惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
WordPress大学
WordPress大学
T
The Blog of Author Tim Ferriss
The GitHub Blog
The GitHub Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 聂微东
A
About on SuperTechFans
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
雷峰网
雷峰网
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
腾讯CDC
爱范儿
爱范儿
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 【当耐特】
V
Visual Studio Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
U
Unit 42
D
Docker
小众软件
小众软件
F
Full Disclosure
I
Intezer
Scott Helme
Scott Helme
P
Privacy International News Feed
P
Proofpoint News Feed
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Google DeepMind News
Google DeepMind News
B
Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Vercel News
Vercel News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Spread Privacy
Spread Privacy
宝玉的分享
宝玉的分享
S
Security Affairs
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
月光博客
月光博客
C
Cisco Blogs
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Schneier on Security
Schneier on Security
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
T
Threat Research - Cisco Blogs
量子位
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
H
Heimdal Security Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
H
Hacker News: Front Page
P
Proofpoint News Feed
G
GRAHAM CLULEY
V
Vulnerabilities – Threatpost
S
Schneier on Security

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
如何招引数商?
于振国 · 2023-07-17 · via 人人都是产品经理

在数据要素市场的发展之下,“数商”逐渐被赋予了新的概念,同时为了围绕公共数据挖掘更多场景,许多地方或平台也开始招引数商。那么,怎样才能更好地做好数商招引?这其中蕴含着怎样的平台运营逻辑?一起来看看作者的解读。

目前无论是各地的公共数据授权运营公司还是数据交易所或交易中心,在数据产品生产或是供给方面,提的最多就是招引数商。但是也有很多地方对于数商的概念较为模糊,特别是如何招引数商缺少方式方法,在这里,笔者结合自身体会,具体阐述一下数商的相关话题。

一、何为数商

在2021年之前,“数商”的概念在国内数据要素市场中鲜有提及,为数不多的几篇研究多认为数商是一种理解结构并进行逻辑推理的数学能力指标,认为“商”同“智商”的“商”。随着数据要素市场的不断发展,数商被赋予了全新的概念和理解。自2021年开始,以上海数据交易所的成立为契机,在全国首发数商体系,构建涵盖数据合规咨询、质量评估、资产评估、交付等多领域的数商新业态。

笔者认为,广义上将数商即为数据要素流通环节中除了供需双方之外的所有角色,统称为数商。具体包含如下5大核心业务环节中的相关角色。

  1. 数据资源生成(即将原始数据进行加工、处理生成数据资源)
  2. 数据资产化(即对数据资源进行确权和资产化评估)
  3. 数据产品化和服务化(即根据市场的数据需求定制数据产品)
  4. 数据交易(即促进供需双方对数据产品的交易合约、交易清算和交易仲裁)
  5. 数据市场运维(即保障数据市场运行的基本要素,如软硬件设施、相关人才支持、数据安全性)

那么狭义上来讲,目前各地谈论较多的即是围绕供需双方之间促成交易的撮合角色,主要在于主动挖掘需求,基于数据资源进行加工形成数据产品,广泛售予买单客户。

所以为了围绕公共数据挖掘更多的场景,或者提升数据交易所/交易中心的业务流水,各个地方开始大力招引数商,或者有的地方叫数据经纪人,也有的地方叫数据中介等等,将专业的事情交给专业的主体,笔者认为这是对的,正如淘宝早些时候的逻辑一样,没有商品,只能通过地推铁军去招引各个商家一样,商品多了,价格也合适,服务也到位,买家自然都来了,流水自然就起来了。

二、数商价值

上文简单阐述了一下数商的狭义价值,广义上来书,数商的价值更大。数商是数据要素一次价值、流通价值和二次价值的发现者、价值实现的赋能者,是跨组织数据要素的联结者和服务提供者。数商的价值主要体现在数据要素市场建设中的主导作用,以及数字经济发展中的带动作用,前者偏重于数商在建设新兴市场体系中的创新性主导功能,后者偏重于数商运用新兴生产力在经济层面带来的提质增效功能。

1. 数商在发展数据要素市场中的主导作用

1)数商有助于数据供方在原始数据的提取和整合、数据价值的提炼、数据产品形态的完善等方面实现突破和加快步伐。许多企业虽然积累了大量数据,但是没有专业机构和部门从事数据交易,也缺少交易经验和定价依据,在参与数据交易过程中困难重重。而数商有助于帮助这些企业突破技术瓶颈,打造形成自身数据产品和服务,并形成专业机构参与到数据市场的交易过程。

2)许多数据需求方,特别是传统企业,虽然看到大数据的价值,但是对于数据来源不了解,数据分析能力积累较为薄弱,算法试错风险过高和参与数据交易的预算限制等,在购买数据的过程中存在较多顾虑,制约了数据市场的价值进一步放大。数商有助于帮助需求方寻找更加符合自身要求的数据源,对于已有的数据积累形成深度挖掘,并且可以结合业务场景的需要,合并和融合多源数据形成解决方案。

3)从数据市场的供需匹配效率来看,数商作为经纪机构出现,可能扮演多重角色:一方面,数商可以依托自身更加熟悉的垂直领域内,形成业务供需匹配的经验和算法能力,降低了供需双方每次在数据融合方面尝试成本;另一方面,数商作为市场主体出现,可以通过更加灵活的形式,如供需双方持股数商等方式,进一步降低双方在数据交易过程中的安全性等信任问题和安全问题,使得供需双方更加积极参与到交易过程中,并形成长期稳定的合作关系。

4)目前数据交易市场在信任机制、交付技术、跟踪技术、价值评估手段和契约定价方法、审计制度、专业人员培养等各个环节仍然存在瓶颈,也直接制约了市场的进一步规模扩大,而针对这些支撑领域提供专业服务的第三方配套服务数商将有助于数据要素市场的安全程度、透明程度进一步提高,并进一步增强数据要素市场的信任度、价值公允度、人员专业性等。

2. 数商在发展数据经济中的带动作用

关于数字经济的话题,笔者在这里面不多谈,数字经济的本质是基于0和1数字计算驱动的各类经济形态。数商及其经济活动主要是围绕着数据资源及数字计算而开展的,主要体现在带动数字经济的增长效率、带动数字经济重点产业的发展以及有助于推动数字经济与实体经济的融合。

三、如何招引

今年从各地的新闻报道以及笔者在全国的交流来看,数商的招引并不乐观,为什么?笔者认为主要有两个原因:一是照葫芦画瓢,仿照的同时并不知晓更深层次的本质原因;二是没有体系化思维,措施较为分散。其实正如上述所说,数商的招引跟电商平台早些时候一样,需要有体系化的平台运营逻辑去拉商家入驻。在这里面,笔者总结了如下6类关键点。

1. 丰沃的数据资源

数商的商业模式,底层核心是数据资源,地下是干的,再怎么打井也没用,所以各地的公共数据授权运营公司核心要考虑的是到底本地能提供哪些数据,如果区域覆盖率不足,是不是要考虑外部数据采购。

2. 自助的开发环境

商业上有个说法就是当价值闭环覆盖的越多,相应的关于不可控的成本就越低。当数商在交易链条中覆盖的环节越多,相应的利润就会越高。所以为了能让数商将数据产品的设计、生产、输出自闭环,需要给到数商提供一个自助灵活的开发环境,降低其数据产品开发成本。

3. 持久的权益保障

商业上讲究契约精神,就是为了能够立字为据,防止后续出现违约行为,平台与数商的关系同样如此,在这里面,笔者觉得所谓的数据产品登记仅仅只是第一步,应该需要相应的法律层面进行登记后的权益保障,从而保障后续数据产品的可持续性收益。

4. 优质的激励计划

正如拼多多、滴滴早些时候一样,通过各种补贴吸引司乘双方,从而迅速引进流量。所以目前全国部分地方开始进行相关激励,笔者认为这只是前期的运营措施,如何通过相应激励,形成稳定增长的数商体系以及成交增速,这是需要认真考虑的。

5. 高效的服务质量

目前全国的数商体量虽然呈现增长趋势,但是空间毕竟有限。当下以及未来数商的招引,更多地是将招引来的数商深耕本地平台,形成强绑定关系,这样数商才能花费更多精力挖掘更多场景,从而促动本地发展,而高效的服务质量,能够加强数商感知度,建立高频次互动的合作探索。

6. 精细的运营管理

数商招引前期可以是盲目的,但后期一定要形成精细化管理。在这里,像上海、深圳做的相对比较优秀,围绕数商进行分类分级管理制度,从而便于后续能够快速锁定需要补缺的数商对象,能够控制某个类别数商的数量,能够筛选优劣质数商,能够围绕不同的数商建立不同的合作模式等等。

四、结语

随着各种政策的推进,数据作为第五生产要素,数据要素市场作为第四大产业,数商产业也迎来了新的繁荣发展期。数商作为促动数据要素流通关键角色,如何招引数商、留住数商、发挥数商的长效价值,需要借助电商平台运营的思路进行思考,共同绑定,协作发展。

本文由 @于振国 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。