一幕：海外用户开始研究怎么注册支付宝/微信支付，只为"跨区省钱"。智谱今年已三次涨价，API价格累计上调83%，但调用量仍增长400%，一季度接口调用价格提升后调用量不降反升。这背后是全球算力供需失衡——美国H100租赁价格一年涨近40%，国产模型从"价格只有Cursor的1/66"到全面涨价，标志着低价时代终结，国产模型正与头部厂商正面竞争。

最近几天，X上的一些AI博主，突然开始提及一个与AI不相关的问题：怎么注册支付宝/微信支付等中国支付工具。

这个看似和AI不相关的讨论，起源于一个智谱GLM Coding Plan用户的吐槽：同样的Max套餐，中国用户的费用是469元每月，约合68美元每月，而海外用户则要160美元每月，贵了一倍还多。

于是，怎么用上国区CodingPlan，成了一众海外用户的口口相传的“省钱小妙招”。

过去许多年里，互联网世界这种跨区“省钱”的方式，经常出现在中国用户群体中，买Netflix会员要选土耳其区；到了Steam游戏平台，阿根廷区又成了香饽饽。

谁也没想到，到了2026年的AI时代，跨区这件事一下子“风水轮流转”了，变成了海外用户开始研究怎么注册支付宝，去买中国AI企业的Coding套餐。

尤其是是在国产模型厂商相继宣布涨价的这个时间点。

4月8日，智谱发布旗舰开源模型GLM-5.1，OpenRouter显示，伴随此次发布，GLM系列API价格再度上调10%，4月12日，智谱CodingPlan（海外版）涨价，月付价格几乎翻倍。这已经是智谱今年第三次提价。

4月9日，腾讯云正式发布价格调整公告，宣布将于5月9日起对AI算力、容器服务TKE-原生节点及弹性MapReduce（EMR）相关产品刊例价统一上调5%。阿里云等AI云厂商也相继宣布取消基础套餐的优惠。

只是这一次，以GLM为代表的模型涨价狂风，在海外市场要吹得更为猛烈。

智谱的海内外定价策略，可能只是做了一次常规商业分层。但在全球开发者社区眼里，它顺手打开了一个新话题：和上一个互联网时代不同，AI世界开始出现“西方税”了。

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智谱的GLMCodingPlan是国内最早推出的AI编码订阅服务之一。官方文档显示，国内版共有Lite、Pro、Max三档，2026年调价后月费分别为49元、149元、469元。

每档提供不同的配额：Lite每5小时可用80次prompt，Pro为400次，Max为1600次。

但是，海外用户今天打开智谱官网的订阅页面，看到的却是另一张价格表：单月计费模式下，Lite为18美元/月、Pro72美元/月、Max160美元/月。即使按季度折算，Lite约合16.2美元/月、Pro64.8美元/月、Max144美元/月。

这意味着，换算人民币后，海外版的月费相当于国内版的2–3倍。

据了解，GLM CodingPlan海外版最初定价为6美元/30美元/80美元，在今年历经多次涨价后到了如今的价格。在早期促销阶段，加上季度订阅的折扣，每月最低能做到3美元，一度被海外媒体称为“3美元版ClaudeCode”。

那么，涨价后，不同价格对应的配额是否有差异呢？公开信息显示，CodingPlan套餐每档提供约80/400/1600次prompt配额/每5小时，与国内档位价格一致。

换言之，海外用户不仅要多掏钱，配额也并未显著增加，难怪有人抱怨自己支付了“护照税”。

事实上，涨价的不止是海外区，国区也同样如此。今年2月，GLM Coding国区Lite/Pro/Max价格从40/200/400元上涨到49/149/469元，并且配额相应减少三分之一——Lite从120次/5小时降至80次，Pro从600次降至400次，Max从2400次降至1600次。

彼时智谱在价格调整函中明确表示，涨价源于”市场需求持续强劲增长，用户规模与调用量快速提升”，公司同步加大算力与模型优化投入以保障高负载下的服务稳定性。该方案取消首购优惠但保留按季、按年订阅优惠，已订阅用户价格保持不变，新价格自发布当日生效。

简单来说，平台此前采用的是双层额度机制：一层是短周期配额，例如用户每5小时可获得一定次数的prompt调用额度；另一层则是周度总上限，用来限制高频用户长期连续消耗算力资源。

此次调整后，周度上限将按照“5小时额度的4倍”重新计算。也就是说，如果某档套餐每5小时可用80次请求，那么新的周度总额度大致就是320次；若是400次档位，对应周额度则约为1600次。

GitHub知名作者Jiegec页面还有一个幽默的注释：“看起来在智谱你每周只工作4天，每天5小时；在Moonshot（Kimi的母公司）要工作5天；而在字节跳动和阿里巴巴的计划里要工作7.5天，哪个公司加班多一目了然”。

事实上，好不容易搞定支付宝/微信支付的海外用户，也不一定就能顺利用上国区CodingPlan。

几周前，博客作者Levi分享了自己的亲身经历：“当我兴致勃勃地冲进智谱官网准备开通GLM CodingPlan时，发现已经售罄了，然后就等第二天开售，定了个闹钟，结果一到10点还是秒没，这就是AI时代的经典，钱都得抢着交。”

Levi随后发现，通过一些支付渠道优惠，订购海外版Max包年套餐，实际上可以做到接近国内渠道的价格，他随后开通了Pro版的包年套餐。

对于GLM的额度，GLM官方此前宣传的Pro套餐额度大约是ClaudePro的3倍以上，但是Levi实测下来感觉多少有点“虚标”，用GLM5.1模型跑完一个复杂任务就用完了8%的配额，半天用下来使用量就已经10%了，按照这个消耗，高强度使用的话，Pro套餐还是有点不够。

Levi实测下来发现，GLM CodingPlan+GLM5.1，额度消耗是ClaudeCode+Opus4.6的1.5-2倍，和Codex+GPT5.4-high基本持平。

从商业逻辑看，区域差价其实是全球SaaS行业的常见策略。

首先，各地支付能力不同。对欧美开发者而言，每月为生产力工具支付10至30美元并不陌生：GitHub Copilot个人版长期定价10美元/月，Cursor主力套餐为20美元/月，且持续拥有大量付费用户。

其次，海外版可能要走国际节点、海外算力资源和支付渠道，成本更高。

最后，企业策略不同——国区面向的是海量工程师市场，先做规模再变现；海外区主攻欧美、印度等高ARPU市场，要追求单用户收入。

因此，出现“同模型不同护照价格”并非特例，本质上一种差异化运营。但也造就了一众海外用户开始研究起来国区CodingPlan，以避开这一新时代赛博“西方税”的奇景。

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2026年，几乎所有主要的大模型公司和云厂商都推出了自己的CodingPlan或类似产品，大部分模型厂商，包括智谱、字节、阿里云、Kimi、百度面向国内的价格普遍在40–50元/月之间。

主流厂商/模型的CodingPlan中，只有Minimax采取了相对低价的策略，月费29元，被认为是价格最低档之一。只支持自家M2系列模型，主打性价比。

这也使得MiniMax在Token调用量暴涨的2026年一季度迎来爆发。OpenRouter数据显示，3月中旬其主力模型MiniMaxM2.5周调用量达到1.75万亿tokens，连续五周位列全球第一。

同一时期，月之暗面的KimiK2.5为5600亿tokens，智谱GLM系列则稳定进入全球前五。到了4月编程场景榜单中，MiniMax M2.7再以124B tokens登顶，GLM-5.1与KimiK2.5分列第五、第七。

公开信息显示，MiniMax在CodingPlan升级后的TokenPlan里，也采用了明显的双区定价：国际站标准版月付为10/20/50美元，高速订阅则为40/80/150美元；中国区标准版月付为29/49/119元，极速版则为98/199/899元。

所谓“高速版”，对应的是可直接调用MiniMax-M2.7-highspeed的极速版订阅，能力不变，主要区别是响应速度更快。

不过，低价策略的可持续性也在业内遭受了质疑，Anthropic就在近期调整了产品策略，不再允许用Claude订阅运行OpenClaw。

“我会建议所有LLM公司，在搞清楚‘codingplan怎么定价不亏钱’之前，不要盲目打价格战。”近日，小米集团MiMo负责人罗福莉近日在X平台发文，谈及针对眼下的Token定价问题发表看法。

值得注意的是，多家厂商已经不再采取Token积分，而是配额Prompt的机制。

几乎所有计划都使用了“5小时滚动刷新+周/月上限”的配额模式，这本质上是为了避免少数人占用大量资源，同时鼓励用户定期使用。

这种机制背后往往还有一个周限倍数，5小时配额乘以这个倍数，才是用户一周的实际使用配额。

值得注意的是，不同模型对配额的消耗系数不同。智谱的GLM5系列模型时，每次调用在峰时要消耗3倍配额，非峰时2倍。

这种“动态系数”鼓励用户在非高峰时段调用先进模型，在繁忙时段则用GLM4.7这种成本低的版本。MiniMax和Kimi则用缓存机制抵消配额消耗：缓存命中时只计费0.7元/百万tokens。

因此，精打细算的开发者不仅要比较价格，还要理解自己工作流的请求模式和模型性能。

从行业层面看，中国模型公司通过这种低价高配额的CodingPlan，去争夺全球开发者的时期已经告一段落。

全面涨价背后，是国产模型已经在商业化市场上与头部模型公司正面拉开架势。

这背后既有Agent生态引发的用户侧供需关系变化，同时也打破了算力市场的供需平衡。

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罗福莉在X上写道，“更宏观地看：全球的算力供给，跟不上agent带来的token需求增长。”真正的出路，不是更便宜的token，而是模型和Agent的‘协同进化’。

知名半导体分析机构Semi Analysis近期发布的报告显示，美国市场上，英伟达H100一年期GPU租赁合同的价格已从2025年10月的低点1.70美元（人民币11.6元）/小时/GPU飙升至今年3月的2.35美元（人民币16元）/小时/GPU，涨幅近40%。

另一方面，国产算力正在加速接入国产模型体系，上周，摩尔线程方面曾表示，其MTTS5000服务器已实现“Day-0”兼容性，可为GLM-5.1提供服务。

近期的智谱的财报电话会议上，CEO张鹏披露，2026年一季度接口调用价格提升了83%，但调用量仍然增长400%。

几个月前，海外媒体对GLM等国产模型，在Coding等生产力场景中的印象还是“价格只有CursorUltra的1/66”。

而在几周前，随着Anthropic不再允许用Claude订阅运行OpenClaw，引发了用户社区的大量质疑。如今，接连涨价的智谱，也在用户社区中引发了同样的声音。

“三个月涨了五倍，简直贵的离谱。”某海外智谱社区中，有不少用户发帖吐槽这一涨价举动。

“很高兴看到系统恢复了平衡。任何系统都无法承受海啸般剧烈的变化，讽刺的是，所有本应是开发者、理应理解这些基本原理的人，却似乎都忽略了这一点。”但也有用户表示，价格调整后，随着模型调用量回归到正常值，GLM系列模型调用的平顺性大幅提升。

面对这一涨价引发的争议，而在同期港交所的大盘中，资本市场给出的回答很诚实。

截至4月14日收盘，智谱在港股的最新市值已经来到了4200亿港元，市值超过同期上市的MiniMax1300亿港元。

随着国产模型在能力输出、稳定性、安全性和生态支持上逼近头部模型，以及全球模型调用供需关系的变化，国产模型的低价时代正在迎来终结。